2023年人工智能物联网行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

人工智能物联网行业报告/庞文报告PAGEPAGE46人工智能物联网行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

目录TOC\o"1-9"绪论 3一、2023-2028年宏观政策背景下人工智能物联网业发展现状 3(一)、2022年人工智能物联网业发展环境分析 3(二)、国际形势对人工智能物联网业发展的影响分析 5(三)、人工智能物联网业经济结构分析 5二、2023-2028年人工智能物联网行业企业市场突围战略分析 7(一)、在人工智能物联网行业树立“战略突破”理念 7(二)、确定人工智能物联网行业市场定位、产品定位和品牌定位 71、市场定位 72、产品定位 83、品牌定位 9(三)、创新寻求突破 101、基于消费升级的科技创新模式 112、创新推动人工智能物联网行业更高质量发展 113、尝试业态创新和品牌创新 124、自主创新+品牌 13(四)、制定宣传计划 141、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具 142、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色 143、策略三：学会使用网络营销 15三、人工智能物联网行业发展状况及市场分析 15(一)、中国人工智能物联网市场行业驱动因素分析 15(二)、人工智能物联网行业结构分析 16(三)、人工智能物联网行业各因素（PEST）分析 171、政策因素 172、经济因素 183、社会因素 194、技术因素 19(四)、人工智能物联网行业市场规模分析 19(五)、人工智能物联网行业特征分析 20(六)、人工智能物联网行业相关政策体系不健全 20四、人工智能物联网产业未来发展前景 21(一)、我国人工智能物联网行业市场规模前景预测 21(二)、人工智能物联网进入大规模推广应用阶 21(三)、中国人工智能物联网行业的市场增长点 22(四)、细分人工智能物联网产品将具有最大优势 22(五)、人工智能物联网行业与互联网等行业融合发展机遇 23(六)、人工智能物联网人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 24(七)、人工智能物联网行业发展需要突破创新瓶颈 25五、人工智能物联网业数据预测与分析 25(一)、人工智能物联网业时间序列预测与分析 25(二)、人工智能物联网业时间曲线预测模型分析 27(三)、人工智能物联网行业差分方程预测模型分析 27(四)、未来5-10年人工智能物联网业预测结论 28六、人工智能物联网企业战略保障措施 28(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 28(二)、加强人才培养与引进 291、制定人才整体引进方案 292、渠道人才引进 303、内部员工竞聘 30(三)、加速信息化建设步伐 31七、关于“十四五”人工智能物联网业发展战略规划的建议 31(一)、人工智能物联网业“十四五”战略规划简介 311、人工智能物联网业的社会化 322、大规模的人工智能物联网业 32(二)、“十四五”期间人工智能物联网业的市场应用方向 33(三)、十四五”期间人工智能物联网业的发展重点 33八、关于未来5-10年人工智能物联网业发展机遇与挑战的建议 34(一)、2023-2028年人工智能物联网业发展趋势展望 34(二)、2023-2028年人工智能物联网业宏观政策指导的机遇 34(三)、2023-2028年人工智能物联网业产业结构调整的机遇 35(四)、2023-2028年人工智能物联网业面临的挑战与对策 35九、未来人工智能物联网企业发展的战略保障措施 36(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 36(二)、加强人才培养和引进 371、制定总体人才引进计划 372、渠道人才引进 383、内部员工竞聘 38(三)、加速信息化建设步伐 39十、人工智能物联网行业未来发展机会 39(一)、在人工智能物联网行业中通过产品差异化获得商机 39(二)、借助人工智能物联网行业市场差异赢得商机 40(三)、借助人工智能物联网行业服务差异化抓住商机 41(四)、借助人工智能物联网行业客户差异化把握商机 41(五)、借助人工智能物联网行业渠道差异来寻求商机 41十一、“疫情”对人工智能物联网业可持续发展目标的影响及对策 42(一)、国内有关政府机构对人工智能物联网业的建议 42(二)、关于人工智能物联网产业上下游产业合作的建议 43(三)、突破人工智能物联网企业疫情的策略 43

绪论本文主要分析了人工智能物联网行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉人工智能物联网行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对人工智能物联网行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测人工智能物联网行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。一、2023-2028年宏观政策背景下人工智能物联网业发展现状(一)、2022年人工智能物联网业发展环境分析人工智能物联网业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，人工智能物联网业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为人工智能物联网行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，人工智能物联网业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，人工智能物联网业需求结构持续改善。