第二章统计数据的收集、整理与显示

统计学作者：张增臣责任编辑：朱玲出版日期：2012年3月IDPN:308-2011-80课件章数：11第二章

统计数据的收集、整理与显示第一节统计数据的收集第二节统计数据的整理第三节统计数据的显示

第一节统计数据的收集一、调查数据与实验数据数据主要有调查数据与实验数据之分。

调查数据是指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方式和方法，从数据信息源上采集到的数据资料。

实验数据是指根据统计研究的目的和任务，运用科学原理，经过精密的实验测试所得到的一系列数据资料。第一节统计数据的收集二、统计数据的来源（一）统计调查的意义统计调查是指根据统计研究的目的和任务，有组织、有计划地向客观实际收集资料的工作过程。第一节统计数据的收集统计调查之所以在统计工作中非常重要，是由以下三个方面决定的:１．统计调查是人们认识社会的基本方式２．统计调查是统计工作的基础环节３．统计调查的理论和方法在统计学原理中占有重要的地位第一节统计数据的收集（二）统计调查的种类１．按调查对象的范围不同，分为全面调查和非全面调查２．按调查登记时间是否连续，分为经常性调查和一次性调查３．按组织方式不同，分为统计报表和专门调查第一节统计数据的收集（三）统计调查的组织形式１．统计报表（１）统计报表的含义统计报表是自上而下统一布置，以基层统计的原始记录为依据，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上地逐级提供基本统计资料的一种调查方式。第一节统计数据的收集（２）统计报表的种类①按调查范围不同，分为全面统计报表和非全面统计报表。②按报送周期不同，分为日报、旬报、月报、季报、半年报和年报。③按填报单位不同，分为基层报表和综合报表。④按实施范围不同，分为国家统计报表、部门统计报表和地方统计报表。⑤按报送方式不同，分为电讯报表和邮寄报表。第一节统计数据的收集（３）统计报表的特点①统计报表的指标内容、口径范围、计算方法、报送时间和程序都是由国家统一规定的，保证了收集资料的统一性和时效性。②统计报表属于经常性调查，需要定期上报，内容相对稳定，有利于积累资料和进行历史对比，较为系统地分析社会经济现象发展变化的规律性。第一节统计数据的收集③统计报表采用自下而上逐级报送的方式，因此，各级领导部门能及时得到管辖范围内的资料，了解本地区、本部门的基本情况。④统计报表以基层单位按事先布置要求建立的原始资料为依据，这不仅保障了报表资料的准确、及时、完整，还有利于基层单位的生产经营和管理活动。第一节统计数据的收集２．专门调查专门调查是指为了研究某些特定问题，由从事调查的单位专门组织的一种调查组织方式，属于一次性调查。（１）普查普查是一种重要的调查方式，具有以下三个特点：①一次性或周期性。②统一性和时点性。③全面性和准确性。第一节统计数据的收集（２）抽样调查抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，再根据所获得的样本数据对调查对象总体特征做出具有一定可靠程度的估计和判断的一种非全面调查。第一节统计数据的收集抽样调查的特点：①调查单位是按照随机原则抽取的，从而排除了主观因素的影响。②根据数理统计原理，可以对总体的数量特征做出科学的估计。③抽样误差可以事先计算并加以控制。第一节统计数据的收集（３）典型调查典型调查是根据调查的目的和要求，在对调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查，以认识事物发展变化的规律性的一种非全面调查方式。第一节统计数据的收集（４）重点调查所谓重点单位，是指在总体中具有举足轻重作用的单位，这些单位数目可能不多，但就调查的标志值来说，它们在总体的标志总量中却占有很大比重，能反映出总体的基本情况。第一节统计数据的收集重点调查的特点可以总结为以下两点：①调查单位少，即可以用较少的人力、物力、财力和时间来调查较多的指标项目，从而了解较为详细的情况，取得较好的效果。②适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合。第一节统计数据的收集（四）统计调查方法直接观察法报告法采访法网络调查法登记法第二节统计数据的整理一、统计数据整理的概念及意义（一）统计数据整理的概念统计数据整理，从广义上讲，包括两种：一种是指根据统计研究任务的要求，对统计调查所收集到的各种数据进行科学的分类、汇总，称为汇总性整理，亦称汇总；另一种是对现成的综合统计资料的整理。第二节统计数据的整理（二）统计数据整理的意义统计整理结果的质量决定着统计资料的科学价值，也直接影响着统计分析的准确性和可靠性。第二节统计数据的整理二、统计整理的步骤（一）拟定统计整理方案（二）数据的预处理（三）统计分组、汇总和计算（四）绘制统计图表第二节统计数据的整理三、统计分组（一）统计分组的概念统计分组就是根据统计研究目的、任务的要求和现象总体的内在特征，按照某一标志或某些标志，把统计总体划分为类型或性质不同的若干个组成部分的一种统计分析方法。第二节统计数据的整理（二）统计分组的原则统计分组，必须遵循两个原则：互斥原则和穷尽原则，即“不重不漏”原则。所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组，即“不重”原则。

