人工智能与信息社会考试答案

人工智能与信息社会考试答案〔不及格成绩〕人工智能与信息社会考试答案〔不及格成绩〕一、单项选择题〔题数：40，共40.0分〕1Cortana是推出的个人语音助手。〔1.0分〕1.0分A、苹果B、亚马逊C、微软A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴我的答案：C22022年3月,人工智能程序在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。〔1.0分〕1.0分A、AlphaGoAlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3B、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3强化学习中,主要探究未知的动作会产生的效果,有利于更Q值,获得更好的策略。〔1.0分〕1.0分A、探究B、开发C、输入我的答案：A4我的答案：A4图中的剪枝过程称为剪枝。〔1.0分〕0.0分D、输出输出A、AlphaA、AlphaB、BetaBetaC、MinD、Max我的答案：D5关于C、MinD、Max我的答案：D5关于MNIST,以下说法错误的选项是。〔1.0分〕0.0分A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两局部C、C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签我的答案：D6依据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为。〔1.0〕1.0分A、A、MAX结点MAX结点B、MIN结点C、终止结点D、B、MIN结点C、终止结点D、根节点我的答案：C7ImageNet数据集包含了幅图片。〔1.0分〕1.0分A、1400多B、14000多C、1400多万D、14000我的答案：C8AI时代主要的人机交互方式为。〔1.0分〕14000多C、1400多万D、14000我的答案：C8AI时代主要的人机交互方式为。〔1.0分〕1.0分A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉我的答案：D我的答案：D9在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示承受随机的一个动作的概率越,承受当前Q函数值最大的动作的概率越。〔1.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A10强化学习的回报值一个重要特点是具有。〔1.0分〕0.0分A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性我的答案：B11相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX〔1.0主体性C、超前性D、滞后性我的答案：B11相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX〔1.0分〕1.0分A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机我的答案：C我的答案：C12颜色的三原色模型是。〔1.0分〕0.0分A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄我的答案：B13第一例专家系统是在领域发挥作用的。〔1.0分〕1.0分A、物理B、化学化学C、数学D、生物我的答案：B14在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用来训练出合理的策略。〔1.0分〕0.0C、数学D、生物我的答案：B14在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用来训练出合理的策略。〔1.0分〕0.0分A、监视学习B、非监视学习C、强化学习D、弱化学习我的答案：A我的答案：A15在强化学习的过程中,学习率α越大,表示承受的尝试得到的结果比例越,保持旧的结果的比例越。〔1.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A16被誉为计算机科学与人工智能之父的是。〔1.0分〕1.0分A、图灵B、B、费根鲍姆C、纽维尔费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙我的答案：A17依据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是。〔1.0〕0.0分A、20B、16C、920B、16C、9D、19我的答案：D18每一次比较都使搜寻范围削减一半的方法是。〔1.0分〕1.0分A、二分查找B、启发式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19二分查找B、启发式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19区分率和光谱区分率都高的过程称为。〔1.0分〕0.0分A、图像配准B、图像识别C、图像分类图像分类D、图像融合我的答案：B20前馈型神经网络的中各个层之间是的,反响型神经网络中各个层之间是的。〔1.0分〕1.0分A、有环;有环D、图像融合我的答案：B20前馈型神经网络的中各个层之间是的,反响型神经网络中各个层之间是的。〔1.0分〕1.0分A、有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环我的答案：C21图中的剪枝过程称为剪枝。〔1.0〔1.0分〕0.0分A、AlphaB、BetaAlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A22首个在闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是。〔1.0分〕1.0分D、Max我的答案：A22首个在闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是。〔1.0分〕1.0分A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案：C23是第一个使用蒙特卡洛树搜寻的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。〔1.0是第一个使用蒙特卡洛树搜寻的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。〔1.0分〕1.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B24最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一词的人是。〔1.0分〕1.0分A、约翰·麦卡锡B、马文·闵斯基C、克劳德·香农D、艾伦·纽厄尔我的答案：A25有跟环境进展交互,从反响当中进展不断的学习的过程。〔1.0分〕1.0分克劳德·香农D、艾伦·纽厄尔我的答案：A25有跟环境进展交互,从反响当中进展不断的学习的过程。〔1.0分〕1.0分A、监视学习B、非监视学习C、强化学习D、线性回归我的答案：C26围棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的。〔1.0分〕0.00.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：D27第一个成功应用的专家系统是。〔1.0分〕1.0分A、ELIZAB、DendralC、XconXconD、Deepblue我的答案：B28在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是的层次;而问题求解、创作、推理推测被认为是的层次。〔1.0分〕1.0分D、Deepblue我的答案：B28在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是的层次;而问题求解、创作、推理推测被认为是的层次。〔1.0分〕1.0分A、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;认知智能我的答案：A29隐蔽层中的池化层作用是训练参数,对原始特征信号进展采样。〔1.0分〕我的答案：A30我的答案：A30依据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为。〔1.0分〕1.0分1.0分A、削减B、增加C、A、削减B、增加C、分割D、组合A、22B、1C、0D、B、1C、0D、-1我的答案：C31假设某个隐蔽层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是。〔1.0分〕0.0分A、卷积层卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层我的答案：B32在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是B、池化层C、全连接层D、归一化指数层我的答案：B32在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出推断数字0-9〔1.0分〕0.0分A、784;10B、28;10C、784;1784;1D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是。〔1.0分〕0.0分A、10B、5C、3D、1我的答案：C34图中所展现的基因遗传算法过程是过程。