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文档简介

2021年中国大数据产业市场规模、应用结构、人才需求及突破数据治理瓶颈的新方法分析

一、大数据行业发展现状

大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。为了进一步推动我国大数据行业的快速平稳发展,完善我国大数据行业产业链,政府颁布一系列措施推动我国该行业的发展,规范市场竞争,提高我国大数据行业的竞争力。2015年以来,在国家和各级政府的大力推动下,大数据产业加速演进和迭代,政策环境持续优化、管理体制日益完善、产业融合发展加快,数据价值逐渐释放。

“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性的发展。大数据产业规模持续稳步提升,产业价值不断释放;大数据相关政策陆续出台,产业发展环境日益优化。

《2021-2027年中国大数据行业发展战略规划及市场规模预测报告》显示:“数据"和"大数据"仍是“十四五”规划纲要的高频词之一。“数据”一词在“十三五”规划纲要中出现10频次,"大数据"一词出现20频次;“数据”一词在“十四五”规划纲要中出现53频次,"大数据"一词出现43频次。“十三五”期间更多关注大数据技术创新和应用,而“十四五"规划纲要中,大数据发展和数据价值释放已融入到“第三篇加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基"、"第五篇加快数字化发展建设数字中国"、“第六篇全面深化改革构建高水平社会主义市场经济体制"等多个篇章。

“十三五"期间国家和社会更多关注大数据技术创新和应用,“十四五规划纲要"对未来大数据发展作出总体部署。整体看,“十四五"期间国家强调数据治理和数据要素潜能释放。

进入数字时代、贯彻新发展理念,全方位、深层次激活数据要素潜能、释放数据要素价值将驱动大数据产业高质量发展。2018-2023年中国大数据产业规模呈现逐年增长趋势,2020年底,中国大数据产业规模6388亿元,较2018年增长2003.5亿元;预计2021年中国大数据产业规模7512.3亿元。

从大数据产业行业应用结构来看,2020年中国大数据产业互联网规模占45.20%;政府大数据规模占14.50%;金融大数据规模9.40%;电信大数据规模占8.50%;工业大数据规模占5.70%;健康医疗大数据规模占13.60%,互联网、政府、金融和电信合计规模占比为77.6%,工业大数据和健康医疗大数据未来市场增长潜力大。

随着科技的发展,大数据技术从一个新技术走向传统技术,大数据技术和应用逐步成为国家基础性战略支撑。由于高层次大数据人才需求旺盛,国家大数据核心人才培养力度继续扩大。2018年中国“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量高达250个;2019年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为196个;2020年“数据科技与大数据技术”专业新增备案数量为133个。

教育部(普通高等学校本科专业备案和审批结果>数据显示,数据科学与大数据技术是2016--2020年高校新增数量最多的专业,共有614所高校新增了该专业,约占中国高校总数的五分之一。2017--2020年,大数据相关专业新增数量在新增专业数量排行榜中均位居前列,数据科学、智能化应用等专业受到高校普遍重视。进一步分析发现,这些新增数量较多的专业,多体现了实用性与交叉性,如大数据、人工智能与农牧业、交通、生物医药、采矿测控等交叉融合的专业,反映了大数据相关专业朝着精细化、融合化的方向发展。

大数据产业是战略新型产业和知识密集型产业,大数据企业对大数据高端人才和复合人才需求旺盛。大数据架构师需求度为68..9%;大数据工程师需求度为53.3%;系统研发人员、数据产品经理需求度均为50.0%;应用开发人员、数据分析师需求度均为47.8%;数据科学家需求度为43.3%;机器学习工需求度为38.9;数据挖掘分需求度为34.4%;数据建模师需求度为31.1%。

二、Al技术融合应用有望成为突破数据治理瓶颈的新方法

数字经济高速发展的过程中,数据治理水平滞后于数字产业发展,立足数字经济发展的新阶段,强化数据治理已成为数字经济和数字产业安全

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