卫生统计学(复习课)

卫生统计学

LuYunxiaDept.ofEpidemiologyandBiostatisticsSchoolofPublicHealthTongjiMedicalCollegeHuazhongUniversityofScienceandTechnology复习课第一单元：基本统计方法几组重要的统计学基本概念总体与样本同质与变异参数与统计量变量的分类第一单元：基本统计方法几组重要的统计学基本概念总体与样本同质与变异参数与统计量变量的分类数值型变量分类型变量第一单元：基本统计方法统计学描述数值变量的统计学描述集中趋势（mean,median,geometricmean)离散趋势(range,variance,SD,CV)思考题：1.不同的集中趋势指标和离散趋势指标在应用上有什么区别？第一单元：基本统计方法统计学描述分类变量的统计学描述率构成比相对比思考题：1.率、构成比、相对比在应用上有什么区别？2.应用相对数应该注意什么事项？3.计算标准化率的主要意义是什么？它与实际率的关系是什么？标准化率主要应用在什么条件下？第一单元：基本统计方法统计学描述统计表和统计图条图、圆图、直方图、线图、散点图、误差条图、箱式图思考题：1.几种常用图表在应用上有什么区别？2.制作统计表的基本原则？第一单元：基本统计方法统计学推断统计学推断的基本理论基础正态分布和标准正态分布中心极限定理t分布思考题：1.正态分布、标准正态分布、对数正态分布的联系与区别？2.正态分布、标准正态分布、t分布的区别与联系？3.正态分布、t分布的基本特征第一单元：基本统计方法统计学推断统计学推断的基本理论基础二项分布Poisson分布思考题：1.大样本率的比较有哪些方法？2.你学过的方法中，有哪些理论可以有效分析罕见事件的假设检验？第一单元：基本统计方法统计学推断参数估计假设检验第一单元：基本统计方法统计学推断参数估计点估计区间估计思考题：1.医学参考值与可信区间的区别与联系？2.标准差与标准误的区别与联系？第一单元：基本统计方法统计学推断参数估计总体均数可信区间理论基础：t分布；标准正态分布条件：总体标准差已知；总体标准差未知思考题：

1.什么是可信度？如何理解可信区间？决定可信区间优劣的条件有什么？

2.总体均数的可信区间与医学参考值范围的区别是什么？第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验假设检验的基本思想假设检验的基本步骤基本概念：假设检验；检验假设；对立假设；显著性水准；

I型错误；II型错误；思考题：1.假设检验的思想是什么？请举例说明；

2.假设检验的基本步骤是什么？

3.假设检验应注意哪些问题？

4.如何正确理解有“统计学显著性差异”？

5.可信区间与假设检验有什么区别与联系？第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：数值型变量的统计学推断ｔ检验应用条件基本类型第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：数值型变量的统计学推断ｔ检验思考题：1.t检验的基本应用条件是什么？2.常见t检验的类型？3.如果不符合t检验的应用条件，将如何进行统计学检验？4.什么是正态性检验？如何进行正态性检验？5.什么是方差齐性检验？方差齐性检验是单侧检验还是双侧检验？第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验方差分析方差分析的基本思想方差分析的应用条件方差分析与ｔ检验的关系方差分析与回归分析的关系方差分析的基本类型均数的多重比较SummaryTableSolution-fromcomputer第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验方差分析思考题：1.不同类型设计类型的方差分析是如何进行方差分解的？

