《医院项目投资估算问题研究开题报告文献综述3300字》

开题报告题目名称：（小4号黑体，20磅行距）1.问题提出及其研究意义（300字左右）从2006年到2015年，我国固定资产投资额中建筑行业的约占比从2005年的46.0%逐步下降，达到了2015年的占比32.8%。如何在当前错综复杂的大经济环境以及白热化的企业竞争当中增加收入、降低成本，维持较好的效益，成为广大公司单位的所必须应对的巨大挑战。在项目的投资估算中，广大企业都希望能够有更高准确度的项目建设的成本估算，用来制定预算和有效地管理总投资，往往针对目标项目的不同而进行与之对应成本估算，普遍地来说有产能力指数法、比例估算法等等。然而得益于我国经济市场的日趋发展提高，国内的工程项目管理理念模式逐渐赶上了国际潮流，项目工程管理的工作逐渐演变为更加系统和流程化，促使广大公司单位更多地采用国际先进的工程计价模式模型。目前通行的建设项目投资估算的标准中，随着项目的推进从误差30%逐步精确到。伴随着国家建筑行业的深入变革与发展开放，让建筑企业的相互竞争越发激烈，如此令建筑行业的企业需要具备有极好的的项目控制和成本管理。对于项目的总成本的估算的时间段、估算结果具体准确的现实要求，由于项目本身的不确定性、一次性、不可逆性等特点，给前期的项目投资造价估算提升了困难的程度，业己成为建筑项目的常见问题之一。因此，建设投资工程项目函待提高投资估算方法，达到速度快、估算结果贴合项目实际的目标。医疗企业的每一个投资新建的建筑项目都受到行业内的强烈注意，特别是由于制药外企的项目立项审批备案的流程复杂、规定繁琐、标准要求高等特点，造成类似项目特点的制药外企项目需要更多的资金和时间。如此这般的特点提高了制药外企项目的投资估算的困难程度和估算结果更贴实际造价的要求。针对医疗企业建设投资项目的投资估算方法的探索研究十分必要。2.文献综述建筑建设工程项目的成本管理及控制的研究起始于20世纪80年代，当时西方国家从成本管理控制方法体系为建筑建设工程项目的更好的管理服务出发，先后发现并运用了多种管理方法体系。目前来说由美国国防部设计发明的赢得值法得到了最为广泛的运用。而就建筑建设工程项目的投资成本估算来说，人们对这一领域的研究起始于英国的工程造价信息服务部在1962年所提出来的BCIS模型，这一模型是按单位面积的不同来进行简单估算，其不足时受制于项目的高度相似程度，缺乏灵活性可变现。英国的Koehn和Kouskoulas于1974年又发现了改良了的Kouskoulas模型，又称为投资估算的回归估算方法。借由回归方程建立历史数据与新项目之间的联系，较BCIS模型估算精度、灵活性有所提高。蒙特卡罗随机模拟估算模型是继前者之后又一被广泛采用过的模型和方法，出现于80年代。到了90年代，得益于计算科学技术的飞速发展，许多先进企业、单位、组织充分发挥了主观能动性，积极建立了适合其本身的估算系统模型方法。这些方法模型通常被归为两大类，一类是通过计算机模拟系统技术所建立的计算机估算模型，得到建设工程项目的造价在某个数值区间范围内的机率，采用随即数以及先验概率而得到拟建项目的工程想估算造价。另一类是通过人工智能方法和知识库的合理运用，设立估算专家组织和系统，拼接专家团的知识和经验对拟建工程项目进行造价估算。转观国内，由于计划经济的影响，早期项目的成本管理理论落后，研究初期发展迟缓，与国外研究机构有很大差距。而从20世纪80年代末期开始，伴随着我国改革开放的深入发展，成本管理理论方法成为了热门，吸引了众多学者进行了深入的研究和讨论。经过不断地学习与研究，工程项目中的成本管理水平有了巨大提升。然而实际运用中，缺乏真实可以借鉴的经验。从理论发展，到实际运用的发展普及，仍然有很长的进步空间。随着和国外发达国家的频繁交流学习和自主研究，国内建筑建设工程项目的投资成本估算也经历了很大的演变和发展。运用模糊数学的快速估算工程造价的方法理论由国内工程项目的投资估算先行者王祯显先生提出和发现，为我国的工程投资估算带来了有效行之解决方法。邵良彬和高树林在共同发表的《工程造价人工神经网络估算系统》(1996年)一书中，完整讲解了神经网络的基本运用原理，并同时提出了应对建筑项目的早期人工神经网络的估算雏形，并介绍了人工智能估算系统软件在实际工程中的应用。