第一章预测概述

《预测与决策》1学习目的掌握一些预测和决策的分析思想掌握一些实用的预测、决策方法，从而为科学管理奠定基础。2教材及参考资料教材

《预测与决策》李华等西电科大出版参考资料《预测与决策分析》吴清烈等东南大学出版《管理预测与决策方法》宁宣熙等科学出版社3基本工具Microsoft

Excel掌握数据输入和基本运算掌握图表的绘制掌握基本的统计分析方法

参考书：图书馆三楼新书区4第一部分预测篇预测概述专家评估预测法趋势外推预测法确定型时间序列预测方法马尔可夫预测方法线性回归预测法课程内容5第二部分决策决策概述期望效用值理论单目标风险型决策单目标非确定型决策概率排序型决策层次分析法和多目标决策方法61.1预测的基本概念第1章预测概述1、预测的产生：“凡事预则立，不预则废。”范蠡：“论其有余不足，则知贵贱，贵上极则反贱，贱下极则反贵。”是对商品供求与价格变化之间关系的精辟论述。东汉袁康：水则资车，旱则资舟，物之理也。天下六岁一穰，六岁一康，凡十二岁一饥。是以民相离也，故圣人早知天地之反，为之预备。古希腊哲学家赛利斯（Thales）通过研究气象气候预测农业收成。当预测到油橄榄将收获后，通过出租榨油机获得巨额利润。71937年美国“技术趋势和国家政策”的研究报告我国改革开放初期提出的国民经济翻两番。专家评鸟巢钢结构卸载：将极大影响中国建筑行业我国风电市场：前景一路看好两院院士：中国软件业学习印度是”方向性错误“2010年我国电话用户将达10亿经济学家们预计美国经济将继续保持较快增长日本开发地球模拟器预测30年气候走势2010高校就业趋势预测

航天工业就业会火随着科技手段和方法日益出现，预测应用领域越来越多。“预测信息系统”百度一下，找到相关网页约1,090,000篇82、预测科学的产生预测作为一门科学的产生时间，有几种说法。一种说法是，20世纪20年代，资本主义经济危机日益深刻，垄断资本迫切需要了解本部门及有关方面经济的未来前景，以便进行生产经营决策。于是在这一时期许多经营方法应运而生，但是这些方法都没有预测出1929年的经济危机的爆发，于是经济预测热潮就冷却下来。另一种说法是，预测技术在20世纪40年代由一位德国教授提出并使用，从而使预测真正进入萌芽时期。920世纪60、70年代以来各国建立了大量预测咨询机构。70年代初，各国已有专业预测咨询机构2500家其中美国600家。目前世界闻名的预测机构：

美国兰德公司斯坦福国际咨询研究所英国伦敦战略研究所日本野村综合研究所德国工业设备企业公司世界未来学会国际应用系统研究所。我国改革开放前，由于实行高度集中的计划经济体制，在经济分析过程中盲目排斥数学方法，长期不重视预测工作，预测几乎没有提到议事日程上来。直到十一届三中全会后，预测才开始受到重视。如，改革开放初期提出的国民经济翻两番。10根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展趋势或状态做出科学的推测与判断。（狭义预测）3、预测的基本概念社会预测、人口预测、政治预测、科技预测、气象预测和军事预测等。4、预测的分支11

预测是计划的基础。各种组织的经营都是在不确定或有风险的条件下进行，预测的目的就是要减少决策中的风险。在生产经营中，预测是做出生产能力计划、生产和仓储计划、人力计划、销售和市场占有率计划、财务计划、预算研究和发展计划以及高层管理者战略计划的基础。预测是决策的基础和前提，为决策提供依据。1.2预测的作用121.3预测的基本原理1、系统性原理：坚持以系统的观点为指导，采用系统分析方法，实现预测的系统目标。全面、整体地看问题，而不是片面、局部地看问题。联系地、连贯地看问题发展地、动态地看问题2、连贯性原理：研究对象的过去和现在，依据其惯性，预测其未来状态。结构惯性：eg.每增长一万吨水泥，平均需要机电设备105吨。趋势惯性：eg.经济指标的增长速度，市场份额的变化。133、类推原理：通过寻找并分析类似事物相似的规律，根据已知的某事物的发展变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态。类比物之间的相似特征越多，类比越可靠。是从已知领域过渡到未知领域的探索，是一种重要的创造性方法。14一类另一类部分整体根据电视机普及的速度，预测家用电脑的普及。根据国外人均GDP与小轿车的销量，预测国内小轿车销量。根据发达国家工业化进程与环保的关系，推断我国必经阶段（进而正视存在的问题，提前做好准备）市场调研根据经济管理学院教师的结构比例预测全校的教师变化。“类推”不是简单的拿来主义，必须考虑事物本身以及影响因素的相似性，例如社会制度、经济基础、消费习惯、文化风俗等造成的影响。进行必要的假设和模型的修正。注意：154、相关性原理：研究预测对象与其相关事物间的相关性，利用相关事物的特性来推断预测对象的未来状况。相关性最主要的表现形式是因果关系。同步相关：

eg.冷饮销量vs气候变化异步相关：

eg.基本建设投资额vs经济发展速度时间关系上分为：165、概率推断原理：当被推断的预测结果能以较大概率出现时则认为该结果成立。eg.降雨概率产品销售市场自然状态发生可能性大小171、按范围或层次不同宏观预测：针对国家或部门、地区的活动进行的各种预测。微观预测：针对基层单位的各种预测。2、按时间长短分类长期预测：5年以上。中期预测：1~5年。短期预测：3个月以上1年以下。近期预测：3个月以下。

