碎屑岩储层评价之三

第一节碎屑岩储集层的地质特点及评价要点第二节油层、气层和水层的快速直观解释方法第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型第五节测井资料处理与解释中常用参数的选择第六节POR分析程序的基本原理本章内容提要本小节学习内容1、岩石体积物理模型

2、纯砂岩解释方程

3、含泥质地层测井解释方程

4、双矿物岩石体积模型及测井响应方程

5、三矿物岩石体积模型及测井响应方程

6、储层参数测井解释模型第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

为了应用计算机技术对测井资料处理解释，需要根据所要解决的问题，应用适当数学物理方法，建立相应测井解释模型、导出测井响应值与地质参数之间的数学关系，然后对测井资料加工处理和分析解释，把测井信息转变为尽可能反映地质原貌特征的地质信息，供地质勘探开发使用。目前，在测井数据处理中采用的解释模型可按不同角度分类为：按岩性分类有：纯岩石和含泥质岩石模型；单矿物、双矿物和多矿物模型；砂泥岩、碳酸盐岩、火山岩、变质岩模型。按孔隙流体性质与特征分类有：含水岩石和含油气岩石模型以及阳离子交换模型。按建模方法分类有：岩石体积模型，最优化模型和概率统计模型。按储集空间特征分类有：孔隙型、双重孔隙型、裂缝型和孔隙-裂缝型模型。第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立1、岩石体积物理模型

岩石物理体积模型，就是根据测井方法的探测特性和岩石的各种物质在物理性质上的差异，按体积把岩石分成几个部分，然后研究每一部分对宏观物理量的贡献，并把岩石的宏观物理量看成是各部分贡献之和。

要点……

由于：

★许多测井方法的测量结果从实际上都可以看成是仪器探测范围内岩石物质的某种物理量平均值；

★在岩性均匀情况下，无论任何大小的岩石体积，他们对测量结果的贡献，按单位体积来说都是一样的。从而提出……按照物质平衡原理，岩石体积等于各部分体积之和，即岩石宏观物理量之和等于各部分宏观物理量之和，即第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

在测井解释中，把岩石泥质成分以外的其它矿物成分统称为岩石骨架(指由矿物组成的一点孔隙都没有的岩石)，其物理参数称为岩石骨架物理参数。而孔隙流体参数指的是烃、水和钻井液滤液的物理参数。

①由于泥质成分与其它矿物成分在物理性质上有较大区别，因而把岩石体积物理模型分为纯岩石体积物理模型和泥质岩石体积物理模型。纯岩石体积物理模型由岩石骨架和孔隙流体两部分组成；泥质岩石体积物理模型由泥质、岩石骨架和孔隙三部分组成。

②当地层岩性复杂、骨架矿物的物理性质明显不同时，还可以把骨架矿物分为两种或多种，从而建立双矿物岩石体积模型和多矿物岩石体积模型。

单矿物纯地层、双矿物纯地层、三矿物纯地层。单矿物加泥质、双矿物加泥质、三矿物加泥质。

有了这样的简化模型，便可分别导出声波、密度和中子测井读数与岩性成分和孔隙度的关系方程式-测井响应方程。1、岩石体积物理模型第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

岩石体积物理模型表示沿井轴方向在仪器探测范围内取一边长为L、体积为V的立方体岩样。

A.对于含水岩石，是由岩石骨架和孔隙(水)两部分组成，则沿井轴方向，V=Vma+Vφ，L=Lma+Lφ，φ

=Vφ/V；

B.对于含油气纯岩石体积物理模型，与含水纯岩石体积物理模型的差别在于，孔隙体积Vφ分为含水体积Vw和含油体积Vh两部分，即Vφ=Vw+Vh，则V=Vma+Vw+Vh，L=Lma+Lw+Lh。

在测井解释中常用的是相对体积，因此孔隙用φ，骨架部分则为1-φ；若是含油气，则孔隙用φ，骨架用1-φ，孔隙中残余油气φ(1-Sxo)，水φSxo。2、纯砂岩解释方程第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程(1)含水纯岩石体积模型下图左为岩石结构示意图，右为等效体积，体积模型方程如下：