(二)、国际形势对人工智能物联网业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致人工智能物联网业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，人工智能物联网业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球人工智能物联网业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来人工智能物联网业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、人工智能物联网业经济结构分析一是人工智能物联网业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，人工智能物联网行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持人工智能物联网业。从产业结构来看，我国的人工智能物联网业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对人工智能物联网业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。二、2023-2028年人工智能物联网行业企业市场突围战略分析(一)、在人工智能物联网行业树立“战略突破”理念市场瞬息万变，科技飞速发展，不少企业跟进新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。人工智能物联网行业的公司必须有“突破，然后突破”的理念。1、技术部和市场部分别对人工智能物联网行业的国内外技术市场和消费市场进行了详细调研，确定了行业发展方向。2、在论证的基础上，决定突破人工智能物联网产业战略：开发符合市场方向的产品，形成自身产品优势（进一步明确技术创新聚焦高端/中/低​​端市场）。(二)、确定人工智能物联网行业市场定位、产品定位和品牌定位人工智能物联网行业市场定位、产品定位、品牌定位是三大营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个适应这个阶段的准确定位，比如王老吉的“怕上火”和农夫山泉的天然水定位是成功营销的第一步，比如书福家的杀菌和阿里巴巴的中小企业交易平台。1、市场定位人工智能物联网行业市场定位是指竞争对手现有人工智能物联网产品在市场上的位置，以及消费者或用户对产品的某些特性、灵活性和核心利益的重视程度。为公司的产品打造与众不同、令人印象深刻、与众不同的个性或形象，并通过一套具体的营销组合将这种形象快速、准确、生动地传递给客户，影响客户对产品的整体感受。比如可以定位为：城市中等收入以上家庭，有一定经济基础，对新事物接受能力强，追求高品质生活的人群。2、产品定位人工智能物联网行业目标市场定位（简称市场定位）是指企业对目标消费者或目标消费市场的选择；而产品定位是指公司对应什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市场的雅求。理论上应该先进行市场定位，再进行产品定位。人工智能物联网行业产品定位是将目标市场的选择与公司产品相结合的过程，即市场定位的企业化、产品化工作。可以使用：人工智能物联网行业产品差异定位法、主要柔性定位法、兴趣定位法、用户定位法、使用定位法、分类定位法、针对特定竞争对手的定位法、关系定位法、问题定位法等用于定位。但无论是哪一种定位，定位的基本方法都是比较，也就是性价比。不仅是产品性能和产品价格的比较，还有客户收入和支付的比例。客户的利益可能是心理上的，也可能是服务上的。人工智能物联网行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。适应性原则包括两个方面。一是人工智能物联网行业的产品定位要适应消费者的需求，给他们喜欢的东西，从而树立产品形象，促进购买行为；第二个是人工智能物联网行业的产品。定位要适应企业自身的人力、财力、物力等资源配置条件，以保质保量、及时、顺畅地到达市场地位。竞争原则也可以称为差异原则。人工智能物联网行业产品定位不能一厢情愿。还必须根据市场上人工智能物联网行业竞争者的情况（如竞争者的数量、各自的优势和产品的不同市场地位等）来确定，避免出现类似的定位。降低竞争风险，促进产品销售。例如，B公司的产品服务于高收入消费者，而A公司的产品定位于服务低收入者；B公司的其中一款产品表现突出，而A公司的产品定位于其他一些灵活性方面，形成了产品差异化的特点。“人无我有，人有我优，人优我廉，人廉我转”是这一竞争原则应用的具体体现。可以看出，人工智能物联网行业的产品定位基本上取决于产品、公司、消费者和竞争对手四个方面，即产品的特性、公司的创新意识、消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。通过适当的协调，可以正确确定产品状态。3、品牌定位人工智能物联网行业品牌定位是基于市场定位和产品定位，对特定品牌的文化定位和个性差异做出的商业决策。它是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。人工智能物联网行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选定了目标市场，就必须设计和塑造自己相应的产品、品牌和企业形象，才能赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，品牌是企业传播产品相关信息的基础，品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位成为产品与消费者之间的桥梁。市场定位的核心和集中表现。有不同类型的消费者，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。企业的人工智能物联网行业品牌定位必须从主客观条件和因素出发，寻找符合竞争目标要求的目标消费者。在细分市场中根据特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，细化品牌定位。消费者的需求在不断变化。企业还可以根据时代的进步和新产品的开发，引导目标消费者产生新的需求，形成新的品牌定位。人工智能物联网品牌定位必须打动顾客的心，唤起顾客的内心需求。这是品牌定位的重点。(三)、创新寻求突破只有创新者前进，只有创新者强大，只有创新者才能获胜。“科学技术是第一生产力”。一个好的公司只能是规模大、质量高，而一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用。