




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
任务9市场调查数据整理与分析调查问卷的回收及审查调查资料的编码与录入调查数据的清洁和预处理统计分析方法——描述统计统计分析方法——推论统计统计分析方法——多元统计常用统计分析软件简介一、调查资料整理的意义提高调查数据质量的必要步骤分析的重要基础便于对数据的长期保存和日后研究二、调查资料整理的步骤三、调查问卷的回收与资料收集配合,掌握每天完成和接收的问卷数记录问卷完成日期和接收日期,以便必要时可对先接收的资料和后接收的资料进行比较分析给每份问卷记录一个惟一、有顺序的识别代码,作为原始文件进行资料核对、事后编码、资料录入时,须按代码,准确记录谁拿着哪些原始文件所有参与资料整理的人须知:既要保证工作质量,还负有保证不丢失任何原始文件的责任四、调查问卷的审核对回收问卷的完整性和访问质量的检查目的:确定哪些问卷可接受,哪些要作废是保证调查工作质量的关键常在实施进行过程中就已开始五、调查问卷审核的内容完整性正确性一致性及时性清楚易懂六、调查问卷审核的方法逻辑检查抽样审核计算审核实地审核中心办公室审核(初审、现场审核)七、调查问卷审核的阶段接收核查问卷(一审)编辑检查(二审)及采取相应处理措施八、调查问卷审核基本步骤缺损的问卷(缺页或无法辨认)回答不完全的问卷(有相当多问题没有填答)被调查者没理解问卷内容而错答,或没按照指导语要求回答问题回答没有什么变化的问卷在截止日期之后回收的问卷由不属于调查对象的人填写的问卷前后矛盾或有明显错误的问卷九、问卷审核中的无效问卷退回实地重新新调查视为缺失数据据(无法退回回问卷时)弃用十、审核不合合格时的处理理方式市场调查数据据整理与分析析调查问卷的回回收及审查调查资料的编编码与录入调查数据的清清洁和预处理理统计分析方法法——描述统计统计分析方法法——推论统计统计分析方法法——多元统计常用统计分析析软件简介一、编码的概概念简称DE(DataEditor)将问卷信息((包括问题和和答案)转化化为统一设计计的计算机可可识别的代码码,以便于对对其进行数据据整理和分析析信息转换的重重要手段,一一般采用数字字代码系统二、编码的作用减少数据录入入和分析的工工作量,节省省费用和时间间,提高工作作效率将定性数据转转化为定量数数据,进而可可利用统计软软件、统计分析方法法进行定量分分析减少误差三、编码的基基本原则准确性,代码要能准准确有效替代代原信息完整性,转换信息形形式时尽量不不丢失信息,,减少信息浪浪费转换的代码要要便于数据的整整理和分析,有效率,易易于操作,尽尽量节约人力力、物力标准化原则,以便于于比较四、编码的设设计确定问卷中各各问题和答案案对应代码的的名称、形式式、范围以及及与原数据的的对应关系,,以便能将调调查中得到的的回答分成若若干有意义且且有本质差别别的类别编码设计是整整个编码过程程的基础五、编码设计计的内容问卷代码变量的定义((名称、类型型、位数、对对应问题等))取值的定义((范围、对应应含义等)六、编码表将以上内容列列成表格形式式,称为编码码表准确、全面、、有效的编码表设计,,有助于提高高调查数据的的分析质量七、问卷代码码问卷的代码主主要包括地区区代码、街道道代码、居委委会代码、调调查员代码以以及问卷代码码等1051202北京市调查员代号居委会代号该调查员在此居委会成功调查的第2份问卷八、编码设计计的分类编码设计的分类封闭题编码设计半封闭题编码设计开放题编码设计非结构式问卷编码设计前设计编码后设计编码结构式问卷编码设计问卷结构不同问题类型不同编码设计的时间、方法不同名称码定量码定性码数据类型不同九、前设计编编码针对答案类别别事先已知的的问题,在问问卷设计的同同时设计编码码表(可归入入问卷设计中中)用于结构式问问卷中的封闭闭题和数字型型开放题(1)封闭题编码码——单选题只需规定一个个变量,取值值为选项号定义变量名为为V18,属于数字型变变量变量所占字节节数为1变量取值范围围为1(买过),2(没买过),,或9(该题无回答答)Q18请问您最近一一年内买过DVD光盘吗?1.买过2.