对已计算变量进行筛选

1.对已计算变量进行筛选下列代码中，哪一个能实现从orion.Employee_Payroll表中筛选出Bonus大于1000的雇员？A、 selectEmployee_ID,Salary*0.1asBonusfromorion.Employee_PayrollwherecalculatedBonus>1000;B、 selectEmployee_ID,Salary*0.1asBonusfromorion.Employee_PayrollhavingBonus>1000;C、 A与B都不行D、 A与B都行在SQL过程中，做子集查询使用的条件控制语句是A、 whereB、 havingC、 A和B都可以D、 以上都不行2.表合并运行一下这段代码Procsql;Selectone.x,a,bfromonefulljointwoonone.x=two.x;quit;其中表one和two，以及运行结果分别如下TableOneTableTwoOutputXAXXAIBabX9."ov1a2X4d3y2b5V问运行结果中空缺处的取值分别为什么？A、 35B、 缺失5C、 缺失缺失D、 3缺失下列查询结果有多少行?procsql;select*fromtable1,table2;quit;其中TablelTa±>le23d23d2bA、 6行B、 9行C、 3行D、 0行3.输出格式定制下列数据集One3.输出格式定制下列数据集OneSalaryBonus2002020520.53103152352.3执行下列程序procsql;select＜插入语句〉fromone;quit;希望得到如下结果Salary$200$205$310$523插入的语句为A、 salaryf=dollar9.B、 salaryformat=dollar9.C、 format=dollar9.salaryD、salary*format=dollar9.4. SEMMA数据挖掘流程对应EnterpriseMiner的数据挖掘流程描述如下AD、salary*format=dollar9.4. SEMMA数据挖掘流程对应EnterpriseMiner的数据挖掘流程描述如下A.B.C.D.B.Sample、Sample、Explore、Explore、Sample、Explore、Model、Modify、AssessExplore、Modify、Model、AssessSample、Modify、Model、AssessSample、Model、Modify、AssessExplore、Modify、Model、Assess过度拟合及迭代次数选择最大分类树(maximalclassificationtree)会产生什么现象:A.B.C.D.5.产生更准确的规则更好的筛选变量过拟合更好的预测间歇信号根据SASEnterpriseMiner中决策树节点输出的误分类率曲线，我们选择的决策树模型有多少叶节点？TOC\o"1-5"\h\z51015以上都不是数据挖掘中主要变量类型假设某变量的编码如下：1=未婚，2=已婚，3=离婚，4=丧偶。那么在SASEnterpriseMiner中对于该变量应该选择哪个测量水平？单值型列名型序数型区间型数据挖掘中需要考虑的主