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文档简介

MATLAB及工程应用教材《MATLAB/Simulink与控制系统仿真》王正林(第3版)电子工业出版社计划学时:40(20上课+20上机)1~14周单周上课,双周实验11.4控制系统仿真基本概念系统仿真作为一种特殊的试验技术,在20世纪

30~90年代的半个多世纪中经历了飞速发展,到今天已经发展成为一种真正的、系统的实验科学。仿真的基本思想:利用物理的或数学的模型来类比模仿现实过程,以寻求对真实过程的认识,它所遵循的基本原则是相似性原理。第1章自动控制系统与仿真概述2一、计算机仿真基本概念计算机仿真——基于所建立的系统仿真模型,利用计算机对系统进行分析与 研究的技术与方法。1、模型——对现实系统有关结构信息和行为的某种形式的描述,是对系统特征与变化规律的一种定量抽象,是人们认识事物的一种手段或工具。模型分三类(1)物理模型:客观存在的实体。(2)数学模型:从功能或结构上进行相似,用数学方法再现原型的功能或结构特征。(3)仿真模型:根据数学模型,用仿真语言转化为计算机可以实现的模型。3物理仿真:采用物理模型。具有实时、在线的特点。效果逼真、精度高,但造价高、耗时长。

数学仿真:采用数学模型,在计算机上进行。具有非实时、离线的特点。经济、快速、实用。

按模型分类2、仿真分类4按计算机类型分类模拟仿真:采用数学模型,在模拟计算机上进行的仿真实验。数字仿真:采用数学模型,在数字计算机上进行的仿真实验。混合仿真:结合模拟仿真与数字仿真的技术和特点。现代计算机仿真:采用微型计算机,基于专用的仿真软件、仿真语言来实现。是当前主流的仿真技术与方法。53、仿真应用仿真技术有着广泛的应用,而且应用的深度和广度也越来越大,目前主要应用在(1)航空与航天工业(2)电力工业(3)原子能工业(4)石油、化工及冶金工业(5)非工程领域,如医学、社会学、宏观经济等。64、仿真技术应用意义仿真技术的应用具有重要的意义,主要体现在(1)经济(2)安全(3)快捷(4)具有优化设计和预测的特殊功能7二、控制系统仿真控制系统仿真是系统仿真的一个重要分支,它是一门涉及自动控制理论、计算数学、计算机技术、系统辨识、控制工程以及系统科学的综合性新型学科。控制系统仿真是以控制系统模型为基础,采用数学模型替代实际控制系统,以计算机为工具,对控制系统进行实验、分析、评估及预测研究的一种技术与方法。控制系统仿真通过控制系统的数学模型和计算方法,编写程序运算语句,使之能自动求解各环节变量的动态变化情况,得到关于系统输出和所需中间各变量的有关数据、曲线等,以实现对控制系统性能指标的分析与设计。8三、控制系统计算机仿真基本过程1.建立数学模型:微分方程2.建立仿真模型:传递函数3.编写仿真程序:matlab/simulink4.进行仿真实验并分析实验结果91.5MATLAB/Simulink下的控制系统仿真控制系统的MATLAB/Simulink仿真有两种途径:(1)在MATLAB命令窗口下,运行M文件,调用指令和各种用于系统仿真的函数,进行系统仿真。(2)直接在Simulink窗口进行面向系统结构方框图的系统仿真

这两种方式可解决任意复杂系统的动态仿真问题。10一、MATLAB适合控制系统仿真的特点MATLAB具有以下主要特点,非常适合于控制系统的仿真(1)强大的运算功能:向量、数组、矩阵、复数运算、求解高次微分方程、常微分方程。(2)特殊功能的TOOLBOX工具箱:算法包(3)高效的编程效率:库函数(4)简单易学的编程语言:脚本语言(5)方便友好的编程环境11二、Simulink适合控制系统仿真的特点Simulink是matlab重要软件包,用于动态系统仿真。适用于连续系统和离散系统,也适用于线性系统和非线性系统。它采用系统模块直观地描述系统典型环节,可方便地建立系统模型而不需要花较多时间编程。由于这些特点,Simulink广泛流行,是最受欢迎的仿真软件。121.6MATLAB中控制相关的工具箱Matlab有一个专用的产品系列,用于解决不同领域的问题,称之为工具箱(toolbox)。Matlab工具箱是用matlab语言编写的特定应用方向的工具。MATLAB中与控制相关的基础工具箱主要有6个:控制系统工具箱(ControlSystemToolbox)系统辨识工具箱(SystemIdentificationToolbox)模型预测控制工具箱(ModelPredictiveControlToolbox)鲁棒控制工具箱(RobustControlToolb

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