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文档简介
分布式集群系统——调研分析
By吴文泰分布式系统/平台proActiveParallelSuiteClusterVirtualMachineforJava(cJVM)ParallelVirtualMachine(PVM)ApacheHadoop(这里不做介绍)ApacheMesos2ProActiveParallelSuite1ProActiveParallelSuite3ProActiveParallelSuiteBriefIntro:通过ProActive平台,用户可以立刻对(企业级)应用进行业务优化和加速,同时可以对企业云进行管理。Keys:可并行、分布式、业务流程优化加速、可以集成高效的云管理。平台关键组成:3个:
Workflow&Parallelization---各种业务的并行化
Orchestration&Scheduling---多应用、多接口支持
Clouds&GridsIaaS---设施上的异构资源管理4ProActiveParallelSuiteWorkflow&Parallelization◎支持多种技术来优化业务性能:方便应用编程本地并行化:
支持消息传递接口(MPI),OpenMP编程,多线程技术等分布式+并行:
支持用于并行分布式编程的JavaAPI,REST,以及MapReduce等核心技术:JAVAActiveObjects,IC2D5ProActiveParallelSuiteOrchestration&Scheduling◎支持多种平台上的应用:作为调度者◎区别于Workflow&Parallelization:
Workflow&Parallelization为客户端提供一系列接口
Orchestration&Scheduling为管理员管理不同业务提供特殊的服务器和工具支持核心:Orchestration&Scheduling
Server
6ProActiveParallelSuiteClouds&GridsIaaS◎管理异构资源(基础设施)核心:Clouds&GridsIaaSServer譬如:跑Linux的VM和Windows的VM7ProActiveParallelSuite可用状况:Open-sourced组件:Studio1.4
JavaActiveObjects5.4
Scheduler3.4
SchedulerWebPortal1.4
ResourceManager3.4
Cloud&GridIaaSWebPortal1.4
MatlabConnector1.2
ScilabConnector1.2
8ProActiveParallelSuite组件下载:支持windows32+64,linux32+64以及MacOS注册信息压缩包包含项目文件和exe,是一个IDE,对应Workflow&Parallelization对应Orchestration&Schedulingserver对应Clouds&GridsIaaS中的计算单元9支持的编程方法:在proActivestudio中,采用图形化方式设计workflows来定义并行化调度。集群搭建的难易程度:一般,除了安装IDE外,还要配置好另外两个组件(server和agent);但网站资料很完整。支持的语言:JAVA,REST,CLI(命令行)ProActiveParallelSuiteOrchestration&Scheduling和Cloud&GridIaas也可以在这一IDE中进行管理10ClusterVirtualMachineforJava2ClusterVirtualMachineforJava(cJVM)11BriefIntro:通过对一个集群进行虚拟化使得对应用可见的仅是单个系统;而实际上对象和线程是存在和运行于多台虚拟机上的。优点:应用编程方便,高可扩展性
Transparent对App透明ClusterVirtualMachineforJava12核心:JavaServerApplications(JSAs)ClusterVirtualMachineforJavaJSAs的运行环境——ClusterVM(forjava)扩展性:"throwingmorehardwareattheproblem."
——要扩展服务器上App的性能,就投入更多的硬件(VM)到中间这层13支持编程语言:Java可用情况:“NOTE:Thisprojectisnolongeractivesince2000!”……还没有找到可用资源ClusterVirtualMachineforJava14ParallelVirtualMachine3ParallelVirtualMachine(PVM)15BriefIntro:使用网络连接各种异构系统(如Windows,Unix),使之看起来就像一个大型“并行计算机”。ParallelVirtualMachineKeys:模拟并行计算机,从而App可以使用并行编程技术SupportedLanguage:C,C++,Fortran16代码示例:ParallelVirtualMachinePvm3.h库并行编程的风格17可用情况:Open-Sourced,提供lib还有PVM安装程序,还有详细安装/配置的说明文档;ParallelVirtualMachine里面是exe文件Lib18ParallelVirtualMachine——安装PVM最好先装installshield(微软开发的一个软件),否则就要按如下步骤人工配置1999年编写的文档,所以只提到了WindowsNT和95/98系统;要试一下才知道是否支持2000以上的系统。。。(PVM项目到2011年都有更新)19支持语言:C,C++,Fortran算法接口:基本上是并行编程用到的基本算法,主要包含在pvm3.h中支持环境:Windows(onlyNT,95/98???)搭建难易程度:难,因为说明文档比较旧;使用方式:安装installshield版本的PVM,使用源码库ParallelVirtualMachine20ApacheMesos4ApacheMesos21MesosMesos计算框架一个集群管理器,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark结构:Master/Slave结构资源申请,内部调度单例,管理整个集群,负责资源分配+调度运行于Slave服务器上,负责执行tasks22可用性:开源(代码也可在github上下载)
Mesos官方最新版本:0.19.023支持环境:Linux(64Bit)andMacOSX(64Bit)(可能因为是一个很新的项目)配置难易程度:一般(官网配置介绍是以Ubuntu12.0464位为例,详见:/gettingstarted/
支持语言:C++,Java,Python执行task前要运行对应的框架:MesosC++JavaPython24总结25ComparisonproActivecJVMPVMHadoopMesos运行环境Windows,linux,MacWindowsNTWindowsUnix(linux)Linux(64Bit)andMacOSX(64Bit)支持语言Java,REST,CLIJavaC,C++,FortranC++,C,JavaJava,Python,C++搭建难易一般N/A难一般一般并行调度算法/方法Map-Reduce等Pvm3.h中包含的算法Map
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