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中南大学考试试卷20222110一、选择题〔202分〕1、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规章 B、变量运算的推理规章C、肯定的子句公式的推理规章 D、规章演绎的推理规章2、以下哪个系统属于型专家系统?A、多媒体专家系统 B、实时专家系统C、军事专家系统 D、分布式专家系统3、例如学习属于以下哪种学习方法?A.解释学习 B.归纳学习 C.类比学习 D.机械学习4、不属于神经网络常用学习算法的是:A.有师学习 B.增加学习 C.观看与觉察学习 D.无师学习5、人工智能应用争论的两个最重要最广泛领域为:A.专家系统、自动规划 B.专家系统、机器学习C.机器学习、智能掌握 D.机器学习、自然语言理解6、以下搜寻方法中不属于盲目搜寻的是:A.等代价搜寻 B.宽度优先搜寻 C.深度优先搜寻 D.有序搜寻7、被认为是人工智能“元年”的时间应为:A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年8、被誉为国际“人工智能之父”的是:A、图灵〔Turing〕 B、费根鲍姆〔Feigenbaum〕C、傅京孙〔K.S.Fu〕 D、尼尔逊〔Nilsson〕9、语义网络的组成局部为:A、框架和弧线 B、状态和算符C、节点和链 D、槽和值10、尽管人工智能学术界消灭“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、阅历主义二、填空题〔201分〕1、机器学习系统由 、 、 和 几局部构成。2、人工智能是计算机科学中涉及争论、设计和应用 的一个分支,它的近期目标在于争论用机器来 的某些智力功能。3、规章演绎系统依据推理方向可分为 、 以及 等。4、计算智能是人工智能争论的内容,涉及 、 和 等。5、启发式搜索是一种利用 信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是 。6、模糊判决的常用方法有 、 、 和 等。7、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不行解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是 ,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不行解的非终叶节点是 。三、答复以下问题〔60分〕1〔10分〕当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观?2〔10分〕请说明神经元的根本构造和前馈型神经网络的工作过程。3〔10分〕试说明产生式系统的根本构造,各局部的功能以及主要工作过程。4〔10分〕专家系统包括那些根本部份?每一局部的主要功能是什么?5〔10分〕某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,经争论后打算:三人中至少派遣一人。假设赵去而钱不去,则肯定派孙去。假设钱去,则肯定派孙去。求证:肯定会派孙出国。设用P(x)x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将条件与目标用谓词公式正确的表示出来,并用消解反演进展证明。6〔10分〕对于八数码难题按下式定义估价函数:f(x)=d(x)+h(x)其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是全部棋子偏离目标位置的曼哈顿距离〔棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和,例如以下图所示的初始状态S:8的曼哈顿距离为22的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离01;61;h(S5。02831228312316484757650用A*搜寻法搜寻目标,列出头三步搜寻中的OPEN、CLOSEDf画出搜寻树和当前扩展节点的f值。答案一、选择题1、D 2、D 3、B 4、C 5、B 6、D 7、C 8、A 9、C10、B二、填空题1、环境、学习、学问库、执行2、智能机器、仿照和执行人脑3向演绎系统4、神经计算、模糊计算、进化计算三、答复以下问题1~4主观题答案略5、条件与目标公式:消解树:条件:〔1〕P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)〔2〕P(zhao)∧P(qian)->P(sun)〔3〕P(qian)->P(sun)目标:P(sun)子句集:P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)P(qian)∨P(sun)P(sun)
5、启发式信息、估量节点位于解路径上的期望6、重心法、最大隶属度法、系数加权平均法、隶属度限幅元素平均法7、可解节点、不行解节点(1)(1)(2)P(qian)∨P(sun)(3)P(sun)(4)NIL282831647 5S0(5)28316475S1(7)283S2(5)1 476528316475S6(5)23S7(5)18476523184765123S9(5)847651238 4765循环OPENCLOSED初始化S3(7) 1S0S2S1S3S02SSSSSS0S23S7S1S3S4S5S8S0S2S6283S4(7)283S5(7)231476517465187645S8(7)