人工智能物联网行业的公司也是如此。1、基于消费升级的科技创新模式90后甚至00后已经成为社会消费的主要消费者。一方面，这群人对科技有着十足的崇拜，对科技毫无抵抗力。科技因素已经融入消费者的骨子里。另一方面，宗教只有技术创新才能解决个体化政府与大规模工业化生产的矛盾，才能实现以食张口、以衣伸手的智能场景，顺应新人们的消费趋势。中国经济由投资主导型向消费主导型转变，科技创新必将带动消费升级。借助技术创新，涌现出一大批新品类、新服务、新模式。消费习惯的改变、消费方式的变革、消费流程的重塑，催生了跨区域、跨境、线上线下、体验分享等多种消费业态的兴起。基于消费升级的技术创新模式仍是创新先烈的方向。无论技术如何发展，它仍然是一个工具。人工智能物联网品牌的生存和发展需要品牌力、产品力和消费力的融合。它是单独某项技术的迭代、不可逆。2、创新推动人工智能物联网行业更高质量发展人工智能物联网产业创新的关键是大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的创新，业态和模式的创新，商品和服务的创新。通过信息技术的创新，可以降低物流成本、运营成本、管理成本，提高效率，提高竞争力；通过技术创新，可以有效推动业态和模式的创新；通过业态和模式的创新，更好地满足消费者多元化、多层次、多方位、个性化的需求；商品和服务创新可以激发潜在消费，提高边际消费率，扩大消费。过去，在我国模仿驱动消费的环境下，业态“标准化”、“模式化”的发展是我国人工智能物联网行业发展的一个突出特点。在当前和未来消费日益高级化、个性化、多元化消费成为主流的新环境下，“模式”的发展已不能适应新业态、满足新消费。要加快新技术、新业态、新模式创新。首先，要解决消费者对差异化商品和服务的追求与人工智能物联网行业销售商提供标准化、模块化运营的矛盾；其次，人工智能物联网商家必须控制商品的定价权，拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在新业态和新模式创新方面，中小人工智能物联网企业是创新的中流砥柱和生力军。国家还应重视占市场90%以上的中小人工智能物联网企业的创新，通过全行业的主动创新，促进我国人工智能物联网行业的高质量发展。3、尝试业态创新和品牌创新对于人工智能物联网行业而言，企业为消费者提供的产品和服务始终是消费者最关心的核心问题。面对瞬息万变的消费者需求，更适应消费者需求的业态和品牌有望帮助企业覆盖更多的客户群体，实现持续增长。全聚德以现有品牌为基础，全聚德将向“小而精”拓展，尝试商业店、旅游店、社区店、商场等新模式，希望利用品牌影响力和多年的经营经验，缩短获利时间。中高端品牌XX拟在餐饮、服务、就餐环境等方面打造卓越的用户体验，将客户群拓展至中高端用户；海底捞支持的专门从事假冒蔬菜的优鼎优公司于2017年成功上市新三板进一步强化了海底捞的产业布局；呷哺呷哺有选择地将门店升级至2.0版本，通过现代餐饮装修设计提供更高端的用餐氛围，同时继续拓展呷哺呷呷外卖送餐服务，充分利用非高峰时间的营业时间提升经营业绩。4、自主创新+品牌没有创新的企业是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。众多中国人工智能物联网企业在国际分工“微笑曲线”底部的“制造”环节，默默地为他人制作“婚纱”，而研发、品牌、销售等高端环节发达国家的跨国公司使用渠道控制。中国企业要想保持企业发展，只能靠扩大规模和降低成本，这就造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。《中国制造2025》确定的战略任务之一是加强质量品牌建设，鼓励人工智能物联网企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提升人工智能物联网企业品牌价值和整体形象。这对于加快中国产品向中国品牌的转变，无疑具有重大的现实意义和深远的历史意义。人工智能物联网行业品牌是品质的象征，是信誉的凝聚，是经济的名片。据统计，全球80%的市场被20%的优势品牌占据。另一方面，虽然我国人工智能物联网规模已成为世界第一，但品牌的弱点仍然是制约我国人工智能物联网发展的隐忧和短板。从企业的角度看，同款包包LV与无品牌山寨版的相差一百多倍；同质地的衬衫，世界名牌与中国名牌的差价。由此不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的一笔巨大财富。在贸易领域，商家选择某个品牌的产品。只要产品质量好，只要质量在消费者心中创造信誉，品牌就有价值，即使价格远高于其他同类产品。笔者仍然相信品牌的价值，将其高昂的价格视为高贵身份的象征。目前，随着国外技术贸易措施的增多和国内竞争的加剧，市场供过于求的矛盾越来越突出。然而，在如此严峻的市场环境下，一些世界知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，无品牌企业的“裂缝”也越来越窄。因此，创立自己的品牌，树立良好的品牌形象，变得空前重要和紧迫。(四)、制定宣传计划1、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具现在企业营销，品牌传播是核心。因此，如何快速启动人工智能物联网行业品牌，是品牌成长的关键要素。新闻效应是最有效的传播手段。比如农夫山泉挑战纯净水提升、砸奔驰、微信红包活动、保定油条等，都是热点新闻形成的新闻效果，让品牌快速传播，形成口碑效果是品牌快速成长的捷径。2、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色什么是人工智能物联网行业品牌？归根结底是一个视觉图腾。提到麦当劳，你会想到什么？提到佛教，黄拱门会想到什么？金色的背景和寺庙；提到肯德基，你会想到什么？美国上校的负责人；说到真正的功夫快餐，你怎么看？李小龙的肌肉和双节棍；提到58同城网站，你会想到什么？那只可爱的小驴子……像这样的经典案例是品牌突围的重要工具。只有不忘初心的品牌才有永恒的生命力。3、策略三：学会使用网络营销网络营销的方法有很多种，其中大部分是低成本的营销工具，如SEO、关键词搜索、竞价排名、邮件、社区、论坛、即时通讯等，这些都是PC互联网中常见的网络营销工具时代。近年来流行的微营销系统是一种现代低成本、高性价比的营销方式。与传统营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实的互动，建立一个涉及研发、产品、渠道、市场、品牌传播、推广、客户关系的“更轻”、更高效的营销方式。