第十章-智能电子商务与数据挖掘

2023年2月5日智能电子商务与数据挖掘1第十章智能电子商务与数据挖掘第一节商务智能概述第二节数据挖掘概述第三节商务智能的体系结构和技术工具第四节智能商务中数据挖掘的方法第五节Web数据挖掘第六节商务智能的企业实践2023年2月5日2本章学习目标掌握商务智能、数据挖掘的概念和相关技术。掌握WEB数据挖掘的主要技术及其应用。了解商务智能的主要应用领域和发展趋势。智能电子商务与数据挖掘3数据是宝贵的财富，其中蕴含大量有用的（有助于管理和决策）信息和知识。计算机和通讯技术的发展，使数据量急剧增加，人类进入大数据时代。收集、传输、存储、整合、分析与挖掘数据的各项技术快速发展。大数据时代，数据分析与数据挖掘作为一门信息技术，其兴起主要是受数据积累的增长和对数据分析的需求的驱动。第一节商务智能概述

什么叫大数据某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。什么叫大数据客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2624***，您公司电话是4666***，您手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？顾客：你为什么知道我所有的电话号码？客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。顾客：我想要一个海鲜披萨……什么叫大数据客服：陈先生，海鲜披萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康披萨。什么叫大数据顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号披萨，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。什么叫大数据顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元。而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把披萨送到我家吧，家里有现金。你们多久送到？什么叫大数据客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。顾客：为什么？客服：根据我们的CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而且目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。顾客:当即晕倒。什么叫蓝海

昨天在香格里拉门口停车，看见一个车位，这时有辆迈巴赫要停进车位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百块钱对他说：“这个车位我看中了，你去别的地方停”他觉得我小看他了，冲我脸上甩来十几张一百的叫我滚一边儿去。后来，我又如法炮制…妈呀，一晚上我竟然赚了两万多。这就叫蓝海。什么叫红海

把自己的赚钱经历传上网了，大家都在转发，一下子有许多人都想学习我，如法炮制。这时候，满大街都是手持百元钱的人，他们都在寻找车位的豪车。这就叫红海。

什么叫互联网思维看到这么多人拿着一百元在街上转悠，我知道自己的机会来了：于是，我租一辆豪华迈巴赫车开到大街上，冲着这些手持一百元等豪车的人开过去。这时候，谁递过来一百元要让车位，我就直接收下他的百元…不说了，又—个手拿百的人过来了这就叫互联网思维。

什么叫众筹

天冷了，想吃火锅，又懒得出去，咋办呢？首先你要邀请5个人。给第1个电话说：顺路买点菜来，就差蔬菜了。”接着跟第2个说：”顺路买点羊肉，就差肉了。”

然后第3个：”顺路买点冻豆腐各种丸子啥的，就差这个了。“之后第4个：‘就差酒了。“最后第5个说：‘火锅底料不太够了，让他带点底料“最后，你挂电

话，烧锅开水坐等其他几个人到来…第一节商务智能概述

一、商务智能的产生电子商务提供海量的数据如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品，那么它一个月的平均点击量是160万次。

大量的WEB数据对于企业而言，会被淹没在这大量的信息里；对于顾客而言，要花大量的实践来搜寻和浏览自己感兴趣的信息。

2023年2月5日14智能电子商务与数据挖掘K—M—G—T—P—E—Z—YKKilo

1K字节=1,024字节MMeg

1M字节=1,048,576字节GGiga

1G字节=1,073,741,824字节TTera

1T字节=1,099,511,627,776字节PPeta

1P字节=1,125,899,906,842,624字节EExa1E字节=1,152,921,504,606,846,976字节ZZetta

1Z字节=1,180,591,620,717,411,303,424字节

YYotta

1Y字节=1208,925,819,614,629,174,706,176字节

容量单位:从K到Y数据存储单位及换算关系15一、商务智能的产生

信息技术不但使企业获取需要的信息，而且促进了企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势；IT界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流，已经认识到企业对商务智能的迫切需要纷纷缴入到商务智能的研究与开发上来。一、商务智能的产生计算机界很多著名公司已经认识到商务智能巨大的发展潜力，纷纷加入到商务智能研究和软件开发的行列中，比如IBM建立了专业从事商务智能方案设计的研究中心。Oracle、Microsoft等著名的软件厂商纷纷推出支持商务智能开发与应用的软件系统。第一节商务智能概述二、商务智能的概念与功能1、商务智能的概念

IBM认为商务智能是指一种能力：通过智能地使用你的数据财产来制定更好的商务决策。即各种企业的决策人员以企业中的数据仓库为本，经由各式各样的查询分析工具、练级分析处理工具或数据挖掘工具加上决策规划人员的行业知识，从数据仓库中获得有利信息，进而帮助企业提高获利能力，增加生产力与竞争力。2023年2月5日18智能电子商务与数据挖掘1、商务智能的概念学术界的观点：BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。1、商务智能的概念很多人认为商务智能仅仅是一个进行数据分析的软件包，一些较为悲观的人认为商务智能是存在于理想家头脑里的企业永远不可能达到的境界。其实，商务智能代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的综合。是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。二、商务智能的概念与功能2、商务智能的功能数据管理功能数据分析功能知识发现功能企业优化功能第一节商务智能概述三、商务智能的研究内容1、支撑技术的研究

