PPT 信息科技时代的翻译

Computer-AssistedTranslationTranslationMemoryToolsMachineTranslationTheCorpus-BasedApproachTranslationMemory（翻译记忆）NotMachineTranslation(MT)Esselink:“Atechnologythatenablestheusertostoretranslatedphrasesorsentencesinaspecialdatabaseforlocalre-useorshareduseoveranetwork.TMsystemsworkbymatchingtermsandsentencesinthedatabasewiththoseinthesourcetext.Ifamatchisfound,thesystemproposestheready-madetranslationinthetargetlanguage.”技术原理：用户利用已有的原文和译文，建立起一个或多个翻译记忆库(TranslationMemory)，在翻译过程中，系统将自动搜索翻译记忆库中相同或相似的翻译资源(如句子、段落)，给出参考译文，使用户避免无谓的重复劳动，只需专注于新内容的翻译。翻译记忆库同时在后台不断学习和自动储存新的译文，变得越来越“聪明”，效率越来越高。几乎所有翻译记忆厂家都会告诉用户:有了TM，你永远不必对同一句话翻译两遍!翻译记忆优缺点：翻译质量有保证随着使用时间匹配成功率逐步提高特别适用于重复率高的文本翻译，例如公司的产品说明书的新版本翻译与语言无关，适用于各种语言对缺点是匹配成功率不高，特别是刚开始使用时CurrentexamplesofTMtoolsSDLTradosStudio2009/2011/2014Wordfast(Classic/Pro)TransitNXTDVXOmegaTMemoQ

AcrossMultiTrans

SDLTradosStudio

SDL

Trados是世界上最流行的计算机辅助翻译(CAT)软件，在全球拥有13万多客户，全球500强企业有超过90%的公司都在使用SDLTrados来为日常的本地化翻译工作服务，SDLTrados为他们克服了在不同国家地区的文化、语言障碍，从而为他们的全球化铺平了发展道路。

用户：微软、Cisco、Intel、HP、Compaq、DELL、Oracle、SAP、宏碁（Acer）、德国大众、上海大众、西门子、朗讯、北方电讯、Wal-Mart（沃尔玛）、联合国、欧盟、国际货币基金组织、雅虎、新浪、深圳华为、深圳中兴、上海贝尔阿尔卡特、广州石化等。MachineTranslation国内市场上的翻译软件（四大类）：全文翻译（专业翻译）：雅信CAT2.5

在线翻译：火云译客、金山快译.net2001、华建的“翻译网上通”

汉化软件：东方快车3000

电子词典：金山词霸.net2001

金山快译:我过去一直有三辆汽车。我无法在我的小车库中使他们保持所有的。我停车了在我的房子周围的某处。但是我昨天偷一辆汽车。东方快车:我过去常有3辆汽车。我都不能把他们放在我的小车库。在我的房子附近我停车了某地。但是我把了一辆汽车昨天被偷窃。例:

Iusedtohavethreecars.Icouldn’tkeepthemallinmysmallgarage.Iparkedsomewherearoundmyhouse,butIhadacarstolenyesterday.例:Hewasintheseventhheavenlastnight.金山快译:他昨晚是在第七天堂方面;东方快车:昨晚他在第7天堂;参考译文:昨晚他欣喜若狂。

Yourbrainhastwoparts：theleftandtheright.Yourleftbrainhasnothingright,andyourrightbrainhasnothingleft。

你的大脑有两部分：左边的和好的。左脑有什么权利，你的右脑有一无所有

你的大脑有两部分:左和右。你的左脑没有正确的,你的右脑没剩下什么东西。（白痴，脑残，胸无点墨）MT限制：人名翻译习语翻译文学作品翻译成语典故的翻译存在语义歧义时人名：金庸LouisCha—JinYong

彭定康——Patten（ChristopherFrancispattern）LarryPage（拉里·佩奇）——佩奇习语：海誓山盟-eternal

asolemnpledgeoflovetocarrycoaltoNewcastle

运煤到纽卡斯尔祸起萧墙（Troublebreaksoutathome）Harris别狗咬吕洞宾，不识好人心。MT:Thedogbitelvdongbindoesnotknowgoodhearts.

