2019届高考数学(理)大一轮复习顶层设计课件：10-6古典概型与几何概型

第十章

计数原理、概率、随机变量及其分布第六节离散型随机变量及其分布列微知识小题练微考点大课堂微考场新提升

考纲要求真题举例命题角度1•理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性；2.理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用。2016,天津卷,16,13分（古典概型、分布列、数学期望）2015,重庆卷，1&13分（古典概型、分布列、数学期望）2015,山东卷，1&12分（古典概型、分布列、数学期望）2013,全国卷I,19,12分（相互独立事件概率、分布列）1•以考查离散型随机变量的分布列及分布列性质的应用为主，常与期望、方差一起考查，另外超几何分布也是考查的热点；2•题型主要是解答题，解题时要求有较强的分析问题、解决问题的能力，要求会依据题设确定离散型随机变量的值及其相应概率。微知识小题练教材回扣基础自测1・随机变量的有关概念如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量；若变量的所有值可以一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。

2.离散型随机变量的分布列⑴概念若离散型随机变量X可能取的不同值为石，兀2，…，Xj,…，x„,X取每一个值无(=1,2,3,…，〃)的概率P(X=x)=pi，则称表X兀1兀2••••••PPiP2•••Pi•••Pn为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列，有时也用等式P(X=%d=p”i=l,2,…，斤表示X的分布列。⑵性质Pi三°,i=1,2,3,…，n；n1oi=\

3.常见离散型随机变量的分布列(1)两点分布X01Pl~pP若随机变量X的分布列具有上表的形式，就称X服从两点分布，并称p=P(X=1)为成功概率 。

(2)超几何分布在含有M件次品的N件产品中，任取〃件，其中恰有X件次品，则—k。心N-MP(x=k}=C；y k=0,l,2,…,m,其中m=min{M,〃},且nWN,MWN,n,M,A^eN\X01•••mPqOc"—0h_m5c1「斤―1SJv-Mc.•••C,如果随机变量X的分布列具有上表的形式，则称随机变量X服从超几何分布。

微点提醒某一变量为离散型随机变量满足的条件：（1）随着试验结果变化而变化；（2）所有取值可以 列出。离散型随机变量的分布列指出了随机变量X的取值范围以及取各个值的概率。在求离散型随机变量的分布列吋，可以用它的两条性质检验分布列的正误：一是刃20（：=1,2,…）；二是pi+#2 內=1。一、走进教材1・（选修2-3P68A组T2改编）设随机变量X的概率分布列为X1234P13m1416则P(IX—31=1)=( )B12答案与解析

答案与解析【解析】根据概率分布的定义得出：2+加+扌+£=1,得心,随机变量X的概率分布列为X1234P111]_3446所以P(ix—3I=1)=P(X=4)+P(X=2)=寿。故选Bo【答案】B

(选修2-3P47例2改编)在含有3件次品的10件产品中，任取4件,则取到次品数X的分布列为 o答案与解析【解析】 由题意，X服从超几何分布，其中N=10,M=3,斤=4,所以答案与解析分布列为P(X=k)=小，比=0丄2,3。X0123P131621030【答案】X0123P131621030

答案与解析二、双基查验答案与解析1•10件产品中有3件次品，从中任取2件，可作为随机变量的是（）A.取到产品的件数 B.取到正品的概率C.取到次品的件数 D.取到次品的概率【解析】对于A中取到产品的件数是一个常量不是变量，B,D也是一个定值，而C中取到次品的件数可能是0丄2,是随机变量。故选C。【答案】C2.设随机变量Y的分布列为Y-123P1m144TOC\o"1-5"\h\z3 7则乜WYW寸的概率为（ ）A4 B-2c? d?J4 u，3答案与解析【解析】因为扌+加+土=1,所以m=答案与解析<3 7、 3所以p£WYWH=P（2）+P（3）=]【答案】c