注：可能根据领域时间长短的界定有所不同。例如气象预测，3天以内近期，一周以内中期，超过一个月长期。更长的则为气候预测。1.4预测的分类183、按预测方法的性质定量预测：根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。定性预测：预测者凭自己的实践经验和理论、业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断进行预测。优点：简单易行不同的人得出不同的结果缺点：受主观因素影响关键在于统计资料和预测方法优点：客观，规范化

缺点：不能充分考虑定性因素的影响

194、按预测时是否考虑时间因素的影响静态预测：不考虑时间因素。对事物在同一时期内的因果关系分析。动态预测：由已知事件推测未来事件。PredictionForcasting20坚持正确的指导思想坚持系统性原则坚持关联性原则坚持动态性原则1.5预测的基本原则211.6预测的步骤确定预测目标收集、整理有关资料评价模型，进行预测选择预测方法，建立模型模型分析预测结果，提出预测报告根据决策需要确定222、收集、整理有关资料预测对象本身资料；各类影响因素资料；历史背景资料一手资料；二手资料数据的分析与预处理未经整理与加工的原始资料一般较为杂乱，需加工整理后才能用于预测。分析目的：真实性、完整性、准确性、可用性？23数据的分析与预处理（1）数据的分析与鉴别鉴别方法：图形观察法、统计滤波法（略）月份123456789101112销售量320330180350340340360350360470350370表1.1某企业2003年产品销售量（吨）例1.1

某企业2003年的产品销售量如表1.1，其图形如图1.1所示。24异常数据：3月份、10月份原因？设备故障；外销图1.1某企业产品月销售量25年份7374757677787980818283总产值2426162529323945525863表1.2某地区农业总产值（百万元）例1.2图1.2某地区农业总产值26例1.3图1.3某大学1986年至2003年研究生招生人数27图1.4某地区连续30年的降雨量（单位：毫升）例1.428（2）数据的预处理1）剔除法2）插补法（还原法）291.6预测的步骤确定预测目标收集、整理有关资料评价模型，进行预测选择预测方法，建立模型模型分析预测结果，提出预测报告303、选择预测方法，建立预测模型大类具体方法解释条件定性分析法专家意见汇总法利用来自信息源的主观数据当相关历史数据很少或根本不存在时。头脑风暴法Delphi法历史类推法远景方案论述法直观法时间序列法趋势外推法只利用被预测变量的历史数据找出运动模式当被预测变量的历史数据显示出某种运动模式时移动平均法指数平滑法季节指数法Markov预测法自回归模型因果法回归模型假设被预测变量和解释变量间存在某种关系被预测变量和被认为影响它的变量的历史数据都存在计量经济学模型优势指标法相关模型投入产出模型313、选择预测方法，建立模型模型大类具体方法解释条件定性分析法专家意见汇总法利用来自信息源的主观数据当相关历史数据很少或根本不存在时。头脑风暴法Delphi法历史类推法远景方案论述法直观法时间序列法趋势外推法只利用被预测变量的历史数据找出运动模式当被预测变量的历史数据显示出某种运动模式时移动平均法指数平滑法季节指数法Markov预测法自回归模型因果法回归模型假设被预测变量和解释变量间存在某种关系被预测变量和被认为影响它的变量的历史数据都存在计量经济学模型优势指标法相关模型投入产出模型321.6预测的步骤确定预测目标收集、整理有关资料评价模型，进行预测选择预测方法，建立模型模型分析预测结果，提出预测报告模型应尽量真实的反映预测对象未来发展的规律，利用模型进行预测。331.6预测的步骤确定预测目标收集、整理有关资料评价模型，进行预测选择预测方法，建立模型模型分析预测结果，提出预测报告预测结果需要必要的修正34指标表达式解释预测误差（离差/偏差）离差/偏差有正有负相对误差该指标克服了预测指标本身量纲的影响。平均误差无法真正反映预测误差的大小，但反映了预测值的偏差状况，可作为修正预测值的依据。平均绝对误差可用来衡量预测的精度平均相对误差均方误差常用于衡量误差的精度，比较和选择预测的方法均方根误差常用于衡量误差的精度，比较和选择预测的方法1.7预测的精度35决策者可以完全控制预测结果能否实现的预测决策者能部分影响或控制结果是否实现决策者无法控制，也难以影响预测结果能否实现的预测预测精度越高，越有价值×预测精度越高，越有价值非事实性预测：指预测具有引导人们去“执行”预测结果的功能，人们行动的“合力”反过来影响预测结果能否实现。自成功预测（self-fulfillingforecast)eg：服装流行趋势自失败预测（self-defeatingforecast)eg：预测需求增长，价格上扬→

供应增加→价格反而下降eg：气象预测地震预测36预测结果的评价主要看其是否可信、有效是否可信，至少要考虑如下几个方面：

1）

预测结果应该是历史与现实的合理延伸。例：抗日战争，持久战2）

预测应具有可检验性。

预测资料来源及真实性、预测模型的合理性、预测结果的逻辑性都可检验。无论由谁来预测，结果都应该一样。

3）可信程度还与预测的时间跨度、预测对象的复杂程度、预测结果的详细程度等有关。同时与预测机构或预测者的权威性有关。37

预测的有效性是指预测结果能否为决策者提供可靠的未来信息，以使决策者作出正确决策。能被决策者采用的预测是有效的预测。现实中对预测结果的评价通常是以有效性为标准的。而有效性暗含者决策者认为预测结果是可信的，同时也暗含着决策者主观上认为预测是准确的。