标准解读
《GB/T 33767.1-2017 信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架》是一项国家标准,旨在为生物特征识别系统中所使用的生物特征样本的质量提供一个通用框架。该标准适用于需要对生物特征数据进行采集、处理、存储和传输的各种应用场景,包括但不限于指纹识别、面部识别、虹膜扫描等。
标准定义了生物特征样本质量的基本概念与术语,并提出了评估生物特征样本质量的方法论。它强调了在不同阶段(如采集时、预处理后)考虑样本质量的重要性,以及如何通过适当的度量标准来衡量这些质量指标。此外,还讨论了影响生物特征样本质量的因素,比如环境条件、设备性能、用户配合程度等。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2017-05-31 颁布
- 2017-12-01 实施
文档简介
ICS35040
L71.
中华人民共和国国家标准
GB/T337671—2017/ISO/IEC29794-12009
.:
信息技术生物特征样本质量
第1部分框架
:
Informationtechnology—Biometricsamplequality—
Part1Framework
:
(ISO/IEC29794-1:2009,IDT)
2017-05-31发布2017-12-01实施
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局发布
中国国家标准化管理委员会
GB/T337671—2017/ISO/IEC29794-12009
.:
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
符合性
2……………………1
规范性引用文件
3…………………………1
术语和定义
4………………1
符号和缩略语
5……………3
通用生物特征识别系统
6…………………4
生物特征样本质量准则
7…………………4
数据交换格式字段定义
8…………………6
正则化
9……………………9
附录资料性附录构建质量分数正则化数据集的过程
A()……………10
附录资料性附录示例质量算法结果的标准化交换
B()-……………14
附录资料性附录基于效用的质量分数的聚合过程
C()………………17
参考文献
……………………19
GB/T337671—2017/ISO/IEC29794-12009
.:
前言
信息技术生物特征样本质量分为以下若干部分
GB/T33767《》:
第部分框架
———1:;
第部分指纹图像数据
———4:;
第部分人脸图像数据
———5:。
本部分为的第部分
GB/T337671。
本部分按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本部分使用翻译法等同采用信息技术生物特征样本质量第部分
ISO/IEC29794-1:2009《1:
框架
》。
与本部分中规范性引用的国际文件有一致性对应关系的我国文件如下
:
信息技术生物特征数据交换格式第部分框架
———GB/T26237.1—20101:(ISO/IEC19794-1:
2006,MOD)
信息技术公用生物特征识别交换格式框架第部分生物特征识
———GB/T28826.2—20142:
别注册机构操作规程
(ISO/IEC19785-2:2006,NEQ)
本部分由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本部分起草单位北京天诚盛业科技有限公司中国电子技术标准化研究院北京海鑫科金高科技
:、、
股份有限公司东莞市蓝朗光电科技公司凯拔中国科技有限公司长春鸿达光电子与生物统计识别
、、()、
技术有限公司和仰恩大学
。
本部分主要起草人彭程霍红文杨春林高健刘爽张堂辉周军王瑞王欣张树功李雪妍
:、、、、、、、、、、。
Ⅰ
GB/T337671—2017/ISO/IEC29794-12009
.:
引言
生物特征识别中的质量度量标准具有重要价值规定了质量分数分类的体
。GB/T30267.1—2013
系和指导原则定义并规定了目标量化质量分数表达式解释和交换的方法
;GB/T33767、、。
的本部分使用如下方法来提升各种应用的价值
GB/T33767:
鼓励竞争创新互操作性和性能提高
a)、、;
避免倾向特定的应用模态或技术
b)、。
的本部分展示了一些生物特征样本质量计分工具它们一般是可选的但是在特定
GB/T33767,,,
应用轮廓或具体实现中可以是必选的
。
许多应用都可以从使用生物特征样本质量数据中获益例如在登录过程中提供实时的质量反馈
;,,
以提高生物特征识别系统的运行效率和性能生物特征样本与质量数据的关联是质量度量标准化的重
。
要组成部分在中规定的质量域将合并到数据交换格式中如果出现数据头那么可以将
。8.1。CBEFF,
补充用于表示质量数据可将质量数据和其他数据一起进行有效分析以提高生
CBEFF_BDB_quality。,
物特征识别系统的性能例如结合使用质量分数与其他系统度量用于诊断问题和凸显可能改进性能
。,,
的区域
。
Ⅱ
GB/T337671—2017/ISO/IEC29794-12009
.:
信息技术生物特征样本质量
第1部分框架
:
1范围
的本部分规定了对任一或所有必要的生物特征样本类型
GB/T33767:
确立了规范中用到的和质量度量中使用的术语和定义
a);
给出了生物特征质量分数的目的和解释
b);
规定了生物特征数据交换格式中质量数据字段的格式和位置
c);
为实现质量分数规范化推荐了一些开发生物特征样本数据集的方法并且
d),;
推荐了质量算法结果的交换格式
e)。
本部分不包括以下内容
:
对样本模块或系统质量分数最低要求的规定
a)、;
质量算法的性能评估
b);
质量算法的标准化
c)。
本部分适用于生物特征质量分数的目的和解释
。
2符合性
如果质量数据块符合第章的规范性要求那么它符合的本部分
8,GB/T33767。
3规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
信息技术生物特征数据交换格式第部分框架
ISO/IEC19794-1:20061:(Inform
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 2024-2025学年广东省部分学校高二上学期期中联考生物试题(解析版)
- 责任重于泰山心得体会
- 2024-2025学年北京市海淀区高三上学期11月期中考试生物试题(解析版)
- 探究语义搜索技术应用-洞察分析
- 小学四年级上学期语文教研组工作计划
- 体验式旅游消费分析-洞察分析
- 游戏角色性别刻板印象研究-洞察分析
- 2024-2025学年江苏省苏州市高三上学期11月期中物理试题(解析版)
- 2023-2024年员工三级安全培训考试题【培优A卷】
- 2023年-2024年企业主要负责人安全教育培训试题含答案(培优A卷)
- 腹膜透析建立课件
- 用户侧储能商业模式及投资收益分析
- 广东省广州市越秀区2022-2023学年八年级上学期期末物理试卷
- 统编版语文四年级上册《期末作文专项复习》 课件
- 2024年黑龙江省机场集团招聘笔试参考题库含答案解析
- 食品从业人员安全学习培训记录
- 内科季度护理质量分析课件
- 2024年安全生产月活动安全知识竞赛题库含答案
- 销售回款专项激励政策方案(地产公司)
- 孕产妇健康管理服务规范课件
- 生物系统建模与仿真课件
评论
0/150
提交评论