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文档简介

空间分析——空间插值

GDP区域分布图的生成与对比一、背景各地区经济协调发展是保证国民经济健康持续稳定增长的关键，GDP是反映各地经济发展状况的重要指标。科学准确分析各地区GDP空间分布特征，对制订有效措施，指导经济协调发展具有重要参考价值。二、目的ArcGIS提供了三种空间插值方法，每种方法在原理上和应用上都大不相同，在此通过具体实例练习如何利用反距离权重插值法（IDW）和样条函数（Spline）进行GDP空间分布特征的分析，以此来引导学生对空间插值有比较深入的了解。三、实践数据GDP数据：为某地区的统计GDP数据，数据范围：4601万元～132630万元；Bound数据：为某地区的边界数据。四、实践目标经济的发展具有一定的连带效应和辐射作用。以该地区各区域年GDP数据为依据，采用IDW和Spline内插方法创建该地区GDP空间分异栅格图。分析每种插值方法中主要参数的变化对插值结果的影响。分析两种内插方法生成的GDP空间分布图的差异性。五、方法和步骤1、IDW插值法插值步骤运行ArcMap，加载SpatialAnalyst模块，并添加数据：GDP和Bound；设置工作环境：在SpatialAnalyst|Options中的General页面中设置默认工作路径，并设置Analystmask为bound。在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster，在弹出的下一级菜单中单击InverseDistanceWeighted。对话框的各项参数见右图插值结果改Power值为5，输出结果名为IDW5，重复上述步骤，得到结果如图：2、Spline内插法在SpatialAnalyst下拉菜单中选择InterpolatetoRaster，在弹出的下一级菜单中单击Spline。在弹出的对话框中进行参数设置，各参数的值见下图：插值结果改Weight值为0.01，输出文件名为spr01，重复上述步骤，得到插值结果：修改Splinetype为Tension，并分别取weight值为0和5，输出文件名分别为spt0和spt5，其它参数不变，进行插值。六、思考与动手根据我们刚才的操作，结合已经学过的内容，完成以下内容：比较IDW内插方法在Power分别等于2和5时，插值的结果差异，说明幂指数Power是如何影响插值结果的。比较Spline内插方法在weight分别等于0和0.01时插值的结果差异。比较IDW和spline两种插值方法的差异。TheEnd提示：利用Rastercalculator来进行计算（spr0－spr5）和Tension中Abs（spt0－spt）。结论IDW和Spline都属于精确性插值，插值表面均通过采样点。因此，在采样点微小邻域，两种方法的插值结果比较接近，差异较小。幂指数对IDW的插值结果影响很大，幂指数越高，较远的

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