Smartbi：大数据是如何改变金融业的面孔的

Smartbi:大数据是如何改变金融业的面孔的？如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争也日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着〃金融脱媒〃的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才可保证利润的增长和可持续发展。通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销手段和效率、降低成本，同时又可以稳固并提升客户的忠诚度和满意度。商业智能是商业银行应对市场竞争的选择，银行BI应用它贴近行业的特殊选择，同时满足了商业银行发展的需要。商业智能的应用越来越广泛，它既可以满足一般企业的客户关系管理、人力资源管理、绩效管理等，在其他行业也能得到初步的应用，特别是金融行业。现在金融行业的业务和大数据技术的相结合，不仅推动了行业的升级，还让金融行业会实体的服务大大加强，促进了金融行业的发展，但是在这之中，大数据使用的最为的频繁也是最为成熟的。与其他一些常规的业务分析对比的话，大数据的开发可以让业务在进行决策的时候有着更佳的可控性，可以让我们在定制一些计划的时候更佳的合理，在一些金融业务中，我们可以通过数据的信息、，和一些客户的行为等在互联网上去进行交互，提升用户的体验降低我们的成本。现在，我们来具体看看国内BI工具思迈特软件Smartbi在金融业当中的具体应用案例吧——Smartbi银行BI应用。一,银行31应用项目建设背景在该银行中，各个分析系统独立分散，是典型的〃烟囱式〃架构。主要的问题表现在以下几个方面:乱：已经有多个不同的分析系统，这些系统间并不互通，分析成果不能相互跳转。杂：不同分析系统之间风格不统一，难以集成，需要进行多次登录操作。慢：分析周期慢，从需求到实现，普遍需要一周甚至更多的时间。废：数据整体的利用率不高，也没有和外部数据形成关联分析。为了解决以上问题，该银行决定启动〃数据应用门户〃项目建设，希望实现数据的统一处理、用户的统一管理和登录界面的统一风格，打造一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据共享的一站式数据工作平台。此外，还希望推动全行各层级用户参与数据分析和运用，在全行范围内营造自主的数据应用氛围和文化，传播数据应用价值。二•金融项目BI建设过程Smartbi在该金融项目的BI建设中，采用了三步走的实施步骤，即搭框架、深应用、促转型。搭框架

搭框架指构建统一的数据门户，整合行内现有的分析系统，完成门户与行内的数据、用户的集成，用户能初步进入门户进行数据查看。业努员业务员管理员业努子系统1业务子系筑3外部系统1外部摹垓2业努员业务员管理员业努子系统1业务子系筑3外部系统1外部摹垓2子系蛇2个性化门户B个性化门户C个性化门户A深应用深应用指在数据门户上整合更多高级分析功能，如自助分析、数据挖掘、知识图谱、人工智能等，提升行内对于数据的利用水平，直接带来分析价值。

授之以渔技术人员8皆大欢喜业务人员授之以渔技术人员8皆大欢喜业务人员t助分析促转型促转型则是一个长期的过程，它指在整个门户的运营过程中，配合一些激励的措施，充分调动全行人员的积极性，形成数据分析的氛围与文化，最终达至数字化转型。

三，总体功能架构总体功能架构包括四部分:应用系貌1:□数目速览盛目快速入口根表快速入口视的动态数据风云摄最近浏览会融修摸案应用系貌1:□数目速览盛目快速入口根表快速入口视的动态数据风云摄最近浏览会融修摸案.：ffiK个人空阍Lugu导航极限申请平白便a常见同感！使用手册建祝收至1门户系统功能系统支握自助分析数据管控系辨门户首页：作为全行数据应用的流量入口，通过首页可访问所有数据相关的子应用。系统支撑：统一子应用系统与门户的深度融合，所有引入系统的数据，均需要验证数据符合规范后方可导入系统，避免造成平台已有数据的混乱。系统管理：要求根据权限的设置情况，对系统用户屏蔽不具备操作权限的菜单、功能键。应用系统：包含自助分析、管理驾驶舱、报表平台、数据管控系统等应用。I、技术实现亮点

该银行的数据应用门户基于Smartbi一站式数据分析平台进行建设，在技术实现上有以下亮点:异构数据轻松集成将行内分散、异构的信息资源进行集成，统一信息入口，用户根据角色权限按需进行访问、传递、以及协作化等操作，给用户带来了全新的交互式体验。快速响应海量数据分布式计算架构，单节点情况下支持多线程，规模可达PB级，高性能的数据处理能力，轻松应对银行海量数据。统一数据应用门户通过统一的门户首页，快速访问各个数据应用系统，为银行领导和业务人员的决策提供数据支持。对用户权限进行统一管控，实现总行、分行、业务条线级别的数据权限隔离，保证银行级别的数据安全性。业务人员自助分析采用自助£丁1和自助分析工具，业务人员可以自主完成数据分析，打破以往业务部门投入大量人力进行手工统计的低效举措，也不用花费大量时间等待技术部门提供支持，切实提高数据分析效率。五、项目81五、项目81设成效项目上线后，日均在线使用人数600左右。项目以门户首页作为全行数据相关应用的流量入口，扮演着〃想到数据，就想到门户〃的重要角色，〃打开门户首页看一眼数据〃成为用户每天的日常。辅助领导经营决策该项目将银行内部各个数据应用系统进行有效整合提供管理驾驶舱、自助分析、报表、外部数据查询等数据服务，辅助银行领导经营决策。释放技术人员压力业务人员不再需要技术部门支持，就能够轻松应对各类数据分析，释放了技术人员的工作压力，让技术人员可以转型成为数据分析专家。助力银行数字化转型有效实现了全行范围内数字化分析、数字化营销和数字化风险控制，激发了各层级人员对于数据的认知、分析和应用，提升了行内数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，有效推动全行数字化转型。通过以上案例我们可以看到，虽然银行BI应用中存在各样各样的痛点，