EIQ分析与仓库管理

EIQ分析1

物品需求特性分析（1）物品需求特征分析包括物品储运单位分析、物品特性分析、订单特征分析等。通常用的分析方法为EIQ分析。该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客户或者客户的订单。I是指“Item”，代表货物品项。Q是指“Quantity”，代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。2物品需求特性分析（1）物品储运单位与物品特性分析1.PCB分析P：Pallet-托盘C：carton－箱子B:box－单品不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此通常将包装单位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出仓储作业集中于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生，还可以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。2.物品特性分析3仓储系统商品包装作业单位变化图进货模块（含退货模块）储存模块拣货模块（含补货模块）分货/集货模块流通加工模块出货模块（含送货模块）PPPPPPCCCCCCBBBBBB4物品需求特性分析（2）EIQ分析基本方法与步骤1.资料收集取样通常根据不同用途分别以1日、1周、1个月、甚至1个季度为收集范围，当仓储系统运作波动较大，常根据平日作业经验多选取几天相互比较，并参考1周或1个月的资料，了解变化情况。一般EIQ资料的分析常以1个月作为分析的时间窗，以满足市场快速变化的需要。2.资料分析与图表制作将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，将所得出的分析数据图标化，成为仓储系统特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择使用的状况。5EIQ分析法的统计方法方法目的算术平均值取1个平均值最大最小值取上、下限总数取总数全距最大与最小值的差距众数出现次数最多的数值次数分布各组资料出现次数统计相对百分比将个别值加以排列并计算其百分比ABC分析法将数值按大小排列，并累计其百分比总图EIQ统计表分析表EQ/EN/IQ/IK表分布图EQ/EN/IQ/IK表6物品需求特性分析（2）3.分析解读图表EQ分析：为单张订单出货数量分析。分析表可明确了解客户的订单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的依据。分析图在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。EN分析：为单张订单出货品种数的分析。分析表可根据品种数据资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。分析图让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指标。IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。分析表针对众多商品作分类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。分布图让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。IK分析：为单一品种出货次数的分析。分析表统计各种品种被不同客户重复订货次数，了解产品的出货频率。分析图能得知产品出货次数频率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。7示例某公司目前有8种产品，客户在某月下了8张订单，各订单所订产品种目数如下表1。表1EIQ统计表Item12345678EQENE12500020093ENTEYE200059400183E300430150134E412002005104E50020402083E602600603174E741423000145E807050031164IQ71716151813109105IK35444433308举例说明表2排序EIQ统计表Item12345678EQENE200059400183ENTEYE602600603174E807050031164E741423000145E300430150134E412002005104E12500020093E50020402083IQ71716151813109105IK35444433309表3EQ分析表顺序ENTRYEQ%累计EQ累计％EN1E21817.11817.132E61716.23533.343E81615.25148.644E71413.36561.955E31312.47874.346E4109.58883.847E198.69792.438E587.61051003总和1051003010EQ度数分布表群组数量相对％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50总和8100.00累加和EQ分析：为单张订单出货数量分析。分析表可明确了解客户的订单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的依据。分析图在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。11表4EN分析表顺序ENTRYEN%累计EN累计％EQ1E7516.7516.7142E3413.3930.0133E4413.31343.3104E6413.31756.7175E8413.32170.0166E1310.02480.097E2310.02790.0188E5310.0301008总和3010010512EN度数分布表群组数量相对％000.00100.00200.003337.504450.005112.50总和8100.00EN分析：为单张订单出货品种数的分析。分析表可根据品种数据资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。分析图让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指标。