水分检测中相对偏差分析

水分检测中相对偏差分析我国水资源缺乏，水质问题日益突出，其直接关系到人民群众的生活水平与身体健康。水质检测工作作为水资源管理工作的重要组成部分，在改善水质恶化方面具有重要作用。水质检测能够及时有效地预防水污染事件，保证我国水资源合理地开发与利用。因此，在水资源管理与水文工作开展过程中，要严格部署水质检测工作，合理分析误差存在的原因，对数据处理做出有效地改善，确保水质检测工作的准确性与有效性。本文基于上述背景，简要概述了水质检测中误差的本质，分析了水质检测误差出现的原因，并在此基础上探究了数据处理的有效措施。、八、亠前言随着经济发展，人民群众物质生活水平提高，社会各界对水体质量越来越重视，而目前，我国水资源短缺、水污染现象严重，影响居民用水安全，导致水资源管理工作实效性较低。因此，在具体水质检测工作开展过程中，要严格部署相关工作，确保数据处理工作的合理性，在一定程度上避免误差所造成的不良影响。1、水质检测中误差的本质水质检测的目的是进一步了解水质状况，从而及时采取预防水污染和改善水质的有效措施，保证水资源的健康。然而在水质检测的实际过程中误差的存在在所难免，现就误差的概念及本质作以简要说明：（1）在对水质检测的过程中，化验的结果会受到检测设备，周边环境，人员操作、数据取舍等因素的影响，由于上诉因素造成检测数据与真实数据之间会存在一定的差距，这种差距在数学意义上即为误差。（2）如上述概念所述误差的本质即为检测数据与真实数据之间的差距，误差不同于错误，不能被完全消除。但是，在具体检测工作的开展过程中可以通过改善测量技术合理处理数据等方式来减少误差对水质检测准确性造成的不良影响。2、水质检测误差出现的原因2、1方法误差方法误差为水质检测过程中较为常见的误差形式，其与水质检测方法本身有关，是不合理的水质检测方法所造成的误差。比如，在水质检测中常用的的滴定分析中，滴定终点在指示剂的确定下形成，但容易出现其与化学点不符的情况。并且在这一过程会伴有副反应情况的出现，造成测量结果与真实值不符。同时，在对终点确认的过程中，由于人为因素影响，对终点判断不同，也会造成误差的出现。2、2仪器误差仪器误差的形成原因较为简单，其主要由于仪器本身的不精准或者使用之前未进行校准工作所致。比如，天平、玻璃器皿等仪器本身刻度不够准确，或者工作人员在使用前并未将其进行校准，最终导致测量结果偏高或者偏低。2、3试剂误差试剂在水质检测中应用较为广泛，其主要起到检测杂质，分析水质酸碱度等作用。但是，在检测过程中由于所用试剂的纯度因素或蒸馏水中存在杂质都会造成测量结果存在一定的误差。2、4操作误差操作误差主要由人为因素造成，其与操作人员的习惯和认知体系有着密切的关系。比如，在数值的读取过程中，由于操作人员的取舍习惯不同对数值的读取就会造成一定的差异。同时，在液体颜色记录方面，操作人员对颜色的敏感程度不一，造成对终点判断不同也存在一定的偏差。3、数据处理的有效措施3、1直接测量值的数据处理水质检测数据中直接测量值数据即直接可读取的测量值，其直观地体现在测量仪器上。可以分为单项测量误差分析和多次重复误差分析：（1单项测量受限于检测项目以及技术条件。此时的误差分析可以直接通过仪器注明误差范围计算；没有误差范围标注的仪器只能按照精度的1、2进行计算；（2）多次测量误差分析则是通过数学统计方法进行误差计算。需要对测量值的测量数据的算术平均数、偏差、平均差进行计算，最后得到其真值范围。例如次测量的水质分光度的数值如下：0。480，0。481，0。482，0480，0。481，0。480，0。482，0。479，0。478，0。481，0。481。通过上述公式计算可得，算术平均数为0。4804，算数平均差为0。000959，则真值范围为：0。4814-0。4795。由此可知，这种直接的测量數据处理方法可以估测真值的取值范围，为水质监测的准确度提供基本保障。3、2间接测量值的数据处理间接的数据和直接测量数据之间满足一定的函数关系。间接数据误差分析包括相对误差和绝对误差的分析：（1）相对误差为直接测量数据的相对误差的和；（2）绝对误差为各项直接测量数据的误差的和。相对误差和绝对误差的计算顺序要根据函数关系的运算方式（加、减、乘、除、乘方、开方）决定。例如，次水质检测所使用化学试剂的配置过程中，试剂的溶质质量WB为0。3524g,称量所使用分析天平的精度为0。0003g，试剂溶剂质量为WA为30g，台秤绝对误差为0°lg，配置试剂所用容量瓶的容积为50mL，目测体积刻度为30mL，刻度误差为±0。05mL。□所以，溶质的称取相对误差为：AWB'WB二±0。0003、0。3524二±0。810-3溶剂量取相对误差为:AWA'WA二±0。1、25二±410-3体积量取误差：AV’y二±0。05、30二±1、710-3则可以得到试剂配置过程中的相对误差为：AWB、WB+AWA、WA+AV、V=（土0。810-3）+（土410-3）+（土1、710-3）。由此可见，间接处理方法可以评价测量工具和测量方法所带来的相对误差，评估结果与测量精度所使用工具的绝对误差相关。3、3异常数据的取舍方式测量数据中往往会出现异常数据，与测量组中其他数据的偏差较大，此时就需要对此异常数据进行取舍，取舍方法有肖维涅准则、格拉布斯检验法等，下面以肖维涅准则为例。次水质pH值的测量值分别为：9。52，8。44，7。5，9。44，9。32，8。55，8。64，8。35，8。05，7。57，768。其中最大值和最小值分别为9。52和7。5，为了检测其为异常数据可进行如下计算分析。标准偏差计算公式参照：结果为：0。733，算术平均数：=8。46，K值计算公式为：K=|（-7。5）、0。733|=1、31，对应表1可知，当n等于11时，1、99〉1、31，没有超出误差范围，属于正常数据。同理9。52的值为1、45，也属于正常值。4、结语综上所述，