分类变量描述

分类变量描述第一页，共三十六页，2022年，8月28日Categoricalvariable分类变量Contingencytable列联表Rate率,速率Proportion比率Relativefrequency频率，相对频率Constituentratio构成比Ratio比，相对比Relativerisk相对危险度Oddsratio优势比Standardizationofrates率的标准化Barchart直条图Dynamicseries(Timeseries)动态数列(时间序列)Vocabulary第二页，共三十六页，2022年，8月28日分类变量的整理

（列联表与直条图）婚姻状况频数单身

3已婚

5离婚

2分居

4合计1414名成人的婚姻状况（1维列联表—婚姻）编号性别身高婚姻状况1男175单身2女167单身3男187单身4女176已婚5男167已婚6女178已婚7男174已婚8女170已婚9男167离婚10女186离婚11男182分居12女159分居13男167分居14女182分居14名成人的原始数据One-dimensionContingencytable第三页，共三十六页，2022年，8月28日14名成人的婚姻状况的单式直条图第四页，共三十六页，2022年，8月28日分类变量的整理（2）婚姻状况性别男女单身21已婚23离婚11分居22不同性别的婚姻状况(2维列联表—婚姻，性别)编号性别身高婚姻状况1男175单身2女167单身3男187单身4女176已婚5男167已婚6女178已婚7男174已婚8女170已婚9男167离婚10女186离婚11男182分居12女159分居13男167分居14女182分居14名成人的原始数据Two-dimensionContingencytable第五页，共三十六页，2022年，8月28日14名成人按性别及婚姻状况分类的复式直条图第六页，共三十六页，2022年，8月28日一、率：

1.速率（rate）

2.比率（proportion）或频率（relativefrequency）二、比：

1.构成比（constituentratio）

2.相对比（relativeratio）第一节 常用的比例指标及其意义第七页，共三十六页，2022年，8月28日一、率某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，又称频率指标，具有概率意义。常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示。计算公式为：率=×K

(3-1)式中分子是实际发生某种事件的例数，分母是发生与未发生某事件的总例数，K为比例基数，如100%，1000‰,万/万，十万/十万，等。一、率（概率型指标）某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，又称频率指标，具有概率意义。常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示。计算公式为：式中分子是实际发生某种事件的例数，分母是发生与未发生某事件的总例数，K为比例基数，如100%，1000‰,万/万，十万/十万，等。(3-1)速率(rate):反映单位时间内某事件出现的机会大小.2.比例(proportion)或频率(relativefrequency):反映某事件在总体中出现的机会或概率.

第八页，共三十六页，2022年，8月28日例3-1某医生研究了慢性阻塞性肺病(COPD)病人的吸烟情况，自1998～2000年收治COPD病人356人，其中231人有三十年及以上的经常吸烟史(日平均1支以上)，在本院其它科室收治的同年龄组段的非COPD病人(无其它呼吸系统疾患)479人，其中有三十年及以上的经常吸烟史的183人,试计算并比较两组病人的吸烟率。吸烟率%是速率型指标,还是频率型指标?某市20万人口中在2005年新发生肺结核病人100人.肺结核病年发病率为250/20万=1.25‰.是速率型指标,还是频率型指标?第九页，共三十六页，2022年，8月28日二、比：为比较指标

1.构成比(constituentratio):事物内部某一部分占事物总体中的比重．(3-２)特点：(1)各部分构成比的合计数等于１或100%．(2)事物内部某一部分的构成比发生变化时，其他部分的构成比也受到影响而发生变化．第十页，共三十六页，2022年，8月28日第十一页，共三十六页，2022年，8月28日吸毒者的职业构成比重（％）吸毒组（１）吸毒组（２）职业人数构成比％职业人数构成比％学生

41.29学生

4

1.18无业18359.03无业183

53.82个体5417.42个体

54

15.88工人5317.10工人

53

15.59司机

30.97司机

33

9.70其他134.19其他

13

3.82合计310100.00合计340100.00在构成比中，事物内部某一部分的构成比发生变化时，其他部分的构成比也受到影响而发生变化．例子：第十二页，共三十六页，2022年，8月28日２.相对比(relativeratio,ratio):两个有关指标之比，说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几．(3-3)吸毒者的职业构成比重（％）职业人数构成比％学生

41.29无业18359.03个体5417.42工人5317.10司机

30.97其他134.19合计310100.00在吸毒人员中，无业者者是工人的3.45(倍)：第十三页，共三十六页，2022年，8月28日一、相对危险度（relativerisk，RR）：危险度（risk）是率的另一名称．设暴露于危险因素X的发病率即危险度为P(X=1)，不暴露于危险因素X的发病率即危险度为P(X=0).

