标准解读
GB/T 17989.6-2022是一项中国国家标准,专注于生产过程中的质量控制统计方法,特别是关于控制图的应用。本标准详细介绍了指数加权移动平均控制图(EWMA Control Chart)的原理、构造方法及其在监控生产过程稳定性与异常检测中的应用。
标准核心内容
-
范围:该标准规定了如何利用指数加权移动平均控制图对连续生产过程中的质量特性进行监控。适用于存在微小、缓慢变化趋势的数据分析,有助于及时发现过程中的异常波动。
-
术语和定义:明确了指数加权移动平均、控制限、中心线等关键术语,为理解和应用EWMA控制图提供了基础语言框架。
-
基本原理:介绍指数加权移动平均的概念,即最新观测值以较高权重计入平均计算,而较早的数据则以指数递减的方式给予较低权重。这种方法使得控制图对近期数据变化更为敏感。
-
图表构造:详细说明了如何根据历史数据计算初始估计值、确定合适的权重因子、计算控制界限(通常是中心线CL、上控制限UCL和下控制限LCL),以及如何绘制EWMA控制图。
-
应用指导:提供了选择权重因子的原则、如何判断过程是否处于统计控制状态的准则,以及当控制图上出现点超出控制限时应采取的响应措施。强调了持续改进和异常调查的重要性。
-
案例分析:虽然具体案例可能不包含在标准中,但标准鼓励通过实例来说明EWMA控制图的实际应用,帮助用户理解如何将理论知识应用于解决实际生产问题。
-
计算方法与公式:列出了用于计算EWMA值、控制限的数学公式,并可能包括简化计算或电子表格应用的方法指南,便于使用者实施。
-
注意事项:强调了在使用EWMA控制图时应注意的问题,比如数据的稳定性和可比性要求、权重因子的选择对灵敏度的影响,以及如何避免误报警。
实施意义
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2022-03-09 颁布
- 2022-10-01 实施
文档简介
ICS0312030
CCSA.41.
中华人民共和国国家标准
GB/T179896—2022
.
生产过程质量控制统计方法控制图
第6部分指数加权移动平均控制图
:
Statisticalmethodofqualitycontrolinproductionprocess—
Controlcharts—Part6EWMAcontrolcharts
:
ISO7870-62016Controlcharts—Part6EWMAcontrolchartsMOD
(:,:,)
2022-03-09发布2022-10-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T179896—2022
.
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义符号缩略语
3、、………………1
术语和定义
3.1…………………………1
符号
3.2…………………1
缩略语
3.3………………2
计量数据的
4EWMA……………………2
概述
4.1…………………2
对加权平均的理解
4.2…………………3
控制图的控制限
4.3EWMA……………3
控制图的构建
4.4EWMA………………4
示例
4.5…………………6
控制图的选用
5……………8
常规控制图与控制图
5.1EWMA……………………8
平均链长
5.2……………9
控制图参数的选取
5.3EWMA………………………10
实施控制图的程序
6EWMA……………11
控制图对非正态数据的敏感性
7EWMA………………12
优点与局限
8………………12
优点
8.1…………………12
局限
8.2…………………12
附录资料性控制图的应用
A()EWMA………………13
附录规范性用于监控不合格品率的控制图
B()EWMA……………16
附录规范性用于监控不合格数的控制图
C()EWMA………………18
附录资料性控制图的有效性
D()………………………20
参考文献
……………………24
GB/T179896—2022
.
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是的第部分已经发布了以下部分
GB/T179896。GB/T17989:
控制图第部分通用指南
———1:;
控制图第部分常规控制图
———2:;
控制图第部分验收控制图
———3:;
控制图第部分累积和控制图
———4:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分特殊控制图
———5:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分指数加权移动平均控制图
———6:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分多元控制图
———7:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分短周期小批量的控制方法
———8:;
生产过程质量控制统计方法控制图第部分平稳过程控制图
———9:。
本文件修改采用控制图第部分指数加权移动平均控制图
ISO7870-6:2016《6:》。
本文件与相比做了下述结构调整
ISO7870-6:2016:
将第章中下列情况推荐使用常规控制图整段放入注中更符合叙述逻辑
———1“……”1,;
将第章符号和缩略语改为术语符号和缩略语增加了术语和定义给出使用术语
———3“”“、”,3.1,
的说明符号和缩略语分为符号和缩略语
,“”“3.2”“3.3”。
本文件与的技术差异及其原因如下
ISO7870-6:2016:
将本文件中的符号N修改为n其解释样本中的个体数样本量修改为子组大小与
———“”“”,“()”“”,
本系列标准其他部分保持一致
;
将第章中符号σ的解释中Pp的二项分布标准差的真值修改为概率为p的二项分
———3“0”“=0”“0
布标准差的真值解释更加清晰
”,;
将第章中的当λ时控制图即为均值控制图修改为当λ时
———44.1“=1,EWMA”“=1,EWMA
控制图即为单值X控制图修改原文错误
”,。
本文件做了下列编辑性改动
:
将标准名称改为生产过程质量控制统计方法控制图第部分指数加权移动平均控制
———《6:
图
》;
将中中心线的英文改为
———3.2.2“”“centerline”;
σλσλ
将第章中的公式UμL修改为UμL
———44.3(8)“CL=0-zλ”“CL=0+zλ”;
n(2-)n(2-)
将第章中表的表头值修改为z
———44.41“EWMA”“EWMAi”;
将第章中的第点修改为第点和第点
———44.5“28”“2930”;
将第章中的需要个样本修改为需要个样本
———55.2“14.5”“14.9”;
将第章中的控制图采用σn修改为控制图采用σn控制
———55.2“EWMA±3”“EWMA±3/
限
”;
删除了第章中的注
———55.3.2;
UμμLUμμL
将第章中公式δ1/4-00-1/4修改为δμ-00-μ
———5(21)“1=minσ,σ”1=minσ,σ;
0000
Ⅰ
GB/T179896—2022
.