下面介绍声波测井、密度测井、中子测井、中子寿命测井和电祖率测井的纯砂岩模型……第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程(1)含水纯岩石体积模型

用于压实和胶结良好的纯砂岩。用于压实压实校正……①声波测井常见岩石骨架和孔隙流体测井响应值

Δtma

岩石骨架

μs/m

μs/ft

ρma

g/cm3

（ΦSNP）ma

（ΦSNP）ma

砂岩（1）φ<10%

182

55.5

2.65

-0.035

-0.05

砂岩（2）φ>10%

168

51.2

2.65

-0.035

-0.05

石灰岩

156

47.5

2.71

0.00

0.00

白云岩（1）φ=5.5%～30%

143

43.5

2.87

0.035

0.085

白云岩（2）φ=1.5%～5.5%或φ>30%

143

43.5

2.87

0.02

0.065

白云岩（3）φ=0～1.5%

143

43.5

2.87

0.05

0.04

硬石膏

164

50.0

2.98

-0.005

-0.02

石膏

171

52.0

2.35

0.49

岩盐

220

67.0

2.03

0.04

-0.01

第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程①声波测井

实际资料表明，地层孔隙度较大时，声波时差与孔隙度具有明显的非线性关系：x是声波传播的迂曲度系数，又称为骨架岩性系数，一般砂岩1.6，石灰岩1.76，白云岩2.0。

实际统计资料表明，在一般地层孔隙度范围内，声波地层因素公式同声波时差—孔隙度关系拟合很好，可用于更准确地计算地层孔隙度值，而又不必考虑声波压实校正和流体声波时差△t的选择对于砂岩，一般用第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程②密度测井

密度测井曲线常以视石灰岩孔隙度为单位来表示。所谓视石灰岩孔隙度就是无论什么岩性都用纯石灰岩骨架密度值(2.71g／cm3))计算孔隙度。如设砂岩的孔隙度为20％，ρma=2.65，代入下式：

计算得砂岩的体积密度为2.3，将此值代入下式可求出该砂岩密度测井视石灰岩孔隙度如为22.8%。

从这个计算过程可以看出密度测井视石灰岩孔隙度的意义：在含淡水的纯灰岩(孔隙度已知)标准井中，对密度测井仪器进行孔隙度刻度，然后用这个刻度标准在其它岩性中所得到的密度测井孔隙度读数，即为密度测井视石灰岩孔隙度。第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程③中子测井

通常将中子测井仪器是在孔隙度已知的含淡水纯石灰岩标准井中，按孔隙度单位来刻度。这种以含淡水纯石灰岩为标准来刻度的孔隙度就称为中子测井视石灰岩孔隙度。

因此，我们将中子测井的测量的地层含氢指数记为ΦN，并常称为中子孔隙度。对于含淡水的纯石灰岩，中子测井视石灰岩孔隙度就等于真孔隙度；对其它纯岩性如砂岩、白云岩等，由于岩性不同，ΦNma不等于0，因而中子测井视石灰岩孔隙度并不等于真孔隙度。为此，可应用相应图版进行岩性校正。第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程④中子寿命测井

中子寿命测井是采用脉冲中子源的一种中子测井。它测量的是热中子在地层中的寿命。所谓热中子寿命г，是指快中子在地层中从变为热中子的瞬间起，到被俘获时刻为止，热中子所经过的平均时间。亦即热中子在地层中的平均生存时间。根据理论计算，热中子寿命相当于63.3％的热中子被俘获所经过的时间，其单位为μs。不同的地层，具有不同热中子寿命值。理论可证明，在无限均匀的介质中，热中子寿命可表示为：第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程⑤电阻率测井同样可得到冲洗带的地层因素。第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立2、纯砂岩解释方程

