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文档简介
数据分析控制程序培训教材目录1数据分析的目的和范围2数据分析的职责和权限3数据分析的需求4常用数据分析工具的类型1.数据分析的目的和范围目的以统计技术为工具,收集和分析数据,验证过程能力和产品特性,并根据数据体现的信息采取纠正和预防措施,以提高过程能力和产品品质。范围适用于公司生产过程中数据的收集与分析。2.数据分析的职责和权限质量部负责生产过程的数据的收集,分析,并督导其他部门的统计分析的有效使用。各部门负责本部门数据的收集与分析,对分析出的问题进行整改。3.数据分析的需求各部门通过资料的收集并根据内部和顾客需求,确定各部门需要做数据分析的特性质量部对统计需求进行汇总,公司的主要需求来源有:1)外部来源:顾客反馈或供应商反馈的信息2)内部过程信息:如质量目标完成情况,产品检验或实验数据,过程异常信息等4.常用数据分析工具的类型4.1QC七大手法4.1.1直方图(1)说明:划分数据(如考试成绩)的分配范围为数个区间,计算各区间内该数据的出现次数,并制作成次数分配表。(2)用途描述数据的分布(平均值、变异、对称),借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控,有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界4.1.2管制图(1)说明:把品质特性(如芯片的薄膜厚度)的点以记号标示上去,藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形,可以判断工序是否在控制状态中。(2)说明借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控,并可以在制程异常时立即采取改善对策。管制上界目标值管制下界4.1.3鱼骨图(1)说明有如鱼骨增长的方式,有系统地整理工作的结果(特性)以及其原因(要因)。(2)用途列举所有可能的异常原因;逐一过滤之后,会发现平常忽略的小毛病,可能就是问题的根源。原因1结果原因2原因3原因4范例:4M1E的方向例:产品的良率太低Man
(操作人员)Machine(机器设备)
Material(原材料)Method(生产方法)
Environment(生产环境)4M1E:人、机、料、法、环4.1.4查检表(1)说明在收集各种数据之后,为确认并能毫无遗漏的查检,将结果制成简单的表格。(2)用途可以让数据的收集更为规律、有效;制成的表格更为简明、易懂。4.1.5柏拉图(1)说明分类不良及缺点等内容,然后按照大小顺序,利用累计数据来表示。(2)用途将问题点表现出来,并呈现其相对重要性,提供改善方向的优先顺序。100%4.1.6散布图(1)说明将成对的二组数据制成图表,以观察数据之间的相互关系。(2)用途检查二组数据之间的相互关系,尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时,可用回归分析作进一步的研究、控管。X(因)Y(果)r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在4.1.7层别法(1)说明以数据的共同点、特征为主,将对象中具有相同的作业者(人)、机械(机)、原料(料)或作业方法(法),分、成数个集团。(2)用途区别出问题的来源,然后可以给予更好的控管、改善。AB管制图的层别4.28D8D报告又称团队导向问题解决方法、8D问题求解法,是福特公司处理问题的一种方法,亦适用于制程能力指数低于其应有值时有关问题解决,它提出了一套符合逻辑的解决问题的方法,同时对于统计制程管制与实际的品质提升架起了一座桥梁。8D(8Disciplines)问题解决8步法。4.2.1问题解决8步法Disciplines1.成立改善小组:由议题之相关人员组成,通常是跨功能性的,说明团队成员间的彼此分工方式或担任的责任与角色.Disciplines2.描述问题:将问题尽可能量化而清楚地表达,并能解决中长期的问题而不是只有眼前的问题.Disciplines3.实施及确认暂时性的对策:对于解决D2之立即而短期行动,避免问题扩大或持续恶化,包含清库、缩短PM时间、加派人力等.Disciplines4.原因分析及验证真因:发生D2问题的真正原因、说明分析方法、使用工具的应用。Disciplines5.选定及确认长期改善行动效果:拟订改善计划、列出可能解决方案、选定与执行长期对策、验证改善措施,清除D4发生的真正原因,通常以一个步骤一个步骤的方式说明长期改善对策,可以用专案计划甘特图,并说明品质手法的应用.Disciplines6.改善问题并确认最终效果:执行D5后的结果与成效验证.Disciplines7.预防再发生及标准化:确保D4问题不会再次发生的后续行动方案,如人员教育训练、改善案例分享、作业标准化、产出BKM、执行FCN、分享知识和经验等.Disciplines8.恭喜小组及规划未来方向:若上述步骤完成后问题已改善,肯定改善小组的努力,并规划未来改善方向.4.35W1H分析法5WWhy(为什么)为何这样做What(是什么)工作内容Where(在哪儿)工作岗位Who(谁)
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