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文档简介
引言C2M模式是新一轮全球信息技术变革的产物,在制造业中则是对大规模制造模型的颠覆。当前,下一代互联网信息技术已经取得了明显的突破,大数据,物联网和云计算的出现都为C2M模式的推广奠定身后的技术基础。另外,传感器和柔性生产线等硬件技术的成熟,也在一定程度上推进人类社会新一轮的工业革命。我国经过40多年的快速发展,现如今的工业增加值已达到世界前列,与此同时,中国制造业取得了举世瞩目的成就,制造业发展的需求侧和供应侧条件发生了深刻的变化,供需矛盾日益突出。从需求的角度来看,消费升级已经成为经济发展的新动力,人们的制造业消费具有个性化,高端化,时尚化和技术化特征,一些国内制造业的商品很难满足消费者的需求。从供应方面看,一些低端制造业产能过剩,需要通过改变生产和商业模式来实现转型和升级。在新形势下,中国政府出台了《中国制造2025》及相应的扶持政策,以促进制造业的转型升级。同时,中国的数字经济蓬勃发展,为C2M模式在制造业中的应用提供了技术支持,并推动了制造业的数字化转型。一些家具厂商通过构建灵活的生产线,在互联网平台中灵活重组企业组织管理结构,已经初步实现C2M模式的探索。综上,研究C2M模式对制造业转型升级的影响,对于促进中国制造业的高质量发展具有重要意义。第一章理论综述1.1C2M模式C2M模式是“消费者到制造商”模型。它是一种个性化的定制模型,受消费者需求的升级驱动,是促进制造业转型升级的重要手段。C2M模式的概念源自AlvinToffler的“FutureShock大规模定制的想法”。GiovaniDaSilveira(2011)认为,大规模定制的概念是指企业通过服务和产品满足消费者个性化需求的能力,而狭义的大规模定制的概念是指使用高端互联网信息技术和制造技术可以满足消费者的个性化需求和异构需求。HansKull(2015)认为,大规模定制可以理解为直接数字制造(DDM)和智能工厂概念的结合。随着互联网大数据技术的不断发展和日益普及,C2M模式已经在大规模定制的基础上不断完善。现如今对C2M模式的研究主要分为C2M商业模型和C2M制造模型。前者是指制造企业通过构建C2M模式所需的各种业务模型元素来实现企业间和部门间协作并创造价值的形式。后者是指制造业依靠互联网大数据技术通过大规模制造,精益制造和其他制造模式实现的新制造模式。制造业企业实施C2M模式的关键就在于生产线的灵活构建,其后依托大数据平台进行精确的营销以及供应链管理。在整个过程中,借由整个产业链的重组,制造结构得已优化,整个产品的附加值会在一定程度上有明显的增加。简而言之,以消费者为导向的C2M模式是制造业转型升级的重要方向。研究C2M模式如何影响制造业的转型和升级,并有助于找到制造业依靠互联网大数据平台实现转型的方法。1.2国内外研究综述(1)国外研究综述在国际学术界,C2M模式研究源自大规模定制研究。外国学者的定义,关键因素,实施方法和大规模定制的类型。1970年,阿尔文·托夫勒在《未来冲击》中提出了质量定制的思想,并在《第三次浪潮》中进一步提出了一种观点,即理想的生产系统-一种可以满足客户个性化需求的生产系统,这被称为非大规模生产。1987年斯坦利·戴维斯首次在《FuturePerfect》中使用MassCustomization这一说法。其认为大规模定制是一个整体概念。信息技术的应用可以改善产品和服务的生产和制造,以满足消费者的个性化需求。(2)国内研究综述C2M模式在中国制造业中的应用研究的重要背景是“制造业+互联网”实践的发展。中国学者对C2M定制功能,C2M行业应用和C2M案例研究进行了广泛的研究。在大规模定制功能方面,陈玉强和林志扬(2018)认为,大规模定制应得到信息集成技术,先进管理技术和制造技术的支持,以实现制造系统的模块化和减少生产准备。高云(2014)从五个方面解释了大规模定制的特点,一是产品个性化。另一种是提供低成本,高质量的定制产品或服务。第三是产品生命周期短;第四是柔性生产;第五是基于现代信息技术快速响应市场需求。在C2M模式研究方面,吴以双,盛亚和蔡宁(2015)指出:“解决满足个性化需求和大规模标准化生产的难题的关键是发现个性化消费者需求的黑匣子,然后实现大规模标准化生产和个性化定制。”宋颖和安辉(2016)认为,从供应方的角度来看,“C2M模式促进了生产要素的优化配置,加速了新兴产业的培育和发展。格式,并正在成为工业升级的新工具。”李新阳(2016)用Osterwalder的9元商业模型理论分析了中国服装行业的C2M商业模型,并提出了改进建议。周文辉,王鹏程,陈晓红(2016)基于价值共创理论的视角,通过研究时尚家居和大规模定制的发展过程,揭示了大规模定制发展的原因,过程和结果。