k05实验设计类型

第五讲常用实验设计类型

和设计方法（P82）1实验设计类型完全随机设计配对设计随机单位组/区组设计析因设计正交设计重复测量设计交叉设计平衡的不完全单位组设计拉丁方设计均匀设计裂区设计嵌套设计随访设计2一、完全随机设计completelyrandomizeddesign31.完全随机设计概述概念：采用完全随机化分组方法将同质的受试对象分配到k个处理组中进行实验观察（或分别从不同总体中随机抽样进行对比观察）。各组例数可以相等或不等，相等时效率高。适用于受试对象在有关方面比较相似的情形。42.完全随机设计的实验设计方法先将受试对象编号，再将随机数字记录于每个编号下，然后将随机数按从小到大顺序排序号，依序号大小归组。注意：随机数的位数不能小于受试对象总数N的位数，如果有重复随机数或随机数为0应舍弃。512只动物完全随机分两组结果（用2行4列随机数）15只动物完全随机分三组结果（用第3行随机数）编号123456789101112131415随机数167723020961872521280624937113序号513713111496102815124组别ACBAACCBBBABCCA编号123456789101112随机数362759461379933755397732序号429711112586103组别AABBABBABABA6单因素两水平的设计实例某研究者欲考察急性缺氧条件下肺泡表面某两种磷脂（假设分别为A、B）的相对含量。选取大鼠作为受试对象，将40只大鼠随机地等分入对照组和急性缺氧组。受试对象——大鼠处理因素——是否处于急性缺氧状态观测指标——A、B7单因素多水平的设计实例某研究者欲考察莪术对未孕大鼠子宫肌电活动的影响及其机制，将40只雌性大鼠随机等分为4组，观察每只大鼠子宫肌电爆发波的峰面积、持续时间和个数。对照组：按10ml/kg鼠重灌服生理盐水莪术组1：按10ml/kg鼠重灌服25%莪术水煎剂莪术组2：按10ml/kg鼠重灌服50%莪术水煎剂莪术组3：按10ml/kg鼠重灌服100%莪术水煎剂83.完全随机设计的特点实验中仅涉及一个具有两水平或k水平的处理因素未对其他任何重要的非处理因素进行有计划的安排通过随机化分组来平衡所有非处理因素在各组之间对观测结果的干扰和影响94.完全随机设计的优缺点优点：简单易行，统计分析简单，即使各处理组例数不等或出现数据缺失时，也不影响实验结果的统计分析。缺点：效率低，只能分析单因素，且要求实验单位有较好的同质性；小样本时，均衡性较差，抽样误差较大。10二、配对设计paireddesign111.配对设计概述概念：将符合设计要求的实验单位，在随机分组之前先按其生物学属性相近配对，再将每对中的两个实验单位随机分配给两种不同的处理。生物学属性动物实验：体重、窝别、性别、部位、器官等临床试验：患者的年龄、性别、病情、病型等122.配对设计的三种情形将两个条件相同或相近的受试对象配成对子，随机分配接受不同的处理。同一受试对象在身体的不同部位或不同器官随机分配接受两种不同的处理同一实验单位在不同时间随机分配接受不同的处理，又称自身前后配对设计133.配对设计方法先按配对条件配对,并将对子编号,再将随机数字记录于每个对子编号下,事先规定,遇单数则甲进实验组，乙进对照组；遇双数则乙进实验组,甲进对照组。20只小鼠按性别、体重、窝别配成10对分组结果(1行10列)对子号12345678910甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙甲乙随机数88565327593335726747实验组乙乙甲甲乙甲甲乙甲乙对照组甲甲乙乙甲乙乙甲乙甲14配对设计实例为了评价两种饲料对大鼠体重增加量的影响，从8窝大鼠的每一窝中选出性别相同、体重相近的两只，分别喂以水解蛋白和酪蛋白的饲料，4周后测定其体重增加情况。为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小鼠按体重相近程度配成10对，然后把每对中的两只动物随机分到实验组和对照组中，两组动物都接种肿瘤，实验组在接种肿瘤3天后注射30%的三棱莪术液0.5ml，对照组不加任何处理，观察瘤体改变量。154.配对设计的优缺点优点：能严格控制重要的非处理因素对试验结果的影响,使组间均衡性更好,减小抽样误差,所需样本含量较小，提高实验效率。缺点：在配对条件未能严格控制造成配对失败或配对欠佳时，反而会降低效率。165.配对设计应注意事项不要出现“配对过头”情况；实验者必须在整个实验过程中，始终能辨认属于同一对子的是哪两只动物；记录实验数据应保持每对的一一对应关系，不能错乱或缺失。17三、随机单位组/随机区组设计randomizedblockdesign181.随机区组设计概述实质：配对设计的扩展。概念：将几个属性相同或相近的受试对象配成一个区组（单位组），每个区组的受试对象数等于处理组数；然后再将各区组内受试对象随机分到各处理组，每组分别予以不同的处理。原则：区组间差别越大越好，区组内差别越小越好。192.随机区组设计方法将受试对象按属性相同或相近配成区组，查随机数字，在各区组内将随机数由小到大排列序号，再按序号的大小依次排列组别。16只动物随机区组分四组结果1区组2区组3区组4区组编号1234123412341234随机数35922865270952665107477083767937序号2413213431244231处理组BDACBACDCABDDBCA20随机区组设计实例某研究所研制了3个降血脂中药复方制剂，拟对3个复方制剂与标准降脂药（氯贝丁酯）的疗效进行比较。取品种相同、健康的雄性大鼠16只，按其体重大小分为4个区组，各药物组的大鼠均饲以同样高脂饮食，并每日分别灌以不同药物，第45天处死动物，观察其冠状动脉根部动脉粥样硬化斑块面积（cm2）。213.随机区组设计的优缺点优点：该设计把属性相同或相近的研究对象编入同一区组并随机分配于各处理组,能改善各处理组间均衡性,既缩小了误差,又可分析处理组间和配伍组间两因素的影响，试验效率较高。缺点：分组较繁,要求区组内实验单位数与处理组相同,实验结果若有数据缺失，统计分析较麻烦。22四、析因设计factorialdesign231.析因设计的概念在实验设计中，如果涉及的处理为多因素处理(既G个处理是由两个以上实验因素组合而成,每因素至少有两个水平),当G个处理组是各因素各水平的全面组合时,称为析因设计。析因设计又称完全交叉分组实验设计，所涉及的处理因素个数≥2，每个处理因素的水平数≥2。每个实验条件下至少要做2次独立重复实验。做实验时，每次都涉及到全部因素。242.析因设计的处理组数析因设计的处理组数是各因素水平数的乘积。设A因素有I(≥2)水平，B因素有J(≥2)水平，C因素有K(≥2)水平，D因素有L(≥2)水平，则两因素析因设计共有g=I×J个处理组三因素析因设计共有g=I×J×K个处理组四因素析因设计共有g=I×J×K×L个处理组253.12×2析因实验分组表两个因素，每个因素有两个水平，共有四个组合。BAA1A2B1A1B1A2B1B2A1B2A2B2263.22×3×3析因实验分组表三个因素，各因素分别有2个、3个和3个水平，共有18个组合。A因素B因素C因素C1C2C3A1B1A1B1C1A1B1C2A1B1C3B2A1B2C1A1B2C2A1B2C3B3A1B3C1A1B3C2A1B3C3A2B1A2B1C1A2B1C2A2B1C3B2A2B2C1A2B2C2A2B2C3B3A2B3C1A2B3C2A2B3C3274.析因设计方法完全随机分组的2×2析因设计：

