标准解读
GB/T 13390-1992 是一项中华人民共和国国家标准,全称为《金属粉末比表面积的测定 氮吸附法》。该标准规定了使用氮气吸附法来测定金属粉末样品比表面积的方法原理、仪器设备要求、试验步骤、数据处理以及结果表示方法,旨在为金属粉末性能评估提供一种统一、准确的测试手段。
标准内容概览:
-
范围:明确了该标准适用于金属粉末比表面积的测定,特别指出了适用的粉末类型和粒度范围。
-
规范性引用文件:列出了实施该标准时所依据或参考的其他相关标准和文献,确保测试过程的一致性和可追溯性。
-
术语和定义:对关键术语如“比表面积”、“氮吸附法”等进行了明确界定,便于读者理解。
-
原理:阐述了氮吸附法的基本原理,即在一定条件下,氮气分子吸附于金属粉末表面,通过测量在不同相对压力下氮气的吸附量,运用特定的理论模型(如BET理论)计算出粉末的比表面积。
-
仪器与设备:详细描述了进行测试所需仪器设备的类型、规格及校准要求,包括比表面积分析仪、真空泵、天平等。
-
试样制备:规定了样品的预处理步骤,如干燥、筛分等,以确保样品状态符合测试要求。
-
试验步骤:详细说明了从仪器准备、样品装填、真空脱气、氮气吸附、数据采集到结束试验的全过程操作程序。
-
数据处理:介绍了如何根据实验数据,应用BET方程或其他适宜模型计算比表面积,包括数据筛选、平均值计算等。
-
结果表示:规定了测试结果应包含的具体信息,如比表面积的数值及其单位、测试条件、所用模型等。
-
精密度与准确度:讨论了方法的重复性和再现性限,以及与其他认可方法比较的准确性评价。
-
试验报告:要求报告应包含的项目清单,确保试验结果的完整记录和有效传达。
注意事项:
- 实验过程中需严格控制环境条件,如温度和湿度,以减少外界因素对测试结果的影响。
- 选择合适的模型进行数据分析,因为不同的吸附等温线可能需要采用不同的理论解释。
- 定期校准仪器,保证测试结果的可靠性和准确性。
该标准为金属粉末生产、研究及应用领域提供了统一的比表面积测定方法,有助于提升产品质量控制和新材料的研发效率。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
文档简介
UDC669-492.2:531.724百21中华人民共和国国家标准GB/T13390—92金属粉末比表面积的测定氮吸附法Metallicpowder-Determinationofthespecifiesnrfacearea-Methodofnitrogenadsorption1992-02-19发布1992-10-01实施国家技术监督局发布
中华人民共和国国家标准金属粉末比表面积的测定氮吸附法GB/T13390-92Metallicpowder-Determinationofthespecificsurfacearea-Methodofnitrogenadsorption主题内容与适用范围本标准规定了金属粉末比表面积的测定方法本标准适用于金属粉末比表面积的测定。测定范围为0.1~1000m"/g。非金展粉末及微孔材料的比表面积测定亦可参照使用。本标准所测表面积为粉末的总表面积,包括氮分子可进入粉末体的任何开孔表面积;它不同于用空气透过法测定的表面积,后者系指包络表面积。引用标准GB5314粉末治金用粉末的取样方法术语、符号3.1术语3.1.1吸附质adsorbate被吸附的气体。3.1.2吸附剂adsorbent发生吸附的粉末。3.1.3平衡吸附压力equilibriumadsorptionpressure当吸附达到平衡时吸附质气体的压力。3.1.4和蒸气压力saturationvapourpressure在吸附温度下,吸附质完全液化时的蒸气压力3.1.5相对压力ralativepressure平衡吸附压力与饱和蒸气压力的比值。3.1.6吸附体积adsorbedvolume在平衡吸附压力下,吸附剂吸附的气体体积、3.2符号本标准中所
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 绿色有机肥料购销合同
- 猎头招聘服务合同权益法律服务
- 羊绒毛皮购销合同
- 工程居间合作合同范本
- 代理人权益保证函
- 散装货物运输合同
- 企业团队建设培训条款
- 商业服务合同终止
- 报效国家的军人诺言
- 汽车租赁合同协议范本
- 国家开放大学电大本科《小学数学教学研究》期末题库和答案
- 预防住院患者跌倒坠床的防范措施及宣教
- GB/T 3279-2023弹簧钢热轧钢板和钢带
- 《学习共同体-走向深度学习》读书分享
- 大班健康《小小营养师》
- 产品4五子衍宗丸
- 吉林省运动员代表协议书
- BSCI验厂全套程序文件
- 《人工智能与计算机基础》课程考试复习题库(含答案)
- 2023-2024学年四川省乐山市小学语文三年级期末自测试题详细参考答案解析
- 对外汉语教学法知到章节答案智慧树2023年西北师范大学
评论
0/150
提交评论