第二章C2M模式的特征分析2.1C2M模式与传统制造模式的对比分析C2M模式与传统制造模式在诸多方面有区别明显,具体如下表所示。图2.1C2M模式与传统制造模式的特征区别综合来看,C2M有以下四个方面的突出优势:首先是消费者驱动。传统的制造模式是制造商驱动的,产品通过分销渠道分配给消费者。在C2M模式下,制造公司通过大数据平台接收消费者的个性化需求订单,将偏好和数量等数据解构并传递给智能制造工厂以进行灵活生产,最后将模块组合成个性化的定制产品以到达消费者。第二个是供应链协作的需求。在C2M模式下,产品生产周期变得更长。制造商需要在上游供应商的协助下生产能够在短期内满足消费者需求的产品。制造公司需要使用大数据平台与上游原材料供应商共享消费者需求数据,以便供应商可以快速做出响应,并根据消费者需求制定自己的下一阶段生产计划。通常制造公司在灵活的生产车间周围为供应商提供仓库,以便双方可以有效地合作。第三,生产基于模块化的灵活性。模块化生产是指制造商根据产品外观,颜色和性能的差异生产模块。消费者可以根据经济基本面和实际需求来选择模块。模块化生产要求制造商购买灵活的生产线,模块化生产流程,最后整合生产以达到消费者。第四,互联网大数据技术为C2M模式提供了技术支持。随着大数据技术的发展,制造公司通过大数据平台实现研发,设计,制造,供应链管理,营销服务,网络和情报的数字化。2.2C2M模式推行的现实基础(1)制造企业信息化水平不断提高自2009年以来,中国大力推动了制造业与工业化一体化的发展。重点是升级传统产业,促进制造业信息技术的综合应用,以及利用信息技术促进生产服务的发展。在制造业与工业化战略相结合的带动下,中国国内制造业信息化软件市场的规模不断扩大,制造企业已广泛使用工业控制来促进信息化建设。ERP系统和CAD/PAM软件为离散制造企业的生产,管理和运营集成奠定了基础。连续流程制造企业应用信息技术来控制传统生产流程,集成生产流程并实现集成的管理和控制。简而言之,制造企业信息化水平的不断提高为制造企业构建柔性生产线和开发C2M模式奠定了技术应用的基础。(2)制造业在C2M模式应用上的基础面对制造业的新形势,一些制造业的领先公司已经从技术应用,业务调整和组织结构等方面开始实施C2M模式。诸如品尚家具,索非亚之类的家居装饰公司已实施C2M模式,为消费者提供个性化的家居定制服务。其中,品尚宅配依托园方软件的互联网大数据平台以及线下的智能制造工厂,已经初步实现全面的全屋板式家居定制的C2M商业模式。(3)库存成本增加随着我国制造业规模增长,生产车根本逐渐成为企业转型升级的主要障碍。其中劳动力成本的增加是一个突出负面因素,一方面人口老龄化的社会大环境下,使得社会整体的劳动供给总量水平和质量都持续下降,劳动力成本不可逆上升,另一方面,原材料、资源等生产要素的价格上涨也让制造企业的生产经营受到严重制约。此时,C2M模式的实施能够有效降低企业库存成本,减轻企业转型升级的负担。2.3C2M模式的必要性分析(1)制造业低端供应过多,发展质量有待提高目前我国制造业正处于新旧动能转换的时期,制造业内部存在结构性问题。传统制造业仍处于全球价值链的低端,高附加值产品很少,国际知名品牌也很少。目前,面向消费者的服装,家具等劳动密集型制造业产品供过于求,产业同质化现象严重,大多数以消费者为导向的劳动密集型制造公司的品牌战略实施效果不佳,依靠科技研发实现创新突破的空间很小。以消费者为中心的与资本密集型制造业相关的技术,例如汽车,家用电器和通信设备正在变得越来越成熟,产品性能改进空间正在缩小,市场需求增长正在放缓,天花板效应愈发明显。尽管在政策的推动下已经初步实现战略性新兴制造业新动能,但产业集聚效应较弱,无法实现大范围的辐射。战略性新兴制造业缺乏核心的问题十分突出,而且部分关键技术也受西方的制约。C2M模式的实施有利于促进传统制造业的转型升级,促进战略性新兴制造业的发展,并提高中国实体经济的国际竞争力和发展质量。(2)中国制造面临发达国家再工业化和发展中国家后发优势的双重挤压在制造业的国际竞争中,中国制造业正面临发达国家和发展中国家的双重挤压,迫切需要创新商业模式。在未来发展过程中,国际制造业的发展模式将继续是发达国家专注于制造业产业链的研发,设计和营销服务。包括中国在内的发展中国家依靠供应链优势和制造基础来增加制造业增加值。同时,弥补了研发设计和营销服务的不足。近年来,美国,德国,日本和其他国家提出了针对工业4.0和工业互联网等制造业的国家战略,以促进再工业化,以解决制造空洞化的问题。后发国家以廉价的劳动力和土地优势加入了制造业产业链,制造业竞争日趋激烈。第三章C2M模式对家具行业的影响3.1形成C2M家居定制产业集群,促进产业结构升级尚品家居有限公司的C2M模式的实施可提高制造过程的灵活性和智能性,鼓励同行公司效仿或融入C2M价值网络,推动C2M家居定制产业集群的形成,以及促进产业结构升级。