第01章管理统计学

管理统计学ManagementStatistics教材及参考书教材：管理统计学（第2版）：李金林,赵中秋,马宝龙，出版社:清华大学出版社;第2版(2011年10月1日)参考书：DavidFreedman、RobertPisani等著，魏宗舒等译，《统计学》，中国统计出版社演讲者：XXX第一章绪论管理统计学Managementstatistics管理统计学Managementstatistics1.统计学的性质2.统计学在管理中的应用3.统计学方法的分类4.统计学的基本概念5.统计学的发展目录管理统计学是研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学。1.1统计学的性质第一个问题：统计学是什么？统计学是对令人困惑费解的问题作出数字设想的艺术。《大英百科全书》指出：“统计学是一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学”。案例1

当你告诉他们你已经交上一个新朋友时，他们决不会问你任何有关基本事宜的问题。他们不会对你说：“他的声音像谁？最喜欢什么游戏？他收集蝴蝶吗？”，取而代之，他们会问：“他有多大年龄？有几个兄弟？体重有多少？他的父亲挣多少钱？”

仅仅从这些数字，他们才认为已经了解了有关他的一切。身高？体重？钱？案例2吸烟导致肺癌，抗生素治疗胃溃疡，锻炼有助于预防心脏病…

…我们怎么知道这些？因为科学家有统计数据证明。案例3市场调查和分析人才依托自己的市场学知识，通过自己掌握的调查工具和手段，对所关注的行业进行调查，并依据调查的结果进行分析。整个工作过程涵盖了统计学、经济学等多方面的知识。因此，统计学的独特之处在于，它能对不确定性进行量化，使其精确。统计学的研究对象具有以下特点随机性群体性数量性1.2.统计学在管理中的应用库存确定生产控制市场分析客户管理风险投资审计查帐考核标准1.3统计学方法的分类描述统计学：利用获得的数据，绘制统计图，并计算一些数字特征值。推断统计学：利用获得的样本数据，进行区间估计、假设检验、回归分析、方差分析、时间序列分析等。描述统计内容搜集数据整理数据展示数据

目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105推断统计内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程1.4统计学的基本概念1统计学将构成研究对象全部元素的集合称为总体，而将组成总体的每个元素称为个体。2为了对总体的分布规律进行各种研究，需要对总体进行抽样观察。通过多次抽样观察可以得到总体指标X的一组数值（x1,x2,…,xn），其中每个xi是一次抽样观察的结果。（x1,x2,…,xn）称为容量为n的一个样本，也称样本观察值。3总体参数表示了总体分布的特征，对同一个总体分布而言，总体参数是固定不变的、唯一的。4样本统计量是由样本数据加工出来的、反映样本数量特征的函数，它不含任何未知量。总体:统计学将构成研究对象全部元素的集合成为总体。个体：将组成总体的每个元素称为个体。1.4.1总体与个体1.4.2样本样本：为了对总体的分布规律进行各种研究，需要对总体进行抽样观察。通过多次抽样观察可以得到总体指标X的一组数值（x1,x2,…,xn），其中每个xi是一次抽样观察的结果。（x1,x2,…,xn）称为容量为n的一个样本，也称样本观察值。1.4.3总体参数和统计量总体参数表示了总体分布的特征，对同一个总体分布而言，总体参数是固定不变的、唯一的。样本统计量是由样本数据加工出来的、反映样本数量特征的函数，它不含任何未知量。古典统计学时代近代统计学时代现代统计学时代大致是从17世纪中叶至19世纪初叶，其代表学派是“政治算术派”和“国势学派”。1900年，英国统计学家卡尔•皮尔生推导了卡一平方检验法，1908年,“学生”（WilliamSeelyGosset）发表t分布的论文，创立了小样本代替大样本理论，费雪又对小样本理论进一步研究，发展为实验设计理论，标志着现代统计学的开端大致是从18世纪末到19世纪末。著名的大数法则、最小平方法、相关与回归分析、指数分析法、时间数列分析法以及正态分布等理论都是这个时期建立和发展起来的。1.5统计学的发展统计学家是科学家历史上著名的统计学家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(贝叶斯)(1702-1761)LeonhardEuler(欧拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766-1834)FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德尔)(1822-1884)KarlPearson(皮尔森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(费歇)(1890-1962)JerzyNeyman(内曼)(1894-1981)EgonSharpePearson(皮尔森)(1895-1980)WilliamFeller(费勒)(1906-1970)统计学发展的历史线索一般认为，统计学产生于17世纪中叶统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形成和发展起来的、以方法和应用研究为主的数理统计今天，社会经济统计和数理统计仍然在以各自不同的方式发展着政治算术—社会经济统计政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，代表人物主要是威廉·配第(WilliamPatty，1623—1687)和约翰·格朗特(JohnGraunt，1620—1674)17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发展威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定了基础概率论—数理统计概率沦研究起源于意大利文艺复兴时代概率论的真正历史是从17世纪中叶开始的古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段补充：统计学与其他学科的关系一.统计学与数学的关系二.统计学与其他学科的关系统计学与数学的关系

（联系）统计学运用到大量的数学知识数学为统计理论和统计方法的发展提供基础不能将统计学等同于数学统计学与数学的关系

（区别）数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同数学研究所使用的主要是的演绎统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳统计学与其他学科的关系统计学可以用到几乎所有的学科领域统计学可以帮助其