13表5IQ分析表顺序ItemIQ%累计IQ累计％IK151817.11817.14221716.23533.35331615.25148.64441514.36662.94561312.47975.2467109.58984.837898.69893.338176.7105100.03总和10510014IQ度数分布表群组数量相对％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50总和8100.00IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。分析表针对众多商品作分类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。分布图让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。15表6IK分析表顺序ItemIK%累计IK累计％IQ12516.7516.71723413.3930.01634413.31343.31545413.31756.71856413.32170.01361310.02480.0777310.02790.01088310.030100.09总和3010010516IK度数分布表群组数量相对％000.00100.00200.003337.504450.005112.50总和8100.00IK分析：为单一品种出货次数的分析。分析表统计各种品种被不同客户重复订货次数，了解产品的出货频率。分析图能得知产品出货次数频率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。17物品需求特性分析（3）EIQ分析的用途1.了解仓储系统内的物流特征订单内容＋订货特征＋接单特性＋仓库特征＋EIQ特征2.得出配合仓储系统特性的系统模块3.选择仓储设备4.仿真分析5.进行仓储系统的基础规划18分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量分布两极化、ABC分类对订单/产品分类、少数多量的订单/产品重点管理2、拣货可对商品进行ABC分类，A类商品流动频率较高，放置于集中的区域，做分区汇总拣取，因产品量大，周转率块，可利用托盘保管，存放靠近出库地方或动管区，并放置在货架较易拣取的位置；C类产品量不多，在订单出现的几率小，流动率较小，可放置离出口最远的地方或保管区位置，放在货架不易拣取的位置。3、对体积大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；体积小的A类可放在人工较易于拣取的位置，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；对重量大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在下面的位置，离出口远；重量小的A类可储区中间，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；4、较重较大的品种直接堆码；A类商品，驶出式货架；周转率较大的A类品种以流动式货架；后推式货架可在同一储区存放较多的A类产品。19分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量分布相近、少部分有特大量和特少量；2、大部分订单量相似，规划时可针对主要量分布范围规划，少数差异量较大的，可以进行特殊管理；订单品种只有一种时、可将每天订单做汇整订单拣取，将某一区域的订单汇整成一张拣货单做一次拣取；订单品种为少数时，可将这些订单做批量拣取，把多张订单集合成一批次，依商品品种加总后拣取再根据客户订单分类处理。3、对体积大的产品，可放在储区上方，有极大量的品种出现可置于较近出口处，其余依品种特性排列，体积小可置储区下方，人工较易于拣取的储区，有极大量的品种出现可置于较近出口处，其余依品种特性排列；对重量大的产品，放在储区下方，重量小的置储区上方；4、各品种平均，可以任意组合位置，以托盘货架为主。若为体积较小的零件就可使用零件盒，订货量平均可将订单合并进行拣取。紧急订单个别进行拣取。20分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量逐次递减，无特别集中于某一订单，无法ABC分类；2、此系统不易规划，拣取时可采用复合式分拣，根据产品品种的类似性高低给与不同的拣货模式。3、对体积大的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方；体积小的产品，数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方；对重量大的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方；重量小的产品，数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方；4、流动式箱货架能增加储位的调整，使货位易于调整；可移动式货架能使面积最大化利用。21分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量分布相近、少部分订单/产品数量较少；2、订单量相近，可将拣货情形区分成两种类型，若为少量订单则可批次处理或以零星的拣货方式加以规划；3、对体积大的产品，大部分分布相近的产品的放于储区下方，若为少部分出货量较少的产品放储区上方；对体积小的产品，大部分分布相近的产品的放于储区中间位置，若为少部分出货量较少的产品适当储区位置；对重量大的产品放在储区下方；对重量小的产品，大部分分布相近的产品的放于储区中间位置，若为少部分出货量较少的产品适当储区上方；4、后推式货架－因大多数是大量，只有少数为少量的，可在同一储区存放较多相同品种；托盘货架，品种平均，没有集中的趋势，可以任意组合位置。22分布图用途当为EQ/IQ图1、订单量/产品集中于特定数量而无连续性递减，可能为整箱出货或为大型物件少量出货；2、若订单是以数量极大的方式出现，可以考虑使用较大单元负载而不考虑零星出货的方式拣货。反之可以使用零星出货方式拣货。3、对体积大的置于储区上方4、若品种多为托盘出货可采用驶出式货架若多为整箱出货可采用流动式箱货架。232.3物流与信息流分析仓储系统规划过程中，主要的定性分析资料主要包括：作业流程分析一般常态性物流作业：进货＋储存保管＋拣货＋出货＋输配送＋仓管非常态性物流作业：退货＋换补货＋物流配合业务流程分析物流支持作业：接单＋出货＋采购＋进货＋库存管理＋拣货＋输配送一般业务性作业：财务会计＋人事薪资＋厂务管理决策支持作业：效益分析＋决策支持管理作业时序分析考虑供应商、客户、道路、流程、资源限制人力需求与素质分析自动化水平的分析242.4仓储绩效分析（1）仓储绩效衡量指标指标大类具体绩效衡量指标体系数量指标最高储存量、仓储吞吐量、平均库存量、装卸作业量、库存品种数、商品保管周期质量指标平均保管损失、库存商品损耗率、平均收发货时间、收发货差错率效率指标仓库利用率、仓库设备利用率、仓库劳动生