eviews居民消费与收入水平之间的关系

居民消费与收入水平之间的关系制作人：一、实验内容1实验目的分析我国居民消费与收入水平之间的关系

2实验要求利用已知数据建立回归模型运用Eviews软件进行相关性分析和回归分析解读回归模型分析结果撰写实验报告二、实验报告

1、问题提出

2、指标选择

3、数据选择

4、建立模型

5、模型检验

5.1经济检验

5.2统计检验

6、报告结论

7、实验总结1.问题提出

经济理论告诉我们，一个国家或地区的消费水平主要取决于其经济水平或居民收入水平。改革开放以来，随着我国国民经济快速发展，居民生活水平不断提高，其显著特征是伴随经济增长，我国居民收入与消费均出现较快增长。作为经济分析人员,了解在经济增长过程中居民收入水平对消费水平产生的影响以及估计GDP的平均增长率是十分必要的。为此，我们将利用我国统计数据进行实证分析。2.指标选择

根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的我国居民消费指标，政府消费，税收以及根据这三者计算出的收入指标分别作为消费和收入指标

数据来自于国家统计局公布的《中国统计年鉴》3.数据选择为了比较不同年度我国居民收入水平和消费的变化状况，我们选取了从1978年到2003年各年度我国居民消费性支出（Y）以及计算出的可支配收入指标（X）数据作为研究问题的样本数据。数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。详细数据分别见表1。时间GDP(亿元)居民消费（亿元）城镇居民消费（亿元）农村居民消费（亿元）政府消费（亿元）税收总额（亿元）居民消费价格指数（1978=100）19783605.61759.1666.71092.4480.0519.28100.019794074.02005.4745.71259.7614.0537.82102.019804551.32317.1889.81427.3659.0571.70108.119814901.42604.1973.31630.8705.0629.89110.719825489.22867.91041.41826.5770.0700.02112.819836076.33182.51119.12063.4838.0775.59114.519847164.43674.51288.82385.71020.0947.35117.719858792.14589.01667.52921.51184.02040.79128.1198610132.85175.01965.03210.01367.02090.73136.3198711784.75961.22331.13630.11490.02140.36146.4198814704.07633.13159.94473.21727.02390.47174.0198916466.08523.53603.74919.82033.02727.40205.1199018319.59113.23984.15129.12252.02821.86211.5199121280.410315.94676.15639.82830.02990.17218.8199225863.712459.85888.26571.63492.33296.91232.8199334500.715682.47815.27867.24499.74255.3267.0199446690.720809.810501.510308.35986.25126.88331.3199558510.526944.513697.413247.16690.56038.04387.9199668330.432152.315754.316398.07851.66909.82420.0199774894.234854.617417.717436.98724.88234.04431.8199879003.336921.119253.917667.29484.89263.00428.4199982673.139334.421186.818147.610388.310682.58422.4200089340.942895.623698.719196.911705.312581.51424.0200198592.945898.125590.720307.413029.315301.38427.02002107897.648881.627615.921265.713916.917636.45423.52003121511.452678.530859.221819.314764.020017.31428.6表14、数据处理

由excel中的数据我们可以得出居民收入(X)等于国民收入gdp加上税收总额再减去政府消费。即X1=gdp-tax–zhengfu；调整后的居民消费为Y=(cm/cpi)*100，调整后的收入即X=(X1/cpi)*100。即表2表1.1表24.1相关性分析运用Eviews软件画出1978-2003年各年度居民收入水平(X)与居民消费(Y)的散点图并计算相关系数，由图1、图2可以看出，二者具有明显的正相关关系图2图14.建立模型用Eviews对数据作基础分析可得表如下：由图2可知，居民消费水平与居民收入存在正相关关系；由图3可知，居民消费水平均值为5711.232，，居民收入水平均值为

8801.269；最大值分别为12290.83和20235.67；最小值分别为2606.320和1759.100图34.2回归分析在相关分析的基础上建立一元线性回归模型，数据回归结果如下：方程：Y=494.5892+0.592715*X方程经济学解释：该方程表明1978年至2003年各年居民收入对居民消费产生显著影响，方程X系数大于0小于1，符合经济学含义，表明其边际消费系数为0.592715，即居民人均收入每增加1元，居民的消费水平将相应增加0.592715元图4由图5可知真实值与拟合值比较接近，残差点也比较均匀地分布在水平带状区域中,说明方程的拟合效果较好。图5考虑到消费的前年滞后影响，故建立模型如下：由图6可知，R方值为0.997248，调整后的R方值为0.997128.模型为：Y=1.065830*Y1+

62.62415。Y1为相对于消费Y的前一年消费，由表可知其T值为91.28860较大。远大于95%置信水平下的t值，故可知相对于今年的消费而言，前年的消费有影响。图64.3.估计GDP的平均增长率模型设定：时间GDP(亿元)T19783605.6119794074.0219804551.3319814901.4419825489.2519836076.3619847164.471985879289198711784.710198814704.011198916466.012199018319.513199121280.414199225863.715199334500.716199446690.717199558510.518199668330.419199774894.220199879003.321199982673.122200089340.923200198592.9242002107897.6252003121511.426其中Y=LOG(GDP)GDP的平均增长率为0.154488，说明在1978年的基础上，时间每增加一年，GDP的平均增长率为0.154488.方程表达式：5.1模型经济检验一元线性回归模型从斜率项的值看，0<0.592715<1,符合经济理论，居民收入每增加1元，其消费将增加0.592715元。截距项494.5892表示自发性消费，即无任何收入的情况下，城镇居民平均消费为494.5892元。5.模型检验

5.1模型统计检验T检验假设：H0:=0；H1:0:t为47.45939，该模型自由度为n-k-1，为24。取=0.05，由t分布表得2<,所以拒绝原假设，0，在95%的置信水平下X对Y有影响6.报告结论根据1978年至2003年各年居民收入及居民消费相关关系的研究我们了解到，居民消费水平与居民收入存在着正相关关系。从斜率项的值看，0<0.592715<1,符合经济理论，居民收入每增加1元，其消费将增加0.592715元。截距项494.5892表示自发性消费，即无任何收入的情况下，城镇居民平均消费为494.5892元。按照相对收入假说，前期消费有滞后影响。GDP的平均增长率为0