大数据时代-管理变革

大数据时代

生活、工作与思维的大变革

Living,workingandthinkingbigchanges目录01大数据时代的思维变革02大数据时代的商业变革03大数据时代的管理变革3.大数据时代的管理变革

学习本节内容，请讨论在大数据时代，如何看待个人的的隐私安全问题？如何保护个人的隐私？3.大数据时代的管理变革——风险“风险”——让数据主宰一切的隐忧我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。无处不在的“第三只眼”我们的隐私被二次利用了预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”数据独裁挣脱大数据的困境无处不在的“第三只眼”互联网出现之前，如艾可飞和益百利这样的专业数据收集公司就采集、记录了全球范围内大约几百万人口的数据，而它们提供的每个人的个人数据就多达好几百份。互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉也更有用处。亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，Twitter窃听到了我们心中的“TA”，Facebook似乎什么都知道，包括我们的社交关系网。无处不在的“第三只眼”进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步采集、存储、循环利用我们个人数据的野心。随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进，采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长。如果说在互联网时代我们的隐私受到了威胁，那么大数据时代是否会加深这种威胁呢？这就是大数据的不利影响吗？无处不在的“第三只眼”大数据会带来很多危险，因为其核心思想是用规模剧增来改变现状。挑战：运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为。这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎，同时也轻视了决策过程中深思熟虑的重要性。滥用大数据的力量可能会伤害人身安全我们的隐私被二次利用了不是所有的数据都包含了个人信息。例如，传感器从炼油厂采集的数据工厂的机器数据、机场的气象数据沙井盖爆炸数据等。事实上，这方面的数据分析并不威胁个人隐私。我们的隐私私被二次利利用了目前所采集集的大部分分数据都包包含有个人人信息，而而且存在着着各种各样样的诱因，，让我们想想尽办法去去采集更多多、存储更更久、利用用更彻底，，甚至有的的数据表面面上并不是是个人数据据，但是经经由大数据据处理之后后就可以追追溯到个人人了。我们的隐私私被二次利利用了实例：能源源的使用情情况暴露了了一个人的的日常习惯惯、医疗条条件和非法法行为等。。实例，美国国和欧洲部部署的一些些智能电表表每6秒钟采集一一个实时读读数，这样样一天所得得到的数据据比过去传传统电表收收集到的所所有数据还还要多。因因为每个电电子设备通通电时都会会有自己独独特的“负负荷特征””，比如热热水器不同同于电脑，，而它们与与Led大麻生长灯灯又不一样样。我们的隐私私被二次利利用了大数据的价价值不再单单纯来源于于它的基本本用途，而而更多源于于它的二次次利用。这就颠覆覆了当下下隐私保保护法以以个人为为中心的的思想：：数据收收集者必必须告知知个人，，他们收收集了哪哪些数据据、作何何用途，，也必须须在收集集工作开开始之前前征得个个人的同同意。大数据时时代，很很多数据据在收集集的时候候并无意意用作其其他用途途，而最最终却产产生了很很多创新新性的用用途。我们的隐隐私被二二次利用用了1.