6 1 3 4 56 1 3 4 5搜寻树如左图〔右上角的数字是其估价函数值〕中南大学考试试卷一、填空题〔20分〕
202221201、 搜寻和 搜寻等属于盲目搜寻;而 搜寻等属于启发式搜寻。2、人工智能是计算机科学中涉及争论、设计和应用 的一个分支,它的近期目标在于争论用机器来 的某些智力功能。3、规划的好处可归纳为 、 以及 等。4、计算智能是人工智能争论的内容,涉及 、 和 等。5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于 的不确定性和关于 的不确定性。6神经网络适用于自动掌握是由于神经网络具有 和 等特性和力量。7、专家系统一般由 、 、 、 、 组成。8、在框架理论中,框架通常由 组成。9、学问觉察的方法有 、 、 、 等。10、(1)(2)任选做一小题“登高望远”相应的谓词公式表示为 。“响鼓不用重锤”相应的谓词公式表示为 二、选择题〔15分〕1、在自动定理证明争论方面在国际上有影响的我国知名科学家是:A.钱学森 B.华罗庚 C.宋健 D.吴文俊2、被认为是人工智能“元年”的时间应为:A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年3、被誉为国际“人工智能之父”的是:A、图灵〔Turing〕 B、费根鲍姆〔Feigenbaum〕C、傅京孙〔K.S.Fu〕 D、尼尔逊〔Nilsson〕4、语义网络的组成局部为:A、框架和弧线 B、状态和算符C、节点和链 D、槽和值5、尽管人工智能学术界消灭“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、阅历主义6、消解原理是一种用于A、表达式变换的推理规章 B、变量运算的推理规章C、肯定的子句公式的推理规章 D、规章演绎的推理规章7、以下哪个系统属于型专家系统?A、多媒体专家系统 B、实时专家系统C、军事专家系统 D、分布式专家系统8、机器学习的一个最争论领域是:A.数据挖掘 B.神经网络 C.类比学习 D.自学习9、分布式人工智能争论和领域是:A.专家系统 B.分散掌握 C.Agent(艾真体) D.互联网10、人工智能应用争论的两个最重要最广泛领域为:A.专家系统、自动规划 B.专家系统、机器学习C.机器学习、智能掌握 D.机器学习、自然语言理解三、答复以下问题〔20分〕1、当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观点?2、为什么要争论学问表示?试述状态空间法、问题归约法、谓词演算法的要点,并列表比较它们的关系。3、试述适应度函数在遗传算法中的作用,并说明遗传算法的求解步骤。4、专家系统包括那些根本部件?每一局部的主要功能是什么?四、应用归结演译推理答复以下问题〔10分〕1、2中的一个小题1、下述事实:小李只宠爱较简洁的课程。工程类课程是较难的。PR系的全部课程都是较简洁的。PR150是PR系的一门课程。应用归结演译推理答复以下问题:小李宠爱什么课程?(2,2,3,1)初始配置(3,3,3,3)目标配置2、有A27号、282728(2,2,3,1)初始配置(3,3,3,3)目标配置〔1〕2728号房间中的小;〔2〕27号房间中且B不比A小。用给定谓词表示条件和结论,并用消解反演证明A在27号房间中。提示:给定谓词如下:I(x,y):xy号房中S(x,y):xy小五、用语义网络表示下面的学问〔10分〕我是一个人我有一台计算机我的计算机是PC/PIV1.8GPC机是计算机PC/PIV1.8G是PC机PC/PIV1.8G包括硬盘、显示器、CPU、内存。六、试用问题归约法求解四圆盘梵塔问题〔15分〕1、2中的一个小题1、在梵塔问题中,圆盘位置的数据构造规定圆盘尺寸自左至右渐渐变小〔即最左边的尺寸最大,最右边的尺寸最小。初始配置的数据构造为(2,2,3,1),目标配置的数据构造为(3,3,3,3)。试用问题归约法求解四盘梵塔问题,要求:依次画出圆盘移动步骤〔移动过程;对每一配置〔状态,标示数据构造。1 2 3 1 2 32、对于八数码难题按下式定义估价函数:f(x)=d(x)+h(x)其中,d(x)x的深度(0);h(x)是全部棋子偏离目标位置的最短距离之和,例如以下图所示的初始状态S:11;21;31;42;83;h(s)=8。初始状态(S)248初始状态(S)24813765目标状态(G)12384765用最好优先搜寻法搜寻目标,按扩展挨次列出最终CLOSE表中的结点;画出类似图3.10(65)的搜寻树(只要求列出可能在OPEN表中消灭的结点),并在各结点旁边标出其相应的f值。七、您认为《人工智能》课程的哪一局部内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用?假设有,请表达其原理;假设没有,请您谈谈人工智能的进展对人类有哪些的影响?〔10分〕人工智能考试参考答案〔A卷〕一、填空题:1、宽度优先、深度优先、有序2、∧(与)、∨(或),→〔蕴涵〕3、神经元、有向图4、神经计算、模糊计算、进化计算5、结论、证据6、智能机器、仿照和执行人脑7、学问库、接口、黑板、推理机、解释器8、描述事物的各个方面的槽组成,每个槽可以拥有假设干个侧面,而每个侧面又可以拥有假设干个值。