全链条整合各种营销资源，实现了主打小博、轻博的营销效果。目前，微营销一般是指微信营销和微博营销，是企业快速传播品牌、建立口碑效应的最佳方式。三、人工智能物联网行业发展状况及市场分析(一)、中国人工智能物联网市场行业驱动因素分析人工智能物联网行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。人工智能物联网行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：人工智能物联网产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：人工智能物联网技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利人工智能物联网产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得人工智能物联网行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、人工智能物联网行业结构分析人工智能物联网行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整人工智能物联网产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、人工智能物联网行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的人工智能物联网行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年人工智能物联网行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年人工智能物联网行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出人工智能物联网行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是人工智能物联网行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对人工智能物联网行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、人工智能物联网行业需求持续火热,资本利好人工智能物联网领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国人工智能物联网行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为人工智能物联网行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为人工智能物联网行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统人工智能物联网行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与人工智能物联网行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为人工智能物联网行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将人工智能物联网行业与高新技术对接，普及了人工智能物联网行业科技体验。二、人工智能物联网行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、人工智能物联网行业市场规模分析2019年,中国人工智能物联网市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,人工智能物联网市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国人工智能物联网市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、人工智能物联网行业特征分析通过对比人工智能物联网行业属性和核心服务模式,可将中国人工智能物联网行业分为四类。分别为创新型人工智能物联网、创投型人工智能物联网、媒体型人工智能物联网、产业型人工智能物联网和服务型人工智能物联网。此外,由于人工智能物联网行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,人工智能物联网服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类人工智能物联网行业中,因产业型人工智能物联网多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为人工智能物联网行业探索的核心方向之一。(六)、人工智能物联网行业相关政策体系不健全国内人工智能物联网的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以人工智能物联网行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。人工智能物联网行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。人工智能物联网行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于人工智能物联网的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏人工智能物联网相应行业发展的内生动力。四、人工智能物联网产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。人工智能物联网技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能物联网的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国人工智能物联网行业市场规模前景预测人工智能物联网技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对人工智能物联网的应用需求也会增加。