第三版统计学基础练习题部分答案

第一章统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？依据统计数据的收集方法，分为观测的数据和试验的数据；依据被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是公平的并列关系，各类别的；数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时：观测数中掌握试验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时：述的是现象随时间而变化的状况。变量分为那几类：分类变量、挨次变量和数值型变量。举例说明离散型变量和连续型变量：离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.在肯定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.练习书上有答案：需留意：用数值表示的属于数值变量。分类选择的属于分类变量。投票选举的属于挨次变量。其次章：简述普查和抽样调查的特点：抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一局部单位作为样本进展调查，并依据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。特点：经济性，时效性强，适应面广，准确性高。普查是为某一特定目的而特地组织一次性全面调查。特点：第一普查通常是一次性的或周期性的。其次普查一般需要规定统一的调查时间。第三普查的数据一般笔记哦啊准确，标准化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查供给根本的依据。第四普查使用范围比较狭窄，只能调查一些最根本的、特定的现象。调查方案包括哪几方面的内容：调查目的、调查对象和调查单位、调查工程和调查表。什么是调查问卷：它由哪几局部组成？要求所涉及的，有一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式。构造：开头局部、甄别局部、主体局部和背景局部组成。a企业产品的知名度；b产品的市场占有率c要求：请设计出一份调查方案；1〕调查方案的根本内容：调查目的：了解某家用电器厂企业产品的知名度；产品的市场占有率；用户对该厂产品质量的评价及满足度。调查对象：肯定区域内全部居民家庭调查方式与方法：抽样调查、访问法调查工作的起止时间：调查工作的组织与实施打算：主要包括调查人员的培训、经费的预算和治理、调查工作的组织机构及人员构成等。〔2〕问卷×××家用电器市场调查问卷敬重的先生、女士：您好！我们是×××市场调研公司，为了了解宽阔用户对×××家用电器的使用及满足程度，可以占用您几分钟时间问几个问题吗？期望得到您的合作，感谢！A：被调查者根本状况资料A1：您家中有 口人。A2：您家的年人均收入〔A〕400元以下 〔B〕400—800元〔C〕800—1200元〔D〕1200—2023元〔E〕2023—3000元〔F〕3000元以上A：您知道×××家用电器吗？〔A〕知道 〔B〕不知道B1：您对×××家用电器了解多少？〔A〕格外了解〔B〕一般 〔C〕了解一点〔D〕不了解B2：您知道×××家用电器厂生产的那些家电产品？〔A〕电视机 〔B〕电冰箱〔C〕洗衣机 〔D〕微波炉 〔E〕空调B3：您听到过有人谈及×××家用电器吗？〔A〕常常听到〔B〕间或听到 〔C〕没听到过B4: 您家中是否购置了×××家用电器？停顿选答〕〔A〕是〔B〕否C1：您家中购置了×××家用电器厂生产的那些家用电器？〔A〕电视机 〔B〕电冰箱〔C〕洗衣机 〔D〕微波炉 〔E〕空调〔F〕其它C2：您觉得×××家用电器产品质量如何？〔A〕格外好 〔B〕比较好〔C〕一般 〔D〕不太好〔E〕格外不好C3：您认为×××家用电器产品质量不好有：〔A〕电视机 〔B〕电冰箱〔C〕洗衣机 〔D〕微波炉 〔E〕空调〔F〕其它C4：您对×××家用电器厂的效劳质量是否满足？〔A〕很满足〔B〕比较满足〔C〕一般 〔D〕不太满足〔E〕很不满足C5:您对XXX家用电器厂以下那些效劳不满足？〔A〕询问效劳〔B〕销售效劳〔C〕修理效劳〔D〕投诉效劳〔G〕其它感谢合作！

2023410日第三章：P58：1、3、7课后有答案。第四章：1一组数据的分布特征可以从那几个方面进展测度？分布的离散程度，反映各数据据远离其中心值的趋势；三是分布的外形，反映数据分布偏斜程度和峰度。4.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数主要作为分类数据的集中趋势测度值。中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。中位数以及其他分位数主要适合于作为挨次数据的集中趋势测度值。均值是就数值型数据计算的，具有优良的数学性质，缺点是易受数据极端值的影响。均值主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。7、为什么要计算离散系数。第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度确实定值，其数值的大小取决于原变量值本身水平凹凸的影响。其次，它们与原变量值的计量单位一样，承受不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消退变量值水平凹凸和计量单位不同对离散程度的测度值的影响，需要计算离散系数。P79二、2、4、5、7课本有答案。P153：2、简述相关系数的取值及其意义相关系数－1≤r≤10≤r≤1，说明x与y之间存在正线性相关1≤r＜0x与yr＝1，xyr＝－1xy之间为完全负线性相关关系。｜r｜≥0.8时，可视为高度相关；0.5≤｜r｜＜0.8时，可视为中度相关；0.3≤｜r｜＜0.5时，视为低度相关；当｜r｜＜0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱。6、解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义，并说明他们之间的关系。总平方和：对一个具体的观测值来说，变差的大小可以用实际观测值ynyxy的yyi和：除了x对yyyi:总平方和(SST)=回归平方和(SSR)+残值平方和(SSE)7简述判定系数的含义和作用回归平方和占总平方和的比例，称为判定系数。它测度了回归直线对观测数据的拟合程度，它反映了在因变量yxy之间的线性关系所解释的比例P.1531、2、3、课后有答案P178一、1、简述时间序列的各构成要素。时间序列可以分为平稳序列与非平稳序列，非平稳序列包含有趋势性、季节性和周期性，因此可将时间序列变化分解为长期趋势，季节变动，周期变动和不规章变动四个因素。长期趋势反映了现象在较长时间内的进展方向，持续向上或向下的态势；季节变动表现为以一年为周期的规章变动；周期变动是围绕长期趋势的一种起伏波动；不规章变动则是随机性，偶然性变动4简述指数平滑法的根本含义 1.是加权平均的一种特别形式2.对过去的观看值加权平均进展推测的一种方法3.4.5.T+1期的推测值等于T期的实际观测值与第T期推测值的加权平均值6.一次指数平滑法也可用于对时间序列进展修匀，以