(2)含油气纯岩石体积模型下图左为岩石结构示意图，右为等效体积，体积模型方程如下：第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立在有油气影响时，由于测得△t增大,计算孔隙度偏高。岩石欠压实时，还应对φs进行压实校正。计算孔隙度时，Shr可由电阻率测井通过阿尔奇方程求解，油气的时差Δthr，对于甲烷为442μs/m，石油为757～985μs/m。在有油气影响时，由于测得ρb值减小,计算孔隙度偏高。计算孔隙度时，ρma应根据岩性选取，ρmf=1，ρhr的数值，对于石油约等于0.7，对于气约等于0.3（g/cm3）在有油气影响时，由于测得ΦN减小。由此计算的孔隙度偏低。2、纯砂岩解释方程

（2）含油气纯岩石体积模型第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

含水泥质砂岩的简化模型

含油气泥质砂岩的简化模型

l骨架；2泥质，3有效孔隙1骨架;2泥质;3含油气孔隙;4含水孔隙

该类地层可分为含水泥质砂岩和含油气泥质砂岩两种。将含水泥质砂岩看成由砂岩骨架、泥质和有效孔隙度三部分组成;含油气的泥质砂岩，则看作由砂岩骨架、泥质、含水孔隙体积以及含油气孔隙体积四部分组成。3、含泥质地层测井解释方程声波时差测井第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立3、含泥质地层测井解释方程密度测井中子测井第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

（1）纯双矿物地层在这种情况下，可将该类地层看成由矿物骨架1、矿物骨架2以及有效孔隙度三部分组成。需要求解的未知量有三个，即孔隙度以及矿物1和矿物2的含量。为此，需建立一组三元联立方程才能求解。根据物质平衡方程，孔隙度与两种矿物含量之和为1，因此，只用两种孔隙度测井的响应方程联立便可获得解答。以密度和中子组合为例，有4、双矿物岩石体积模型及测井响应方程

同理，也可用声波与中子或声波与密度相组合建立同样的方程组。即第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立

如果双矿物地层中还含有泥质，此时，该类地层看成由矿物骨架1、矿物骨架2、泥质含量以及有效孔隙度四部分组成。需要求解未知量有四个，即孔隙度以及矿物1和矿物2含量和泥质含量，实际需求解参数只有三个。对这类问题的求解，通常并不采用由三种孔隙度测井响应方程去建立四元联立方程组求解，而是利用其它测井方法（通常采用自然电位或自然伽马等）先求泥质含量，再用两种孔隙度测井响应方程联立求解。（2）泥质双矿物地层

4、双矿物岩石体积模型及测井响应方程

当储集层由三种矿物组成且孔隙含水时，可将该类地层看成由矿物骨架1、矿物骨架2、矿物骨架3以及有效孔隙度四部分组成。这时，需要求解的未知量有四个，即孔隙度以及矿物1、矿物2和矿物3的体积含量。为此，需建立四元联立方程求解。根据物质平衡方程，孔隙度与三种矿物含量之和为1，还需要三种孔隙度测井的响应方程联立才可获得解答。此时，可建立以下方程组5、三矿物岩石体积模型及测井响应方程第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立5、三矿物岩石体积模型及测井响应方程

当岩石中还含有泥质及存在油、气影响时，测井响应方程中应增加相应项，且需用其它测井方法求泥质含量和残余油、气饱和度后才能正确求解。

一般，对于复杂岩性储集层的岩性和孔隙度定量解释，最多只能求解3种矿物成分和孔隙度四个参数。

当储集层为四种矿物组成时，定量解释中应先舍去一种含量最少的矿物。第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立6、储层参数测井解释模型（1）孔隙度

孔隙度是反映储层物性的重要参数，也是储量、产能计算及测井解释不可缺少的参数之一。目前，用测井资料求取储层孔隙度的方法已经比较成熟，精度完全可以满足油气储量计算和建立油藏地质模型的需要。

声波、密度、中子三孔隙度测井的应用及体积模型的提出，给测井信息与地层的孔隙度之间搭起了一个有效而简便的桥梁。这三种测井方法是相应于地层三种不同的物理特性，并从三种不同角度上提供了地层孔隙度信息。

