版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第8页共8页数据挖掘工程师的工作职责职责:1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求,建立数据分析系统,独立完成问题分析,模型研发,模型校验,模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;3、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策;4、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;5、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;6、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;7、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;任职要求:1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;2、____年以上数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;3、熟练掌握MySQL的使用;4、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能,擅长与内部及外部合作团队交流沟通。6、人品端正,善于沟通,学习、表达能力强,能够承受较强压力,有团队合作精神。数据挖掘工程师的工作职责(二)职责:1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘,并提供相关数据服务;2、研发与设计大数据挖掘算法,搭建数据平台;3、应用数据挖掘工具或者开发新算法,参与项目开发,解决产品需求;4、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和客户需求,进而提供更有价值的产品。岗位要求:1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,统招本科及以上学历;2、一年以上数据挖掘经验,熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档撰写能力;4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。数据挖掘工程师的工作职责(三)职责:1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析数据,并设计实现相应的算法。2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究,并能够根据公司需要,在短内熟悉特定领域的业务知识。3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取,以及模型验证。任职资格:1.熟悉AI相关知识,了解常见的公开算法的原理和实现方法。2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。3.有海量数据挖掘和分析经验,能独立构建模型,完成数据分析等工作。____对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,具备使用Python,R,JAVA,SPSS工具,Python、R语言的经验优先考虑。5.全日制本科及以上学历,计算机相关专业。数据挖掘工程师的工作职责(四)职责:1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化;2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求,包括生产线IDC降低,预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;3、负责数据挖掘项目管理,进度把控,同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具,并制定相关的规范和标准;4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;岗位要求:____本科或以上学历,数学、计算机或者信息工程等相关专业。2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。3.熟悉运用各种常用算法和数据结构,有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;3.熟悉Linu____平台上的编程环境,至少掌握R/Python/C#一门编程语言,有项目应用优先考虑____至少掌握SQLServer/Oracle/MySQL一种数据库,有项目实践者优先考虑5.熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑数据挖掘工程师的工作职责(五)职责:对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;根据业务需求,应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型,满足业务需求;能从业务和产品角度出发,利用数据来发现产品或业务的瓶颈,提出优化方案;探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。任职资格:本科及以上学历,数学、统计学、计算机专业优先;精通数据挖掘脚本语言,能灵活运用R、Python中的一种,熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库,有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;对大数据技术有深入了解,能够使用Hadoop、spark等相关技术;勤奋踏实,乐于学习新事物,有良好团队合作精神和高度的责任感;医疗、生物背景人员优先。数据挖掘工程师的工作职责(六)职责:1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型,包括有监督、无监督类模型,以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等2.通过数据挖掘手段进行标签化工作3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作4.自主开展模型效果评估,并不断优化5.开展数据挖掘模型产品化工作6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流任职资格:____本科及以上学历2.熟悉SPARKML3.精通Python技术4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法5.精通SQL数据处理,包括关系型数据库,以及HiveSQL、SparkSQL处理6.三年以上数据挖掘设计、开发经验____具备独立研究以及解决问题的能力8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力9.较强的沟通协调和执行能力,能够承受较大的工作压力10.较强的工作责任心和客户服务意识数据挖掘工程师的工作职责(七)职责1、挖掘和分析海量市场数据,研究市场运行规律,发现市场定价的无效之处;2、设计交易策略,报单策略,和风险管理策略。3、提升市场定价效率,帮助建设一个更加有效的金融市场。技能要求1、数学,统计学,物理学或相关专业方向的优秀毕业生,硕士或者以上学历;2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题,具有丰富的研究经验;3、在重要学术类比赛中获奖,发表过高质量论文,或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;4、熟练阅读英文文献。数据挖掘工程师的工作职责(八)职责1、用户画像的持续优化,基于海量用户行为,建立数据挖掘模型,比如用户偏好预测、用户价值评分等;2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持;3、建立和完善分析体系,跟踪模型的实施,优化算法和分析策略,提供建设性建议;4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。任职资格1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;2、熟练运用至少一种统计分析工具:R、python、SAS,熟练操作python进行数据分析优先3、了解数据挖掘方法论,熟悉回归、决策树、聚类等算法;4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;5、精通关系型数据库SQLServer,分布式数据仓库Hive;6、有责任心,良好的团队合作精神,乐于分享,积极上进,具备良好的学习能力。数据挖掘工程师的工作职责(九)职责:1、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销标签体系;2,负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持,负责会员生命周期模型的设计与开发;3,负责个性化商品推荐,门店经营预测及评估模型的开发。任职资格:1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学相关专业;2、熟悉python或java;3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉,对个性化推荐算法(协同过滤,SVM,RFM)熟悉;4、至少有____个实际开发项目案例;5、三年以上数据挖掘工作经验。数据挖掘工程师的工作职责(十)职责:1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法,2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化,提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限,设备状态分析,设备利用率的分析、设备运行过程的分析,设备与人员方面的图像识别、语音识别等。任职要求:1、计算机,数学相关专业,本科以上学历;2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024版钢筋工程质量检验与维修服务合同
- 委托代理专利合同书6篇
- 合同履行的个原则
- 居民用水电供应与维修2024年度承包合同2篇
- 个人雇佣协议2篇
- 2024年版科学研究与技术开发合同
- 基于云计算的金融风险管理服务2024年度合同
- 财务内部审计报告范文
- 2024年度煤炭矿区生态修复工程承包合同2篇
- 《高血压和饮食》课件
- 《班级安全员培训》课件
- 统编版(2024)七年级上册道德与法治第三单元《珍爱我们的生命》测试卷(含答案)
- 2024年新人教版道德与法治七年级上册全册教案(新版教材)
- 小学六年级数学100道题解分数方程
- 产前检查的操作评分标准
- 食堂油烟系统清洗服务投标方案
- 入团志愿书(2016版本)(可编辑打印标准A4) (1)
- 绕线机使用说明书
- 车务段三线建设经验材料
- 架空线路和电缆线路PPT课件
- 精装修工程冬季施工方案
评论
0/150
提交评论