将受试对象随机等分为四组，分别接受四种处理。各处理组的实验单位数（样本含量）≥2。随机单位组的析因设计：

将各个处理（多因素的水平组合）随机分配给单位组内的各实验单位。285.析因设计的用途及优缺点用途：筛选最佳治疗方案、药物配方、实验条件等研究。优点：比单因素设计能提供更多的试验信息，尤其能反映各因素各水平组合后的交互作用。缺点：当因素个数较多及水平数过细时，所需实验单位数、处理组数太多，试验实施复杂，而且交互作用的解释非常困难。一般不超过6个实验因素。296.适合选用析因设计的场合欲考察的多个实验因素对观测结果的影响地位平等，且因素间的各级交互作用不可忽视，若因素是同时施加于受试对象的，在研究者人力、时间、财力等允许的情况下，宜选择析因设计。但实验因素个数大于6时，不宜选用析因设计。30析因设计实例某研究者欲研究人参茎叶皂苷（GSS）对热损伤大鼠脑糖皮质激素受体的影响两个因素分别有两个水平温度（高温损伤、常温处理）药物（服用GSS、服用蒸馏水）两个因素的地位相等而且两因素之间的交互作用不能忽视，故采用析因设计将两因素各水平做全面组合：热损伤+GSS、热损伤+不用GSS、无热损伤+GSS、无热损伤+不用GSS31析因设计实例某医院用中药复方治疗高胆固醇血症，把12例高胆固醇血症患者随机分为4组，用不同疗法。第1组用一般疗法，第2组在一般疗法上外加用甲药，第3组在一般疗法上外加用乙药，第4组在一般疗法上外加用甲药和乙药，1个月后观察胆固醇降低值。容易被误认为是单因素4水平设计。32五、正交设计orthogonaldesign331.正交设计的基本概念正交设计是一种高效、多因素实验设计。它利用一整套规格化的正交表将全部实验因素、因素之间各水平的部分组合均匀搭配，合理安排，大大减少实验次数，并提供较多信息。341.正交设计的基本概念正交设计是非全面实验，G个处理组是各因素各水平的部分组合。各因素各水平的组合方式根据正交表确定正交设计是使用一系列规格化的正交表来安排多因素实验中各实验因素及其水平的过程。35正交表的表头符号LN(

