分析安徽省智慧农业发展存在的问题及对策研究,农业推广论文

分析安徽省智慧农业发展存在的问题及对策研究,农业推广论文分析安徽省智慧农业发展存在的问题及对策研究智慧农业论文：分析安徽省智慧农业发展存在的问题及对策研究内容摘要：本文阐述了安徽省智慧农业发展现在状况，从智慧农业体系有待完善、高端复合型人才缺乏以及核心技术研究开发有待加强等3个方面分析了安徽省智慧农业发展存在的问题，从基础研究、人才队伍建设及核心技术研发等方面提出了对策，以期为其他地区智慧农业的发展提供参考。本文关键词语:智慧农业;现在状况;问题;对策;安徽省;随着我们国家科技水平的不断提升，人工智能、物联网以及大数据等当代科技技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有成效，但与农业的深度融合发展和推广应用还处于初级阶段，大多数农场、农业设备制造商和服务提供商还未本质性推进当代科技的引入和应用。2020年一号文件指出，要依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络以及智慧气象等当代信息技术在农业领域的应用。(关于印发全国农业当代化规划〔20212020〕的通知〕重点明确，要求长江中下游地区提升重要农产品生产能力，壮大区域特色产业，加快实现农业当代化。(中国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要〕也提出，要推进农业信息化建设，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业。(安徽省委安徽省人民关于推进乡村振兴战略的施行意见〕重点提到，要大力发展数字农业，施行智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。由此可见，智慧农业是实现农业当代化的必由之路[1]。安徽省地处华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省。2021年安徽省出台的(安徽省互联网+当代农业行动施行方案〕提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，促进互联网与农业融合发展，开拓当代农业发展新形式，为安徽省智慧农业发展打下基础。但是，就当前来看，安徽省智慧农业发展还处于初级阶段，固然获得不少成效，但仍然存在一些问题，影响了智慧农业发展进程。本文分析了安徽省智慧农业发展现在状况以及存在的问题，并提出了对策，以期为智慧农业发展提供参考。1发展现在状况1.1政策近年来，安徽省把推进智慧农业发展工作放在重中之重，出台了很多政策文件。(安徽省十三五信息化发展规划〕提到，到2020年，贫困村宽带网络要到达全覆盖，农村家庭宽带接入能力到达30Mbps，农业电子商务交易规模到达900亿元，信息进村入户服务站数量13000个。(安徽省人民办公厅关于印发安徽省农业当代化推进规划〔20212020〕〕提出智慧农业引领工程，到2020年拟建立全省数据分享平台和16个市、68个县级智慧农业综合信息平台，在粮食等大宗农产品、设施农业、畜牧业、渔业和特色农业上，建成4个大田物联网试验示范区、20个农业物联网应用示范县、100个农业物联网可复制可推广应用发展形式，并培训5万名农技推广人员、20万名智慧农人。(安徽省质量兴农战略规划〔20212022年〕〕提出，要加强农业关键核心技术攻关，加大省重大科技专项、重点研发计划定向支持力度，培育农业战略科技创新气力，重点围绕生物育种、加工储运、农机装备、智慧农业、绿色发展等关键领域和核心环节，全面提高农业自主创新能力。(数字农业农村发展规划〔20222025年〕〕提出，要加快推动农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化。(安徽省5G发展规划纲要〔20222022年〕〕提到，要积极推广5G在智慧农业等典型场景的示范应用，并且逐步向经济社会各领域延伸。在各项政策的大力支持下，安徽省农业当代化进程不断加快，智慧农业的发展也逐步步入了快车道。1.2智慧农业获得的成效近年来，安徽省在智慧农业方面已经开场了行之有效的探寻求索，并获得了较好的成绩〔表1〕。表1安徽省智慧农业获得的成效注：表中数据为2020年数据，部分数据来源于安徽省农业农村厅网站。2存在的问题2.1智慧农业体系有待完善安徽省地处暖温带与亚热带过渡地区，气候多变，地形复杂，使智慧农业应用的农业信息采集、传输系统、远程监控系统和数据处理系统等数字资源体系建设基础较差，基础数据方面比拟薄弱，同时农业的自动化和规模化程度尚且还有很大提升空间。