9、正向推理、逆向推理、双向推理、混合推理10、学习和适应、自组织、函数逼迫、大规模并行处理二、选择题:1、D 2、C 3、A 4、C 5、B 6、B 7、D 8、A 9、C 10、B三、答复以下问题:1、符号主义认为人工智能源于数理规律。符号主义仍旧是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。联结主义认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的争论。行为主义(Brooks)做一代的“掌握论动物2、状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为根底的。在利用状态空间图表示时,从某个初始状态开头,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到到达目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点,简洁消灭“组合爆炸问题归约法从目标(要解决的问题)动身,逆向推理,通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合,直至最终归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题,用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。问题归约法能够比状态空间法更有效地表示问题。状态空间法是问题归约法的一种特例。在问题归约法的与或图中,包含有与节点和或节点,而在状态空间法中只含有或节点。谓词规律法承受谓词适宜公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题,然后承受消解定理和消解反演来证明一个语句是从的正确语句导出的,从而证明这个语句也是正确的。谓词规律是一种形式语言,能够把数学中的规律论证符号化。谓词规律法常与其它表示方法混合使用,敏捷便利,可以表示比较简单的问题。在表示和求解比较简单的问题时,承受单一的学问表示方法是远远不够的。往往必需承受多种方法混合(两种以上),可使所争论的问题获得更有效的解决。此外,在选择学问表示方法时,还要考虑所使用的程序设计语言所供给的功能和特点,以便能够更好地描述这些表示方法。3、进展搜寻技术一般需要某些有关具体问题领域的特性的信息,把此种信息叫做启发信息。利用启发信息的搜寻方法叫做启发式搜寻方法。例:八数码难题承受了简洁的估价函数f(n)=d(n)+W(n)其中:d(n)n的深度;W(n)n的数据库中错放的棋子个数。因此,起始节点棋局2831 4765 f0+4=4。4、接口是人与系统进展信息沟通的媒介,它为用户供给了直观便利的交互作用手段。黑板是用来记录系统推理过程中用到的掌握信息、中间假设和中间结果的数据库。它包括打算、议程和中间3局部。学问库包括两局部内容。一局部是的同当前问题有关的数据信息;另一局部是进展推理时要用到的一般学问和领域学问。调度器依据系统建筑者所给的掌握学问,从议程中选择一个项作为系统下一步要执行的动作。执行器应用学问库中的及黑板中记录的信息,执行调度器所选定的动作。协调器的主要作用就是当得到数据或假设时,对已得到的结果进展修正,以保持结果前后的全都性。解释器的功能是向用户解释系统的行为,包括解释结论的正确性及系统输出其它候选解的缘由。5〔fitnessfunctioTSP的目标是路径总长度为最短,自然地,路径总长度就可作为TSP问题的适应度函数。适应度函数要有效反映每一个染色体与问题的最优解染色体之间的差距。适应度函数的取值大小与求解问题对象的意义有很大的关系。适应度函数必需有力量计算搜寻空间中每个确定长度的特征字符串的适应值。四、请用相应的谓词公式表示下述语句:1、(x)like(x,zq) (x)like(x,pq)(x)(like(x,zq) like(x,pq))2、(x)(high(x) far(x))五、应用归结演译推理答复以下问题:PR(PR150)PR(PR150)PR(x)∨easy(x)easy(PR150)easy(x)∨like(Li,x)like(Li,PR150)六、把下面谓词公式分别化为相应的子句集:{[P(x1,W(x1))Q(x1,E(x1))],[P(x2,W(x2))R(x2,E(x2))]}七、用语义网络表示以下学问:人人ISA我有计算机ISAPC/PIV机ISAPC机ISA计算机IS A PART OFIS A PART OF硬盘显示器 CPU内存121231231231(2,2,3,1)初始配置2(2,2,3,3)(2,1,3,3)31231231(2,1,3,2)231(2,1,1,2)231(2,1,1,1)23(3,1,1,1)1231(3,1,1,3)2 31(3,1,2,3)2 31(3,1,1,1)231(3,3,2,2)2(3,3,2,1)3(3,3,3,1)(3,3,3,3)目标配置九、答:人工智能对经济的影响。人工智能系统的开发和应用,已为人类制造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子。随着计算机系统价格的连续下降,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益。举例:1.2.人工智能推动计算机技术进展人工智能对社会的影响。1、劳务就业问题。由于人工智能能够代替人类进展各种脑力劳
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