2.你是否能正确理解SAS或SPSS软件中给出的方差分析结果？3.方差分析的基本应用条件是什么？4.均数间的多重比较在应用上有什么差别？

第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：分类型变量卡方检验卡方检验的基本思想四格表的卡方检验配对四格表的卡方检验行×列表的卡方检验多个样本率的多重比较频数分布拟合优度的卡方检验第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：分类型变量卡方检验思考题：1.对于四格表资料，如何正确地选择检验方法？2.配对四格表的卡方检验的应用条件是什么？3.Fisher确切概率法？4.行×列表资料的分类及其检验方法的选择上有什么差别？第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：秩转换的非参数检验秩和检验配对资料两个独立样本完全随机设计的多个样本随机区组设计第一单元：基本统计方法统计学推断假设检验：秩转换的非参数检验秩和检验思考题：1.什么是参数检验？什么是非参数检验？请对你学过的方法进行分类。2.为什么要应用非参数检验？3.请根据你已经学过的参数检验方法，分析在条件不符的情况下，如何正确地应用非参数检验。4.频数表资料和等级资料为什么不能用卡方检验？第一单元：基本统计方法统计学推断双变量回归与相关：直线回归直线相关秩相关第一单元：基本统计方法统计学推断双变量回归与相关：直线回归的基本概念直线回归方程的基本模型直线回归分析的应用条件回归系数及其解释直线回归方程的假设检验总体均数Uy|x与个体值的容许区间第一单元：基本统计方法统计学推断双变量回归与相关：相关分析（正相关、负相关)相关系数的假设检验相关系数的意义相关系数与决定系数相关与回归的区别与联系建议阅读：P194,直线相关与回归应用的注意事项第一单元：基本统计方法统计学推断秩相关（Spearman秩相关）秩相关的应用条件秩相关系数的意义思考题：1.秩相关的应用条件？第二部分：高级统计方法重复测量的方差分析重复测量资料的数据特征重复测量资料的方差分析的应用条件重复测量资料方差分解的基本构成第二部分：高级统计方法多元线性回归分析多元线性回归的基本模型多元线性回归的基本条件多元线性回归方程的假设检验及其评价自变量的选择方法多元线性回归的注意事项第二部分：高级统计方法多元线性回归分析1.基本概念：偏回归系数；决定系数；调整决定系数；复相关系数；偏回归平方和；哑变量；多重共线性；残差（剩余差）2.思考题(1)如何评价所建立的多元线性回归方程的优劣？(2)多元线性回归如何筛选自变量？可以使用哪些类型的自变量？(3)什么是多重共线性？它对资料分析有何影响？怎样处理多重共线性？第二部分：高级统计方法logistic回归分析Logistic回归的基本模型结构模型的假设检验系数的解释（分类资料、数值型变量）系数与OR的关系变量的筛选非条件logistic回归与条件logistic回归第二部分：高级统计方法logistic回归分析1.基本概念：logit

变换2.思考题：(1)Logistic回归与线性回归有什么不同？(2)用逐步回归法得到的回归方程是否最优？为什么？(3)对自变量是连续性变量、有序分类变量、多分类变量的时候，如何拟合logistic回归模型？如何对自变量进行合理解释？(4)Logistic回归模型中回归系数与OR值的关系如何？(5)条件logistic回归与非条件logistic回归的区别是什么？第二部分：高级统计方法生存分析基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风险函数）生存分析的基本方法（非参数法、参数法、半参数法）生存率的估计（K-M法、寿命表法）及生存曲线的比较（LogRank

法）Cox比例风险回归模型第二部分：高级统计方法生存分析基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风险函数）如何对生存时间资料进行统计学描述？如何对生存时间资料进行比较？（单因素的分析方法）举例说明生存分析方法在临床疗效评价、疾病发生和预后分析中的应用？各自的结果是什么？第二部分：高级统计方法生存分析Cox比例风险回归模型模型的基本结构模型整体检验和系数检验系数的解释与RR(HR)的关系配合Cox模型的主要注意事项第二部分：高级统计方法生存分析Cox比例风险回归模型思考问题1.Cox模型与logistic回归模型有何不同？2.请举例说明应用Cox模型的注意事项第二部分：高级统计方法量表的研制与量表资料的统计分析方法量表与调查表的区别量表条目的定量分析和筛选的统计方法量表的考评方法（定性考评、信度分析、效度分析、反应度分析量表的应用和统计学分析（定量资料结合定性资料的分析方法，全面综合考虑）第三部分：医学科学研究设计实验研究设计实验研究的基本要素实验研究的基本原则对照的基本类型随机化分组的基本方法实验研究样本含量估计的主要条件常用的实验设计方法（完全随机设计、