高一【信息技术(人教中图版)】数据处理的一般过程(第二十一课时)-课件

数据处理的一般过程（第二十一课时）年级：高一学科：信息技术（人教/中图）知识回顾认识数据与大数据数据、信息与知识数字化与编码数据科学与大数据知识回顾算法与程序实现解决问题的一般过程和用计算机解决问题算法的概念及描述程序设计基本知识常见算法的程序实现新课学习数据处理与应用案例1：数据分析解决游客拥堵2016年底至2017年初，贵州黄果树景区推出了“全国免费活动周”。活动期间，人流和车流出现明显的滞留和拥堵。景区游客变化趋势图案例1：数据分析解决游客拥堵案例1：数据分析解决游客拥堵为什么在“全国免费活动周”期间会出现游客滞留拥堵的问题呢？案例1：数据分析解决游客拥堵黄果树景区游客来源分布（2月10日—16日）贵州交管局对2月10日-16日的景区旅游人流数据进行了分析，发现免费旅游措施虽然是针对全国的活动，但游客主要来自省内，外省游客相对较少。案例1：数据分析解决游客拥堵优化调整免费政策实施细则，缓解景区压力。分析并预见安全隐患，制定应急预案，提供科学合理的建议，为政府相关部门提供重要的决策依据。数据处理数据采集数据整理数据分析数据呈现数据处理数据处理一般是指对数据进行采集、整理、分析和可视化的表达的过程。案例2：数据助力小球员选拔韦飞老师是一位小学足球教练，他面临着小球员选拔困难的问题。如何解决小球员的选拔呢？案例2：数据助力小球员选拔案例2：数据助力小球员选拔体能耐力速度爆发力射门频率案例2：数据助力小球员选拔数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。数据采集课堂活动1:采集数据通过网络搜索引擎，找到自己所在城市过去3天的天气数据，如空气质量、温度、相对湿度、降水量等。课堂活动1:采集数据序号问题解决方式一如何获取天气信息二用搜索引擎查找，如登录“中国天气网”等网站查找相关信息如何保存天气信息保存到文件中，如把网站上的数据粘贴到Excel表格中案例3：数据支撑国家政策制定2020年由于疫情影响，高考延期一个月，在7月7-8日举行。案例3：数据支撑国家政策制定2003年教育部决定将高考时间从7月调整到6月，一直沿用至今。你们知道为什么2003年的时候要把高考时间提前一个月吗？需要考虑哪些因素？需要做哪些调查？案例3：数据支撑国家政策制定1998年7月江西省700多名考生在解放军的护送下才勉强到达考场部分考场甚至改在了楼顶、山顶……案例3：数据支撑国家政策制定1999年3月，政协委员王翔在全国政协九届二次会议上提交了《关于高考考期适当提前的建议案》，建议高考时间提前至6月初为宜。议案提出后，教育部很快给予答复：认真研究，充分考虑。案例3：数据支撑国家政策制定召开座谈会根据方案进行研讨获取相关数据案例3：数据支撑国家政策制定案例3：数据支撑国家政策制定案例3：数据支撑国家政策制定缺失重复错误数据数据整理数据整理通常指对数据进行校验和标准化案例3：数据支撑国家政策制定数据标准化课堂活动2:整理数据将课堂活动1中采集并输入到电子表格软件中的数据，进行校验和标准化的整理。课堂活动2:整理数据序号问题解决方式一如何进行数据校验查看采集好的数据，是否是合理的，如温度，如果出现50℃，那么显然不合理，需要再次核对该数据正常值应为多少。案例4：数据探秘古诗词案例4：数据探秘古诗词案例4：数据探秘古诗词案例4：数据探秘古诗词案例4：数据探秘古诗词悲77.43%思17.23%案例4：数据探秘古诗词运用适当的分析方法和工具，对整理后的数据加以详细研究和概括总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论的过程数据分析课堂活动3:分析数据对课堂活动2中整理后的数据，进行研究和总结，分析出你所在的城市天气状况如何。课堂活动3:分析数据序号问题解决方式一如何分析利用Excel自带的函数功能，得出相关数据的平均值，如空气质量平均为40等。案例5：数据展现中国高铁案例5：数据展现中国高铁将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。数据呈现课堂活动4:呈现数据将课堂活动3中分析后的结果，通过可视化图表的方式呈现出自己所在城市的天气状况。课堂活动4:呈现数据序号问题解决方式一如何呈现数据可以利用Excel自带的图表工具，生成可视化图形，或者利用其它网页版图表工具数据处理的一般过程经过采集、整理、分析和呈现这几个环节，我们就有可能从数据中得到有价值的信息，进而利用这些信息做出正确的判断和决策。

课堂小结数据处理一般指对数据进行采集、整理、分析和可视化表达的过程。数据处理有助于我们作出正确的判断和决策。课堂小结