mk

)m：各因素的水平数k：最多可安排的实验因素个数，正交表的列数N：要求试验的次数(或正交表中的行数)可安排k个m水平因素要做N次试验的正交表36L4(23

)正交表实验号列号1231111212232124221最多可安排3个实验因素每个因素有2个水平共有4个实验点（4个处理组或4个实验条件）37L8(27)正交表实验号列号1234567111111112111222231221122412222115212121262122121722112218221211238正交表的行与列正交表上的每一行代表各实验因素的一种水平组合，称为一个实验点；正交表的每一列代表一种实验效应，它可能代表某实验因素的效应或交互作用或实验误差的效应，根据具体安排而定。39常用的正交表同水平（各实验因素水平相同）的正交表2水平的正交表：L4(23)、L8(27)、L16(215)、L32(231)3水平的正交表：L9(34)、L27(313)、L81(340)4水平的正交表：L16(45)、L64(421)5水平的正交表：L25(56)、L125(531)混合水平（各实验因素水平不相同）的正交表L8(41×24)、L12(3×24）、L16(42×29）、L16(43×26）、L24(3×4×24)、L36(62×35×2）、L32(8×46×26）40例：假定有两个2水平的因素A与B，其水平代码都是1与2，分别做析因设计与正交设计。因素A的水平组别代码与实验结果因素B的水平：121①（X11X12）③（X31X32）2②（X21X22）④（X41X42）两因素析因设计的格式各条件下独立重复两次实验的2×2析因设计格式，依靠横向与纵向两个方向上水平的交叉来决定每一个实验条件，或称为一个实验点。41L4(23)正交表实验号列号：1(A)2(B)3Y（实验结果）1111（X11

X12）2122（X21

X22）3212（X31

X32）4221（X41

X42）依靠第1列（A列）与第2列（B列）同一行上水平的组合来决定一个实验点。第3列为空列，可以用于估计实验误差。如果在每一行上做两次独立重复实验，则与析因设计完全等价，第3列可用于估计A因素与B因素的交互作用A×B

