商务智能概述

商务智能姜元春电子商务研究所自我介绍姜元春，电子商务研究所，博士，硕士生导师2000年进入合肥工业大学管理学院学习；2004年6月合肥工业大学本科毕业；2011年6月合肥工业大学博士毕业；2008年9月至2011年2月在美国UniversityofPittsburgh开展联合培养博士合作研究；自我介绍研究领域包括个性化推荐、个性化定价、数据挖掘。在《Marketing

Science》、《DecisionSupportSystems》、《IEEETransactionsonSoftwareEngineering》、《InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking》、《ExpertSystemsWithApplications》、《Knowledge-BasedSystems》等杂志发表科研论文30余篇。中粮生化简介中粮集团中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来，一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。旗下上市公司

中国粮油

中国食品

中粮屯河

中粮包装

中粮生化

中粮地产

蒙牛乳业信息化建设较为完善作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件方式传递。全面信息化后存在的问题1数据量增大，数据难以管理和处理★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据，物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力，再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。全面信息化后存在的问题2信息孤岛，部门数据相互独立★销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相互独立，形成一个个信息孤岛★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表进行汇总，形成企业整体的日报表★各子公司数据相互独立，无法满足决策层统观全局的要求全面信息化后存在的问题3查询与报表不足以支持战略决策的需求★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统综合利用业务数据★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务，他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投资预测等深层次信息全面信息化后存在的问题3中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构都是不同的。集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况进行管理，其依据主要是各类报表指标。利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的信息来源单元与控制单元。商务智能能解决方方案-数据整合合建立统一一数据模模型对数据的的规范化化定义，实现统一一的信息资源源层次体体系、数数据元素素标准和和信息编编码，建立统一一的数据据模型以满足各个个业务系系统的集集成。整合各个个业务系系统，建建立中粮粮生化数数据仓库库系统由于数据分布在不不同的业务系系统，给数据据共享、、数据管管理和数数据应用用带来很很多不便便，因此此中粮生化化整合各个个业务系系统，建立中粮粮生化数数据仓库库系统，将数据据集中起起来，解解决数据据层面的的信息孤孤岛问题题。商务智能能解决方方案-数据分析析多维分析析支持直接接基于业业务数据据库和数据仓仓库创建多维维立方体体，可进行常常规的切切片、旋转、钻钻取等在在线分析析操作。。数据挖掘掘从时间、、空间、、横向、、纵向等等多维度度对数据据进行分分析。按按主题细细分，可可划分为为生产主主题分析析、采购购主题分分析、销销售主题题分析、、财务主主题分析析、产成成品库存存主题分分析、物物流主题题分析、、人力资资源主题题分析等等。商务智能能解决方方案-数据分析析销售分析析产品库存存管理分分析物流管理理分析人力资源源管理分分析财务管理理分析原料采购购管理分分析生产管理理分析商务智能能解决方方案-结果展示示能够制作作标准、、主从、、交叉、、分组统统计、参参数等各各种形式式的报表表能够创建建多种类类型图形形包括2D和3D饼图、柱柱状图、、线性图图、泡泡泡图、散散点图、、漏斗图图、金字字塔图、、锥体图图等，提供多种种美观仪仪表盘、、信号灯灯等支持Web方式浏览，所有报表能发发布到指定的的Webserver，可以通过IE方式浏览各种种报表的数据据和相应的图图表。商务智能解决决方案-数据分析课堂讨论什么是商务智智能？★为什么实施商商务智能？★实施商务智能能的基本过程程？★商务智能的核核心技术？★商务智能的最最终目的？★你认为商务智智能重要吗？？课堂讨论很多企业都很很早就上了信信息系统，OA、ERP、财务管理等等一个都不缺缺，但是唯独独缺少能够数数据集成起来来做数据分析析、挖掘的工工具。数据分析要要看到趋势势性的预测测，而不是是简单的事事后分析。。很多厂商商都希望达达到这种水水平。课堂讨论根据Gartner最新发布的的报告显示示，BI市场正在以以每年9%的速度增长长，到2014年市场价值值将高达810亿美元，2020年将增长至至1360亿美元。Gartner认为，BI市场场已已经经进进入入爆爆发发期期。。Gartner还曾曾预预测测大大数数据据和和社社交交媒媒体体将将成成为为推推动动BI发展展的的双双引引擎擎，，2012年将将有有30%的企企业业开开始始采采用用外外部部非非结结构构化化数数据据，，而而2013年将有15%的BI项目引入社交交应用。Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势课程提纲一.商务智能的概概述二.商务智能的核核心技术三.商务智能的应应用课程提纲-商务智能概述述1什么是商务智智能？2为什么需要商商务智能？3商务智能能够够为我们做什什么？4商务智能架构构5商务智能的支支撑技术课程提纲-商务智能核心心技术1聚类分析技术术2分类分析技术术3关联分析技术术4序列分析技术术课程提纲-商务智能应用用1个性化营销2Web挖掘3行业应用教材赵卫东主编，，商务智能，，清华大学出出版社汪楠主编，商商务智能，，北京大学出出版社JiaweiHan，MichelineKamber主编数据挖掘掘概念与技术术