没买过(2)封闭题编码码——多选题需规定多个变变量对变量与取值值的定义一般般有两种做法法(3)封闭题编码码——多选题方法一:将各各个可能回答答的答案选项项都设为一个个0-1指示变量(4)封闭题编码码——多选题方法二:将变变量定义为所所选题号,变变量值为选项项号,变量排排列顺序为选选择答案的顺顺序(5)封闭题编码码——排序题方法一:变量量个数即选项项个数,按照照选项排列顺顺序,分别定定义各变量为为对应选项所所排次序号,,取值即为次次序号(6)封闭题编码码——排序题方法一:变量量个数即要求求排序项数,,依照次序号号排列顺序,,分别定义各各变量为各次次序号对应的的选项项数,,取值即为选选项号(7)数字型开放放题编码直接回答数字字的问题,变变量值即为该该数字变量所占字节节数可根据事事先预计的数数字最大值位位数确定35岁NL(定量名)所占字节为2小数点位为0取值范围为20~60或99(该题缺失)十、后设计编编码针对答案类别别事先无法确确定的问题,,在数据收集集完成后,根根据被调查者者的回答设计计编码表应用于:非结构式问卷卷开放题对开放题编码码:根据问题的回回答确定各答答案类别给每种答案类类别确定一个个代码,并规规定其位数录入变量数据录入数据审核图6-1SPSS数据录入窗口口十一、数据录录入程序[1]在变量录入后后将问卷资料料一份一份地地录入到相应应的表栏中。。一般使问卷卷的编号与计计算机自动生生成的序号相相同以便今后后审核、查找找。在数据录录入时,有时时输入的数据据跟设定的数数据宽度或类类型不符合,,计算机会出出现提示符号号“*”,这这样一来录入入人员就要及及时加以纠正正。录入变量数据录入数据审核十一、数据录录入程序[2]检查错误的方方法有两种,,一种是进行行数据的二次次录入,然后后将两次录入入的结果加以以比较,对不不同的数据原原始问卷资料料进行核对。。但这种方法法比较费事、、费力;另一一种方法是逻逻辑查错。即即先对一些变变量进行频次次、频率的分分析,根据分分析结果来判判断是否存在在错误。录入变量数据录入数据审核十一、数据录录入程序[3]市场调查数据据整理与分析析调查问卷的回回收及审查调查资料的编编码与录入调查数据的清清洁和预处理理统计分析方法法——描述统计统计分析方法法——推论统计统计分析方法法——多元统计常用统计分析析软件简介一、调查数据据的清洁一致性检查和和逻辑检查((通过计算机机)变量取值是否否超出合理范范围有无逻辑错误误有无极端值二、调查数据据的清洁缺失数据的处处理删除个案删除缺失值插补充法——利用其他数据据替代或估算算缺失值利用数据的来来源热卡法(hot-deck)冷卡法(cold-deck)根据具体的替替代或估算方方法的不同均值替代回归估计随机抽取最近距离确定定加权组调整法法三、加权处理理在分析前,应应首先考察样样本在一些主主要特征上的的分布对总体体是否有代表表性如样本分布与与总体分布有有显著差异,,用这样的样样本数据去推推断总体就肯肯定会出现偏偏差调整数据,使使样本在一些些主要指标上上的分布与总总体基本保持持一致,常用用方法为加权权处理质量样本市场调查数据据整理与分析析调查问卷的回回收及审查调查资料的编编码与录入调查数据的清清洁和预处理理统计分析方法法——描述统计统计分析方法法——推论统计统计分析方法法——多元统计常用统计分析析软件简介一、市场调查查统计分析方方法的类型描述统计分析推论统计分析单变量统计分析双变量统计分析多变量统计分析研究目的不同同涉及变量的多多少二、单变量描描述统计分析析集中趋势分析析平均数(Mean)众数(Mode)中位数(Median)离散趋势分布布频数分布分析析集中趋势:数数据分布趋向向集中于一个个分布中心。。其表现是中中心附近变量量值次数较多多,而距中心心较远的变量量值次数较少少数据集中趋势势分析,是对对被调查总体体的特征进行行准确描述的的重要前提三、数据集中中趋势分析数据偶然性和和随机性的一一个特征值,,反映一些数数据必然性的的特点总体中各单位位数值之和除除以标志值项项数(1)平均数(Mean值,均值)总体中各单位位在某一标志志上出现次数数最多的变量量值用众数测定数数据集中趋势势,克服了平平均数指标会会受到数据中中极值影响的的缺陷在三个集中趋趋势分析指标标中,众数适适用范围最广广(2)众数(Mode)总体中各单位位按其在某一一标志上数值值在的大小顺顺序排列时,,居于中间位位置的变量值值主要优点在于于较少受极端端值影响,主主要缺点是较较难用于推断断性数据分析析(3)中位数(Median