第二节统计数据的整理所谓穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位，即“不漏”原则。第二节统计数据的整理（三）统计分组的分类方法１．按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组２．按分组标志的性质不同，可分为品质分组和数量分组３．按分组的作用和任务不同，可分为类型分组、结构分组和分析分组第二节统计数据的整理（四）统计分组标志的选择１．根据统计研究的目的和任务选择分组标志２．选择最能够反映现象本质特征的标志３．选择分组标志要考虑研究现象所处的历史条件和经济条件第二节统计数据的整理（五）统计分组的方法１．按品质标志分组按品质标志分组，就是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，根据其变异范围划分各组界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。第二节统计数据的整理２．按数量标志分组按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，根据其变异范围划定各组界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。按数量标志分组有单项式分组和组距式分组两种方式:（１）单项式分组（２）组距式分组第二节统计数据的整理四、分配数列（一）分配数列的概念及种类１．分配数列的概念分配数列，又称分布数列或次数分布，是指将总体各单位按分组标志分组后所形成的总体单位数在各组间的分布，用来反映总体各单位在各组中的分布状态和分布特征的统计数列。第二节统计数据的整理２．分配数列的种类（１）品质分配数列（２）变量分配数列（二）变量数列的编制１．单项式变量数列的编制２．组距式变量数列的编制第二节统计数据的整理确定组数公式：

n＝1＋3.322lgN式中：n为确定的组数；N为总体单位数。第二节统计数据的整理例2‐1下面是对某一车间一周内某产品日产量进行调查的资料（单位：件），根据资料中数据编制单项式变量数列。100

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115分析按以上步骤具体操作如下：①对数据按从小到大的顺序依次排序，结果为：98

100

100

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115第二节统计数据的整理②用一个不重复的变量值作为一组，对所有变量值进行分组。

观察第一步中已排好序的数据，发现有４个不重复的变量值，所以可分为４组，分别为98、100、110、115。然后，找出每组变量值出现的次数，分别为：98出现1次，100出现3次，110出现1次，115出现2次。第二节统计数据的整理③最后，将各组变量值及其出现的次数依次对应排列在一张表格中，如表2-7所示。第二节统计数据的整理例2‐2某企业生产某种产品的19名职工的日产量（单位：千克）资料如下，试根据下列数据资料编制组距式变量数列分布表。98

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150①对原始数据进行排序。92

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99

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150第二节统计数据的整理②确定组数、组距和组限。由n＝1＋3.322lgN＝1＋3.322

lg19＝5.248可以确定分组个数为6组。组距＝全距／组数＝（150－92）／6＝9.6667，确定组距为10。同时，可采用相邻组组限相互重叠且不含上限的办法来确定组限。第二节统计数据的整理③编制组距式变量数列分布表，如表2‐10所示。第二节统计数据的整理（三）频数与频率分布１．累计频数和累计频率（１）向上累计（２）向下累计２．次数分布的主要类型（１）钟形分布（２）U形分布（３）J形分布第二节统计数据的整理第二节统计数据的整理第三节统计数据的显示一、统计表（一）统计表的概念统计表是指为表现统计数据内容或各指标间的数量关系而按照一定的结构和顺序设计的表格。第三节统计数据的显示（二）统计表的结构第三节统计数据的显示（三）统计表的分类方法１．按用途分，可分为调查表、汇总表和分析表２．按统计数据的性质分，可分为时间表、空间表和时空数列结合表３．按主词是否分组及分组的程度不同分，可分为简单表、分组表和复合表４．按宾