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文档简介

抽样误差与总体均数的估计1.S文表示(c)A.总体均数B.总体均数离散程度C.样本均数的标准差D.个体变量值的离散程度E.总体标准差.抽样研究中,S为定值,若逐渐增大样本含量,则样本(B)A.标准误增大B.标准误减小C.标准误不改变D.标准误的变化与样本含量无关E.标准误为零.关于以0为中心的t分布,叙述错误的是(E)A.t分布是一簇曲线B.t分布是单峰分布C.当V—8时,tfpD.t分布以。为中心,左右对称E.相同v时,|t|越大,p越大.均数标准误越大,则表示此次抽样得到的样本均数(C)A.系统误差越大B.可靠程度越大C.抽样误差越大D.可比性越差E.测量误差越大.要减小抽样误差,最切实可行的办法是(A)A.适当增加观察例数B,控制个体变异C.严格挑选观察对象D.考察总体中每一个个体E.提高仪器精度.”假设已知某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg,后者反映的是”(E)A.总体均数不同B.抽样误差C.抽样误差或总体均数不同D.系统误差E.个体变异.”已知某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg。从该地随机抽取20名35岁以上正常成年男性,测得其平均收缩压为U2.8mmHg。则112.8mmHg与120.2mmHg不同的原因是"(B)A.个体变异B.抽样误差C.总体均数不同D.抽样误差或总体均数不同E.系统误差.”已知某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg。从该地随机抽取10名7岁正常男孩,测得其平均收缩压为90.5mmHg,标准差为10.4mmHg,则90.5mmHg与120.2mmHg不同,原因是“(C)A.个体变异B.抽样误差C.总体均数不同D.抽样误差或总体均数不同E.系统误差.从某地随机抽取10名7岁正常男孩,测得其平均收缩压为90.5nmiHg,标准差为10.4mmHg,则该地7岁正常男孩的收缩压总体均数的95%的置信区间为(A)a90.5±t0,05/2,9X104//1U120.2±%05/2.9X104/同JL^•C.90.5±l.96x10.4D.120.2±t(0.05/2,9)xl0.4E.90.5±2.58xl0.4.随机抽取上海市区120名男孩作为样本,测得其平均出生体重为3.20kg,标准差0.50kg.则总体均数95%置信区间的公式是(B)A.3.20±2.58*0.50/\<120B3.2O±l.96x0.50/^120C.3.20±1.96x0.50/120D.3.20±2.58x0.50E.3.20±l.96x0.50.关于t分布的图形,下述哪项是错误的(C)A.n越小,则t分布的尾部越高t分布是一簇曲线,故临界值因自由度的不同而不同C.t分布是一条以n为中心左右对称的曲线D,当n趋于于时,标准正态分布是t分布的特例E.当n逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布.总体概率的区间估计中,a值越大(B )A.抽样误差越大B.置信度越低C.置信度越高D.估计的精度越高E.抽样误差越小.样本均数的标准误越大(C)A.置信度越低B.抽样误差越小C.抽样误差越大D.估计的精度下降E.置信度越大.为了解某城市女婴出生体重的情况,随机得到该市区120名新生女婴的平均出生体重为3.10kg,标准差为0.50kg。用算式(D )A.95%的可能性认为此范闱包含了该市女婴的出生体重B.该市95%的女婴出生体重在此范围内C.该市女婴出生体重在此范围内的可能性为95%D.此范围包含该市女婴平均出生体重,但可信的程度为95%E.该市95%的女婴平均出生体重在此范围内.当v一定,a=0.05时,单侧t值小于双侧t值(A)对错16j值相等时,单侧概率小于双侧概率(A)对错pX土Eojos/z,vSjf只适用于小样本,•而不适用于大样本(B)对错.pS和S?都是变异指标,因此它们都可以表示抽样误差的大小(B)对错医学统计中的基本概念.下面的变量中,属于分类变量的是:BA.红细胞计数B.