法律手段段保护——告知于许许可：大大数据的的二次利利用颠覆覆了隐私私保护法法：无法法征得个个人同意意公司无法法告知个个人尚未未想到的的用途，，而个人人亦无法法同意这这种尚是是未知的的用途。。一开始的的时候就就要用户户同意所所有可能能的用途途，也是是不可行行的。大数据时时代，告告知与许许可这个个经过了了考验并并且可信信赖的基基石，要要么太狭狭隘，限限制了大大数据潜潜在价值值的挖掘掘，要么么就太空空泛而无无法真正正地保护护个人隐隐私。我们的隐私被被二次利用了了2.技术手段保护护——模糊化：如果果所有人的信信息在数据库库里，有意识识地避免就是是此地无银三三百两实例：谷歌的的图像采集车车在很多国家家采集了道路路和房屋的图图像（以及很很多备受争议议的数据）。。德国媒体和民民众强烈地抗抗议了谷歌的的行为，因为为民众认为这这些图片会帮帮助黑帮窃贼贼选择有利可可图的目标。。有的业主不不希望他的房房屋或花园出出现在这些图图片上，顶着着巨大的压力力，谷歌同意意将他们的房房屋或花园的的影像模糊化化。但是这种模糊糊化却起到了了反作用，我们的隐私被被二次利用了了3.另一种技术手手段——匿名化：指的的是让所有能能揭示个人情情况的信息都都不出现在数数据集里随着数据量和和种类的增多多，大数据促促进了数据内内容的交叉检检验。实例2006年8月美国在线线匿名搜索索65.7万用户的20000万搜索查询组组成的数据库库。2006年10月NetflixPrize算法竞赛50万用户的一亿亿条租赁记录录100万美金大数据洞察在大数据时代代，不管是告告知与许可、、模糊化还是是匿名化，这这三大隐私保保护策略都失失效了。如今今很多用户都都觉得自己的的隐私已经受受到了威胁，，当大数据变变得更为普遍遍的时候，情情况将更加不不堪设想。各种各样的公公司在我们不不知情的情况况下采集了我我们日常生活活方方面面的的数据，并且且进行了数据据共享以及一一些我们未知知的运用虽然企业和政政府拥有的这这种采集个人人信息的能力力，让我们感感到很困扰，，但也还是没没有大数据所所引起的另一一个新问题让让我们更恐慌慌，那就是用用预测来判断断我们。预测与惩罚大数据预测：：罪责判定基基于对个人未未来行为的预预测。大数据据可能会否定定人的自由意意志实例：美国30多个州的假释释委员正使用用数据分析来来决定是释放还是继续续监禁某人。越来越多的美美国城市，从从洛杉矶的部部分地区到整整个里士满（（美国弗吉尼尼亚州首府）），都采用了了“预测警务”（也就是大数数据分析）来来决定哪些街街道、群体还还是个人需要要更严密的监监控，仅仅因因为算法系统统指出他们更更有可能犯罪罪。实例：里士满满市的另一个个项目中，警警察把犯罪数数据与其他数数据相关联，，比方说市里里的大公司何何时给员工发发工资，当地地举办音乐会会或者运动赛赛事的时间。。这证实了警警方对犯罪趋势的预预测，有时也会帮帮助警方推算算出更准确的的犯罪趋势。。例如，里士满满市的警察一一直觉得在枪击事件之后后会出现一个个犯罪高峰期期，大数据证明明了这种想法法，但是也发发现了一个漏漏洞，即高峰峰不是紧随枪枪击事件而来来的，而是两两个星期之后后才会出现。。美国国土安全全部正在研发发一套名为未未来行为检测测科技（FutureAttributeScreeningTechnology，简称FAST）的安全系统统，通过监控控个人的生命命体征、肢体体语言和其他他生理模式，，发现潜在的的恐怖分子。。研究者认为，，通过监控人人类的行为可可以发现他们们的不良意图图。美国国土安全全部声称，在在研究测试中中，系统检测测的准确度可可以达到70%。大多数情况下下，我们已经经在以预测之之名采用大数数据分析。它它把我们放在在一个特定的的人群之中来来对我们进行行界定。保险精算表上上指出，超过过50岁的男性更容容易患前列腺腺癌，所以你你如果不幸正正好处于这个个年龄段，就就需要支付更更多的保险费费用。没有高中文凭凭的人更容易易偿还不起债债务。