HT:Don'tbitethehandthatfeedsyou.成语典故：文学作品：明月几时有，把酒问青天MT:Whenthemoonis,wineaskbluesky.HT:Whenwillthemoonbeclearandbright?Withacupofwineinmyhand,Iaskthebluesky.Shesailedintotheroom.有道：她顺利地进了房间。参考：她仪态万方的走进了房间。歧义：他说:“她这个人真有意思(funny)”。她说：“他这个人怪有意思的(funny)”。于是人们以为他们有了意思(wish)，并让他向她意思意思(express)。他火了:“我根本没有那个意思(thought)”！她也生气了:“你们这么说是什么意思(intention)”？事后有人说:“真有意思(funny)”。也有人说：“真没意思(nonsense)

”。语料库(Corpora)的定义按照一定的原则组织在一起的真实的自然语言数据(包括书面语和口语)的集合，主要用于研究自然语言的规律，特别是统计语言学模型的训练以及相关系统的评价和评测。一个由大量在真实环境中使用的语言信息所集成的专供研究使用的资料库。Corpus-basedsystem

基于语料库的机器翻译系统概念：不同于基于规则的机译系统由词典和语法规则库构成翻译知识库，基于语料库的机译系统是以语料库的应用为核心，由经过划分并具有标注的语料库构成知识库，以统计规律为主。分类：

(1)基于统计（Statistics-based）的机器翻译

(2)基于实例（Example-based）的机器翻译基于统计（Statistics-based）的机器翻译统计机器翻译的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。通俗地说，源语到目的语的翻译是一个概率统计问题，任何一个目的语句子都有可能是任何一个源语句的译文，只是概率不同，机器翻译的任务就是找到概率最大的句子。具体方法是将翻译看做对原文通过模型转换为译文的解码过程。

1、模型问题：就是为机器翻译建立概率模型，也就是要定义源语到目的语的翻译概率的计算方法。

2、训练问题：利用语料库来得到这个模型的所有参数。

3、解码问题：在已知模型和参数的基础上，对于任何一个输入的源语言句子，去查找概率最大的译文我是一个学生Iamastudent词语对齐实例源短语表短语组合表例句：Wedochickenright.1.我们做鸡是对的。2.我们做鸡正点耶。3.我们就是做鸡的，我们有做鸡的权利。4.我们只做鸡的右半边。5.我们可以做鸡，对吧？6.我们行使了鸡的权利。7.我们只做右边的鸡。8.我们让鸡向右看齐。9.我们只做正版的鸡！10.只有朝右才是好鸡。11.我们有鸡的权利！12.只有我们可以做鸡！13.我们“正在”做鸡好不好？14.向右看，有鸡。15.我们让鸡变右撇子。16.我们一定要把鸡打成右派！17.我们做的是“右派”的鸡！（麦当劳做的是“左派”的鸡！）18.我们只做右撇子鸡！19.我们干鸡的右边。20.我们把鸡搞正！（原来是歪的）21.我们“躲”在鸡的右怀里。22.我们做鸡，怎么啦？23.鸡的左边留给麦当劳干。24.我们知道怎么做鸡。25.我们知道如何做“鸡”。26.鸡做得对!27.你知道我们正在做鸡。28.我们只做正点的鸡！29我们烹鸡的方式最正确。/我们是烹鸡专家。应用：Google的在线翻译已为人熟知，其背后的技术即为基于统计的机器翻译方法，基本运行原理是通过搜索大量的双语网页内容，将其作为语料库，然后由计算机自动选取最为常见的词与词的对应关系，最后给出翻译结果。此外，Bing翻译和百度翻译等优缺点：翻译质量的高低主要取决于概率模型的好坏和语料库的覆盖能力。基于实例（Example-based）机器翻译提出：最早是由日本的机器翻译专家长尾真1981年提出的。基本思想：在已经收集的双语实例库中找出与待翻译部分最相似的翻译实例，再对实例的译文通过替换，删除或增加等一系列变形操作，实现翻译。基于实例的机器翻译系统主要由两个数据库（实例库和同义词库）以及两个模式（检索模式和调整模式）组成。

实例库（双语语料库）同义词库（语义词库、词典词库）↙↘↙↘待翻译句子→相似实例检索→重组与调整→翻译结果待翻译句子：Fathergoestobedat11intheevening.相似句子：Mothergetsupat6inthemorning.

母亲早上六点起床。重组调整：父亲晚上11点上床。我给玛丽一支笔——IgaveMaryapen.我给汤姆一本书——Ig