人工智能在输电线路安全运行中的应用

人工智能在输电线路安全运行中的应用摘要：输电线路在不断的建设中，并且线路的结构也会越来越复杂，线路的运行安全对于整个电网来说都是非常关键的。因此，相关单位一定要对输电线路的运行情况以及安全方面进行严格的监督和控制，对于一些能够影响线路运输安全的因素，要进行深入的分析和研究，采取一些有针对性的防治措施，从而有效地保证线路的正常运行。基于此，以下对人工智能在输电线路安全运行中的应用进行了探讨，以供参考。关键词：人工智能；输电线路安全运行；应用引言针对输电线路施工项目而言，在项目开工阶段，除了需要在野外或者高空环境中完成相应的施工内容之外，作业内容也具备了很大的危险性，所以经常会在施工中突遇各类安全问题，乃至诱发安全事故，从而威胁到作业工人的安全。与此同时，输电线路施工项目的作业区域大都比较偏僻，这样便决定了施工环境特别差，从而很难将安全管理工作做全面，这也是施工场地安全问题、安全事故频发的主要原因。1技术路径针对输配电装备运维难点和电力系统数据特征，通过研究多源信息采集与处理技术，依托不同平台，借助数据融合法全方位获取输电线路运行过程中的各项数据，如设备状态、实时状态、电网运行指标等，从而对多源异构数据进行处理，并进行规范化使用，实现视频、图像、文本等多源电网数据的源端融合。通过研究基于大数据分析的输变电设备评估模型及状态诊断方法，实现电网装备状态评价的智能化、专业化、信息化和互动化。通过研究基于人工智能和大数据的输配电装备健康预警技术，实现输配电装备的实时感知、在线监测、科学预警、智能诊断。并以上述技术为基础，开发基于大数据的输配电装备智能化远程运维系统，根据输配电装备运维需要，深入挖掘、分析装备运行数据，形成智能运维报告。2输电线路运行安全影响因素分析2.1外力因素破坏外力方面的因素也会因输电线路造成一定程度的影响和破坏，而这种因素也是除雷击外第二种最常见的影响因素。首先，输电线路在日常的运行过程中会受到一些其他物体的影响，比如，飘落在线路上面的气球或者是风筝等物品。如果这些物品长时间停留在线路上，就会对线路的运行产生一定程度的影响，一般情况下，会出现短路的情况。其次，线路在建设的过程中，相关工作人员可能考虑得不够全面，从而就会导致现网结构的设计不够合理，可能会影响当地一些其他建筑或者是交通等情况，支撑线路的杆塔也会出现被撞断的情况。线路在日常的运行过程中，也需要定期地进行维护和检查，一些负责维修的工作人员，由于没有足够的专业水平和素质，就可能会出现一些不正当的操作，从而对线路造成一定程度的破坏。除此之外，在日常的生活中，也会出现一些交通方面的事故，这也是外力对线路造成破坏的一种情况。2.2施工人员方面从目前情况来看，即便输电线路施工项目，对于作业工人的专业化要求并不是特别严格，但依然需要拥有一定的施工经验，这样才可以降低各类安全风险，可见并不是人人都可以加入施工团队之中。在输电线路施工项目实际开展期间，基于大部分线路搭建项目都普遍以分包形式，承包给了相关的施工企业，施工企业为了可以缩减各类成本资源的投入量，通常都会选用临时聘用当地农民工。在这种情况下，就会因为这些农民工没有施工经验，以及所储备的专业常识量也不够，加之施工企业没有在开工前对其开展安全相关的培训，如此一来就会增加各类安全问题产生的次数，影响到施工品质，施工安全。2.3鸟害经过一系列的调查和研究表明，我国的输电线路出现事故的原因中有少部分都是鸟害，而鸟害对线路造成的影响最常见的就是出现跳闸的情况。鸟类在进行飞行的过程中，会在线路上进行排便，鸟类的粪便是具有一定导电性的，线路和空气之间就会出现短接的情况，从而就会出现跳闸事故。如果线路的电压等级处于220kV以下，那么，线路当中的绝缘子之间所有的距离就会为鸟粪提供一个通道，因此，线路周围的电场也会出现一定程度的改变后导体和粪便末端之间就会出现一种放电的情况。如果线路的电压等级处于500kv以上，出现这种情况的概率就会很小，但是，也不能完全排除这种情况。因此，在日常的线路管理中，需要对鸟粪进行定期的清理，从而也可以有效地提高线路使用的时间。3人工智能监测系统的开发与应用3.1输电线路在线监测在人工智能应用领域中，专家系统是重要的组成部分。对于电力系统而言，开发输电线路在线监测专家系统是极为必要的，其目的在于通过分析监测系统收集的数据，推断出输电线路可能存在的故障点及所发故障的原因，包含知识库、数据库、解释机制、推理机以及人机接口五个部分。监测系统获取数据信号的手段主要有远程可视、线路安全运行、避雷器等。将所收集的数据信息分别构建成静态数据库和动态数据库，当监测系统运行时，远程可视监控模块将率先启动，并将现场情况转化为可视图像，避雷器、安全运行模块相继启动，系统将会根据各个模块的数据分析结果，启动综合分析模块，从而对结果进行全面的判断，其结果可以作为输电线路早期故障的重要诊断依据，具有一定的参考意义。3.2智能调度在网架融合方面，可基于知识图谱以及深度学习算法，实现营销、生产台账数据的自动匹配贯通、统一网架拓扑构建、网架拓扑结构异常识别、网架拓扑自动校验等功能；在方案生成方面，可基于自然语言处理以及深度学习算法，实现电网安全性和经济性的在线评估，辅助调度人员掌握系统实时运行状态、风险和隐患；在诊断处置方面，根据故障报警信息和故障前量测数据进行故障诊断，快速判断出故障设备、故障类型、故障范围，并对故障涉及的开关和保护的动作情况进行评估并给出故障处理策略。3.3远程视频监测输电线路远程视频监控系统主要由客户端监控软件、图像编辑器、流媒体服务器等部分组成，其核心技术是数据采集、压缩解码、无线网络数据传输等技术。系统可以对输电线路周围环境进行实时监控，能够随时获取输电线路的运行情况，强化对输电线路的管理。图像编码器将所采集的数据信号通过压缩编码码技术进行处理，借助无线通信技术将处理后数据信号传输到流媒体服务器中，管理员只需要登录监控软件，将视频流进行解码，就可获取高质量的现场图像，并进行浏览、监控，最后通过AI技术对相关信息进行处理。结束语总体来说，目前电力行业在人工智能应用方面还处于初步发展阶段，存在技术协同创新不足、产业技术基础薄弱、行业应用不够深入等问题和矛盾。为充分发挥人工智能在电网领域的应用价值，服务电网安全生产、优质服务和企业管理，提高电网运行效率、用户服务和精益管理水