2023年数据管理制度五篇

年数据管理制度五篇2022年数据管理制度第一篇

数据录入员工作职责

数据录入是指：将确认无误的客户信息，供货商信息，各类代理信息，以及商品档案准确完整的录入电脑系统。

一、客户、供货商、各类代理信息，以系统要求为准，正确完整录入；

二、商品档案

1，商品的分类。所有商品按外商分类，在外商分类项下，按不同要求开展二级分类，

如，美国客户按尺寸分类，其他客户可按年度分类。操作：系统-高级-商品分类。2，商品数据来源。商品数据采集表（附件一，由业务人员和验货人员填写其内容）3，商品数据录入。

（1）商品货号。以工厂货号作为商品货号，即货号。

（2）外商货号。经客户合同认可的货号。

（3）中文名称。与工厂称呼一致的中文名称。

（4）英文名称。客户合同确认的英文名称，全部用大写字母。

（5）中文规格。厘米

（6）英文规格。美国客户需使用英寸

（7）海关编码：9503002100（可选项）。

（8）供货商。即生产的工厂，可选。

（9）外商。即采购商，可选。

（10）产品包装。详列产品包装，包括内包装，和外包装；纸箱规格，包括纸箱的

体积，重量；在此项之备注中，详细输入生产之要求，包括材料，款式，尺

寸，颜色等，以及客户之其他特殊要求。

（11）插入图片。

（12）共享模式：共用。

（13）类别。选择已建立的相应类别

（14）输出详细商品档案

2022年数据管理制度第二篇

仓库数据员岗位职责

1、仓库数据员岗位职责

1、负责ERP数据的输入及输出，并及时上报；

2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪；

3、管理仓库的所有文书和档案；

4、监视货品到仓，出货，及退货情况；

5、接听、转接电话并及时登记。

2、仓库数据员岗位职责

1、负责部分联营店的销售开单，确保品项、数量、单价等数据的准确；

2、负责客户退货的盘点及数据的录入；

3、负责仓库单据的建档、收集、保管、存档等；

4、负责临时工管理：考勤、业绩汇总等；

5、负责仓库出库、入库、损耗等各项数据的统计，按要求提交相关报表；

6、上级交给的其它工作。

3、仓库数据员岗位职责

1、执行库存管理流程、改良库存管理方法；

2、提供全面的库存报告，评估库存管理状态，提高库存管理水平；

3、信息系统数据的录入、填写和传递，相关单证、报表的整理和归档；

4、定期与仓库核对数据并实地盘点，检查监视出、入库手续；

5、完成上级交办的其他工作。

4、仓库数据员岗位职责

1、根据系统数据整理出入库单据

2、反应处理出入库质量问题、数量差异

3、负责出入库日报表，月经营会报表，绩效考核报表的统计

4、负责领用、借用货品相关事宜的操作

5、负责货品报损报废事宜处理

6、负责转仓货品差异反应及处理

7、负责退货情况的反应

8、负责盘点异常情况调整、盘点单据生产、盘点损益处理

9、负责定期收集和整理配送中心各项数据并完成数据报表

10、和监控仓库业务数据，为决策和计划提供数据支持任职资格

5、仓库数据员岗位职责

1、负责仓库的入库，出库数据的处理

2、发货开单，跟进发货数据

3、仓库内部数据的流程管理，确保仓库数据的准确

4、协助仓库其他工作的完成。

5、需懂的服装的进销存。

2022年数据管理制度第三篇

大数据开发工程师的主要职责精选1

职责：

1、负责项目应用监测数据，软件大数据平台的代码开发;

2、负责大数据体系架构设计和应用产品的研究;

3、负责大数据平台及应用场景的构建、部署、测试;

4、编写软件研发相关技术文档;

5、编写产品研发相关任务单计划，阶段性代码、技术方案和软件产品及时提交至配置管理理库;

