“微信”与“今日”谁更有胜算问鼎“头条”

“微信”与“今日”谁更有胜算问鼎“头条”？

微信头条的目地不言而喻：干掉今日头条今日头条经历了3年的数据沉淀，积累了足够多的用户数据，在独立新闻聚合类产品里今日头条是当之无愧的的“一哥”。而稍晚诞生的一点资讯虽然也在高速增长，但无论数据量还是用户基数都很难再和今日头条相抗衡。不过刚刚发布的微信头条可谓是站在巨人肩膀上。妈叫搜狗奶叫腾讯，姥爷叫搜狐。作为一个含着金钥匙出生的产品，不仅有搜狗长达10年收集的海量数据，更有百万级微信公众号沉淀的内容，可以说两者从数据量上基本已经处于同一起跑线。作为主打个性化推荐的今日头条终于迎来了一个重量级对手。下面笔者将从五个方面剖析两者之间的优劣势。一、拼个性化推荐，细节精准才是王者个性化推荐是两者都主推的特色，但搜狗在技术准备上和今日头条相比还存在一定不足。或许是基于大策略的考量，搜狗“微信头条”目前只支持微信账号登陆，有悖于当下多渠道宽松注册的用户体验原则，不过奇怪的是，微信登陆后公众账号信息并没有同步过来。而微信方面也并没有单独开放更多的数据接口，这让人颇为费解。如果微信能够开放数据给搜狗，分析出用户以往朋友圈文章类型，并基于此进行个性化推荐，那么追赶今日头条只是时间问题。不过目前搜狗和微信并没有这么做，我倒是不相信搜狗想不到这一点，只能说搜狗目前只是试验阶段，准备不足。反观今日头条，可以支持微博、微信、QQ、人人网、开心网等多个社交平台登录，并且利用各第三方API所能搜集到的账户信息相对更加全面。而笔者根据一位近头条人士获得了今日头条总共有八大推荐方式：√相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。√基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。√基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。√基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。√基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。√基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。√基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。√基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。不过看到这么多的推荐方式别着急膜拜，要注意今日头条的个性化推荐并非完全基于大数据，热门信息、社交关系、地理信息、等推荐规则并非难事，而搜狗在短时间内把规则写好套上完全不是问题。如果搜狗想，那微信头条和今日头条在内容推荐上的差距短时间内会大大缩小。要知道绝大多数用户是很难感知出一个80分的产品和70分产品之间的差距。二、拼内容精细化，机器PK人脑胜算几何？√今日头条主打机器人今日头条主打个性化推荐，创始人张一鸣也是技术出身，其对内容的重视程度远比想象中要低。“机器智商未必高于见多识广的人，主要是人的记忆力有限，处理的数据量有限，而机器不知疲倦，每时每刻都可以输入海量数据。”在多个场合，张一鸣都发表了类似观点。不过具体实操的时候，今日头条对内容精细化运作方面却表现出了明显不一样的方向。在最新版本的今日头条，新增了不少关于内容运营方面的细节，例如开始模仿“一点资讯”的关键词订阅、开始模仿“搜狐新闻客户端”的媒体账号订阅等等，都说明单纯的依靠机器和技术目前还是无法实现今日头条的精准个性化推荐。笔者私下采访了一位今日头条媒体平台的运营人员了解到，现在头条号内容的推荐数和阅读数比值大约为20:1，距离精准还有好长路要走。√微信头条筛人工选号微信头条方面则添加了明显的兴趣标签，如段子手、私房菜、点赞党…….这些tag可以让用户迅速找到自己感兴趣的内容。此外微信头条上的内容，当下并没有把数百万的微信公众号内容全部搬运到这个平台上，绝大多数内容都是经过筛选后优质账号发布的内容。细心观察可以发现，微信头条的内容阅读数都比较高，这意味着这些内容都是在微信公众平台上受到广泛欢迎的优质内容，经过了第二重过滤。在质的选择上，目前搜狗还很有优势，但未来开放收录各种公众号后，内容能否依旧保持水准将会是一个大问题。这里还需要注意，今日头条主打的个性化推荐，使得这些内容都有被阅读到的可能性。而与微信头条不同的是，今日头条平台的内容是越受欢迎就会被推荐给越多的人，内容是否被推荐完全取决于初始推荐的那群用户。而整个平台的平均用户质量相比精英人群差距很大，于是内容的定位完全被小白用户所决定，优质的内容很难得到有效的推荐，整个平台上充斥着标题党。而这些内容目前又很难通过技术手段解决处理。另一方面更重要的问题是，社会性新闻的运营角度。