《个性化推荐网络购物研究开题报告（含提纲）》

《个性化推荐网络购物研究》开题报告1.选题的目的和研究意义（主要说明选题的目的即该课题的理论意义或实践）研究目的：由于互联网及移动互联网时代的到来，消费者传统的购物习惯、社交、阅读等行为正在向线上转移。面对这一趋势，移动电商平台想要发展就要采取策略吸引、留住消费者，这已成为电子商务企业最常用的策略之一，个性化推荐策略较好地满足了消费者个性化需求，不仅让消费者在购物时的体验感得到了提升，而且促进交易及实现利润增长，具有双赢的效果。在这种背景下，我国大大小小的各类电商平台都开始使用这个营销模式，基于用户的行为为消费者提供个性化的商品信息推荐服务，但目前大多数电商平台所提供的个性化商品信息推荐服务功能比较类似，服务方式对网络消费者而言千篇一律，个性化商品信息的推荐体验感还有待提升。本文正是基于这一背景，进行个性化推荐网络购物的相关研究，以期实现个性化商品信息的推荐体验感的提升。研究意义：当消费者访问电子商务网站时，通常要消耗很多的精力和时间浏览大量类似的信息才能顺利的完成网购行为，信息过载现象已成为购物网站和消费者急需解决的难题。推荐系统的使用虽然能够减少消费者精力和时间的投入，提高购买决策的质量和效率，帮助消费者找到合适的商品。通过个性化推荐网络购物的研究，希望可以为运用个性化推荐系统的购物网站提供一些改进建议，从而使其构建一个更好的服务体验模式，有助于电商网站在应用个性化推荐系统时增强消费者的信任和购买意愿。2.与选题相关的研究现状及发展趋势（主要说明本课题研究现状及发展趋势）目前，在国内，用户采纳个性化推荐方面的相关实证研究还比较少，且有的相关研究成果也很难帮助用户提高接受意愿。国内的研究普遍是基于TAM模型，通过构建用户接受模型作为理论依据来进行分析，表明了有多种因素影响着用户接受个性化推荐。众多学者以TAM模型为基础，通过实证分析证明了感知易用性和感知有用性影响着用户接受个性化推荐。具体影响因素包括个人信任、系统信任中的感知有效性和主观规范。通过情绪心理学等理论研究，表明了积极情绪正面地影响用户的接受度，降低其感知风险能帮助提高其初次采纳程度。通过相关研究，证明推荐透明度明显影响用户的采纳意愿，而推荐多样性的关系较小。此外，感知风险这一因素也反向影响着用户的接受意愿。另外，感知舒适性、感知安全和外部评价也会对消费者的接受意愿产生影响。3.主要研究内容引言一、相关概念阐述（一）个性化推荐定义（二）个性化推荐的产生（三）个性化推荐的特点分析二、基于消费者心理对个性化推荐进行分析（一）追求安全可靠的消费心理（二）追求舒适购物的消费心理（三）追求方便快捷的消费心理三、个性化推荐所面临的挑战四、优化个性化推荐服务的对策建议（一）塑造网站形象，提升个性化推荐系统的视觉性（二）重视个性化推荐系统的安全性（三）加强互动，培养用户对个性化推荐系统的信任感（四）保障个性化推荐系统的时效性，实现实时推荐结论4.进度安排2019年10月24日——2019年11月10日，确定论文题目；2019年11月11日——2019年11月底，搜集论文相关的文献与资料；2019年12月1日——2019年12月底，完成文献综述，并撰写开题报告；2020年1月1日——2020年2月底，完成论文初稿的撰写；2020年3月1日——2020年3月底，完成毕业论文修改定稿；2020年4月3日——2020年4月7日，进行学术检验；2020年4月10日——2020年4月21日，进行论文交叉评阅；2020年4月29日，完成毕业论文答辩5.主要参考文献姚凯,涂平,陈宇新.基于多源大数据的个性化推荐系统效果研究[J].管理科学,2018,31(5):3-15.何敬怡.播存环境下基于标签的个性化推荐技术研究[D].2017.尤雪薇.电子商务网站个性化推荐服务的研究[J].科学与信息化,2017(18).苏泯元.基于用户行为的个性化推荐优化方法研究[D].2017.李建军,苏泯元,杨玉.基于移动互联网的非活跃用户个性化推荐研究[J].商业经济,2017(6).石宇,胡昌平,时颖惠.个性化推荐中基于认知的用户兴趣建模研究[J].情报科学,2019(6).刘智鹏.个性化推荐对大学生网购行为的影响研究[D].2016.孙鲁平,张丽君,