不同暴露水平下的两个发病率之比即相对危险度第二节 相对危险度与优势比用于流行病学中的队列研究和横断面研究．Hazard:风险度，为瞬时速率，是生存分析中的核心指标．与危险度的概率意义不同．第十四页，共三十六页，2022年，8月28日二、优势比（oddsratio，OR）：在流行病学的病例对照研究中，不能得到发病率指标,只能计算‘优势（odd）’指标．设病例组暴露于危险因素X的概率P(X=1|D=1)，不暴露于危险因素X的概率P(X=０|D=1)，其优势为对照组暴露于危险因素X概率为P(X=1|D=0).不暴露于危险因素X概率为P(X=0|D=0).其优势为两个优势之比称为优势比，即病例组暴露于某危险因素的优势与非病例组暴露于某危险因素的优势之比。第十五页，共三十六页，2022年，8月28日已有用于优势比多因素分析和相对危险度多因素分析的统计学模型．表3-2COPD病人与非病人关于吸烟状况的病例－对照研究资料设计分组有吸烟史

X=1无吸烟史

X=0总例数优势（odd）病人组(D=1)

231

125

356Odd1=231/125=1.848对照组(D=0)

183

296

479Odd0=183/296=0.618COPD病人暴露于吸烟的优势为非COPD者的2.99倍.在发病率很低的条件下,OR≈RR.第十六页，共三十六页，2022年，8月28日第三节 率的标准化法

两个例子第十七页，共三十六页，2022年，8月28日例1.甲乙两校35岁及以上知识分子的高血压患病率年龄(岁)甲校乙校检查人数病人数患病率(%)检查人数病人数患病率(%)35～236166.78478336.9045～375277.20379287.3955～384389.902352410.2165～804025914.681572415.29合计139714010.0212491098.73从表中资料可见，甲校各年龄组的高血压患病率均略低于乙校，但总的患病率则是甲校明显高于乙校。比较两校各年龄组的被检查人数发现，甲校高年龄组人数多于乙校，乙校低年龄组人数多于甲校。根据医学知识，高血压的发病与年龄有关。由此可见，导致甲校高血压患病率高于乙校的原因之一，是甲校受检者中高年龄组占的比例大于乙校。第十八页，共三十六页，2022年，8月28日例2.某部市甲．乙两院各科出院和治疗人数科室甲校乙校出院人数治愈人数治愈率(%)出院人数治愈人数治愈率(%)内科687166.78478336.90妇科456277.20379287.39小儿科239389.902352410.21外科2055914.681572415.29合计158714010.0212491098.73从各科治愈率分析，甲院低于乙院,但总治愈率是甲院明显高于乙院。比较两院各科出院人数发现，甲院内科病人所占比例多于乙院，其他科的出院病人数乙院多于甲院。第十九页，共三十六页，2022年，8月28日标准化法是采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整的方法。用于对两组平均率进行比较.当对两组（或两组以上）的平均频率指标进行对比时，应注意各组对象的内部构成是否存在差别以致影响对比结果的正确性。若存在内部构成上的差别，并且差别足以影响结果的正确性，则在比较各组平均率前，需用标准化法对其进行调整。采用统一的标准进行调整以后所得到的率，称为标准化率，简称为标化率（standardizedrate），亦称调整率（adjustedrate）。

第二十页，共三十六页，2022年，8月28日一、方法的选择计算标准化率的常用方法有直接法和间接法。1.直接法.当已知被观察人群中各年龄组的患病率（或发病率、死亡率等）资料。如例1及例2的资料是已知各年龄组的患病率或治愈率，因此可选用直接法。直接法是选择一个另外的人口作为共同的标准人口重新计算平均患病率,称标准化率.用标准化率再作比较.2.间接法.若缺乏各年龄组的患病率资料，仅有各年龄组的观察例数和总(平均)患病率资料，则选择间接法.间接法是选择一个另外的患病率作为共同的标准,重新计算平均患病率,称标准化率.用标准化率再作比较.第二十一页，共三十六页，2022年，8月28日