今日头条的文章是以时间流顺序展现，你很难对历史内容进行有效的追溯。而搜狗的微信头条却并非以时间流顺序排列，这可以很好的对历史内容梳理整合，尤其是形成可读性更强的专题。所以从一开始双方在内容质量上就存在了巨大的差距。三、拼版权风险性，避风港原则存在质疑√今日头条风险依旧在去年6月，今日头条经历了版权风波，这场风波背后处处都离不开搜狐的影子。双方从那时起就一定程度展开了明争暗斗。今日头条当时的内容转码行为是否存在侵权，仍然存在很大的质疑。不过眼下从内容版权角度，今日头条仍然有很大风险性。前不久，不少微信群里面都展开了一场对今日头条盗取百家内容的批判，很多作者的文章在未经允许转载的情况下，纷纷被抓取到了今日头条平台上。百度百家作者的内容被驱动之家、砍柴网等多家媒体转载洗稿，然后由于这些媒体和今日头条存在版权合作协议，所以这些内容可以在今日头条上被肆无忌惮的传播。根据今日头条版权风波之后的宣传，眼下的头条所有收录放出的内容均属于内容合作方提供。表面上看确实没有任何问题，但仔细一看这很明显仍然属于侵权。其实今日头条也明白这种风险，所以极力推出头条号，寄希望内容生产者能够入驻平台后，解决这种风险。√微信头条版权无忧对比微信头条，背靠搜狐和腾讯两大门户网站，以及微信公众平台，内容上的版权风险其实已经被彻底解决。再加上，寄生于搜狗移动搜索，微信头条并没有对内容进行转码，而是直接进行导流。微信头条在版权上的优势，或许未来将成为制衡今日头条的杀手锏。四、平台开放性，谁能导流谁将成为王者？今日头条和微信头条哪个平台更加开放？在笔者看来，目前微信头条还是更具优势。前面说到，微信头条主动给微信公众号进行导流，帮助内容生产这扩大自身影响力。而今日头条平台对自媒体内容都是进行转码，只有极个别的媒体网站才进行导流合作(笔者统计了大概300家主流媒体，只有不到10家是导流合作)。从开放性角度，眼下今日头条还处于落后阶段，错失了一个最佳发展良机。其实对基于移动端的媒体平台来说，流量是否属于自身已经完全不重要，你只需要用户都留存在这个平台，不跳转出去就可以了。移动互联网的App基本上相当于PC时代的浏览器，用户所有的行为都发生在平台内部。导流最大的作用是不仅可以帮助内容生产者成长，还可以借助内容生产者从外部吸引更多的流量，形成一种共赢共生的局面。眼下的今日头条，现在来看由于没有完全开放已经陷入流量增长瓶颈中，从其推出一系列独立App，今日头彩、今日特卖、内涵社区等产品就可以窥探一二。疯狂开发系列产品，并寄希望于通过其他APP拉升整体DAU增长。但对今日头条来说，或许彻底开放才是真正的取胜之道。五、主动和被动，谁将代表未来的搜索引擎？张一鸣在接受采访时认为，今日头条不是狭义的新闻，而是广义上的信息，是基于推荐引擎的搜索。而微信头条寄生于搜狗，明显也和搜索息息相关。很显然，在当下的技术条件，完全通过主动推荐而取代传统被动搜索是不可能的。不过就笔者本身而言，自从用了今日头条后，确实减少了主动键入关键词搜索的次数，但是减少的这部分搜索次数，并非今日头条能预先感知我想要精准查看的新闻，而是今日头条主动安排大量的推荐新闻流堆砌在我的手机屏幕里，在我不断的下拉信息流的时候，我关注的大行业新闻就被“刷”了出来，经过点击进去后久而久之今日头条则知道了我的习惯，内容推荐也相对更加精准。但问题是，这样一来今日头条是否涉及对用户隐私的一种侵犯。笔者前段时间装修，选了几个家装文章点进去。这下可好，直到现在信息流里满眼都是装修经验分享类的文章。而搜狗则打了个组合拳，微信头条目前并没有针对用户对文章点击进行智能推荐。但其直接集成了搜索引擎下的搜狗，让你平时泛泛看新闻时选择微信头条，而当用户有了具体关键词要搜索文章时，搜狗搜索又派上了用场。六、拼社交关系链，内容推荐下一个战场在今日头条的更新历史版本记录中，于2013年8月22日上线的今日头条2.8版本其实是一个重要的分水岭，从这个版本开始，今日头条强化好友的社交关系链的同时，并开始去微博化。而在2014年7月28日更新的3.5.1版本好友动态则进一步升级，彻底吹响了今日头条进军移动社交的号角。不过作为一个纯粹的资讯平台，过多琐碎的信息干扰着用户在文章评论区之外展开交流，今日头条的社交化尝试仍然尚处于初步阶段，但这仍然给内容推荐有了一个很好的发展方向。而微信头条的内容都是来自微信公众号，微信公众号的八成阅读都来自朋友圈分享，很大程度反映的是大多数网民的朋友圈阅读习惯。这种推荐策略很明显又完全忽略了微信公众号背后人的因素。所以，这也是为什么我一定程度上不看好微信头条的关键所在。如果单纯的做一个信息阅读器，其实微信完全就已经足够了，我们完全不需要在微信之外开辟一个新的入口。和今日头条相比，微信头条目前更倾向人工筛选，很多优质内容内容目前无法得到传播分发，当下而言头条的机器推荐具备更大优势。但今日头条由于需要完成数据积累的同时，也抓取了大量垃圾内容，迅速增长的头条号使得今日头条内容数量爆发增长的同时，内