从1,2,3,4四个数字中任取两个数，两数之和为X,则P(X=5)=答案与解析【解析】 从123,4四个数字中任取两个数，共有6种选法，基本事件空答案与解析间皆{(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},X=3,4,5,6,7,21所以P(X=5)=石=3。【答案】|答案与解析答案与解析从装有3个红球，2个白球的袋中随机取出2个球，设其中有X个红球，则随机变量X的概率分布为S3Z)30J□□【解析】P(X=0)=g=0.1,P(X=1)=&2=0.6,P(X=2)=&=0.3。【答案】0.1 0.60.3微考点大课堂考点例析对点微练考点能的取值，并说明随机变量所表示答案与解析答案与解析的思义。(1)一个袋中装有2个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球的个数X；(2)投掷两枚骰子，所得点数之和为X,所得点数的最大值为人【解析】(1)X可取0丄2。X=0表示所取的三个球没有白球；X=1表示所取的三个球是1个白球，2个黑球；X=2农示所取的三个球是2个L1球，1个黑球。

…，6o若以(i,j)(2)X的可能取值有2,3,・・・，…，6o若以(i,j)X=2表示(1,1)；X=3表示(1,2),(2,1)；X=4表示(1,3),(2,2),(3,1)；X—12表示(6,6)oY=1表示(1,1)；Y=2表示(1,2),(2,1),(2,2)；Y=3表示(1,3),(2,3),(3,3),(3,1),(3,2)；7=6表示(1,6),(2,6),(3,6),…，(6,6),(6,5),…，(6,1)。反思归纳所谓的随机变量就是试验结果和实数之间的一个对应关系，随机变量是将试验的结果数量化，变量的取值对应随机试验的某一个随机事件。写随机变量表示的结果，要看三个特征：①可用数来表示；②试验之前可以判断其可能出现的所有值；③在试验之前不能确定值。【变式训练】某校为学生定做校服，规定凡身高不超过160cm的学生交校服费80元。凡身高超过160cm的学生，身高每超过1cm多交3元钱(不足1cm时按1cm计)。若学生应交的校服费为“，学生身高用g表示，则"和是否为离散型随机变量？答案与解析【解析】由于该校的每一个学生对应着唯一的身高，并且d取整数值(不足1cm按1cm计)，因此d是一个离散型随机变量。而〃=f80(^160),答案与解析V-160)X3+800160),所以11也是一个离散型随机变量。【答案】是离散型随机变量考点变量，其分布列为:X-101P121_2q2q72A.1B・1±A.1C.D.答案与解析答案与解析(2)设离散型随机变量X的分布列为X01234P0.20.10.10.3m求IX—II的分布列。【解析】⑴由分布列的性质知1—2g20,所以q=l-专。㊁+1—2g+q?=l,(2)由分布列的性质，知0.2+0・1+0.1+0.3+加=1,A771=0.3o列表X0123410123・・・P("=l)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0」=0.3,P(“=0)=P(X=l)=0・l,P("=2)=P(X=3)=0.3,P(〃=3)=P(X=4)=0・3。因此“=IX—II的分布列为:0123P0.10.30.30.3【答案】(1)C(2)见解析反思归纳利用分布列中各概率之和为1可求参数的值，此时要注意检验，以保证每个概率值均为非负数。

【变式训练】随机变量X的分布列如下:033I03133其中a,b,c成等差数列，则P(IXI=1)= 答案与解析[2b~~ci+c,答案与解析【解析】由题意知丄“丄[q~~Ib~~Ic1,12则2b=\—b,则b=q,d+c=^,2所以P(IXI=1)=P(X=一1)+P(X=1)=q+c=〒。2【答案】f

(禹圏喩黑®I孙薜龙奇钢期参加义工活答案与解析动。已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4。现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会。答案与解析设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”，求事件A发生的概率；设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值，求随机变量X的分布列和数学期望。【解析】(1)由已知，有P(A)=C；C；+C] 1所以，事件A发生的概率为*。(2)随机变量X的所有可能取值为0丄2。P(X=O)=P(X=1)=cQ+c©CTo=7_15,P(X=2)=^^=5o£15°所以，随机变量X的分布列为Z]314 7 4随机变量X的数学期望E(X)=OX—+ix—+2X—=lo【答案】(1)|(2)见解析

反思归纳求离散型随机变量X的分布列的步骤：①理解X的意义,写出X可能取的全部值；②求X取每个值的概率；③写出X的分布列。求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时，要注意应用计数原理、古典概型等知识。【变式训练】(2016-广西质检)某技术公司新开发了4,3两种新产品,