（原书第第3版）范明，，孟小峰译，，机械工业出出版社参考教材授课方式1案例教学为主主2课堂讨论和课课后作业考试方式1平时成绩（50%）2考试成绩（50%）商务智能概述述1.什么是商务智智能？2.为什么需要商商务智能？3.商务智能能够够为我们做什什么？商务智能的概概念何谓智能？★从感觉到记忆忆到思维这一一过程，称为为“智慧”，，智慧的结果果就产生了行行为和语言，，将行为和语语言的表达过过程称为“能能力”，两者者合称“智能能”。企业有智能吗吗？★实时业务务数据→历史史数据→挖掘掘知识★数据挖掘掘的结果(规则或知识)→企业行动(管理或决策)商务智能的概概念商务智能指收收集、转换、、分析和发布布数据的过程程，目的是为为了更好的决决策。商务智能是指指将数据转化化为知识的过过程。它包括括捕获和分析析信息，交流流信息，以及及利用这些信信息开发市场场。商务智能是企企业利用现代代信息技术收收集、管理和和分析结构化化和非结构化化的商务数据据和信息，创创造和累计商商务知识和见见解，改善商商务决策水平平，采取有效效的商务行动动，完善各种种商务流程，，提升商务绩绩效，增强综综合竞争力的的智慧和能力力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商务智能的概概念商务智能指收收集、转换、、分析和发布布数据的过程，目的的是为了更好好的决策。商务智能是指指将数据转化为知识的过程。它包包括捕获和分分析信息，交交流信息，以以及利用这些些信息开发市市场。商务智智能是是企业业利用用现代代信息息技术术收集集、管管理和和分析析结构构化和和非结结构化化的商务数数据和和信息息，创造造和累累计商商务知识和和见解解，改善善商务务决策策水平平，采采取有有效的的商务务行动动，完完善各各种商商务流流程，，提升升商务务绩效效，增增强综综合竞竞争力力的智智慧和和能力力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商务智智能是是融合合了先先进信信息技技术与与创新新管理理理念念的结结合体体，集成企业内内外数据，进行行加工并从中中提取能够创创造商商业价价值的的知识，面向企企业战战略并服务于于管理理层、、业务务层，指导企业经经营决决策，，提升企业竞竞争力力。商务智智能的的概念念商务智智能的的概念念ETL数据仓仓库数据挖挖掘可视化化OLAP数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济POS人口统计生命周期商务智智能方方案AdministrationDataWarehouseCenterTransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETLValityWarehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServerAnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServerMetadataTemplatesAccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETLClientsBrowsersNotesApproachPartnersMetadataInformationCatalogE-BusinessandBusinessIntelligenceE-business

processing

E-businessdataE-businessapplicationsBusinesspracticeRecommendationTransaction,Weblog,Click-streamsOperational

processing

OperationaldataBack-officesystemsFront-officesystemsDecision

processing

DatawarehouseBItools&dataminingETLtoolsExternaldataReport&analysisDynamicpricingCrossselling商务智智能战略层层管理层层业务层层数据挖挖掘在线分分析处处理数据仓仓库知识信息数据业务层层决策策中层决决策战略决决策什么是是商务务智能能？1.什么是是商务务智能能？2.为什么么需要要商务务智能能？3.商务智智能能能够为为我们们做什什么？？管理与与决策策需要要商务务智能能©SAP2008不断创新的技术物联网RFID全球化的人才需求国内外人才竞争强有力的竞争对手金砖四国企业私有化增加的各种风险SOX法案绿色环保

