实战：大数据时代如何靠数据挣钱

实战：大数据时代如何靠数据挣钱？

目前已经有很多初创公司认识到了这一点，接下来本文将介绍三家利用大数据挣钱的初创公司：OrbitalInsight：分析卫星图像OrbitalInsight是一家通过分析卫星图像来获取和售卖数据的初创公司。其创始人JamesCrawford以前是谷歌的工程师，他可以在一些不可思议的地方看到商机，比如中国在建建筑的影子。通过卫星图观察中国地区在建建筑影子的变化，可以分析出中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。投资商们渴望自己比竞争对手有哪怕那么一点点优势，能更多地掌握这些独家信息对他们非常重要。OrbitalInsight目前正在分析中国30个城市的卫星图，为开发商们提供独家数据，从而使他们不再依靠政府提供的数据。此外OrbitalInsight还通过分析庄稼地的卫星图来预测庄稼的长势;分析停车场的数据来初步预测沃尔玛和家得宝等零售商的季度销售情况。在本周二，Orbital公司对其预测系统做了首次测试。基于对罗斯百货停车场的历史数据分析，Orbital预测该公司在第三季度的销售额会好于预期。最终结果显示，罗斯百货的第三季度销售额为25.99亿美元，甚至高于Orbital预测的25.6亿美元以及分析家普遍预测的25.5亿美元。JamesCrawford称其公司的首批用户包括几家价值几十亿美元的对冲基金公司，但谢绝透露他们的名字，以及他的收费标准。Orbital的早期投资商包括硅谷的风投公司SequoiaCapital，在接下来几周的下一轮融资中，Orbital希望能获得800万美元的资金。波士顿大学卡罗尔管理学院经济学教授RonnieSadka认为，新类型数据固然会变得重要，但投资商们应该慎重选择。此外，调研企业TABBGroup的资深分析师PaulRowady说：“我将这归为实验目录，这些产品在表面上很让人震惊，但是要把他们转换成交易指标却是一个巨大的挑战”。比如前面提到的停车场数据分析，Orbital公司需要先从卫星公司购买一百万张卫星图像，然后建设计算机系统来从分析这些数据，从中得到可能的交易指标。Dataminr：挖掘社交网络数据Dataminr的三位创始人此前是耶鲁大学的室友，该公司依靠推特上每天的消息来获取数据来源。Dataminr每天要梳理5亿条推特信息，以求在正式媒体报道前得到市场变化的消息。Dataminr提供的系统能将每条实时推特消息分类并去除垃圾消息，然后将其与最新的新闻消息、市场价格、天气情况以及其他的一些数据来对比分析这些消息的重要性。此外，该系统还能检测某个特定的用户过去在某个话题上是否可靠。在今年的9月2日，独立记者BrianKrebs在推特上发消息称家得宝“可能会是信用卡违约的最新受害者”，Dataminr的系统立刻识别出这是一个对客户有价值的消息。随后，这一预警消息被传达给客户，包括60家银行和对冲基金公司。结果显示，其速度比财经新闻快了15分钟，而且该消息是在家得宝股票价格下降2%前被送达。Premise：提供宏观经济数据Premise旨在为世界各地的人们提供小量交易额信息，帮助他们观测产品价格，让公司提前了解通货膨胀率的变化和其他的一些经济指标。很多时候真实的经济情况与官方的描述并不一样，Premise的宏观经济数据正是为了解决这一