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文档简介
第1讲导论:大数据时代的金融统计分析李建军2015年9月7日星期一沙河主教40712023/2/5导论2课程性质与内容(一)课程性质《金融学》《统计学》《金融统计与分析》揭示:金融数据生成、发布、分析与运用的技术性科学,是应用性、实践性很强的科学,是一门分析研究工具性的课程。时代背景金融:内涵不断丰富@时代的变革大数据:推进多维新纪元分析:发现、创新与创造课程教学安排学习目的与要求参考书目3时代背景:
金融:内涵不断丰富金融发展路径金融内涵变化金融的未来专业的选择4时代背景:变革互联网时代:在迁徙中的变化与变革金融边界模糊化:自金融形成:卡+拉卡拉+手机二维码+虚拟账户+实时支付与交易+无介质支付+……;P2P融资理财,众筹模式……;电子交易+机器量化交易金融基因突变:客户基础+交易数据=融资+投资+支付;垂直化:金融与产业融合互联网+……模式结构变化51、互联网时代:在迁徙中的变化与变革互联网的原著民互联网的移民互联网的难民62、金融边界模糊化互联网金融电子金融资本市场银行73、金融基因突变信息技术-物理网点交易数据与金融数据融资支付-客户与交易对手投资-财富管理84、互联网+模式与结构变化金融互联网经济商务活动移动互联网9大数据:推进多维新纪元数据:从结构数据到非结构数据变革:大数据时代来临意味着新纪元的开始价值:数据已经资产化101、数据:从结构数据到非结构数据数据:载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号结构化数据:先有结构、再有数据。具有相同类型、不可再细分的一列数据,关系数据库中的数据是结构化数据半结构数据:先有数据,再有结构非结构数据:不便用数据库二维逻辑表来表现的数据(云存储)112、变革:大数据时代来临与新纪元的开始计算机存储数据单位变化:Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,DB,NB(ebay,50PB/DAY)巨量、海量、大(BIGDATA)互联网带来了前所未有的所谓数据云计算要解决大量非常结构的数据,天气数据、图片数据,这些数据没有太多逻辑性,非常像量子力学过去IT架构没有得到解决的,就是所谓的非结构的数据,大数据的问题。123、价值:数据已经资产化数据蕴含信息,信息包容价值数据并不稀缺,但是存储需要大技术数据挖掘如同淘金,存储的数据就是矿上,矿山是资产,无论是贫矿还是富矿13分析:发现、创新与创造统计:从数据生成技术到数据挖掘分析技术发现:知识与信息的认知、归纳与形成创新:思想与认识的提升与突变创造:精准定位,方可实现价值141、统计:从数据生成技术到数据挖掘分析技术统计的研究对象统计什么:经济活动主体的信息;数据生成者就是社会经济人,遵循经济人的假设挖掘分析技术:由于数据记录存储技术的进步,平面化的二维存储,变成了音像+时间的三维与四维技术云存储中大量的非结构化数据,需要挖掘找到最有价值的信息点152、发现:知识与信息的认知、归纳与形成数据分析就是要发现知识,从信息中发掘知识,本身是一个学习过程有目的地进行归纳、提炼与总结,方能形成知识统计技术在数据挖掘中广泛使用163、创新:思想与认识的提升与突变基于对事务本质的认识,现代经济与金融活动的事后认识的对象就是数据在数据的挖掘分析中,提升思想与认识水平在认知变化的基础上,实现新思想、新理论、新发明等的突破174、创造:精准定位,方可实现价值数据分析的商业目标是:创造价值为什么要分析:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、生成快精准定位:美式购物篮(啤酒+尿布)与日式购物篮(关联因素分析)大数据为何能创造价值:依据数据分析,可以降低客户搜寻成本182023/2/5导论19金融数据告诉我们什么宏观经济运行状况隐含的投资机遇未来趋势预期课程教学安排教学周1-18周教学内容:第一部分:理论教学(1-6周)导论与入门基础(2-4)基础分类(2-4)交易核算(2)货币统计(2)
国际收支统计与分析(2)资金流量核算与分析(2)20课程教学安排第二部分:实验教学(7-17周)实验:货币统计与中央银行实验:国际收支与资金流量实验:货币政策或金融市场分析:利率、汇率与资产价格第三部分:课程总结(18周)212023/2/5导论22学习目的《金融学》的巩固与深化掌握分析工具与方法掌握金融数据分析实验学会撰写金融统计分析实验报告在毕业论文或科研报告中进行数据分析优良成绩为未来工作增加砝码学习要求1、阅读教材与资料2、按时完成作业3、认真对待实验过程与报告写作232023/2/5导论24考核方式平时成绩:实验报告,每篇100分,最后折算为平均分理论考试+实验考试:卷面,100分;机考,100分总成绩:(平时成绩)*0.7+期末考试成绩*0.3参考书目李建军主编,《金融统计分析》,清华大学出版社,2012;杜金富主编,《货币与金融统计学》(第三版),中国金融出版社,2013;庞皓等著,《中国货币与金融统计研究》,中国
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