尚品家具在佛山市南海区拥有四个生产基地。目前,佛山市南海区有3000多家家具生产企业,全区家具企业纳税超千万元的有7家,中国驰名商标3个,尽管取得了举世瞩目的成就,但当地家具业缺乏示范基础,品牌效应不明显。近年来,在定制家居模式和林氏木业020模式的影响下,南海区的许多家具同行在传统生产设备的基础上进行了灵活的升级,开展了产学研合作,并积极整合到代表性的C2M价值网络中。尚品家居应用的互联网大数据技术和柔性制造技术已经在当地家居制造业中形成了技术扩散效应,从而导致了原有低端家具制造供应链,创新链和营销链的重组,在一定程度上促进了家居定制行业的创新。3.2带动提高家具制造行业利润率尚品大厦建设的智能制造工厂需要升级制造业劳动力的知识结构,减少对传统劳动力的需求,同时增加对柔性生产相关人员的需求,提高劳动生产率。尚品家居的示范应用促进了索非亚和欧派家居等家具产业的传统豪强进行进一步的C2M定制。目前,我国家具业的头部企业依托雄厚的资金实力,C2M模式成效显著,头部企业的净利润率远高于家具行业的净利润率。这种发展趋势在一定程度上带动了更多家居公司通过独立转型或整合到C2M家居供应链中来改善或降低利润回报。3.3促进家具制造业服务化发展时尚的家居装饰从两个方面促进了服务型家具制造业的发展:开展服务型制造业工作和促进同一行业的家具制造企业的服务型转型。一方面,尚品宅急送推广线下渠道商,以适应C2M模式的转变,将原来的销售门店转变为集销售服务,设计咨询等服务于一体的综合营销服务平台。另一方面,在C2M家居模型的示范效应下,佛山市南海区的本地家具公司与工业设计公司的合作增加了,整个制造业的增加值也增加了。第四章家具厂商面对C2M模式的应对政策。4.1优化C2M模式发展环境一是加强数字基础设施建设。针对中国制造业企业信息化水平差异较大,数字化水平有限的问题,主要需要加强工业互联网以及互联网数据中心公共设施的集中建设。二是加强C2M模式应用平台的建设。发挥国家制造创新中心,制造国家重点实验室等创新平台的作用,在制造工艺优化和大数据应用等领域取得突破。三是充分调动制造企业的积极性。支持制造业中的一些领先公司开发C2M模式。发挥制造业公司作为创新主体的作用,鼓励以消费者为导向的制造业公司建立一系列公共创新平台产业。发挥龙头企业的领导作用,形成支持大小企业合作的C2M制造生态系统。四是加强标杆论证的应用。针对重点行业和中小企业的应用需求,支持领先的制造企业与C2M平台供应商和服务提供商合作,创建C2M模式应用基准测试示范项目,形成具有示范和推广价值的典型经验和通用解决方案。4.2财税金融支持C2M模式的发展需要构建灵活的生产线和互联网大数据平台,并且投资巨大。因此,各级政府必须为制造企业开发C2M模式提供融资支持。支持选择各种以消费者为导向的制造业的企业,并利用制造业转型升级资金,建立C2M模式的金融专项资金,以支持中小企业的数字化转型。针对传统制造企业尤其是中小企业的数字化程度低的问题,政府部门除了必要的资金支持外,还需要提供一定的技术支持,引导企业从某些流程数字化入手,逐步推进关键环节的数字化转型。同时,采取适当的补贴政策以支持企业“在云和平台上”并减少数字化转型的硬性和软性成本。4.3人才培育机制C2M模式涉及诸如智能制造和大数据之类的尖端技术。在C2M模式重塑制造业整个产业链的情况下,需要大量的复合型和专业型人才参与。因此,政府应大力推进职业院校改革,出台鼓励在大数据方面的校企合作,发展学徒制等新的培训模式,并培养一批掌握制造和计算机技术的复合型人才。同时在某些制造业发达的地区提供与智能制造业和大数据有关的课程,并鼓励员工参加与C2M模式相关的教育。加快C2M模式复合型人才的引进和培养。在国内外培养和引进一批在C2M模式领域具有行业经验的高端复合型人才。支持各地大专院校建立符合C2M模式需求的相关专业,联合开发平台型和制造型公司,以培训经过行业和行业的复合型人才,并共同建立培训基地。
第五章结语本文通过理论分析与案例分析相结合的方法,对影响制造业转型升级的C2M模式的机制和实现路径进行了系统的研究。但是,由于主观和客观条件的限制,本文仍然存在一些不足:首先,对C2M业务模型的要素选择分析需要根据行业特征对其进行改进。第二,由于C2M模式的应用时间尚短,目前的定量分析缺乏足够的数据支持。未来C2M模式对制造业转型升级的影响将会推动传统的动密集型制造业向资本-集约制造和先进制造的方向推动。同时各种类型的企业进行多案例分析并加强定量研究,以完善两者之间的机制。从工业4.0,技术路径和组织变革的角度加深对这一领域的研
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