经验表明，三孔隙度的测井系列对于高-中-低孔隙度的地层剖面，以及不同的储层类型，一般都具有较强的求解能力，并能较好地提供满足于地质分析要求的地层孔隙度数据。(1)孔隙度三种孔隙度计算公式(1)(2)(3)6、储层参数测井解释模型（1）孔隙度6、储层参数测井解释模型

渗透率是评价油气储层性质和生产能力的又一个重要参数。由于受岩石颗粒粗细、孔隙弯曲度、孔喉半径、流体性质、粘土分布形式等诸多因素影响，使测井响应与渗透率关系非常复杂，各影响因素之间尚无精确的理论关系，所以只能估计渗透率。

目前，国内外已经发展了多种估算渗透率的解释方法，主要包括以下几种方法:

A.用电阻率估计渗透率;B.用孔隙度和束缚水饱和度确定渗透率;C.用孔隙度和粒度中值确定渗透率;D.地区性经验公式.（2）渗透率6、储层参数测井解释模型①（2）渗透率6、储层参数测井解释模型②（2）渗透率6、储层参数测井解释模型③④（2）渗透率6、储层参数测井解释模型

①泥质的概念及其对储层性质的影响测井中常把粉砂和粘土统称为泥质。评价含泥质地层、特别是评价泥质砂岩时，地层的泥质含量Vsh是一个重要的地质参数:

泥质含量Vsh不仅反映地层岩性，而且地层有效孔隙度、渗透率、含水饱和度和束缚水饱和度等储集层参数，均与泥质含量Vsh有密切关系;

几乎所有测井方法都在不同程度上要受到泥质的影响，在应用测井资料计算地层孔隙度、渗透率、含水饱和度以及束缚水饱和度等参数时，均要用到地层的泥质含量参数，泥质含量求取精度直接影响着其它参数的求取精度。因此准确地计算地层泥质含量Vsh是测井地层评价中不可缺少的重要方面。泥质存在降低物质渗透率K，使孔隙度变小并使孔隙结构变得复杂，增加了物质的束缚水等存在可能性。同时泥质存在，使储层SP幅值、△t、Φ、K、GR值、CNL等均受到影响。（3）泥质含量6、储层参数测井解释模型

目前，测井方法都是基于对地层矿物分布的测量来间接反映地层泥质含量，而不是对泥质含量进行直接测量，所以必须选择最能反映地层泥质含量的测井响应来建立测井解释模型。通常泥质含量的求取方法主要有自然伽马法和自然电位法，此外，还可应用自然伽马能谱、电阻率以及孔隙度测井（声波、密度、中子）交会法。（3）泥质含量②自然伽马确定泥质含量除钾盐层外，沉积岩放射性的强弱与岩石中含泥质的多少有密切的关系。岩石含泥质越多，自然放射性就越强。一般常用的经验方程如下：6、储层参数测井解释模型③自然电位确定泥质含量从自然电位测井的基本理论可知，自然电位异常与地层中泥质含量有密切的关系，而且随着砂岩地层中泥质含量的增加，自然电位异常幅度会随之减少，故可以利用自然电位测井曲线定量计算地层的泥质含量。

一般常用的经验方程如下：（3）泥质含量

这里△SP为自然电位相对值;SP为自然电位测井读数;SSP为目的层段自然电位异常幅度,即纯砂岩与纯泥岩基线之间差值;SBL为目的层段自然电位测井读数最大值,即纯泥岩层段的自然电位测井读数减去泥岩基线.6、储层参数测井解释模型（4）粒度中值

现场的实际资料表明，组成岩石骨架的泥质、粉砂、细粉砂都具有一定的自然放射性，尤以粒径最小的泥质，其放射性强度最大。

在储集层不富含放射性矿物的条件下，自然伽马测井读数与砂岩粒度有比较密切的关系。这是因为粒径的大小能反映出在沉积过程中砂岩“颗粒”吸附放射性元素的能力，以及反映出沉积速度的大小和沉积环境的变化。