计算机技术（数据仓库、联机分析、数据挖掘、数据可视化、计算机网络、web)）企业管理（统计、预测、客户管理、供应链管理等）2、体系结构的研究2023年2月5日22智能电子商务与数据挖掘第一节商务智能概述三、商务智能的研究内容3、应用系统的研究

企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、企业性能管理（BPM）,人力资源管理（HRM）、供应链管理（SCM）和电子商务（E_business）数据挖掘是从大量数据中发现未知并且有价值的规则和模式的过程。数据挖掘

(DataMining)数据→信息→决策第二节数据挖掘概述我们最终需要的并不是数据而是数据分析之后产生的有意义的信息这样的信息可以帮助我们决策让我们了解自己往何处去这些信息即时产品又是业务更是商机。预测未来将会发生什么先见之明已经发生的事情为什么发生后见之明第二节数据挖掘概述第二节数据挖掘概述一、数据挖掘的定义JiaweiHan(2000)：“从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识”。2023年2月5日26智能电子商务与数据挖掘第二节数据挖掘概述数据挖掘不是无所不能的魔法预言估计挖掘客户活动规律，针对性的在电子商务平台下以提供“个性化”的服务。可以在浏览电子商务网站的访问者中挖掘出潜在的客户。优化电子商务网站中的信息导航，方便客户浏览。通过电子商务访问者的活动信息的挖掘，可以更加深入的了解客户需求。二、电子商务中数据挖掘的意义第二节数据挖掘概述三、电子商务中数据挖掘的数据源（二）电子商务中数据挖掘的数据源交易数据Web日志Cookie数据注册数据其它空间数据第二节数据挖掘概述关联分析聚类分析分类预测时序模式挖掘技术四、电子商务中应用的数据挖掘技术第二节数据挖掘概述31数据挖掘任务数据挖掘任务技术分类预测（Predication）：用历史预测未来描述（Description）：了解数据中潜在的规律数据挖掘的具体任务关联分析序列模式分类（预测）聚集异常检测32数据挖掘任务描述性分析聚类分析关联分析异常点分析、可视化……预测性分析分类（离散）回归分析（连续）时间序列分析……第二节数据挖掘概述五、数据挖掘的基本步骤数据挖掘完整的步骤如下：①理解数据和数据的来源（understanding）②获取相关知识与技术（acquisition）③整合与检查数据（integrationandchecking）④去除错误或不一致的数据（datacleaning）⑤建立模型和假设（modelandhypothesisdevelopment）⑥实际数据挖掘工作（datamining）⑦测试和验证挖掘结果（testingandverification）⑧解释和应用（interpretationanduse）2023年2月5日33智能电子商务与数据挖掘第二节数据挖掘概述六、数据挖掘的发展演化电子数据处理、机器学习、神经网络技术、专家系统知识发现过程由以下三个阶段组成：（1）数据准备，（2）数据挖掘，（3）结果表达和解释。

2023年2月5日34智能电子商务与数据挖掘第三节商务智能的体系结构和技术工具一、商务智能系统（BI）2023年2月5日35智能电子商务与数据挖掘第三节商务智能的体系结构和技术工具数据挖掘横向上可以分为在直销、争取客户、保留客户、交叉销售和趋势分析、欺诈甄别等。在纵向上可以分为以下几个领域的应用：天文学上的应用、在生物学上的应用、零售业的应用、欺诈甄别、金融投资预测：2023年2月5日36智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日37第三节商务智能的体系结构和技术工具二、商务智能的关键技术1）数据仓库技术2）联机分析处理技术(OLAP)3）数据挖掘技术4)数据可视化技术智能电子商务与数据挖掘二、商务智能的关键技术数据仓库将不同数据源、多年的数据经“整合”成一个有组织的便于分析的结构化的数据环境。

组织数据方法。数据挖掘：从数据中找出（推出，归纳出，预测、挖掘）有用的信息，规律，知识。

分析数据方法。OLAP(联机分析处理)

是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义)OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。二、商务智能的关键技术信息可视化以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。二、商务智能的关键技术2023年2月5日41第三节商务智能的体系结构和技术工具智能电子商务与数据挖掘起源：从数据到知识的挑战和跨越结蛹：数据仓库之厚积薄发蚕动：联机分析之惊艳破茧：数据挖掘之智能生命的产生化蝶：数据可视化的华丽上演

2023年2月5日42第四节智能商务中数据挖掘的方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等。智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日43第五节Web数据挖掘一、Web数据挖掘简介

Web数据挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。

Web挖掘能做什么呢？获取竞争对手和客户信息。发现用户访问模式。反竞争情报活动。智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日44第五节Web数据挖掘二、WEB数据挖掘的概念及来源

WEB数据挖掘就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。电子商务中WEB数据挖掘的来源主要有两个：服务器的数据以及客户登记的信息。智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日45第五节Web数据挖掘三、Web数据挖掘的过程与技术1、Web数据挖掘的过程2、Web数据挖掘的技术1）路径分析2）关联规则：3）序列模式4）分类规则5）聚类分析6）统计分析智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日46第五节Web数据挖掘四、Web数据挖掘的方法

（1）协同过滤（2）关联规则（3）Web日志的聚类算法（4）序列分析智能电子商务与数据挖掘2023年2月5日47第五节Web