〔1.0〔1.0分〕1.0分A、穿插B、复制穿插B、复制C、变异D、初始化我的答案：C35语音识别技术的英文缩写为。〔1.0分〕1.0分A、初始化我的答案：C35语音识别技术的英文缩写为。〔1.0分〕1.0分A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D36在Q-Learning中,所谓的Q函数是指。〔1.0分〕1.01.0分A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数我的答案：AA、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数我的答案：A37Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,实行某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的。〔1.0分〕1.0分A、期望值B、最大值C、最小值D、总和我的答案：A381977年在斯坦福大学研发的专家系统是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统〔1.0分〕0.0最小值D、总和我的答案：A381977年在斯坦福大学研发的专家系统是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统〔1.0分〕0.0分A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案：A39人类对于学问的归纳总是通过来进展的。〔1.0分〕1.01.0分A、推断B、枚举C、猜测D、推测我的答案：A40A、推断B、枚举C、猜测D、推测我的答案：A40能够提取出图片边缘特征的网络是。〔1.0分〕0.0分A、卷积层B、池化层C、全连接层全连接层D、输出层我的答案：D二、多项选择题〔题数：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括。〔2.0D、输出层我的答案：D二、多项选择题〔题数：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括。〔2.0分〕2.0分A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案：AB2关于人工智能的概念,以下表述正确的有。〔2.0分〕0.00.0分A、依据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的力量D、人工智能程序和人类具有一样的思考方式我的答案：ACD3A、依据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的力量D、人工智能程序和人类具有一样的思考方式我的答案：ACD3基因遗传算法的两个常用的完毕条件为。〔2.0分〕0.0分A、到达肯定的迭代次数B、适应度函数到达肯定的要求C、到达肯定的变异次数到达肯定的变异次数D、到达肯定的穿插次数我的答案：CD4一个完整的人工神经网络包括。〔2.0分〕0.0分D、到达肯定的穿插次数我的答案：CD4一个完整的人工神经网络包括。〔2.0分〕0.0分A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐蔽层D、两层输出层我的答案：BC5以下属于完全信息博弈的玩耍有。〔2.0分〕1.0分A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋我的答案：AC井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋我的答案：AC6符合强人工智能的描述是。〔2.0分〕0.0分A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的全部工作C、是通用的人工智能D、在科学制造力、才智等方面都远胜于人类我的答案：AC7属于家中的人工智能产品的有。〔2.0分〕0.0分是通用的人工智能D、在科学制造力、才智等方面都远胜于人类我的答案：AC7属于家中的人工智能产品的有。〔2.0分〕0.0分A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手我的答案：ABC8人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括。〔2.0分〕1.01.0分A、图像大小B、图像区分率C、光照环境D、采集角度我的答案：ABD9A、图像大小B、图像区分率C、光照环境D、采集角度我的答案：ABD9以下属于仿生算法的有。〔2.0分〕2.0分A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法我的答案：ABC10以下对基因遗传算法描述正确的选项是。〔2.0分〕2.0分D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法我的答案：ABC10以下对基因遗传算法描述正确的选项是。〔2.0分〕2.0分A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法肯定能得到最优解C、是一种启发式的搜寻算法D、能够穷尽全部可能性我的答案：AC1111从技术角度看,人工智能的挑战包括。〔2.0分〕1.0分A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严峻的缺陷,会产生不行推测的后果。C、人工智能的强大力量产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法参加到机器人的思维系统中我的答案：ADA、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严峻的缺陷,会产生不行推测的后果。C、人工智能的强大力量产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法参加到机器人的思维系统中我的答案：AD12基因遗传算法的组成局部包括。〔2.0分〕1.0分A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、穿插和变异我的答案：AD13在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有。〔2.0分〕1.0分选择D、穿插和变异我的答案：AD13在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有。〔2.0分〕1.0分A、状态B、动作C、回报D、强化我的答案：AB14目前外科手术领域的医用机器人的优点有。〔2.0分〕0.00.0分A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进展操作D、能够实时监控患者的状况E、A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进展操作D、能够实时监控患者的状况E、可以帮助医生诊断病情我的答案：ABE15一般来说,扫地机器人必需的传感器有。〔2.0分〕0.0分A、距离传感器B、超声波雷达传感器超声波雷达传感器C、陡崖传感器D、C、陡崖传感器D、温度传感器我的答案：ABCD三、推断题〔题数：30，共30.0分〕1估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数。〔1.0分〕0.0分我的答案：×2对人脸好看程度评分,主要用的是监视学习的分类功能。〔1.0分〕1.0分我的答案：×3医疗安康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不行能领先实现商业化。〔1.0分〕1.0分我的答案：×4智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。〔1.0分〕0.0分我的答案：×5人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机关心诊断的作用,进展病灶检测、病灶量化诊断、进展治疗决策等。〔1.0〕1.0分我的答案：√6智能家居应当能自动感知四周的环境,不需要人的操控。〔1.0分〕0.0分我的答案：×7现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。〔1.0分〕1.0分我的答案：×8博弈树的每个结点表示一个动作。〔1.0分〕0.0分我的答案：√9情感计算是在人脸识别的根底上,更加精细地通过脸上的表情和动作来推断人的心情状态。〔1.0〕1.0分我的答案：√10状态动作函数直接打算主体该实行什么决策。〔1.0分〕1.0分我的答案：×11梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化方法,完全可以满足不同类型的需求。〔1.0〕1.0分我的答案：×12在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,简洁陷入局部最优值。〔1.0分〕1.0分我的答案：×13图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。〔1.0分〕1.0分我的答案：×14只有符合社会伦理标准和公共政策的解决方案,才能设计出可信任的人工智能。〔1.0分〕1.0分我的答案：√15在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。〔1.0分〕0.0分我的答案：×16误差的反向传播,即从第一个隐蔽层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参