可以证明，除快速堆积的粗相带外，砂岩粒级的累积曲线基本上服从正态分布规律，粒度中值则相当于正态分布的均值，因此，粒度中值与自然伽马之间的关系，无论从沉积原理或数理统计的角度来看，其相关性甚至比自然伽马与泥质含量之间的关系还要好6、储层参数测井解释模型

在工作中，通常从实际岩心数据出发，采用常规的数理统计方法，推导出表达自然伽马测井读数与粒度中值之间关系的经验方程，其形式如下：（4）粒度中值C0和C1为经验常数,C0为所选取的GRmin相应层段的平均粒度中值(Md0)的对数值,Md0相当于该井段以层为单位统计的粒度中值的最大值,则C0=lgMd0C1由另一边界点的粒度中值确定。GR、GRmin、GRmax分别代表自然伽马测井值、最小值、最大值。A区建立的经验关系为：6、储层参数测井解释模型

孔隙喉道半径中值是表示地层孔隙结构、度量产层孔隙半径分布的一个重要参数，可近似视为喉道半径的均值。实践经验表明，地层的渗率特性在很大程度上取决于孔隙喉道半径中值的大小。因此，孔隙喉道半径中值显然与地层的渗透率及孔隙度直接有关。通过对胜利6个油田12口井压汞资料的统计分析，证明三者之间有良好的相关性，孔隙喉道半径中值Rm与渗透率（K）与孔隙度（Φ）的比值K/Φ的相关系数可达0.97。三者建立的相关方程具有如下的形式：

式中：M0与M1是与地质特点有关的经验系数，对于非固结砂岩M0=1.324，M1=0.629。（5)孔隙喉道半径中值6、储层参数测井解释模型

评价油气层是测井资料综合解释的核心。而含水饱和度又是划分油、水层的主要标志，所以含水饱和度是最重要的储集层参数。

确定含水饱和度的基本方法，通常是以电阻率测井为基础的阿尔奇（Archie）公式。同理，可求得冲洗带的含水饱和度Sxo(6)含水饱和度6、储层参数测井解释模型

虽然阿尔奇公式本来是对具有粒间孔隙的纯地层得出的，但实际上，它们可用于绝大多数常见储集层。

在目前常用的测井解释关系式中，只有阿尔奇公式最具有综合性质，它是连接孔隙度测井和电阻率测井两大类测井方法的桥梁，因而成为测井资料综合定量解释的最基本解释关系式。

实际应用时，一般先用孔隙度测井资料计算地层孔隙度，用阿尔奇公式计算地层因素F，再根据地层真电阻率Rt和地层水电阻率Rw，由阿尔奇公式计算地层含水饱和度Sw或含油气饱和度Sh。

典型的声—感组合测井资料解释，就是先用声波时差Δt计算φ，再利用感应测井视电阻率作Rt，由阿尔奇公式定量计算Sw或Sh，由此对储集层含油气水性质作出评价，这种解释方法在我国得到广泛应用。

(6)含水饱和度6、储层参数测井解释模型

此外，在当前测井解释与数据处理中还有几个比较常用的计算公式：

A、“印度尼西亚”公式

B、“尼日利亚”公式

C、西门杜（SIMANDOUX）公式

常取m=n=2；d=1～2，常取d=1。

D、双水模型

式中:Rwb为地层束缚水电阻率;Rwf地层自由水电阻率;Swi地层束缚水饱和度。（α=1～2）(6)含水饱和度6、储层参数测井解释模型

束缚水饱和度Swb，是描述地层特性的一个重要参数。它的求解对于确定地层的流体性质，揭示产层的原始油气饱和度，分析水淹状况与驱油效率，以及估算产层的相对渗透率、含水率，都有着十分重要的意义。