当前，安徽省智慧农业形式的应用还趋于单一化，系统的智慧农业形式还处在试点阶段。2.2高端复合型人才缺乏智慧农业需要利用物联网技术、5G技术、云计算技术以及大数据技术等当代技术来进行农业工作，因此智慧农业发展离不开一批既懂农业技术又懂信息技术的高端复合型人才。当前，懂当代农业信息技术的高等农业院校毕业生不愿意到农村基层工作，而在基层工作的农技工作者固然有着丰富的农业生产经历体验，但是整体文化水平偏低且年龄偏大。除此之外，当前高校还缺乏智慧农业相关专业，对该方向人才培养经历体验缺乏。2.3核心技术研究开发有待加强安徽省有着独特的气候环境和地形条件，从北向南有小麦玉米轮作、水稻小麦轮作和双季稻等不同耕作制度，而且不同地区和不同作物面临着高低温逆境和干旱等农业气象灾祸。以上种种因素对智慧农业的开发和应用都提出了更高层次的要求，不同的环境和地形都需要定制化的解决方案，这使研发难度增大了很多。因而，加强关键核心技术的研究开发是推进安徽省智慧农业发展的重点内容。3对策3.1加强基础研究，加快技术创新制定农业农村信息化科研计划，加大农业信息化学科体系建设的支持力度，同时立足于自主可控原则，加强农业物联网、云计算、精准作业装备、决策模型等核心技术研发[2]，加快农业适用信息技术、产品和装备研发及示范推广[3]。加强智慧农业与智能装备学科建设，要把当代信息技术与农学、园艺、植保、动科等学科结合起来，促进各学科穿插会聚、融合发展。围绕小麦、玉米、水稻等主粮开展基于5G+智能化农田数据系统构建、智能化种植、智能化管理等关键技术与产品开发，开展精准、精细作业形式的探寻求索。3.2加强人才队伍建设，推动政产学研企协同发展创新驱动是人才驱动，高端人才是科技竞争的关键。建立高校企业科研机构联动的人才需求对接和定向培养机制[4]，围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖人才。创新战略联盟，在更大范围、更高层次层次、更宽领域开展合作。大力推广1+1+1平台，加强、高校或科研院所、当地企业三者之间的联络，充分挖掘高校院所和企业的优势，最大限度地激发创新发展新动能。同时，还应充分发挥的引导作用，力促科技〔高校〕与金融〔企业〕融合，推动各类创新要素的集聚和互动，建立健全产学研+政+金的科技创新保障机制[5]。3.3突破关键核心技术，强化科技应用开发3.3.1构建智能农田数据管理系统。依托部署在农田生产现场的各种传感节点，远程在线采集农田土壤墒情、酸碱度、养分、气象、病虫草害、农作物长势图像等信息，并通过5G网络高速无延时传输至数据平台服务系统，构建智能农田数据管理系统[6]。利用智能农田数据管理系统，实现农作物生产环境的智能感悟、实时数据监测、智能预警，以及数据查询、智能决策分析、农业专家在线远程指导。3.3.2探寻求索新型农耕方式，实现作物种植技术智慧化。利用5G通讯、物联网和卫星导航等高科技[7]，以及农业空天地一体化获取技术，指挥无人拖拉机、植保无人机、田间作业机器人、无人收割机等新型智能农机装备，进行耕作、播种、植保、收获等农事作业，改变传统耕作方式，开启智慧农业现代。3.3.3强化技术应用，实现农业管理系统平台的智能化。建立农业管理系统平台，用户通过手持终端、智能终端、平板、电脑等随时随地查看显示模块，实时远程视频监控当下大田景象、设备运行状况、作物长势等。通过5G数据实时无延时传输小麦、玉米生长周期的高清视频、图片，并利用大数据进行精准分析，对能否施肥、能否植保、能否灌溉、能否收获等做出决策，对当下作物生长环境中的智能化农机设备进行远程控制。3.3.4强化基础设施，完善保障服务。加快布局实时协同的人工智能5G加强技术研发及应用，建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络，发展支撑智能化的农业互联网。加快建设治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库及数据分享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建分享机制。同时，也应建立健全信息安全保障体系，提升信息安全保障能力。以下为参考文献[1]郭高,张长青,吴斌，等.发展智慧农业是实现农业当代化的必由之路[J].今日科苑,2021(4):61-66.[2]J晶晶安徽省智慧农业存在问题及发展措施[J].中国果菜,2022,39(7):62-64.[3]陈威,郭书普,中国农业信息化技术发展现在状况及存在的问题[J].农业工程学报,2020,29(22):196-205.[4]黄建颉,罗兴录乡村振兴背景下新型农业人才培养讨论[J].农学学报,2020,