(二)、人工智能物联网进入大规模推广应用阶中国人工智能物联网技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。目前，国内的人工智能物联网已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用人工智能物联网的时代已经到来。(三)、中国人工智能物联网行业的市场增长点据不完全统计，人工智能物联网行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个人工智能物联网市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的人工智能物联网行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分人工智能物联网产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括人工智能物联网管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与人工智能物联网相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、人工智能物联网行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对人工智能物联网的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。人工智能物联网电子商务将迅速发展。业界建立了人工智能物联网质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测人工智能物联网质量和重要安全指标，实现人工智能物联网监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持人工智能物联网产业与互联网等产业的融合与发展，丰富人工智能物联网产业的新模式和新业务形式。。这是当前社会资本更加关注的，人工智能物联网产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是人工智能物联网行业与相关产业整合发展的案例，是人工智能物联网产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生人工智能物联网行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进人工智能物联网产业的发展。以前，人工智能物联网利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持人工智能物联网行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进人工智能物联网行业的发展中发挥巨大作用，并使人工智能物联网行业得以找到新的利润点。建立新的人工智能物联网产业发展盈利模式和发展模式。(六)、人工智能物联网人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进人工智能物联网相关专业人工智能物联网体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大人工智能物联网专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区人工智能物联网从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的人工智能物联网团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是人工智能物联网行业发展的基础。目前，人才已成为制约人工智能物联网行业发展的重要因素。如何解决人工智能物联网专业人士的问题，不仅需要改进高校的人工智能物联网。建立专业人才的人工智能物联网体系，建立满足市场需求的人工智能物联网专业，正确定位人工智能物联网专业人才，还需要建立人工智能物联网专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的人工智能物联网专业人才的人工智能物联网体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际人工智能物联网产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的人工智能物联网技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的人工智能物联网人才培训体系合作，并初步打算引进国外人工智能物联网技术人才培训是快速建立中国人工智能物联网人才培训体系的重要途径。(七)、人工智能物联网行业发展需要突破创新瓶颈人工智能物联网的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对人工智能物联网的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，人工智能物联网需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。