根据对我国东部六个主要油区十几口系统油基泥浆取心井的1774个岩心实测数据的分析结果表明，可把砂岩地层的束缚水饱和度Swb表示为粒度中值Md、孔隙度Φ二者之间的函数。(7)束缚水饱和度(1)6、储层参数测井解释模型(7)束缚水饱和度(2)6、储层参数测井解释模型(8)油、水相对渗透率(1)6、储层参数测井解释模型(8)油、水相对渗透率(2)(3)(4)

琼斯方程是一般经验关系式的特例，相当于一般方程式中Shr=0.1、m=3、n=1、h=1的特定形式。6、储层参数测井解释模型

虽然上述简化式可求得相对渗透率，实际使用时，最好先用统计方法获取经验系数m、n、h。对于三相共渗系统，在纵向上按气、油、水分布特点可先分成气油和油水两组两相共渗系统求解。束缚水饱和度一般由地区资料统计获得，残余油气饱和度一般由取心分析，中子寿命测-注-测工艺和碳氧比测井三种方法之一获取。(8)油、水相对渗透率9、含水率在估算油、水相对渗透率Kro、Krw后，一般可采用近似公式估算含水率：式中:μO与μw分别为油和水在地下状态下的粘度。6、储层参数测井解释模型第一节碎屑岩储集层的地质特点及评价要点第二节油层、气层和水层的快速直观解释方法第三节岩石体积物理模型及测井响应方程的建立第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型第五节测井资料处理与解释中常用参数的选择第六节POR分析程序的基本原理本章内容提要本小节学习内容1.收集岩心分析资料和测井资料3.用统计方法建立测井解释模型4.地区测井解释模型的检验第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理

在测井体积模型和Archie公式的基础上建立测井响应方程求解地质参数的方法有两个局限性。

一是由于模型简单化，使之不能适应实际地层情况；二是模型中的解释参数往往不能选准，且与解释人员的经验有关，使得勘探过程中以油气评价为中心的测井解释有时不能满足储量计算要求。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型

近年来国内各油田采用岩心分析资料刻度测井资料的思路，应用数理统计方法建立测井资料和岩心分析资料之间的关系，再应用这些关系进行定量解释。

这类方法的基础是岩心分析资料的数量和质量。岩心资料越丰富，越具有代表性，所作的分析化验项目越齐全，这类方法越可靠；反之，当岩心资料很少，单纯应用统计方法解释模型就来得不可靠。此时，这些少量的岩心资料只能起到验证作用。这种方法的优点在于快速、直观、简单、参数选取少，在考虑地质参数与测井量之间的本质关系基础上，从数据间统计关系来建立解释模型。目前这类方法已用于油田储量计算、测井定量解释、沉积相研究等方面。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型1.收集岩心分析资料和测井资料（1）进行岩心分析资料和测井资料间统计分析，所需岩心分析资料有：物性分析资料、岩电实验资料、粒度分析资料、压汞资料、粘土分析资料、薄片分析资料和扫描电镜资料等。（2）在收集上述资料时要考虑其在纵向与横向上分布的代表性。①特别应有一定数量油基泥浆取心或密闭取心井，并以(一定数量的)关键井资料为主。②应注意收集反映油、气、水的纵、横向变化规律之地质资料，如油田构造形态、各井在构造上的相对位置、地层在纵横向分布规律等。③应注意收集本井岩屑录井及邻井的地质及试油、试采等资料。④在收集测井资料时，测井项目应当齐全，并注意了解测井仪器类型、性能、刻度条件及测井曲线图头上的温度、钻头直径、泥浆性能等资料。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理（1）测井曲线环境影响校正及标准化

①测井曲线环境校正：目前用来建立解释模型的测井曲线有双感应、双侧向、自然伽马、自然电位、中子、密度、声波和能谱测井曲线等，在井眼条件不利时，这些曲线都需作校正。否则会影响建模精度。相关技术见前面。

②曲线标准化：通常来源于不同测井公司、不同测井仪器、不同井别的测井资料之间存在不反映地层变化的系统误差。曲线标准化的目的就在于消除这种系统误差。具体标准化方法参看教程第442页内容。