将第章中的δn修改为δn
———55.3.4“=2”“1=2”;
将附录的公式LTσ...修改为LTσ.
———A(A.2)“μ=L-30=995+3×01=998”“μ=L+30=995+
..
3×01=998”;
将附录中的使用表修改为使用表
———CC.2“3”“4”。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC21)。
本文件起草单位清华大学北京航空航天大学中国标准化研究院山东省标准化研究院北京工
:、、、、
业大学中通客车股份有限公司
、。
本文件主要起草人孙静彭思程杨军丁文兴魏洁孙良泉谢田法李梦馨吴广宇
:、、、、、、、、。
Ⅱ
GB/T179896—2022
.
引言
控制图是过程控制中常用的统计工具用来监测过程中的偏移保持过程稳定控制
,,。GB/T17989
图系列标准分为以下部分
9:
控制图第部分通用指南目的在于给出控制图基本术语原理及分类以及选择控制图
———1:。、,
的指南
。
控制图第部分常规控制图目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南
———2:。。
控制图第部分验收控制图目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南并规定
———3:。,
了确定子组样本量行动限和决策准则的一般程序
、、。
控制图第部分累积和控制图目的在于确立应用累积和技术进行过程检测控制和回顾
———4:。、
性分析的统计方法
。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分特殊控制图目的在于确立理解和应用特
———5:。
殊控制图进行统计过程控制的指南
。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分指数加权移动平均控制图目的在于确立
———6:。
理解和应用指数加权移动平均控制图进行统计过程控制的指南
(EWMA)。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分多元控制图目的在于确立构建和应用多
———7:。
元控制图进行统计过程控制的指南并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法
,。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分短周期小批量的控制方法目的在于确立
———8:。
子组大小为时应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法
1,。
生产过程质量控制统计方法控制图第部分平稳过程控制图目的在于确立构建和应
———9:。
用控制图对平稳过程进行控制的指南
。
常规控制图是过程控制中应用最广泛的统计控制方法但它对于监测过程的小幅偏移较为迟缓
,。
指数加权移动平均控制图则能够及时迅速地监测过程的小幅和中幅偏移
。
常规控制图易于使用能够迅速监测到过程的大幅偏移然而它并不能高效地监测过程的小幅中
,,、
幅偏移很多情况下过程的变化是缓慢逐渐发生的尤其是连续生产的情况为了防止过程严重偏
。,、()。
离目标值需要提早监测到这种变化有两种方法可以提高常规控制图监测小幅和中幅偏移的有效性
,。。
最简便的方法是增大抽取的子组大小但往往不够经济当生产率较低耗费时间过长或检测
———,。、
成本过高时抽取子组大小大于的子组是不可行的这一方法无法使用
,1,。
为了发现生产过程中的异常波动可以在过程控制中将此前的检测结果考虑在内常规控制
———,。
图仅对样本观测值独立地予以考虑忽视了观测结果整个序列所包含的信息导致常规控制图
,,
对监测过程小幅偏移不灵敏引入之前观测结果的方法可以提高监测小幅偏移的有效性
。。
当需要监测过程缓慢渐进的偏移时能够考虑以往数据的特殊控制图往往是更好的选择下面是
、,。
这种情况下比常规控制图更有效的控制方法
,:
累积和控制图控制图对此有详细说明相比于X控制图累积和
a)(CUSUM):GB/T17989.4。,
控制图对过程均值在倍标准差间的偏移更灵敏累积和控制图对逐个样本均值和设
0.5~2。
定目标之间的偏差进行累加即使过程均值只出现了持续的小幅偏移都会形成可观的偏差
。,
累积和因此累积和控制图更适用于X控制图难以发现的过程持续小幅偏移
。,。
指数加权移动平均控制图控制图本文件将对此进行介绍指数加权移动平均控
b)(EWMA):。
制图在形式上与常规控制图相似二者的区别在于常规控制图的监测对象是逐个样本均值
。:,
而指数加权移动平均控制图的监测对象是当前样本均值与之前样本均值的加权平均
。
Ⅲ
GB/T179896—2022
.
控制图通常用于监测过程均值的小幅偏移相比于常规控制图控制图能够更灵
EWMA。,EWMA
敏地发现倍标准差范围内的偏移但无法及时发现均值的大幅偏移当子组大小为时建议
0.5~2,。1,
使用控制图
EWMA。
为了确保及时发现过程小幅和大幅偏移建议选取值较小的控制图和常规控制图同时
,λEWMA
使用控制图只能监测过程均值如果需要监测过程的离散趋势需要使用其他方法
。EWMA,,。
Ⅳ
GB/T179896—2022
.
生产过程质量控制统计方法控制图
第6部分指数加权移动平均控制图
:
1范围
本文件给出了理解和应用指数加权移动平均控制图进行统计过程控制的指南
(EWMA)。EWMA
控制图是一种用于监测过程均值的小幅波动的统计过程控制技术它能够及时发现过程均值的小幅和
,
中幅波动控制图以对全部历史数据的样本均值进行指数加权移动平均的方式对过程均值
。EWMA,
进行评价按与当前位置由近及远以几何递减的方式对样本进行加权离当前越近的样本权
。EWMA、,
重越大影响越大而越远的样本权重越小影响越小具体的权重大小取决于平滑参数λ
,,()。
本文件适用于使用控制图监测过程均值的小幅波动的情形
。
注1图的主要目标与常规控制图相同常规控制图的相关内容在中已有说明下列情况
:EWM
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
评论
0/150
提交评论