)数据分布偏离离其分布中心心的程度通常由全距、、平均差、平平均差系数、、标准差、标标准差系数等等指标反映四、数据离散散趋势分析所有标志值中中最大值与最最小值之差(1)全距总体各单位标标志值与其算算术平均数离离差绝对值的的算术平均数数(2)平均差方差是标准差差的平方标准差计算公公式(3)标准差统计分析的重重要方法,反反映现象间数数量关系的重重要手段,可可利用相对指指标说明现象象的水平、速速度和变化情情况五、数据相对对程度分析从静态上反映映总体内部构构成,揭示事事物的本质特特征,其动态态变化可以反反映事物的结结构发展变化化趋势和规律律性(1)结构相对指指标不同总体的两两个同类指标标进行对比的的比值。可是是两个总量指指标、两个相相对指标或两两个平均指标标相比,一般般以百分数或或系数表示可反映同类现现象在同一时时间、不同空空间的差异程程度(2)比较较相对对指标标同一总总体内内不同同组成成部分分的指指标数数值的的比值值。用用以说说明总总体内内各局局部、、各分分组之之间的的比例例关系系。常常用系系数或或倍数数表示示(3)比例例相对对指标标密切联联系的的两种种性质质不同同总量量指标标之比比反映现现象的的强度度、密密度、、普通通程度度是一种种特殊殊的相相对数数,一一般采采用复复名数数单位位表示示(4)强度度相对对指标标市场调调查数数据整整理与与分析析调查问问卷的的回收收及审审查调查资资料的的编码码与录录入调查数数据的的清洁洁和预预处理理统计分分析方方法——描述统统计统计分分析方方法——推论统统计统计分分析方方法——多元统统计常用统统计分分析软软件简简介推论统统计市场调调查中中,除除对样样本数数据的的水平平或其其他特特征进进行描描述,,还常常需根根据样样本信信息,,对总总体的的分布布及分分布特特征进进行统统计推推断,,即推推论统统计分分析推论统统计的的前提提:样样本是是随机机抽样样而来来,对对总体体有一一定代代表性性分析方方法主主要包包括两两部分分:参数估估计::在总总体分分布已已知情情况下下,用用样本本统计计量估估计总总体参参数的的方法法假设检检验参数估估计点估计计区间估估计点估计计也称定定值估估计,,用子子样的的一个个统计计量来来作为为总体体某未未知参参数或或某数数字特特征的的估计计量的的方法法优点::方法简简单不足::没有考考虑抽抽样误误差,,也没没有一一定的的概率率作保保证,,因而而无法法说明明估计计的准准确程程度和和把握握程度度区间估估计点估计计值仅仅仅是是未知知参数数的一一个近近似值值,它它没有有反映映出这这个近近似值值的误误差范范围,,使用用起来来把握握不大大区间估估计正正好弥弥补了了点估估计的的这一一缺陷陷在市场场抽样样调查查中推推断总总体,,一般般采用用区间间估计计方法法,即即在一一定抽抽样误误差范范围内内建立立一个个置信信区间间,并并联系系这个个区间间的置置信度度以样样本指指标推推断总总体指指标在区间间估计计时,,须处处理好好抽样样误差差范围围与置置信度度的关关系置信度度:进进行推推断时时的可可靠程程度大大小抽样推推断可可靠程程度,,是指指总体体所有有可能能样本本的指指标落落在一一定区区间的的概率率度在市场场调查查实践践中,,对于于抽样样误差差范围围或置置信度度,是是在调调查方方案中中事先先规定定的,,并据据此确确定样样本单单位数数区间估估计区间估估计用样本本平均均数推推断总总体平平均数数的区区间估估计公公式::用样本本成数数推断断总体体成数数的区区间估估计公公式::总体平均数样本平均数抽样平均数误差范围总体成数样本成数抽样成数误差范围在某城城市某某街道道办事事处所所管辖辖的10000户居民民中,,用单单纯随随机抽抽样抽抽取200户,对对某种种商品品的月月平均均需求求量和和需求求倾向向进行行调查查。对对200户居民民采用用问卷卷法搜搜集资资料,,调查查结果果表明明,每每户居居民对对该商商品的的月平平均需需求量量为500克,标标准差差为100克;表表示““一年年内不不选择择其他他替代代商品品,继继续消消费该该商品品”的的居民民户占占90%。计算抽抽样平均数数和抽样成成数的抽样样误差,并并进行区间间估计。