二、标准的选取1.选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群(或较大人群的患病率)作为标准2.将要比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加作为标准3.从要比较的两组中任选一组作为标准。第二十二页，共三十六页，2022年，8月28日(一)直接法计算标准化率的计算公式1.已知标准组分科出院人数Ni时，标化率p’的计算为：⒉已知标准组分科出院人数构成比时，标化率p’的计算式中Ni

为标准分科病人数，pi:

原分科治愈率

Ｎ：标准出院总人数，

NiPi

为分科的预期治愈人数．（NiPi）为各科的预期治愈人数之和．：为标准分科的出院人数构成比．第二十三页，共三十六页，2022年，8月28日科室标准组甲院乙院出院人数Ni出院人数原治愈率(%)Pi预期治愈数Ni×Pi出院人数原治愈率(%)Pi预期治愈数Ni

×Pi(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)内科90568730.71277.9621831.65286.44妇科94245687.28822.1848684.77798.57小儿科49123991.63449.9125290.48444.24外科90320596.58872.1769895.96862.90合计3241158764.652422.22165483.192392.15表3-5直接法计算过程(以两组各科出院人数之和为标准)从标准化率比较可见，两医院的治愈率很接近，甲院稍高于乙院甲院标准化治愈率p’=(2422.22/3241)×100%=74.74%乙院标准化治愈率p’=(2392.15/3241)×100%=73.81%第二十四页，共三十六页，2022年，8月28日表3-6直接法计算过程(以两组各科合并出院人数比为标准)科室标准组甲院乙院出院人数构成比Ni／N原治愈率(%)Pi按标准分配的预期治愈率:(Ni/N)Pi原治愈率(%)Pi按标准分配的预期治愈率:(Ni/N)Pi(1)(2)(3)(4)(5)(6)内科0.279230.718.574231.658.8367妇科0.290787.2825.372384.7724.6426小儿科0.151591.6313.881990.4813.7077外科0.278696.5826.907295.9626.6230合计1.000064.6574.731183.1973.8100与用标准出院人数计算的结果相同．甲院标准化治愈率p’=(2422.22/3241)×100%=74.74%乙院标准化治愈率p’=(2392.15/3241)×100%=73.81%第二十五页，共三十六页，2022年，8月28日(二)间接法计算标准化率的计算公式

P为标准平均治愈率，

pi:

为标准分科治愈率

r为实际治愈总人数，

ni：实际分科出院人数，

nipi

为分科的预期治愈人数．（nipi）为各科的预期治愈人数之和．若缺乏各年龄组的患病率资料，仅有各年龄组的观察例数和总(平均)患病率资料，则选择间接法.间接法是选择一个另外的患病率作为共同的标准,重新计算平均患病率,称标准化率.用标准化率再作比较.第二十六页，共三十六页，2022年，8月28日科室标准组各科治愈率pi甲院乙院出院人数预期治愈数ni

×pi出院人数预期治愈数ni

×pi

(1)

(2)

(3)(4)=(2)×(3)

(6)(6)=(2)×(5)内科0.2926

687

201.02

218

63.79妇科0.9107

456

415.28

486

442.60小儿科0.9615

239

229.80

252

242.30外科0.9786

205

200.61

698

683.06合计0.705815871046.7116541431.75表3-7间接法计算标准化治愈率甲院标准化治愈率:乙院标准化治愈率:第二十七页，共三十六页，2022年，8月28日关于标化率的注意事项标化率的大小受选择的方法、标准的影响，同一资料用不同的方法和标准计算的标化率虽然不同，但比较的结论一致。标化率反映相对水平，仅用于比较。原率反映实际水平。报告统计结果时最好报告原率、标化所用的标准和标化率。第二十八页，共三十六页，2022年，8月28日第四节动态数列动态数列（dynamicseries）：一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。常用指标：绝对增长量，发展速度，增长速度；平均发展速度与平均增长速度。第二十九页，共三十六页，2022年，8月28日表3-8某县医院1990-1994年门诊次均费用变化情况的动态数列分析年份i符号门诊次均费用(元)发展速度增长量增长速度定基环比逐期累积定基环比(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)1990α07.161.001.00------------1991α19.251.291.292.092.090.290.291992α210.571.481.141.323.410.480.141993α312.931.811.222.365.770.810.221994α414.281.991.101.357.120.990.10发展水平:aI发展速度