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文档简介

混沌时间序列的分层贝叶斯RBF神经网络预测

3.1RBF神经网络模型3.2分层贝叶斯算法3.2.1先验概率分布3.2.2后验概率分布3.2.3估计和推断3.3可逆跳跃MCMC算法的实现过程3.3.1‘生’和‘灭’过程3.3.2分裂和合成过程3.3.3径向基函数中心的更新3.3.4参数抽样3.4混沌序列的相空间域分层贝叶斯RBF神经网络预测模型3.5仿真实验3.6小结主要参考文献

主要参考文献[7]C.Andrieu,NandodeFreitas,A.Doucet.RobustFullBayesianLearningforRadialBasisNetworks[J].NeuralComputation(S0899-7667),2001,13(10):2359-2407.[9]P.J.Green.ReversibleJumpMarkovChainMonteCarloComputationandBayesianModelDetermination[J].Biometrika(S0006-3444),1995,82:711-732.[11]高隽.人工神经网络原理及仿真实例[M].北京:

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