《人人都是产品经理》读书笔记范文

《人人都是产品经理》读书笔记范文用户研究：做产品是一个从用户开场，再到用户完毕的过程，所有的需求用户，最终实现之后也是应用于用户。需求采集：本质是与用户接触的过程。常用的方法包括数据分析、调查问卷及用户访谈等。需求分析：本质是将用户需求转化为产品需求，这也是产品经理存在的价值。包括确定需求的根本属性、需求分类或分层、分析商业价值、评估实现难度及性价比分析等五个过程。需求挑选：在任何时候，资源是有限的，要用有限的资源，实现尽可能多的需求，创造尽可能高的价值。需求的本质是生活中存在的各种各样的问题，而问题就是理想与现实的差距。用户有需求，由此产生了产品，跟用户/客户交流时，多问几个为什么，探究用户/客户想法的深层次原因，有利于更好的理解用户。需要注意区分用户与客户：用户是真正使用产品的人，而客户是为购置这个产品，为这个产品付费的人。他们可能是统一的，但也可能是分开的。用户研究方法通常包括两个维度：用户的说和做;定性以及定量。1、听用户定性的说。通过访谈，确定产品方向，要做什么?2、听用户定量的说。通过调查问卷，明确访谈获得的需求各自具备的优先级。3、看用户定性的做。通过可用性测试，看需求应该怎么实现。4、看用户定量的做。通过数据分析，分析用户使用产品的情况，做产品优化改进。明确目的f选择米集方法f制定米集方案f执行米集f资料f下阶段的需求分析。常用的方法包括用户访谈、调查问卷、可用性测试及数据分析四种方法。（1）使用场景适用于新产品方向确定的预研究，或者已经通过数据分析发现了现象，需要探究现象背后的原因。（2）常见问题及对策对策：访谈在用户可以和产品发生交互的情况下进展，让用户说的同时，也要做（例如：任天堂设计黑黄两种的颜色的游戏机，访谈用户喜欢哪一种，完毕的时候，让用户自己选一款游戏机带回家，发现访谈时说喜欢黄色的多，但实际选择时却是黑色的多）注意：对于描绘事实的话（我做了什么，我怎么做的），可信度要高于描绘想法或观点的话（我想某某，我觉得/认为某某）对策：①识别偏向因素，并在访谈中注明，提请访谈对象注意。②采用增量访谈的方式：先访谈五个，得出结论1;再访谈五个，得出结论2;将结论1和2进展比照，假设无差异，那么可以完毕访谈，假设有差异，考虑加大样本量，且需要判断样本选取，问题设置是否适宜。对策：不忘访谈目的。（就像我去跟供电公司的人访谈一样，他们有时候说的很多内容与我想要的东西无关，此时假设时间充足，可以听他聊，假设时间不充足，就找时机完毕访谈）对策：同上，不忘访谈目的。（3）《软件观念革命：交互设计精华》中提到的用户访谈要点V防止固定的问题，容易让人产生被审问的感觉，可以准备清单，但不要一个一个对着念;V优先关注目的，任务其次。我的理解是，抱着找到用户需求的目的是做这件事情，而不是抱着完成用户访谈这个任务的心态去做;针对用户的表述，多问为什么，他为什么会这样想，为什么会这么做，本质是要探究他言行之后的呢在逻辑;认真的听用户说，但是不一定要完全按照用户说的做;防止讨论技术;防止诱导性问题;适用于大批量用户的信息采集（让沉默的大多数说话）。问卷中的问题多为封闭式问题（访谈多为开放性问题），其问题用户访谈。小技巧：开篇用简单的问题开场，中间放重要的最想理解的问题，最后放一些个人信息相关的问题，全部作答时间不要超过非常钟。对策：①明确想要理解的目的用户中分为哪些类型，选择的样本中也应尽可能的包含，同时注意在报告中注明数据的获得方法、数据等;②将目的特征作为问题放入问卷中，后面分析数据的时候从样本中挑选出与目的用户具有相似特征的样本，进展分析。对策：样本过少的时候，不要用百分比!对策：①问题无引导性。把“你喜欢某某”这类带有感情性的描绘，换成“你是否喜欢某某”这类相对客观的描绘。②答案的顺序对于用户的作答有影响，可以考虑设计两种形式的问卷，使用不一样的答案顺序。（3）问卷设计过程：明确问卷目的一确定样本对象一调查渠道一时间方案一问卷内容。让产品的实际用户实际使用产品或原型方法，完成产品的典型或关键任务，以此发现界面设计中的可用性问题。使用场景通常用于产品上线前，实际情况是在大多数阶段都可以做，只是做的方法略有不同。主要过程V招募测试用户：招募对象应尽可能代表真实用户，并且是-个新手准备测试任务：使用本产品完成的关键任务或典型任务开场测试：用户开场操作，而组织者记录下全过程测试完毕：询问用户的看法/感觉，询问用户在操作时的考虑过程，做出某种操作的原因(本质是摸清楚客户逻辑)研究分析常见问题及对策问题：测试过程不标准对策：引导用户使用“发声思维”，即在使用产品时说出考虑过程;组织那么防止引导和暗示。产品上线后的改进测试方法先晋级次级页面，一步步晋级新旧两种版本并存，允许用户自由选择先小面积试验/试用寻找一种用户已经习惯/熟悉的风格，便于用户承受使用场景产品上线，用户开场使用产品后。通常数据分析只是发现现象，需要随后通过访谈等其他方式寻找原因。常见问题及对策问题一：误读统计数据对策：人有证明自己的倾向。也就是说，预先有一个猜测，然后从数据中选择能证明自己猜测的数据进展解读。问题二：开发时未考虑数据分析需求，等到想要分析时发现没有数据对策：将数据分析作为产品的非功能需求纳入到产品开发中。6、其他特色需求采集方法需求的采集是所有人都需要做的事情，牢记!(1)现场调查：深化客户使用场景