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文档简介

一 实验目⑴熟悉SPSS⑵掌握数据挖掘的一般方法； SPSS随机删去给定数据文件中的10%的数据，并采用你认为合适的缺失1010000采用K均值算法对第一步中生成的数据进行聚类，给出聚类结果，并与真实数据分布对比，判断聚类准确度。改变K的数值，研究K采用另一种你所熟悉的聚类算法，如DBSCAN类操作，并分析与KID3使用ID3分析模型，分类准确率等指标使用C4.5分析模型，分类准确率等指标（3）三 实验环操作系统：Windows开发平台：SPSS19.0四 实验步实验一报SPSS续”-“确定”点击“转换”-”和“ROM删去给定数据文件中的10%的数据，并采用你认为合适的缺失值填补方“delete，SPSS再次打开最初的实验一数据.xlsx文件选择“分析”-“比较均值”-“配对样本T实验二报（3）采用EM实验效果好于k=10kmeans实验三报任务一 测试集决策树任务二 C4.5决策树生成训练集决策树测试集决策树

实验四报告）使用weka将数据转为52、3、4、5、91

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