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4.3规律表示法获得有关的规律公式，进而以机器内码表示。多层次的学问类型都难于用一阶规律来描述。式来表示动作的主题、客体。客体可以多个。谓词规律标准表达式：P(x1

,x,x2

，这里P是谓词xi

是主体与客体。如：小张与小李打网球〔ZhangandLiplaytennis〕可写为：play(Zhang,Li,tennis)这里谓词是plaZhang而客体是tennis。谓词在以下几个方面可以比命题更加细致地刻画学问：谓词规律法是应用最广的方法之一

表达力量强“城市”与“北京”两个概念连接在一起，而且说明“北京”是“城市”的〔有层〕

谓词可以代表变化的状况如：City(北京),真。City(煤球)，假

在不同的学问之间建立联系如：Human(xLawed(x)x是同一个人。Commit(x)→Punished(x)，x不肯定是人也可以是动物。而{[Human(xLawed(x)]→[commit(xPunished(x)]}，意为x到惩罚。正确性。谓词规律法是应用最广的方法之一，其缘由是：造成学问库。些外延扩展后，则可把大局部的学问表达成一阶谓词规律的形〔学问易表达〕框架的进展。上的全都性〔或通过相应的一套处理过程检验、和所演绎出来慢、效率越低。实际的系统是在两者之间的一种折衷。例：一个房间里，有一机器人Robot，一个积木块Box，两个桌子A和B作过程？结论先引入谓词：Table(A) 表示A是桌子EmptyHanded(Robot) 机器人Robot双手空空At(Robot,A) 表示机器人Robot在A旁Holds(Robot,Box) 机器人Robot拿着BoxOn(Box,A) 积木块Box在A上设定初始状态：EmptyHanded(Robot)On(Box,A)Table(A)Table(B)目标状态是：EmptyHanded(Robot)On(Box,B)Table(A)Table(B)BoxA桌移到BAlcove，这时同初始状态相比有：On〔Box，B〕On〔Box，A〕Box状态相比有：增加表At〔Robot，A〕Holds〔Robot，Box〕删除表At〔Robot，Alcove〕EmptyHanded(RobotOn〔Box，A〕A桌上的Box这一操作，先决条件：On〔Box，〔Box在A上〕At(Robot，A)〔机器人在A旁边〕EmptyHanded〔robot〔机器人手空空了。归结过程如下：1〕At(Robot,A)2〕EmptyHanded(Robot)3〕On(Box,B)4〕Table(A)5〕Table(B)～On(Box,B)∨～At(Robot,A)∨～EmptyHanded(Robot)〔先决条件之否认〕～At(Robot,A)∨～EmptyHande

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