实战：百度如何演不一样的大数据偶像剧

实战：百度如何演不一样的大数据偶像剧

在文化娱乐产业中，影视行业可以说的上是最大的一块版图。早在国内第一批视频网站成立之时，影视行业已经开始了其互联网化之路。不过时至今日，也仅仅只是半互联网化，将其发行渠道实现了互联网化。而在影视发行之外的影视内容制作、营销环节中，却甚少与互联网有过亲密接触。影视内容以及营销为何迟迟没有乘坐上互联网的大船？最主要的原因还是，包括影视人以及互联网人都没有想明白，切入点在哪？怎样成为影视剧行业的“直达号”呢？《纸牌屋》的出现可以称得上是第一次尝试，他利用大数据实现了影视剧内容在制作上的数字化。通过观众在观看中的进度条停、放时间来获得观众对影视剧内容的喜好厌恶判断，来编写、优化下一步的剧情内容。不过，这种“大数据＋影视内容”的操作模式在流传到中国国内的市场中时，却出现了两种不同的模式。第一种是忠实于《纸牌屋》的原版模式，通过网络视频播放之时，播放进度条中各种观众动作来判断剧情内容喜好厌恶，如优酷、爱奇艺等视频网站皆在尝试；另一种则是跳脱在在线播放的约束之外，实现网络口碑大数据整合优化剧情内容，甚至是选角、选景。如百度近期与湖南卫视合作的青春偶像剧《不一样的美男子》就是第一次尝试。相较后者，前者的模式虽然已经有了成功先例，但是依然有些局促：首先，如何获知在电视上观看的观众大数据？其次，进度条、或者社区中的互动口碑，并未能够代表全网网友意向。换而言之，这种仅仅依靠在线播放获得的大数据还不够全、和精。后一种通过全网口碑来获知剧迷大数据的模式，虽然也并非完玉无暇，但是在思路和操作模式上却是给了影视人和互联网公司更多的思考空间。我们不妨就拿《不一样的美男子》来看看，这种模式如何探索新路。首先，用大数据来参与选择演员。在大数据遴选机制中，有三大核心点，包括知名度、口碑和气质匹配。据说，剧中男主角张翰就是通过大数据遴选而来。其日后火遍网络的“肌肉照”证实，张翰的气质和超能力关键词有很高的匹配度。而百度在此次推出了代言人大数据选择工具事实上也是这一遴选机制的另一翻版。其原理是，通过大数据来洞察明星与品牌之间的匹配度，以及可以与其的市场影响力。而这中模型相信，在洞察明星与影视作品品牌，或是导演品牌上，也可以所有建树。其次，精钻于用户剧情口碑数据之内。事实上，在大数据分析中，最为困难的就是从海量碎片口碑中获取用户的意愿方向。但是，用户的喜好厌恶又大多是发自心声，对于剧情的优化是最具价值。百度曾经在6月公布了一组女性数据证明女人谈的最多的是怕老，其口碑数据真正来源于此。《不一样的美男子》在全程中都利用大数据进行了剧集优化。如超能力背景解释剧情，男角死而复生剧情，以及大结局剧情等。其中，其在设置大结局时就极大动用了用户口碑大数据。首先百度从平台之上用户的口碑中提炼Top10结局剧情，并在百度贴吧上设下擂台，为剧组征选大结局。据说，这次的结局在六天中就有近200万的网友参与，参与热度远远超出了湖南卫视的预期。当然，引导学习传统与科技的配合之道，也是大数据公司在和传统企业进行合作时十分重要的柔术。事实上，和传统行业在配合之时，很多IT科技行业的人都会满腹牢骚，配合方式、理念和效率都是大问题。所以，当百度商业市场部总经理陈志峰说在百度与湖南电视台合作时，曾经出现编剧大罢工的事件之时，笔者也并不