肺活量C.血型D.脉搏E.血压.若要通过样本作统计推断,样本应是:EA.总体中任一部分B.总体中信息明确的一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中典型的一部分E.总体中选取的有意义的一部分.统计量:DA.是统计总体数据得到的量B.反映总体统计特征的量C.是由样本数据计算出的统计指标D.是用参数估计出来的E.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标.欲了解某市某年所有三级甲医院的病床数,该市每个三级甲医院就是一个:CA.有限总体B.观察值C.无限总体D.分类变量E.观察单位.对某样品进行测量时,由于测量仪器事先未校正,造成测量结果普遍偏高,这种误差属于AA.样本与总体之差B.系统误差C.随机误差D.抽样误差E.随机测量误差.某人记录了50名病人体重的测定结果:小于50Kg的13人,介于50Kg和70Kg间的20人,大于70Kg的17人,此种资料属于AA.定量资料B.分类资料C.有序资料D.名义变量资料E.二分类资料.上述资料可以进一步转换为BA.定量资料.多分类资料C.有序资料D.二分类资料E.名义变量资料频数表、集中趋势及离散指标1.均数和标准差的关系是:DA.均数和标准差都可以描述资料的离散趋势B.标准差越大,均数对各变量值的代表性越好C.均数越大,标准差越大D.标准差越小,均数对各变量值的代表性越好E.均数越大,标准差越小2测定5人的血清滴度为1:2,1:4,1:4,1:16,1:32,则5人血清滴度的平均水平为:A1:6.961:161:11.61:41:83用频率表计算方差的公式为:AS'二72-1E(X-4)2S'二*_(*):S'二E/E.4.已知某疾病患者10人的潜伏期(天)分别为:6,13,5,9,12,10,8,11,8,>20,其潜伏期的平均水平约为:EA.11天B.9天10天10.2天9.5天5.各观察值均加(或减)同一数后:DA.均数不变,标准差改变B.两者均改变C.以上都不对D.均数改变,标准差不变E.两者均不变6.下列各式中(E)为最小:(注:A、C为某一常数)X(x-A)2Z(x-X+C)2c.S(x-T-C)2Z(%+/)2S(a-T)2.各观察值各乘以一个不为0的常数后,(D)不变:A.几何均数.中位数C.算术均数D.变异系数 E.标准差.用频率表计算平均数时,各组的组中值应为:CA.本组段的下限值B.本组段变量值的平均数C.(本组段上限值+本组段下限值)/2D.本组段变量值的中位数E.本组段的上限值.测定10名正常人的脉搏(次/分),结果为68,79,75,74,80,79,71,75,73,84。则10名正常人有脉搏标准差为:A4.731.5075.822.475.0.测得200名正常成年男子的血清胆固醇值(mmoL©,为进行统计描述,下列说法不正确的是:AA.可用直条图表示频率分布图B.可用频率表法计算均数C.可用加权法计算标准差D.可用直接法计算均数E.可用直接法计算标准差.已知某地一群7岁男童身高均数为100cm,标准差为5cm;体重均数为20kg,标准差为3kg,则身高和体重的变异程度有:BA.身高的变异程度与体重的变异程度之比为5:3B.身高的变异程度小于体重的变异程度C.身高的变异程度等于体重的变异程度D.身高的变异程度大于体重的变异程度E.因单位不同,无法比较.把P25,P50,P75标在一个数轴上,则:AA.以上都不是P50一定不在P25和P75的中点P50一定在P25和P75的中点P50一定靠近P25一些E.P50一定靠近P75一些.描述一组偏态分布资料的变异度,以(B )指标较好:A.方差B.四分位数间距C.标准差D.变异系数E.全距.比较某地人2岁和5〜5.5岁儿童身高的变异程度,宜用:CA.极差B.四分位间距C.变异系数D.方差 E.标准差假设检验原理及t检验1关于假设检验,下面哪个是正确的EA.检验假设只有双侧的假设B.检验假设只有单侧的假设C.检验假设包括无效假设和零假设D.检验假设是对样本作的某种假定E.检验假设是对总体作的某种假定.两样本均数假设检验的目的是判断 CA.两总体是否存在抽样误差B.两总体均数的差别有多大C.两总体均数是否不同D.两样本均数是否相等E.