6、Spark程序的研发，sqoop脚本开发和商家用户行为等离线数据;

7、kudu，kylin等技术调研，编写软件研发相关技术文档;

8、SUNMI数仓设计架构以及ETL流程开发;

9、建立多维度，多体系的用户标签体系以及用户行为数据库。

岗位要求：

1、本科以上学历，4年以上?工作经验，2年以上Hadoop平台的相关研发经验，具有良好的需求，方案设计，架构设计，程序编写、测试能力;

2、熟悉J2EE或Python平台开发，有良好的Java或Python语言功底;

3、了解Linux/Unix操作系统，了解脚本编程(Shell/Python其中一种);

4、具备数据中心资源管理(YARN)、监控(ClouderaManage)、调度(Azkaban)等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先;

5、熟悉hadoop以及其?生态圈系统上的hive、hbase、sqoop、spark、spark-streaming等技

术，懂hadoop源码者优先;

6、熟悉Kylin有OLAP平台设计和开发经验优先;

7、具有应用大数据技术处理TB级以上数据的项目开发经验者优先;

8、有较清晰的代码编写规范，逻辑性强，工作态度认真，良好沟通能力和团队合作精神。

大数据开发工程师的主要职责精选2

职责：

1、负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局;

2、完成系统框架的设计和核心代码的编写;

3、针对海量的用户行为数据开展统计、与挖掘，不断提高系统运行效率;

4、负责对数据开展，为项目组提供大数据技术指导及手段支撑;

5、负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据技术解决方案;

6、大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

7、熟练使用大数据ETL数据抽取工具;

8、领导安排的其他工作。

任职资格：

1、3年互联网行业开发经验，计算机或相关专业本科以上学历;

2、精通Hadoop大数据平台架构，具有扎实的Java/Python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;

3、具有较强的数据、数据挖掘的能力;

4、熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先，对分布式存储和计算原理有较深的理解;

5、严密的数学思维、突出的和归纳能力、优秀的沟通表达能;

6、个性开朗，对技术钻研好学、逻辑思维能力强，沟通能力优秀，有团队合作精神。

大数据开发工程师的主要职责精选3

职责:

1.负责机票酒店大数据项目的评估、设计及关键模块研发;

2.参与大数据平台及联机系统的建设;

3.机器学习算法讨论、评估及算法的最终编码实现;

4.数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架研发;

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机或数学相关专业，三年以上相关工作经验;

2.掌握Java、Python、Scala等中的一到两种语言;

3.熟悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL数据库开发和调优;

4.熟悉数据相关开源框架和工具，如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin等;

5.对数据构造和机器学习算法有一定的了解;

6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据相关项目的工作经验者优先;

7.有机票酒店等旅业数据开发经验者优先。

大数据开发工程师的主要职责精选4

职责：

1.负责环保大数据平台的架构与搭建;

2.负责需求，根据客户应用需求规划大数据平台架构;

3.负责将大数据平台部署至私有服务器群、私有云或公有云;

4.负责在企业内部开展数据平台原型开发与数据实时交互、存储性能测试;

5.负责与数据挖掘算法交互的架构设计与开发。

任职要求：

1.计算机相关专业，全日制本科以上学历;

2.具有3年以上大数据相关应用开发经验，有Java开发经验更佳;

3.至少熟悉一种流行的大数据编程框架，如Spark，Storm，Flink等;

4.熟悉大数据生态圈常用技术如RocketMQ，Kafka，Flume，Zookeeper等;

5.熟悉Hadoop安装、调试、发布配置应用，熟悉Linux操作系统更佳;

6.至少熟悉TIDB，MySQL，SQLServer其中一种数据库;

7.学习能力强，对技术有热情，关注技术发展方向;

8.具有工业物联网、智慧型环保项目背景者优先。

大数据开发工程师的主要职责精选5

职责：

1、负责大数据平台建设;

2、根据业务需求，制定数据仓库和数据平台的实施和持续更新;

