肺结节、肺癌筛查诊疗、肺癌高发原因和专家共识VIP

肺结节、肺癌筛查诊疗、肺癌高发原因和专家共识癌症发病率最高的就是，肺癌。肺癌年和年死亡人数均居恶性肿瘤首位。晚期肺癌患者的整体5年生存率依然不到20%。导致肺癌高发的主要原因：吸烟2、二手烟暴露3、慢阻肺（COPD）史4、职业暴露5、一级亲属（firstdegreerelative，FDR）肺癌家族史6、遗传因素。早期肺癌患者的5年生存率超过50%，其中IA期更是高达92%。提高肺癌的早期诊疗率对于提高肺癌整体生存率至关重要——肺癌发现越早，治疗预后越好，生存率越高，治疗费用也越低。倡导积极预防癌症，推进早筛查、早诊断、早治疗，降低癌症发病率和死亡率，提高患者生活质量。目前我国约有1.5亿肺结节患者，其中良性结节占比≥90%，不需要临床干预，不需要外科手术治疗。针对首次发现的肺部小结节，通过观察小结节的密度、直径大小、边缘等情况来判断是否需要临床干预。低剂量计算机断层扫描用于肺癌筛查已被证实可减低肺癌特异性死亡率，肺癌筛查计划推广带来肺结节检出率的显著提高。人工智能在协助肺结节良恶性判读及制定个体化治疗方案上体现出的有效性已得到初步验证。肺癌筛查计划的积极推广显著提高肺结节检出率。人工智能在协助肺结节良恶性判读上的功能逐步获得重视。1、肺结节诊断的现状与局限性专家共识：CT筛查发现的肺结节，假阳性率较高，传统诊断方法在肺结节的诊断中，具有较强的局限性。AI在肺结节良恶性诊断方面已经取得了一定进展，但在病理分型预测、多次随访数据的综合判断、手术规划等方面，还存在很多问题亟待解决。

2、AI在肺结节识别中的作用专家共识：AI在辅助医生进行肺结节识别方面，具有较大优势，在肺结节随访中判断良恶性具有重要价值（共识强度：一致共识）。AI对亚实性结节检测的假阴性率较高，仍需要人工阅片确认以减少漏诊（共识强度：基本一致共识）。3、AI在肺结节良恶性鉴别诊断中的作用专家共识：AI技术在肺结节良恶性鉴别中可为临床诊断提供辅助参考，但其准确性还无法取代人工（共识强度：一致共识）。融合多模态信息的肺癌诊断技术能够得到更加精确的肺癌诊断效果（共识强度：基本一致共识）。4、肺结节病理分型对手术规划的指导意义专家共识：现有数据支持：①部分低危的I期非小细胞肺癌（NSCLC）患者接受亚肺叶切除的预后不劣于肺叶切除者；②含有高级别成分的肺腺癌患者手术切除后预后不良（共识强度：一致共识）。5、AI在肺结节病理分型预测中的作用专家共识：AI依托深度学习与记忆可准确提取肺结节中有重要影响的微特征，具有无创、可捕捉肿瘤异质性和可重复性等优势，有望分级和预判GGN早期肺腺癌浸润亚型，为临床决策提供参考，但需要设计多中心、高质量数据集、前瞻性随机对照试验以进一步验证（共识强度：一致共识）。立即上报，听从领导安排。6、随访在肺结节诊疗中的价值专家共识：根据肺结节基线检查特征拟定随诊方案，推荐采用高分辨率CT（HRCT）行小于1mm的薄层扫描随诊，同时重建冠状位及矢状位以更完善地评估（共识强度：一致共识）。随诊方式建议按肺结节分类及风险分层进行区分。若结节具有生长性，可认为具有手术指征（共识强度：基本一致共识）。科学的随访方案可精确筛选病例，提高手术病例阳性率（共识强度：一致共识）。随访计划建议与患者进行共同决策（共识强度：一致共识）。

7、AI在肺结节多次随访数据的综合判断作用专家共识：可协助评估肺结节体积、形态变化，对肺结节随访提供结节倍增时间变化、形态学改变等参考依据，进而制定个体化随访间期，但其具体适用范围有待进一步研究（共识强度：基本一致共识）。8、AI在肺结节手术规划中的作用（三维重建）专家共识：基于AI的三维重建技术对于提高手术的安全性和准确性具有重要的意义（共识强度：一致共识）。降低癌症发病率和死亡率，离不开“促、