测井数据的取值步骤为：

A.选择井眼条件好、质量可靠的测井曲线；

B.将测井曲线与岩心分析数据对应好后，划分出储集层；

C.选择厚、较厚的地层，舍掉地层界面数据点，计算层内均值作为该层测井值。此时，应舍掉非均质变化严重的地层和薄层。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型（2）岩心分析数据的整理

要注意岩心数据选取、数据插值、数据滤波、深度归位等问题！①岩心数据的选取通常岩心取样不象测井数据那样进行等间距采样。并且由于受取心岩心破碎、取心收获率等因素影响。在选用岩心分析数据时，应考虑以下几点：

A.每米岩心应多于四块取心分析样品；

B.取心收获率大于95％；

C.应去掉连续数块取心样品中出现特高值或特低值、孤立点和无法归位的数据；

D.在与测井曲线对应好后，分小层取层内均值或加权平均值。

2.资料整理第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理②岩心分析数据的插值处理

岩性分析数据通常都是离散的、非等间距的，有时需要把它们变成等间距的数据曲线以便与测井曲作相关对比及深度归位。岩心分析数据转换成等间距数据曲线后，便于计算机上建立各种模型，也为岩心数据进一步处理提供了方便。

对于非等间距数据进行插值，效果较好的有五点三次样条函数插值法和三点抛物线插值法。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理③岩心分析数据的滤波处理

为使这两类数据匹配，可对物性分析数据作平滑滤波处理，这相当于降低物性分析数据的纵向分辨率来与测井数据匹配。即，经滤波处理的岩心数据曲线与测井曲线均是同一探测范围内某种物理量的均值。

具体对岩心分析物性数据作滤波处理时要考虑测井仪器的探测范围、岩心分析数据的取样密度及滤波方法等因素。一般可采用下式粗略地汁算滤波窗长。岩心分析数据常反应当前点处直径长度均为几厘米的岩心柱体的物性参数。测井值则是当前点仪器探测范围内的测井物理量平均值地层非均质性等因素影响测井曲线比物性分析样品曲线平滑得多第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理④岩心分析数据的深度归位

钻井取心深度与测井深度是两个独立的系统，通常由于各种因素造成两者之间存在一定误差。所谓岩心深度归位就是把岩心深度校正到测井深度上来。目前进行深度归位的做法有以下几种：

A.

利用自然伽马测井曲线与地面岩心自然伽马曲线进行深度对比，找出两者存在的深度误差；

B.

利用岩心分析孔隙度与孔隙度测井曲线作对比，找出两者深度误差。

I.深度误差常用曲线相关分析来计算，也可在计算机屏幕上直接对比移动曲线来进行校深。

II.可利用杆状图实现岩心孔渗与密度(或声波)曲线变化趋势吻合时所对应的深度误差即为深度归位值。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型2.资料整理岩心深度归位利用杆状图实现岩心深度归位第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型3.用统计方法建立测井解释模型

建立岩心分析的地质参数与测井参数的统计关系，首先应当进行单相关分析找出最能反映孔隙度、渗透率、饱和度、泥质含量、粒度中值等地质参数的主要测井曲线，然后选择适当的测井资料来具体建立解释模型。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型3.用统计方法建立测井解释模型（1）用统计方法建立解释模型的基础

目前应用统计方法建立解释模型，主要采用线性回归，对于非线性关系则通常采用取对数或其它转换方法转变为线性关系，再进行统计回归。（2）建立泥质含量解释模型

以粒度资料为基础对泥质指示曲线(GR，SP等)进行单独分析，然后根据单相关分析结果选出相关系数最好的曲线进行建模。

实际统计时一般采用粒径小0.063mm颗粒所占的重量百分比与泥质指示曲线的相对值建立统计关系。值得注意的是按粒径统计出的重量百分比作泥质含量在概念上与泥质指示曲线(如GR)得出的泥质含量存在差别，这在一定程度上影响建模的精度。第四节统计方法建立储集层参数测井解释模型3.用统计方法建立测井解释模型（3）建立孔