我国人工神经网络研究领域的大量专家学者集中涌现于八十年代中期。1989年国内的非正式神经网络主题讨论会议首次召开。在随后的几年中有关人工神经网络研究的课题，得到了众多各级科研组织基金和计划的支持和鼓励，如1990年的“国家863”高科技计划、“攀登”计划、国防科技研究基地、国家自然科学基金等。与此同时有关神经网络方法理论及应用实际方面的研究成为了广大的学术会议和科技刊物所关注的焦点。这些研究工作都毫无疑问地给国内人工神经网络技术及理论的发展打下了夯实的基础、提供了优越的发展环境，迅速推动了国内在这一领域的讨论学习和研究工作，减少了国家与西方先进国家之间的落后程度，并使其稳定发展。新世纪以来，国内学术界再次出现了人工神经网络的学习发展和研究的热浪，在诸如建筑建设项目工程造价估算领域等广泛的行业中取得了丰硕的科研成果。3.研究内容及其研究方法（1）研究内容本文以武汉市中医院工程项目投资估算对研究方向，首先主要介绍学习研究的背景、目标、意义和内容。介绍了建筑行业近几年的发展状况，成本管理方面一些普遍的问题以及投资估算的一些理论在国内外的发展等。其次从实际工作中的项目管理工作出发，介绍了武汉安齐公司在项目管理中如安全管理、进度管理、质量管理等方面的内容，同时着重于武汉安齐公司在项目管理中的成本管理方面。尤其是其在预算的制定、投资估算等方面。分享介绍武汉安齐公司先进的管理方法，同时提出问题与不足。然后主要介绍学习了常用的投资估算方法，并进行分析比较，最后深入介绍了基于径向基(RBF)神经网络理论的模型和方法。最后为理论集合实际的一章，将基于径向基(RBF)神经网络的方法模型运用到武汉安齐公司大型综合一体化办公大楼项目上。检验实践成果。（2）研究方法本文的研究主要运用了文献分析法，通过图书馆数据库来阅读大量的工程项目投资估算相关的文献，分析了国内外工程项目投资估算的相关研究进展，同时对搜集的文献资料进行比对、分析、归纳及整理，为研究本文工程项目投资估算工程项目的工程项目投资估算奠定坚实理论基础。4.设计进度安排2019年11月－12月：搜集、查阅大量的相关资料，对相关研究作全面地了解与认识。2019年12月－12月底：对论文作初步构思，构建主体框架，写出论文提纲；在对所搜集资料认真研究的基础上，拟定论文题目，填写开题报告；与老师交流沟通，修改论文提纲与开题报告。2020年1月：开题答辩之后，听取各位老师意见，对文章框架进行修改，并着手准备撰写。2020年1月－2月：收集资料，完成一稿。2020年2月—3月：与老师进行沟通交流，在老师指导下对论文进行修改，完成二稿。2020年3月—4月：在老师指导下对论文进行调整，准备毕业论文答辩。2020年5月：进行毕业论文答辩。5.参考文献[1]潘彤.工程项目建设投资估算分析[J].住宅与房地产,2019(36):37.[2]宾枢.医院建设项目投资控制与管理经验分享[J].中国医院建筑与装备,2019,20(12):82-84.[3]范雯婷.尼雅水库工程投资估算及经济评价分析[J].水利技术监督,2019(06):115-117+194.[4]王芳.2018版公路工程投资估算编制办法及指标的变化分析[J].山西交通科技,2019(05):100-103.[5]马成英.解析建设项目投资估算编制影响因素及编制方法[J].经济师,2019(10):131-132.[6]范雯婷.阜康某供水工程投资估算与经济评价[J].陕西水利,2019(09):112-113+116.[7]杨丹.医院建设项目投资控制及其管理[J].建材与装饰,2019(27):148-149.[8]赵越超.关于建筑工程造价中投资估算的研究[J].现代经济信息,2019(14):360.[9]李均.基于集成管理模式的工程项目造价管理方法研究[D].苏州科技大学,2019.[10]王欲晓.建设单位建设项目设计阶段的投资控制方法优化研究[D].西南科技大学,2019.[11]荆舒煬.企业信息化投资估算方法及模型研究[D].华北电力大学(北京),2019.[12]朱显宇.浅谈建设工程项目投资管理控制[J].中国勘察设计,2019(02):91-93.[13]代遵明.建筑项目前期造价优化控制的方法与应用研究[D].山东大学,2018.[14]陈蕾.A水利工程可行性研究阶段投资控制研究[