3、攻克技术难关，保证大数据系统的稳定运行;

4、完成大数据产品的开发。

职位要求：

1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，大数据相关经验;

2、熟悉Java或Scala语言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大数据相关技术;

3、精通SQL语句并对Redis，Mongodb等NoSQL数据库有一定经验;

4、对于高并发、高稳定可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先;

5、责任心强，工作踏实，有团队协作精神，沟通能力强者优先。

2022年数据管理制度第四篇

大数据开发工程师的岗位职责1

职责:

1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作;

2、负责核心技术问题攻关和性能优化，持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据平台中，支撑城市级大数据平台业务;

3、担负城市数据标准编制和数据模型的设计;

4、担负项目中数据相关方案设计及数据团队管理;

5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、挖掘模型算法的实施工作。

任职资格:

1、1年以上数据开发工作经验，熟练使用SQL查询引擎;

2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具

3、具备良好的编程语言根底如：java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上学历，计算机相关专业或者有相关培训经历者优先

5、个人素质要求：目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性，能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、承受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划，优秀的学习能力和团队沟通协作能力，对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。

大数据开发工程师的岗位职责2

职责：

1、依据客户需求完成大数据项目的数据及建模;

2、开展大数据核心算法的编写;

3、参与项目的需求、系统设计、编码工作;

4、参与开发过程中相关新技术的研究和验证。

5.协助担负架构性的体系设计和改造工作，配合制定技术实施方案，按照总体设计组织子系统的设计和开发。

任职要求：

1、精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;

2、具有丰富的基于hadoop体系的数据平台、数据仓库建设经验，精通基于hadoop源码的开发、优化改造及成功应用案例;

3、精通hadoop生态体系各项技术，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+节点hadoop集群的开发、运维经验;

4、具有对大型hadoop集群的硬件规划能力;

大数据开发工程师的岗位职责3

职责

1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索，搜索引擎的产品研发;

2、基于海量用户行为数据和其他数据，和研究数据与实际业务的关联关系，并与实际业务应用相结合开发;

3、负责大数据需求设计和开发，担负数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

任职要求：

1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技术及其生态圈，具备相关项目开发经验，有数据实时计算项目经验优先;

2、有搜索引擎全文检索开发经验，如：elasticsearch、solr;

3、熟悉python、R任意一门开发语言;

4、有SAAS，PAAS企业级应用平台或者互联网，金融等大型应用平台开发经验优先考虑;

5、本科及以上学历，计算机/软件工程/统计学/数学等相关专业，互联网/金融等行业3年以上工作经验;

6、拥有良好的代码习惯，要求构造清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低，代码注释清晰;

7、熟悉使用svn，禅道等项目管理工具，有良好的团队协作开发经验.

大数据开发工程师的岗位职责4

职责：

1、从事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大数据产品的设计和开发;

2、针对部门大数据业务开展大数据、挖掘等产品应用的开发;

3、大数据平台各类数据业务抽象及模型化;

4、参与大数据管理平台的开发及维护;

5、负责大数据平台数据及相关的应用开发，调优及维护;

6、为项目相关开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇到的技术难题;

7、良好的团队合作与沟通能力。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上大数据应用开发经验;

2、具备Java、Python、Scala其中两种语言的开发经验;

3、了解泛Hadoop大数据生态圈，熟悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中两种以上技术，并有实际的项目开发经验，有相关源码研究者优先;

4、具备ETL开发与运维能力，有Flume、kettle经验优先;

5、熟悉大数据平台的搭建过程，熟悉数据处理流程，有TB级以上数据处理经验优先，有实时数据处理经验者优先;

6、熟悉离线和实时数据处理流程，熟练使用Spark，Flink处理TB级数据优先;

7、熟悉Linux系统环境，有shell等脚本编写经验，熟悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用关系数据库，熟练编写SQL语句;

8、熟悉Yarn,Kubernetes,A