庞大的客户群体客户协同客户细分决策需需要数数据，，更离离不开开知识识。数数据的的收集集、加加工与与知识识的利利用贯贯穿于于决策策的各各个阶阶段。。决策=知识+经验+冒险“InGodwetrust:allothersmustbringdata””—W.EdwardsDeming管理就就是决决策，，知识识支撑撑决策策商务智智能要要求有有一个个坚固固、可可靠的的大型型数据据库作作后盾盾，建建立这这样一一个数数据库库的任任务是是极其其艰巨巨的。。数据据的质质量问问题也也是令令人头头疼而而又不不可以以掉以以轻心心的。。虽然然数据据是宝宝贵的的财富富，然然而许许多公公司并并不能能充分分利用用这种种财富富，因因为信信息隐隐藏在在数据据中，，并不不易识识别。。为了在竞争争中占得优优势地位，，必须识别别和应用隐隐藏在数据据中的知识识。知识蕴含于于数据之中中信息孤岛和和信息烟囱囱各自为政，，互相独立立财务分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统数据充足了了、信息畅畅通了，还还需要？数据、信息息和知识数据★数据是未经经加工和修修饰的原料料。★数据是可以以记录、通通信和能识识别的符号号，它通过过有意义的的组合来表表达现实世世界中的某某种实体（（具体对象象、事件、、状态或活活动）的特特征。★商务智能技技术可以分分析结构化化数据、半半结构化数数据以及非非结构化数数据、静态态的历史数数据和动态态数据流等等各种类型型的数据。。数据：符号号、事实和和数字HappyNewYear!HowareYou?Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred数据、信息息和知识信息★信息是含有有一定意义义的数据。。它是经过过提炼、加加工和集成成的数据，，是反映客客观事物规规律的一些些数据。★一个人的垃垃圾（数据据）是另一一个人的财财富（信息息）事物运动数据信息记录解释数据、信信息和知知识信息★越来越多多的人从从事与信信息有关关的工作作，信息息产业将将成为全全球最大大产业。。首席信信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成为企业业继CEO、CFO之后又一一重要职职位。★70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation★43%ofuserssaythey’’renotsureifinternalinformationisaccurate★77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation数据、信信息和知知识知识★Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知识是是对信息息内容进进行提炼炼、比较较、挖掘掘、分析析、概括括、判断断和推论论。★事实性知知识和经经验知识识（显性性和隐性性）。★洞察力（（insight）★Requiresreflectionandsynthesis★Difficulttostructure,capture★Oftentacit数据、信信息和知知识25102优29123优3296良38712良361813中30154优…………数据、信信息和知知识年龄收入(万)工作时间(年)顾客类型25102优29123优3296良38712良361813中30154优…………25<年龄<30,收入>10，工作时时间>2年的消费费者是优优质顾客客数据、信信息和知知识什么是商商务智能能？1.什么是商商务智能能？2.为什么需需要商务务智能？？3.商务智能能能够为为我们做做什么？？商务智能能能够为为我们做做什么？？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely不同层次的商商务智能应用用以前发生了什么为什么发生了现在发生着什么将来会发生什么业务活动管理不同层次的商商务智能应用用商务智能在行行业的应用银行客户利润分析析分支行利润分分析交叉销售信用风险管理理新产品推销收费策略保险欺诈管理收费策略目标市场活动动客户挽留客户利润分析析零售地区/商店各各种货物（品品牌，分类等等）销售业绩绩定价和减价市场篮子关系系市场需求预测测仓储规划通讯客户忠实客户流失模式式客户利润分析析竞争分析欺诈管理商务智能在行行业的应用商务智能对企企业的作用和和价值数据仓库理解业务：网络资源分析产品结构及组合分析服务质量分析业务发展分析理解客户：客户贡献度分析客户群体划分客户行为分析制订市场营销策略风险分析：客户流失的测算信用分析欺诈分析内部绩效考核：产品、部门利润分析资源分配资源成本分析谁是最好的客户?如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配?商务智能应用用实例1啤酒与尿布一般看来，啤啤酒和尿布是是顾客群完全全不同的商品品。但是沃尔尔玛一年内数数据挖掘的结结果显示，在在居民区中尿尿布卖得好的的店面啤酒也也卖得很好。。原因其实很很简单，一般般太太让先生生下楼买尿布布的时候，先先生们一般都都会犒劳自己己两听啤酒。。因此啤酒和和尿布一起购购买的机会是是最多的。如何指导管理理？商务智能应用用实例2库存预测★过去零售商依依靠供应链软软件、内部分分析软件甚至至直觉来预测测库存需求。。★使用MicrosoftAnalysisServices，采用数据挖挖掘技术可以以为产品存储储决策提供准准确及时的信信息，可以预预测在未来一一周内一本书书是否将靠供供应链脱销，，准确性为98.52%，预测该书是是否将在未来来两周内脱销销的准确性为为86.45%。商务智能应用用实例3亚马逊网站的的个性化推荐荐服务沃尔玛在BI支持下实现精精准营销美国的沃尔玛玛超市有这样样的系统：当当售货员小姐姐扫描完你选选购的商品后后，POS机上会显示出出一些信息，，然后售货员员会友好地问问你：“我们们有一种一次次性纸杯正在在促销，位于于F6货架上，您要要购买吗？””这时，你也也许会惊讶地地说：“啊，，谢谢你，我我刚才一直没没找到纸杯。。”计算机系统早早就算好了，，如