五、人工智能物联网业数据预测与分析(一)、人工智能物联网业时间序列预测与分析根据人工智能物联网业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了人工智能物联网业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从人工智能物联网行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内人工智能物联网业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取人工智能物联网行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的人工智能物联网行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据人工智能物联网业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国人工智能物联网业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、人工智能物联网业时间曲线预测模型分析在人工智能物联网业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年人工智能物联网业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、人工智能物联网行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年人工智能物联网业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的人工智能物联网业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国人工智能物联网业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国人工智能物联网行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出人工智能物联网行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年人工智能物联网业预测结论在以上三种预测人工智能物联网业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国人工智能物联网业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来人工智能物联网行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对人工智能物联网业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对人工智能物联网业未来走势的预测仅供参考。六、人工智能物联网企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能物联网的应用将成为未来的新趋势。针对人工智能物联网企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免人工智能物联网人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对人工智能物联网相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，人工智能物联网公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、关于“十四五”人工智能物联网业发展战略规划的建议(一)、人工智能物联网业“十四五”战略规划简介根据《人工智能物联网业发展“十四五”规划》的部署，我国人工智能物联网业应以市场为导向，实施管理和技术创新，独立于企业，内外结合。将现有产品与高新技术相结合，促进其升级换代，扩大人工智能物联网行业企业的知名度。随着人工智能物联网业的发展和市场的成熟，以及政策法规的完善，人工智能物联网业的发展趋势可以概括为以下几个方面：1、人工智能物联网业的社会化与其他行业一样，资本投资方式决定了人工智能物联网业的社会化建设。目前，我国人工智能物联网业的资本投资模式已逐步形成了以用户投资为主，国家投资为辅的格局。在发达国家，政府有意识地引导大型经济组织参与资本投资，并以此作为推动私人力量推动产业发展的手段。此外，为了获得长期利益和开发新项目，投资者将加强与人工智能物联网行业相关企业的合作。这些资本投资方式的改变将打破人工智能物联网业的封闭，形成一个完全开放的市场。传统的人工智能物联网业已不能完全满足社会发展和人民生活的需要，这是一种社会化的需求。这些因素决定了人工智能物联网业管理的社会化。同时，随着市场经济的发展，人工智能物联网业管理的社会化将得到促进和发展。2、大规模的人工智能物联网业从人工智能物联网业的发展时期来看，人工智能物联网业的市场发展程度决定了人工智能物联网业的规模。产业资本投资和实施的社会化是其规模化的条件，人工智能物联网业管理的社会化是其规模化的保障。随着人工智能物联网业的社会化，它已经从单位和个人转变为区域化。因此，安全社会化也是其大规模发展的过程。另一个因素是，人工智能物联网业的“互联网+”加快了其规模的实现。(二)、“十四五”期间人工智能物联网业的市场应用方向“十四五”期间，我国人工智能物联网业企业在国内市场具有独特的优势。当前我国人工智能物联网行业的市场竞争十分激烈。特别是近年来，随着中国经济的快速发展，越来越多的业内人士认为，随着中国人工智能物联网行业市场的高年增长率，吸引了来自世界各地的人工智能物联网行业知名企业巨头。这些企业巨头有着明显的优势。他们有着巨大的技术优势，数十年甚至更多的市场运营经验，并且有着悠久的品牌效应历史。面对这些跨国企业巨头，中国人工智能物联网业企业充分发挥了扬长避短的战略战术，将地理优势和与人和谐的优势发挥到了极致。其次，国内人工智能物联网行业企业更适合国情，更符合中国人的需求。在服务方面，中国的人工智能物联网企业也做得更好、更周到。为了抢占市场份额，国内人工智能物联网企业承接了所有项目，无论大小，并与所有客户保持着良好的合作关系。此外，中国人工智能物联网行业的企业也在巧妙地利用价格战这一国内企业最佳的竞争策略，占领人工智能物联网行业的市场。(三)、十四五”期间人工智能物联网业的发展重点最后，我国许多企业已经意识到，要想在当前人工智能物联网市场的残酷竞争甚至恶性竞争中生存下来，让自己发展壮大，压力是巨大的。紧跟潮流的产品和技术缺乏生命力，永远无法发挥其领先优势。对于这一点，国内人工智能物联网行业的企业已经认可并正在实践这一观点。“十四五”期间，国内人工智能物联网企业要发展壮大，这就要求人工智能物联网企业首先要创造超越潮流的领先优势。为了获得技术领先优势，做好服务和适销对路的产品，我们还应该敢于面对困难，通过超越竞争对手的技术和质量，开拓市场份额，拓展自己的生存和发展空间。