其质量按测试指标划分为：指标大于或等于82为正品，小于82为次品，现随机抽取这两种产品各100件进行检测，检测结果统计如下:测试指标[70,76)[76,82)[82,88)[88,94)[94,100]产品A81240328产品B71840296试分别估计产品4、产品3为正品的概率；答案与解析生产一件产品4,若是正品可盈利80元，次品则亏损10元；生产一件产品B,若是正品可盈利100元，次品则亏损20元，在(1)的前提下，记X为生产一件产品A和一件产品B所得的总利润，求随机变量X的分布列。

答案与解析【解析】(1)产品A为正品的概率约为40+32+8100【解析】(1)产品A为正品的概率约为40+32+810045°产晶B为正品的概率约为40+29+610034°⑵随机变量X的所有取值为180,90,60,-30oTOC\o"1-5"\h\z43 3^=180)=5X4=5：1 3 3p(X=90)=-X-=-;4 1 1P(X=60)=§Xj=§；P(X=-30)=|x|=^o所以随机变量x的分布列为:

考点四超几何分布 母题考点四'歹歿散2015•重庆高考改编)端午节吃粽子是我国的传统习俗。设一盘中装有10个粽子，其中豆沙粽2个，肉粽3个，白粽5个，这三种粽子的外观完全相同。从中任意选取3个。求三种粽子各取到1个的概率；设X表示取到的豆沙粽个数，求X的分布列。答案与解析【解析】(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”，则由古典概型的概率计算公式有P(A)=^^=|O

答案与解析(2)X的所有可能值为0,1,2,且71528C71528C12C-715P(X=2)=證令综上知，X的分布列为X012P715715115【答案】(1£(2)见解析

【母题变式】若本典例中的X表示取到的粽子的种类，求X的分布列。答案与解析【解析】 由题意知X的所有可能值为1,2,3,且答案与解析c汁egl+io11CW30 1p(x=3)=p—=丽11 30 79P(X=2)=1_P(X=1)—P(X=3)=1_莎_"莎。综上可知，X的分布列为X123P117911201204反思归纳超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数。超几何分布的特征是：（1）考察对象分两类；（2）已知各类对象的个数；（3）从中抽取若干个个体，考查某类个体数X的概率分布。超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型，其实质是古典概型。

【拓展变式】（2017-衡水模拟）PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的可入肺颗粒物。根据现行国家标准，PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级；在35微克/立方米〜75微克/立方米之间空气质量为二级；在75微克/立方米以上空气质量为超标。从某自然保护区某年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本，监测值频数如下表所示：PM2.5日均值（微克/立方米）[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)[75,85]频数311113答案与解析答案与解析(1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中，随机抽取3天，求恰有一天空气质量达到一级的概率。(2)从这10天的数据中任取3天数据，记<表示抽到PM2.5监测数据超标的天数，求d的分布列。【解析】(1)记“10天的PM2.5日均值监测数据中，随机抽出3天，恰有一天空气质量达到一级”为事件4,贝屏(4尸普=爲(2)依据条件，d服从超几何分布，其中N=10,M=3,咒=3,且随机变量d可能取值为0,1,2,3。c,c尸

c,c尸

C；o伙=0,1,2,3）,C?C77 C7C721所以P（eo尸盘二帀P（41）=盘二乖3cjc\7 «c|c?1p（'=2）=wr=亦，p«=3）=u=莎。因此d的分布列为0123P72171244040120【答案】⑴磊(2)见解析微考场新提升_—•……•o考题选萃随堂自测c・|答案与解析答案Bc・|答案与解析答案B1.(2017-郑州模拟)已知随机变量X的分布列为P(X=z)=^(z=l,2,3,4).则P(2VXW4)等于(A島°-2一1 2 3 4解析由分布列的性质得石+石+石+兀=1，则。=5。所以，P(2<XW4)答案与解析答案与解析2.某射手射击所得环数X的分布列为X45678910P0.020.040.060.090.280.290.22则此射手“射击一次命中环数大于7”的概率为()A・0・28 B.0・88C・0・79 D.0・51解析P(X〉7)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)=0.28+0.29+0.22=0.79。答案C

3・(2016-邢台模拟)袋中装有编号为1的