；如果每一行上不做独立重复实验（即Y下只有1列数据），则第3列用于估计实验误差，而不能分析交互作用A×B，只能分析因素A与B各自的主效应，。42例：假定有三个2水平因素A、B和C，其水平代码都是1与2，分别做析因设计与正交设计。因素A的水平因素B的水平组别代码与实验结果因素C的水平：1211①X11X12②X21X222③X31X32④X41X4221⑤X51X52⑥X61X622⑦X71X72⑧X81X823个2水平因素析因设计的格式3因素2水平析因设计共有8种组合（处理组），每组实验重复两次，至少需要做16次实验。433个2水平因素析因设计与L8(27)正交设计的关系实验号列号:1(A)2(B)34(C)567Y(实验结果)11111111X11X1221112222X21X2231221122X31X3241222211X41X4252121212X51X5262122121X61X6272211221X71X7282212112X81X82正交设计的实验点与析因设计一一对应。正交设计的因素安排不是随意的，是有规则的：需考察交互作用的因素优先安排，交互作用的安排要根据交互作用表，其他因素随意放。44L8(27)：二列间的交互作用表列号列号12345671（1）3254762（2）167453（3）76544（4）1235（5）326（6）17（7）45用正交设计可以比析因设计减少实验次数。例如：3个2水平因素，析因设计的实验条件数为8种，每个实验条件至少重复2次，总实验次数至少为16次；而选用L8(27)正交表，只需要做8次实验。463个2水平因素用L8(27)正交表进行正交设计实验号列号:1(A)2(B)34(C)567Y(实验结果)11111111X1121112222X2131221122X3141222211X4152121212X5162122121X6172211221X7182212112X813个2水平因素正交设计只需要做8次实验，比析因设计至少减少8次实验。47如果因素数更多，如4个、5个、或6个2水平的因素需要同时考察，且当因素之间的交互作用可以忽略不计时，用正交设计的实验次数可以比析因设计成倍减少。例如：4因素2水平，析因设计的实验条件数为16种，总实验次数至少为32次；而选用L8(27)正交表且不考虑（高阶）交互作用时，只需要做8次实验。正交设计是以不考虑（高阶）交互作用为代价达到减少实验次数的目的。484个2水平因素用L8(27)正交表进行正交设计处理号列号:1(A)2(B)34(C)567(D)Y(实验结果)11111111X1121112222X2131221122X3141222211X4152121212X5162122121X6172211221X7182212112X814个2水平因素正交设计只需要做8次实验，比析因设计至少减少24次实验492.正交设计的特点正交设计是析因实验的部分实施，G个处理组是各因素各水平的部分组合。在实验因素较多时，采用正交设计可以成倍减少实验次数以及大大减少数据处理工作量。在正交设计时要根据生物学和医学专业知识，只分析有意义的主效应和部分重要因素的一阶交互作用。503.正交设计的应用要有较充分的理由认为因素间交互作用不显著；尤其适合于3个因素以上的多因素实验设计，如寻找最佳药物配方最佳生产工艺筛选医疗仪器多个参数的优化组合生物体的培养条件组合每个实验条件最好做2次以上的重复实验；若只要实验条件相同，观测指标的取值之间非常接近（即实验的稳定性好），则可以不做重复实验。514.正交设计表的使用原则各实验因素的水平数最好相等；实验操作简单或希望得到较多的信息，可选择N较大的正交表（实验次数多）；反之，选择N较小的正交表；分析交互作用，选择k较大的正交表（列多）；若已知因素间交互作用很小，选择k较小的正交表。52如何利用现成的表头设计1、根据给定的条件选定合适的正交表；2、在选定的正交表的表头上安排实验因素及其交互作用——表头设计；（最关键的）3、根据设计好的表头，将标有单个实验因素的那些列连同其下的“水平代码”一起摘录下来；4、结合实验因素各水平的具体内容，将摘录出来的各列的“水平代码”转换成“真实水平”。53L8(27)正交表实验号列号1234567111111112111222231221122412222115212121262122121722112218221211254L8(27)正交表的表头设计因素个数实施比例列号123456731ABABCACBC41/2ABABCDCACBDBCADD3个2水平因素的全部水平组合数为2×2×2=8，即3个2水平因素全面组合共有8个处理组，与L8(27)正交表的行数正好相等，故记为“实施比例=1”。将3个因素A、B、C分别安排在第1、2、4列上，则A与B、A与C、B与C的交互作用AB、AC、BC分别出现在第3、5、6列上，第7列为空列，用于估计实验误差。55L8(27)正交表的表头设计因素个数实施比例列号123456731ABABCACBC41/2ABABCDCACBDBCADD4个2水平因素的全部水平组合数为24=16，与L8(27)正交表的行数仅为全部组合数的一半，故记为“实施比例=1/2”。4个因素A、B、C、D分别安排在第1、2、4、7列上，AB、CD在第3列、AC、BD在第5例、BC、AD在第6列。若安排4个因素和全部一阶交互作用，就没有了空列，无法估计实验误差。第3、5、6列上，各有2对一阶交互作用出现了重叠，仅当同一列上两对交互作用中只有一个占有绝对重要地位时，才能估计其效应大小。56注意正交设计需要留出空列估计实验误差，用于评价其他列的效应大小；或者做重复实验来估计实验误差。若上述都达不到，数据将无法分析。57L16(215)正交表实验号列号1234567891011121314151112111111111111211211112222222231122222111122224112222222221111512111221122112261211122221122117121221111222211812122112211112292121212121212121021212122121212111212212112122121122122121212112121322112211221122114221122121122112152212112122121121622121122112122158L16(215)正交表的表头设计因素个数实施比例列号12345678910111213141541ABABCACBCDADBDCD5½ABABCACBCDEDADBDCECDBEAEE6¼ABABDECACDFBCEFDADBECFBDAEECDAFFCEEF71/8ABABDEFGCACDFEGBCEFDGDADBFCFBDAECGECDAFBGFGCEBFAG81/16ABABDEFGCHCACDFEGBHBCEFDGAHHDADBECFGHBDAECGFHECDAFBGEHFGCEBFAGDH59注意若在L16(215)正交表安排8个2水平因素，除了8列上放置单个因素外，其余7列上分别重叠着4对一阶交互作用项。