第七讲 卡方检验

卡方检验基本方法与SPSS实现

李星明首都医科大学社会医学系流行病学博士libright2003@163.com电话验用途检验是一种用途较广的假设检验方法，适用于分类变量资料(计量资料);它能推断两个及多个总体率或总体构成比之间的有无差异;两个属性或变量之间有无关联性;以及频数分布的拟合优度检验等。检验基本条件四格表资料：随机样本数据；卡方检验的理论频数不能太小，两个独立样本比较可以分以下3种情况：所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。R×C表卡方检验：R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；不能有小于1的理论数。解决策略：可以通过增加样本数、列合并来实现。卡方检验的主要5种方法1.四格表卡方检验；PearsonChi-Square2.卡方检验的连续性校正;ContinuityCorrection3.配对四格表资料的卡方检验McNemarTest

4.四格表的Fisher精确概率检验Fisher'sExactTest

5.行×列表卡方检验PearsonChi-Square（1）定义频数变量Data→WeightCases…（设置权重）（2）列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics（统计描述）→Crosstabs…（列联表分析）卡方检验的SPSS实现过程1.对于已经形成了的四格表或列联表2.对于两列的数据库文件Analyze→DescriptiveStatistics（统计描述）→Crosstabs…（列联表分析）1.定义频数变量Data→WeightCases…2.列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…1.四格表卡方检验例1：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否直接从数字下结论？风险？）

4行3列（频数变量、分组变量1、分组变量2）数据格式：（1）定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤

WeightCases对话框不设置权重设置权重频数变量

WeightCases对话框（2）列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs对话框行变量列变量计算统计量单元格Statistics对话框卡方统计量Kappa系数风险度配对四格表McNemar检验CellDisplay对话框实际频数理论频数点击“OK”，运行结果结果输出有效数据描述四格表实际频数与理论频数显示理论频数实际频数检验结果单侧确切概率值双侧确切概率值P值自由度卡方值检验结果Pearson卡方连续校正卡方似然比卡方Fisher确切概率线性相关性检验检验结果2.卡方检验的连续性校正穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较例

2

n行3列（频数变量、分组变量1、分组变量2）数据格式

（1）定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤

WeightCases对话框（2）列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs对话框四格表实际频数与理论频数显示结果输出理论频数实际频数检验结果连续校正卡方3.配对四格表资料的卡方检验例3

有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验）n行3列（频数变量、分组变量1、分组变量2）数据格式（1）定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤

WeightCases对话框（2）列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs对话框Ststistics对话框配对四格表McNemar检验Kappa系数配对四格表显示结果输出配对四格表McNemar检验结果P值一致性检验结果Kappa系数Kappa系数>0.7吻合度较强；0.7<Kappa系数<0.4吻合度一般；Kappa系数<0.4吻合度较弱4.四格表的Fisher精确概率检验例4

两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有无显著性。两种药物治疗某病结果比较

n行3列（频数变量、分组变量1、分组变量2）数据格式（1）定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤

WeightCases对话框（2）列联表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs对话框四格表实际频数与理论频数显示结果输出理论频数实际频数

检验结果Fisher确切概率5.行╳列表卡方检验例5

不同疾病病人的血型分布n行3列（频数变量、分组变量1、分组变量2）数据格式（1）定义频数变量Data→WeightCases…检验步骤

WeightCases对话