抽样平均数抽样误差抽样成数抽样误差example置信度为85%t=1.44example置信度为95%t=1.96example置信度为95%的情况下××10000户居民×10000户居民×=4180.5公斤=4830.7公斤example市场调查数数据整理与与分析调查问卷的的回收及审审查调查资料的的编码与录录入调查数据的的清洁和预预处理统计分析方方法——描述统计统计分析方方法——推论统计统计分析方方法——多元统计常用统计分分析软件简简介常用的多元元统计方法法主成分分析联合分析聚类分析判别分析对应分析因子分析市场调查数数据整理与与分析调查问卷的的回收及审审查调查资料的的编码与录录入调查数据的的清洁和预预处理统计分析方方法——描述统计统计分析方方法——推论统计统计分析方方法——多元统计常用统计分分析软件简简介SPSS世界上应用用最广泛的的统计分析析软件原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences,“社会科科学统计软软件包”,,现改为StatisticalProductandServiceSolutions,“统计产产品与服务务解决方案案”常用统计分分析软件SAS大型集成应应用软件系系统,由美美国SAS软件研究所所研制主要功能::数据存取数据管理数据分析和和数据展现现,其中最最强大的是是统计分析析功能常用统计分分析软件Thanks谢谢12月-2207:30:2107:3007:3012月-2212月-2207:3007:3007:30:2112月-2212月-2207:30:212022/12/317:30:219、静夜四无邻邻,荒居旧业业贫。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨中中黄叶叶树,,灯下下白头头人。。。07:30:2107:30:2107:3012/31/20227:30:21AM11、以我独独沈久,,愧君相相见频。。。12月-2207:30:2107:30Dec-2231-Dec-2212、故人江海海别,几度度隔山川。。。07:30:2107:30:2107:30Saturday,December31,202213、乍见翻疑梦梦,相悲各问问年。。12月-2212月-2207:30:2107:30:21December31,202214、他乡乡生白白发,,旧国国见青青山。。。31十十二二月20227:30:21上上午07:30:2112月月-2215、比不了了得就不不比,得得不到的的就不要要。。。十二月227:30上午午12月-2207:30December31,202216、行动出成果果,工作出财财富。。2022/12/317:30:2107:30:2131December202217、做前,能能够环视四四周;做时时,你只能能或者最好好沿着以脚脚为起点的的射线向前前。。7:30:21上上午7:30上上午07:30:2112月-229、没没有有失失败败,,只只有有暂暂时时停停止止成成功功!!。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很多事情努努力了未必有有结果,但是是不努力却什什么改变也没没有。。07:30:2107:30:2107:3012/31/20227:30:21AM11、成功就是是日复一日日那一点点点小小努力力的积累。。。12月-2207:30:2107:30Dec-2231-Dec-2212、世间成成事,不不求其绝绝对圆满满,留一一份不足足,可得得无限完完美。。。07:30:2107:30:2107:30Saturday,December31,202213、不不知知香香积积寺寺,,数数里里入入云云峰峰。。。。12月月-2212月月-2207:30:2107:30:21December31,202214、意意志志坚坚强强的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥块块一一样样任任意意揉揉捏捏。。31十十二二月月20227:30:21上上午午07:30:2112月月-2215、楚塞塞三湘湘接,,荆门门九派派通。。。。十二月月227:30上上午午12月月-2207:30December31,202216、少年年十五五二十十时,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论