有的人在过安安检的时候，，可能会需要要进行额外的的检查，仅仅仅是因为他带带有某种特定定的特征。大数据预测只只是帮助我们们预防不良行行为，我们似似乎是可以接接受的。倘若使用大数数据预测来判判定某人有罪罪并对其尚未未实施的行为为进行惩罚，，就可能陷入入一个危险的的境地。基于未来可能能行为之上的的惩罚是对公公平正义的亵亵渎，因为公公平正义的基基础是人只有有做了某事才才需要对它负负责。大数据的不利利影响并不是是大数据本身身的缺陷，而而是我们滥用用大数据预测测所导致的结结果。大数据预测是是建立在相关关性基础上的的。让人们为还未未实施的未来来行为买单是是带来不利影影响的主要原原因，因为我我们把个人罪罪责判定建立立在大数据预预测的基础上上是不合理的的。大数据有利于于我们理解现现在和预见未未来的风险，，如此一来，，我们就可以以相对应地采采取应对措施施。大数据预预测可以帮助助患者、保险险公司、银行行和顾客，但但是大数据不不能告诉我们们因果关系。。相对地，进行行个人罪责推推定需要行为为人选择某种种特定的行为为，他的选择择是造成这个个行为的原因因。大数据并并不是建立在在因果关系基基础上的，所所以它完全不不应该用来帮帮助我们进行行个人罪责推推定。数据独裁大数据大大地地威胁到了我我们的隐私和和自由，这都都是大数据带带来的新威胁胁。但是与此此同时，它也也加剧了一个个旧威胁：过过于依赖数据据，而数据远远远没有我们们所想的那么么可靠。实例：罗伯特特·麦克纳马拉美国国防部长长福特汽车车公司总裁数据有其局限限性，数据的的质量可能会会很差，有误误导性。数据独裁卓越的才华并并不依赖数据据实例：google的数据依赖Apple乔布斯的才能能小结大数据为监测测我们的生活活提供了便利利，同时也让让保护隐私的的法律手段失去了应应有的效力。。通过大数据预预测，对我们们的未来想法法而非实际行行为采取惩罚罚措施，也让让我们惶恐不安，因为这否认认了自由意志志并伤害了人人类尊严。同时，那些尝尝到大数据益益处的人，可可能会把大数数据运用到它它不适用的领域，而且可能会会过分膨胀对对大数据分析结果的信赖。。必须杜绝对数数据的过分依依赖下一章，我们们将探讨如何何让数据为我我们所用，而而不让我们成成为数据的奴奴隶。小结同时，那些尝尝到大数据益益处的人，可可能会把大数数据运用到它它不适用的领域，而且可能会会过分膨胀对对大数据分析结果的信赖。。必须杜绝对数数据的过分依依赖下一章，我们们将探讨如何何让数据为我我们所用，而而不让我们成成为数据的奴奴隶。3.大数据据时代的管理理变革——掌掌控“掌控”——责任与自由并并举的信息管管理当世界开始迈迈向大数据时时代时，社会会也将经历类类似的地壳运运动。在改变变人类基本的的生活与思考考方式的同时时，大数据早早已在推动人人类信息管理理准则上重新新定位。然而而，不同于印印刷革命，我我们没有几个个世纪的时间间去适应，我我们也许只有有几年时间。。管理变革1：个人隐私保保护，从个人人许可到让数数据使用者承承担责任管理变革2：个人动因VS预测分析管理变革3：击碎黑盒子子，大数据程程序员的崛起起管理变革4：反数据垄断断大亨管理变革1：：个人隐私保保护，从个人人许可到让数数据使用者承承担责任对于一些危险险性较大的项项目，管理者者必须设立规规章，规定数数据使用者应应如何评估风风险、如何规规避或者减轻轻潜在伤害。。例如，数据化化个人坐姿信信息，如预测测驾驶员的注注意力状况（（如昏昏欲睡睡、醉酒以及及暴怒等），，向周围其他他驾驶员发出出警报以防止止发生交通事事故。根据目目前的隐私规规范，需要新新一轮的告知知与许可。从个人许可到到让数据使用用者承担责任任，因为将责责任从民众转转移到数据使使用者很有意意义因为数据据使用者比其其他人更明白白他们想怎么么样使用数据据，也因为他他们是最大利利益获得者：：监管机制可可以决定不同同种类的个人人数据必须删删除的时间“差别隐私””：信息模糊糊管理变革2：：个人动因VS预测分析析依据大数据预预测做出的决决策，特定的的防护措施必必须到