两样本均数的差别有多大.己知双侧tO.O旌,18=2.101若t=2.82,则可以认为Ep>0.01p>0.05p<0.01p=0.05p<0.05.在两样本均数比较的假设检验中(a=0.05的双侧检验),如果P<0.05,则认为DA.两样本均数差别较大B.两总体均数差别较大C.两样本均数不相等D.两总体均数不同E.两总体均数存在抽样误差.某假设检验,检验水准为0.05,经计算p>0.05,不拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率B0.01B,B未知0.05aB,P=0.01问题6 10分保存.两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明CA.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两总体均数相同E.越有理由认为两样本均数不同在参数未知的正态总体中随机抽样,I『四IN。的概率为5%2.581.96tO.O5/2,vS1.96aEfOOS/2,VSX.两样本均数比较作t检验时,分别取以下检验水准,犯第二类错误概率最小的是Da=0.10a=0.01a=0.20a=0.30a=0.05问题9 10分保存.当n^8时,Z0.05的值与t0.05再-1的值有关系式。CZ0.05=10.0541-1ZO.O52to.05,n-1Z0.05Vt0.05,n-lZ0.05>t0.054i-lZ0.05Wt0.05,n-l.下述为第一类错误的定义。BA.拒绝实际上并不成立的H0B,接受实际上是成立的H0C.接受实际上并不成立的H0D.拒绝实际上是成立的H0E.拒绝实际上并不成立的H1.对含有两个随机变量的同一批资料,既作线性相关,又作线性回归分析,又寸相关系数检验的t值记为tr,对回归系数检验的t值记作tb,则二者之间的关系是:BA.fy=tbCtr>tb问题2求得丫关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对E作出统计推断:A.样本截距B.决定系数C.样本斜率D.总体截距E.总体斜率问题3起矩坦差卷数时,以下表述最隹的是:BA.两个变量间的关系不能确定B,两个变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系C.两个变量间存在曲线关系D.两个变量间存在直线关系,不排除也存在某种曲线关系E.两个变量间不存在任何关系问题4已知相关系数L1,则一定有:CSS总=$5残a=l5$总=$5回归b=l5$残=$5回归问题5相关性研究中,相关系数的统计推断P越小,则:AA.认为总体具有线性相关的理由越充分B.结论可信度越大C.抽样误差越小D.抽样误差越大E.两变量相关性越好问题6积矩相关系数t的假设检验,其自由度为:D(R-1)(C-1)n—12n—1n-2n-k7线性回归分析中,若对总体回归系数P是否为0作方差分析,得到Q工(yj),则可认为:CA.两变量间存在回归关系B,两变量间不存在回归关系C.两变量间存在线性回归关系D.两变量间不存在线性回归关系E.两变量间存在因果关系8反应变量F的值扩大为原来的k假,会使、=。十瓦驾的:口a改变,b不发生变化a变为原来的k倍,b不发生变化a不变,b变为原来的1/ka和b都变为原来的k倍a不变,b变为原来的k倍问题9自变量万加上癖解数匕会使匕=。+瓦匕的:ca不变,b变为原来的L,ka不变,b变为原来的k倍a改变,b不发生变化a和b都变为原来的k倍a变为原来的k倍,b不发生变化问题10如果对线性回归模型进行假设检验,结果没能拒绝H0,这就意味着:EA.该模型有应用价值B.该模型无应用价值C.该模型求解错误D.X与Y之间无关系E.尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系问题11利用最小二乘原则确定回归方程的要求是使各数据点:AA.距回归直线纵向距离的平方和最小B.距回归直线平行距离的平方和最小C.距回归直线垂直距离的平方和最小D.距回归直线横向距离的平方和最小E.距回归直线距离的平方

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