要想准确估计单个因素的主效应的大小，至少要有1列上的交互作用项的影响可以被忽略不计，以便估计实验误差。若希望估计某个一阶交互作用项的效应大小，它所在列上的其他交互作用项的效应在数量上应当是可以忽略不计的。60例：研究雌螺产卵的最优条件，在20cm2的泥盒里饲养同龄雌螺10只，实验条件有4个因素，每个因素有2个水平。试在考虑温度与含氧量对雌螺产卵有交互作用的情况下安排正交实验。（只考虑AB交互作用）雌螺产卵条件因素与水平因素水平A因素温度(℃)B因素含氧量(%)C因素含水量(%)D因素pH值150.5106.02255.0308.061L8(27)正交表处理编号列号1(A)2(B)3(AB)4(C)567(D)111111112111222231221122412222115212121262122121722112218221211262L8(27)正交表实验号列号12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112实验号处理1A1B1C1D12A1B1C2D23A1B2C1D24A1B2C2D15A2B1C1D26A2B1C2D17A2B2C1D18A2B2C2D2处理63雌螺产卵条件的正交实验实验号A因素B因素C因素D因素产卵数量温度(℃)含氧量(%)含水量(%)pH值150.5106.086250.5308.095355.0108.091455.0306.0945250.5108.0916250.5306.0967255.0106.0838255.0308.08864例：研究某高频呼吸机A、B、C、D、E五个参数对通气量的影响，每个参数有高、低两个水平，试按正交设计安排实验。用析因设计共需32次实验，假定5个因素间没有高阶交互作用，选用L16(215)正交表，共进行16次实验。65L16(215)正交设计表处理列号1234567891011121314151112111111111111211211112222222231122222111122224112222222221111512111221122112261211122221122117121221111222211812122112211112292121212121212121021212122121212111212212112122121122122121212112121322112211221122114221122121122112152212112122121121622121122112122166L16(215)正交设计表的表头设计因素个数实施比例列号12345678910111213141541ABABCACBCDADBDCD5½ABABCACBCDEDADBDCECDBEAEE6¼ABABDECACDFBCEFDADBECFBDAEECDAFFCEEF71/8ABABDEFGCACDFEGBCEFDGDADBFCFBDAECGECDAFBGFGCEBFAG81/16ABABDEFGCHCACDFEGBHBCEFDGAHHDADBECFGHBDAECGFHECDAFBGEHFGCEBFAGDH67高频呼吸机五个参数选择的正交设计与实验结果实验序号因素（列号）通气量（L/min）A(1)B(2)C(4)D(8)E(15)11111116.2621112219.3831121223.6041122128.4351211220.2861212134.8871221149.1081222247.4492111218.32102112124.85112121139.45122122232.08132211145.50142212250.30152221255.26162222166.6468为优化提取板蓝根的工艺条件，取20g板蓝根饮片，采用正交设计实验方法筛选板蓝根中有效成分总有机酸的最佳提取工艺，考察因素有4个：提取溶剂浓度、溶剂用量、提取次数、提取时间，因素及其水平数见下表：水平因素及其水平取值乙醇浓度(A,%)溶剂用量(B,倍)提取次数(C,次)提取时间(D,h)150510.5270721.03901031.54个3水平因素，用L9(34)安排实验是否最合适？69L9(34)实验号1234111112122231333421235223162312731328321393321704个3水平因素，用L9(34)安排实验不合适4个因素将L9(34)正交表的4列占满，没有了空列，若研究者在每个实验条件下也没有做独立重复实验，实验误差将无法估计。若没有专业知识、预实验或相关参考文献为依据，可认为各因素之间的全部或部分交互作用可以忽略不计的话，在实验设计时还是要考虑可能存在的交互作用。这一点在寻找最佳实验组合时尤为重要。715.正交设计的关键点根据专业知识和预实验的结果，确定哪些因素之间的交互作用必须考虑；根据实际问题，选择合适的正交表，进行表头设计，即结合专业知识和备查的交互作用表，在正交表的各列上放置单个因素、需要考察的交互作用，不安排任何因素和交互作用的列（空列）将被用来估计实验误差，没有空列的需要由重复实验获得。将正交表中的“编码水平”换成“真实水平”。726.正交设计的适用场合在可以应用析因设计的实验研究中，若高阶或部分低阶交互作用可以忽略不计时，且因实验条件所限需要减少实验次数时，可采用正交设计以达到减少实验次数的目的。73六、重复测量设计repeatedmeasuresdesign74编号治疗前治疗后差值113011416212411014313612610412811612512210220611810018711698188138122169126108181012410618高血压患者治疗前后舒张压（mmHg）该药物治疗高血压是否有效？是什么设计类型？是配对设计吗？75配对设计的特征将受试对象按照某些重要特征配成对子。每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。同期观察两个处理对受试对象的作用。同一对子的两个观察单位的观察结果分别与差值相互独立，可以用差值推论处理间差别。配对t检验要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立，差值服从正态分布。76为了分析两种饲料对大鼠体重增加量（g）的影响，从8窝大鼠的每一窝中选出性别相同、体重相近的两只，经随机分配，分别喂以含水解蛋白和含酪蛋白的饲料，4周后测定其体重增加情况。窝编号含水解蛋白含酪蛋白1158222866329744287852482638767217383790配对设计77“高血压患者治疗前后舒张压”属于