八、关于未来5-10年人工智能物联网业发展机遇与挑战的建议(一)、2023-2028年人工智能物联网业发展趋势展望“十四五”期间，我国人工智能物联网业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为人工智能物联网业的新发展趋势，人工智能物联网业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进人工智能物联网业快速健康发展，提出以下措施和建议。(二)、2023-2028年人工智能物联网业宏观政策指导的机遇一是建立健全人工智能物联网业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家人工智能物联网业“十三五”规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究人工智能物联网业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的人工智能物联网业。(三)、2023-2028年人工智能物联网业产业结构调整的机遇二是大力推动人工智能物联网业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统人工智能物联网业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。人工智能物联网业的产业结构亟待优化升级。大力推动人工智能物联网业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在人工智能物联网行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化人工智能物联网业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动人工智能物联网业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。(四)、2023-2028年人工智能物联网业面临的挑战与对策二是大力推动人工智能物联网业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统人工智能物联网业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。人工智能物联网业的产业结构亟待优化升级。大力推动人工智能物联网业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在人工智能物联网行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化人工智能物联网业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动人工智能物联网业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。九、未来人工智能物联网企业发展的战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能物联网的应用将成为未来的新趋势。对于人工智能物联网公司发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增加了进出口人工智能物联网业务部门，负责公司海外市场的管理；2.设立独立的人工智能物联网国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；3.将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。即将建立的新组织结构图如下：(二)、加强人才培养和引进人工智能物联网公司制定了与人工智能物联网行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。1、制定总体人才引进计划人工智能物联网公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免人工智能物联网人才的再次流失。可以采用面试，心理素质评估，人工智能物联网专业知识考试等一系列评估方法对人才进行综合评估，以减少上班后的离职率。还应注意团队建设，例如团队成员的学历，工作经验和价值观是否趋同。在评估整体团队合作，成员之间的相互合作以及对团队的企业文化和企业价值追求的认可方面进行综合评估，以免引起原因。团队成员之间的问题影响人工智能物联网公司的相应工作。2、渠道人才引进通过多种渠道招聘人工智能物联网人才，例如在线招聘平台，人才中心推荐和猎头公司介绍。需要更高专业知识的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如：财务状况需要高水平的专业知识。人工智能物联网公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，以帮助公司建立内部审计系统。评估公司的财务，运营，管理和风险，并改善公司的潜在风险。您还可以联系大学，进行有针对性的招聘，在后期增加培训力度，并提供实践练习的机会，以使新员工迅速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部合适员工的内部推荐以及公司的就业竞争等，对员工进行人工智能物联网专业培训，并在培训后调整他们的工作位置。在建立人工智能物联网人才引进机制的同时，人工智能物联网人才培训也发挥着同等重要的作用。要建立一套完整的公司人工智能物联网培训体系，体现人才使用和人才培养必须统一的原则，抓好人工智能物联网专业人才的培养，培养具有较高人工智能物联网专业水平的员工。(三)、加速信息化建设步伐为了有效支持已经开展的各项业务并提高工作效率，人工智能物联网公司应积极开展人工智能物联网信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.适时引入企业资源管理系统，梳理企业的各种工作流程，提高企业的整体工作效率和管理水平。3加强公司信息数据库的管理和维护，确保公司数据的安全。4.充分利用互联网和大数据技术，完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.使用公司的微信公众号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈，并为公司的设计和销售部门提供数据，以便公司做出新的机会或战略决策根据市场变化。十、人工智能物联网