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人脸识别布控系统建设方案V20190702-001人脸识别布控系统建设方案V20190702-001第页共17页网络摄像机

接入高清人脸比对分析仪网络摄像机

接入高清人脸比对分析仪设备性能指标型号：X5000-F2型号：X5000-F2系统性能列表项目技术指标视频输入720P/1080P，D1，RTSP协议照片要求8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可照片格式BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC人脸尺寸180X100像素（默认）定眼位50毫秒，支持批处理人脸模板库录入方式平台同步导入，批量录入/手工录入；视频捕捉录入/照片录入（扫描仪、数据照相机等）人脸查找50〜300毫秒（根据背景复杂程度而定）比对模式支持1比N模式，支持1比1模式。查找匹配速度向量模板188万人/秒；全模板50万人/分钟识别精度首位命中75%,前十位命中85%,前二十位命中90%（10万张）模板大小向量模板98字节；全模板7K字节人脸库最大照片数100万张以上（单台设备）影响人脸识别准确度的因素由于可见光人脸识别技术是属于一种被动式的人脸识别方式，并且由于环境等因素，均会影响人脸识别的准确性，相关的因素分析如下：人脸识别算法的优劣性——人脸识别算法的优劣决定了最终人脸识别的效果，此为人脸识别系统准确度的最关键因素。光线强度、光线颜色，以及周围光线干扰因素——由于使用场景的不同，且使用的环境是基于普通的灯光或者太阳光，而不同的光线和照射角度，均会影响人脸识别。被抓拍人的人脸姿态、人脸角度、人脸大小——抓拍人脸时，人处于非主动配合的状态，因此对于人脸的朝向有着随意性，不受控，而不同角度抓拍的人脸，获取到的特征点也不一样，因此会影响人脸的识别准确度。人脸发生变化，即当前被抓拍人的脸部，由于受

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