未设立平行对照的前后测量设计对观察单位在未给予处理的情况下进行测量；将某种处理施加给观察单位后再进行测量；一对观察值不是同期观察到的，前后两次测量的观察结果通常与差值不独立，大多数情况下第一次观察结果与差值存在负相关关系。若用差值推论处理是否有效，需假定测量时间对于观察结果没有影响。处理前后的观察值还可进行相关、回归分析。78编号治疗前治疗后差值113011416212411014313612610412811612512210220611810018711698188138122169126108181012410618高血压患者治疗前后舒张压因住院休息、环境和情绪改变均可使血压恢复平稳，疗效的确定不宜用t检验；治疗前舒张压与差值的r=-0.602；治疗前后舒张压的相关系数r=0.963，P＜0.01；用治疗前舒张压X推论治疗后舒张压Y的回归方程未设立平行对照的前后测量设计79设立平行对照的前后测量设计在前后测量设计的试验中，如无法保证前后两次测量均能在大致相同的条件下进行，即设立一个与处理组例数相同或相近的对照组，进行两组处理前后差值的对比分析，以消除系统误差和某些与时间有关的混杂因素的影响。80高血压患者治疗前后的舒张压顺序号试验组顺序号对照组治疗前治疗后差值治疗前治疗后差值11301141611118124-6212411014121321221031361261013134132241281161214114961851221022015118124-6611810018161281181071169818171181162813812216181321221091261081819120124-41012410618201341286若试验组与对照组基线值（治疗前）如果不同，差值不能作为判断组间差别的依据81受试者血糖浓度（mmol/L）受试者编号放置时间（分）0459013515.325.324.984.6525.325.264.934.7035.945.885.435.0445.495.435.325.0455.715.495.434.9366.276.275.665.2675.885.775.431.9385.325.165.044.48不同放置时间的血糖浓度是否有差别？是什么设计类型？是随机区组设计吗？82随机区组设计将受试对象按照某些重要特征配成区组；分别将各区组内的受试对象随机分配到各处理组；（处理在区组内随机分配）要求每个区组内实验单位彼此独立，每个实验单位接受的处理是不相同的；随机区组设计资料若满足正态分布、方差齐可采用ANOVA。83大鼠注射不同剂量雌激素后的子宫重量大鼠种系雌激素剂量（μg/100g）0.250.500.75AXA1XA2XA3BXB1XB2XB3CXC1XC2XC3DXD1XD2XD3随机区组设计841.重复测量设计的概念是在给予某种处理后，在几个不同的时间点上从同一受试对象（或样品）上重复获得指标的观察值；或是从同一个体的不同部位（或组织）上重复获得指标的观测值。前后测量设计的重复测量次数m≥3时，也称为重复测量设计。852.重复测量设计分类从专业上需要了解随时间推移或部位变化，其定量指标的动态变化时，需选用重复测量设计。具有一个重复测量的单因素设计具有一个重复测量的两因素设计具有一个重复测量的三因素设计86受试者血糖浓度（mmol/L）受试者编号放置时间（分）0459013515.325.324.984.6525.325.264.934.7035.945